This study was conducted to evaluate the effects of the LOHAS index value of school food service employees on the purchase of food materials and foodservice quality. The subjects consisted of 566 foodservice employees. The findings were as follows. (1) The foodservice employee's LOHAS index fell within that of a NOMADICS group with an average of 72.18 points out of 100 points. (2) When the age, working experience and LOHAS index of the foodservice employees was high, the necessity, view, interest and recognition of LOHAS introduction for the improvement of the foodservice environment was high. (3) The amount of environmentally-friendly food materials purchased by foodservice employees was high, when they had a high LOHAS index. (4) High foodservice quality management items of foodservice employees were 'sanitation management' (3.87 points) and 'human resource management' (3.84 points), whereas 'menu management' (3.57 points) and 'food material and inspection management' (3.61 points) scored low. (5) The LOHAS index of foodservice employees has a significant impact on the purchase intention of environmentally-friendly food materials in LOHAS and NOMADICS groups. (6) This study confirmed that a higher LOHAS index of foodservice employees was associated with higher foodservice quality management behavior, which leads to an improved quality of foodservice.
생분해성 물질 지표인 BOD 중심의 환경규제와 환경기초시설의 집중 투자로 인하여 전국적인 BOD 오염도는 지속적으로 개선되었다. 그러나 COD 등의 난분해성 물질은 주요 상수원을 포함하여 전국적으로 정체 또는 증가 추세를 보임에 따라 BOD 관리체계의 한계를 드러냄과 동시에 정체수역 증가와 같은 수체 특성변화의 반영 등 달라진 환경여건을 반영할 수 있는 지표의 필요성이 끊임없이 제기되고 있다. 따라서 본 논문에서는 수체의 변화된 유기물질 오염상태를 적절히 관리할 수 있는 유기물질 관리지표를 선정하였다. 지표전환의 항목으로 $COD_{Cr}$와 TOC를 검토해 본 결과 $COD_{Cr}$보다는 TOC를 향후 유기물질 관리지표로 선정함이 적정한 것으로 나타났다. TOC는 유기물지표로서 대표성,국제적 통용성, 모니터링 프로그램의 용이성, 분석기술의 유무, 정밀도 및 정확도, 분석에 소요되는 시간, 운전의 용이성, 소독부산물의 관리, 기존정책과의 연계성, 외국사례여부, 국내적용사례, 수생태계와의 상관성 등에 대한 평가 결과 타당한 것으로 나타났다.
Background: We measured productivity changes of regional public hospitals using both global Malmquist productivity index-based on global production possibility set over all the periods-and the traditional Malmquist productivity index and analyzed the factors of productivity change. Methods: The data used in this study is two annual inputs and two annual outputs of 32 regional public hospitals in Korea from 2005 to 2009 and the results such as distances and Malmquist productivity index and global Malmquist productivity index are obtained by an R program written for this study. Results: The results can be summarized as follows. Firstly, technical efficiencies of regional public hospitals are affected largely by scale efficiency than pure technical efficiency. Second, productivity progressed and technological change has more significant influence on productivity advance over the period between 2005 and 2009. Third, the circularity problem of the traditional Malmquist index is confirmed, and so the global Malmquist index without this problem are valid for the analysis. Conclusion: Though this study also has some limitations with the data of regional public hospitals with a short time span, it is the first study of hospitals using global Malmquist productivity index and later it can be expanded to private hospitals and longer time periods.
The activation of operation department can be defined as man power, the space, energy and organization in the operation department. In this paper, we clarified the activation index of operation department and verified the relation between the activation index and the management index related to in patients. In addition, we studied the effect of the activation index on the construction and management of the operation department. As a result, we can find the followings. 1. The number of operation as the activation index of operation department regardless of the size of hospitals in Japan is smaller than in Korea and Taiwan. 2. Based on the study of the correlation between the activation index and the operation index connected to inpatient, it is found the activation of operation department is affected by average lengh of stay of inpatient. 3. It is found that plan of operation has been practically made on the basis of the number of beds. Howerver, the activation index of operation department should be utilized on the basis of the number of operation.
Purpose: This study was to examine the effect of an obesity management program on the body weight, body-mass index, and physiological index of obese female high school students. Method: Students from one school were selected as the experimental group, and students from another school as a control group so the latter group wasn't exposed to the experiment. The experimental group and the control group were each organized with 20 students. The experimental group received 60 minutes of behavior modification once a week, for eight weeks. Result: The Body weight, and Body mass-Index of the experimental group significantly decreased after the obesity management program. Total-cholesterol, T-G, and LDL-C significantly decreased and HDL-C increased in the experimental group. Total-cholesterol, T-G, LDL-C and HDL-C between the experimental group and control group showed significant differences. Conclusion: These results indicate that the obesity management program had a great effect on decreasing the body weight and body-mass index of the female obese high school students, normalizing their physiological index. In conclusion, this program turned out to be one of the safest and most effective obesity-management methods that could be applied to female high school students.
The management systems of defense projects need to be well-maintained because of huge cost and long-terms of acquisition & operation in conducting defense acquisition. In this paper, we use a structural equation model(SEM) to develop an project management index(PMI) for effective defense project. The concept of a customer satisfaction index is used to assess the PMI for strategic improvement plans for various characteristics of project management. It is expected that our model can be used to evaluate and improve the project management capability of defense acquisition.
This study investigates application cases of facility management system model for enhancing facility productivity of industry filed around medium and small facility processing companies and finds the inefficiency of the existing management model. Following items are researched to seek out methods and measures to maximize facility productivity through empirical analysis by exploring and establishing a new management model. First, the empirical analysis, it is found that the overall equipment efficiency index used for facility productivity management in the companies has a difficulty being used as the index for it in actual medium-small processing companies. Second, a new facility management system model applying standard cycle time is suggested among facility management index system to measure facility productivity. Third, the empirical analysis is used to verify that developed facility management system model is a useful method to manage the facility productivity by applying the model to actual medium-small processing companies. Finally, it is necessary to implement comparison analysis on whether actual productivity enhancement induces a distinctly different result by using a new facility management index system model to be inhibited in this study.
Purpose: The main objective of this research is to construct an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model to achieve accurate predictions of the Composite Index of Business Indicators. By incorporating various economic indicators as independent variables, the ACSI model enables the prediction and analysis of both the leading index (CLI) and coincident index (CCI). Methods: This study proposes an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model that leverages diverse economic indicators as independent variables to forecast leading and coincident economic indicators. To evaluate the model's performance, advanced machine learning techniques including MLP, RNN, LSTM, and GRU were employed. Furthermore, the study explores the potential of employing deep learning models to train the weights associated with the independent variables that constitute the composite supplementary index. Results: The experimental results demonstrate the superior accuracy of the proposed composite supple- mentary index model in predicting leading and coincident economic indicators. Consequently, this model proves to be highly effective in forecasting economic cycles. Conclusion: In conclusion, the developed AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model successfully predicts the Composite Index of Business Indicators. Apart from its utility in management, economics, and investment domains, this model serves as a valuable indicator supporting policy-making and decision-making processes related to the economy.
The main goal of this research is automatic video analysis using a face recognition technique. In this paper, an automatic video management system is introduced with a variety of functions enabled, such as index, edit, summarize, and retrieve multimedia data. The automatic management tool utilizes MPEG-7 visual descriptors to generate a video index for creating a summary. The resulting index generates a preview of a movie, and allows non-linear access with thumbnails. In addition, the index supports the searching of shots similar to a desired one within saved video sequences. Moreover, a face recognition technique is utilized to personalbased video summarization and indexing in stored video data.
The paper reviews Cronbaha's coefficient to measure a single source of error. On the contrary to classical measurement theory, the generalizability study can be used in the social survey design to calculate Generalizability Index (GI) and Dependability Index (DI) for measuring multiple sources of errors of behavior evaluation. The study proposes application guidelines to implement R:($A{\times}B$) mixed models that are composed of random factor and fixed factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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