The theory of signal detection has been applied to a wide range of practical situation for a long time, including sonar detection, air traffic control and so on. In general, in this theory, sensitivity parametric index d' and bias parametric index $\beta$ are used to evaluated the performance of vigilance. These indices use observer's response "hit" and "false alarm" to explain and evaluate vigilance, but not considering reaction time. However, the reaction time of detecting should be considered in measuring vigilance in some supervisory tasks such as unlimited monitoring tasks (e.g., supervisors in nuclear plant). There are some researchers have used the segments of reaction time to generate a pair of probabilities of hit and false alarm probabilities and plot the receiver operating characteristic curve. The purpose of this study was to develop a quantitative vigilance-measuring model by fuzzy sets, which combined the concepts of hit, false alarm and reaction time. The model extends two-values logic to multi-values logic by membership functions of fuzzy sets. A simulated experiment of monitoring task in nuclear plant was carried out. Results indicated that the new vigilance-measuring model is more efficient than traditional indices; the characteristics of vigilance would be realized more clearly in unlimited monitoring task.
This paper presents the conceptual design of a cooperative control with Energy Management System (EMS) and Distribution Management System (DMS). This control enables insufficient reactive power reserve in a power transmission system to be supplemented by surplus reactive power in a power distribution system on the basis of the amount of the needed reactive power reserve calculated by the EMS. This can be achieved, because increased numbers of microgrids with distributed energy resources will be installed in the distribution system. Furthermore, the DMS with smart control strategy by using surplus reactive power in the distribution system of the area has been gradually installed in the system as well. Therefore, a kind of hierarchical voltage control and cooperative control scheme could be considered for the effective use of energy resources. A quantitative index to evaluate the current reactive power reserve of the transmission system is also required. In the paper, the algorithm for the whole cooperative control system, including Area-Q Indicator (AQI) as the index for the current reactive power reserve of a voltage control area, is devised and presented. Finally, the performance of the proposed system is proven by several simulation studies.
The purpose of this paper is to see what the problem is and what the direction of the strategy of asset management after this study has analyzed asset management status of nonlife insurance companies according to interest rate trends, analyzing in time series asset state, management asset lists, asset distribution state, securities list and total asset yield of Nonlife insurance companies during year 2009~2014. As the study result, nonlife insurance companies have managed assets in stability than profitability according to safety asset was increased, but risky asset was decreased. Performance rate of total asset was dropped according to interest rate declined trends. Trend between stock index and performance rates of total asset was not accord. The correlation coefficient between interest rate and performance rates of total asset was highly plus, but the correlation coefficient of KOSPI and performance rate of total asset showed minus.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.11
no.1
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pp.35-44
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2011
Business performance measurement is used as an important tool to evaluate management performance, control human resources, and implement strategies. It can be measured simply in terms of finance including net profit, return on investment, and return on equity, but this is not sufficient because the performance outside of finance such as internal business process and informatization cannot be examined. Therefore this study defined a KPI(Key Performance Indicators) applicable to local construction companies ranked in the top 30 in construction capability, and also introduced differentiated results from the earlier studies by reflecting more realistic corporate management based on the existing studies and interviews with business experts.
As XML is increasingly used, the need of researches which are related with XML in various fields is also augmented. Many XML document management systems have been actively developed especially for the storage, processing and retrieval of XML documents. The BitCube is a three dimensional bitmap index system that could be manipulated efficiently and improves the performance of document retrieval. However, the site of index is increase rapidly, when a new bit is added to the axis. This problem is caused by its three dimensional memory structure with document, path and word. We suggest a path combining strategy of XML documents in this paper to solve the problem of BitCube that mentioned above. To reduce the size of index, our approach combines sibling nodes that has same ancestor paths, and transforms word axis into value axis. The method reduces the size of index, when the system com poses the three dimensional bitmap index. It also improves the speed of retrieving, and takes efficiency in storage space.
PURPOSES : The PMS(Pavement Management System) has been utilized in order to efficiently allocate the limited budget for the maintenance of national highway system. In the PMS of national highway, surface pavement condition is evaluated by using the VI (Visual Index). However, the VI is determined only by considering the cracking rate (%) and rut depth (mm), which is not reflecting the IRI (International Roughness Index) that is known as an important factor of pavement performance. In this study, the NHPCI (National Highway Pavement Condition Index) which includes the cracking rate (%), rut depth (mm), and IRI (m/km) is suggested for determining the rehabilitation methods group. METHODS : First, the rehabilitation methods performed between 2008 and 2010 on the national highway is classified and then, NHPCI is determined for each rehabilitation method. Next, the NHPCI for each rehabilitation method is grouped through the interval estimation of the population mean and T-test analysis. RESULTS : According to NHPCI range, the rehabilitation methods are divided into four categories: Not Required, Preventive Maintenance, Overlay Treatment (with or without cutting), and Full-scale Treatment (i.e., reconstruction). CONCLUSIONS : Based on this study, it is recommended that the appropriate NHPCI range should be determined through the combination of the rehabilitation categories and Decision Procedure of Pavement Distress Condition Visual Index.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.4
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pp.1-17
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2016
In this study, remodeling projects are perceived as a sustainable urban management policy to boost the value of old apartments and stimulate urban regeneration and development. To evaluate the physical environmental performance of external spaces of remodeled apartments, an evaluation model was developed. After applying it to the target places, the following results were obtained. First, analysis of the external space change index of the target apartments revealed that institutional standards are necessary in line with the building arrangement type, parking lot expansion method, and changes in the building-to-land ratio. Second, the score ratio as to the external space change index performance is as follows: safety (48.30); pleasantness (25.90); convenience (18.90); eco-friendliness (14.90). In other words, "safety" had the biggest score ratio. Third, to boost the external space performance of remodeled apartments, the needs of residents and neighboring environmental plans should be considered from a communality standpoint.
Continuous quality improvement through process refinement is a must for survival of all industries in the contemporary market place. This is true for both manufacturing and service sectors. While manufacturing has spearheaded quality efforts, the service sector has lagged behind primarily because of inherent difficulties. Customer satisfaction is perhaps the most important performance measure for service quality. There are a number of quality dimensions in service quality, such as reliability, responsiveness, assurance, empathy, and tangibles. An issue of concern is ‘how can one have a unified measure of service quality across all the dimensions?' The intent of this paper is to determine if the Analytical Hierarchy Process (AHP) method could be used to derive a single quality index. AHP is a quantitative technique that structures a multi-attribute, multi-person and multi-period problem hierarchically so that solutions are facilitated. This paper presents the development of an AHP model and the derivation of a Quality Index through it. The model is used in a hypothetical case and a quality index was developed. The advantages of using such a technique are discussed.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.427-430
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2006
Recently, it is necessary that construction industry should be into high value-added business lines using the measurement system because construction projects are increasing their complexity, variety and scale. But Performance measurement Systems that are most used around the world are subject to limitations for application on internal construction industry. This study addresses limitations of measurement system that is existing and proposes methodology for development of efficient Success Index system based on Critical Success Factors.
It is the most important sucess factor for the electricity generation industry to minimize operations cost of surplus electricity generation through accurate demand forecasts. Temperature forecast is a significant input variable, because power demand is mainly linked to the air temperature. This study estimates the information value of the temperature forecast by analyzing the relationship between electricity load and daily air temperature in Korea. Firstly, several characteristics was analyzed by using a population-weighted temperature index, which was transformed from the daily data of the maximum, minimum and mean temperature for the year of 2005 to 2007. A neural network-based load forecaster was derived on the basis of the temperature index. The neural network then was used to evaluate the performance of load forecasts for various types of temperature forecasts (i.e., persistence forecast and perfect forecast) as well as the actual forecast provided by KMA(Korea Meteorological Administration). Finally, the result of the sensitivity analysis indicates that a $0.1^{\circ}C$ improvement in forecast accuracy is worth about $11 million per year.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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