As computers and networks become popular, distributing information on the Internet is common in our daily life. Also, the explosion of the Internet, of wireless digital communication and data exchange on Internet has rapidly changed the way we connect with other people. But secure mail is gaining popularity abroad and domestically because of their nature of providing security. That is. It has been used a variety of fields such as general mail and e-mail for advertisement. But, As the data transmitted on network can be easily opened or forged with simple operations. Most of existing e-mail system don't have any security on the transmitted information. Thus, security mail system need to provide security including message encryption, content integrity, message origin authentication, and non-repudiation. In this paper, we design and implement secure mail system with secure key agreement algorithm, non-repudiation service, and encryption capability to provide services for certification of delivery and certification of content as well as the basic security services.
With the increasing proliferation of World Wide Web, electronic mail systems have become very widely used communication tools. Researches on e-mail classification have been very important in that e-mail classification system is a major engine for e-mail response management systems which mine unstructured e-mail messages and automatically categorize them. In this research we compare the performance of Naive Bayesian learning and Centroid-Based Classification using the different data set of an on-line shopping mall and a credit card company. We analyze which method performs better under which conditions. We compared classification accuracy of them which depends on structure and size of train set and increasing numbers of class. The experimental results indicate that Naive Bayesian learning performs better, while Centroid-Based Classification is more robust in terms of classification accuracy.
Recently, ordinary mail is decreasing continuously by the development of ICT (Information and Communications Technology) including E-mail, messenger service, and etc. On the contrary, parcel post is increasing by the increase of online shopping, home shopping, and etc. Aside from these changes, the demand for various mail acceptance and delivery means is increasing with the increase of single households and dual-income couples. To overcome these environmental changes, Korea Post installs unmanned post offices which are composed of various unmanned mail acceptance and delivery postal systems. In this paper, we propose the methodological approach for the site selection of unmanned post office among the existing post offices and the installation standard of unmanned postal system considering the operation cost by the mail volume.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.26
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pp.541-573
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1997
This study reviews several innovative electronic reference services that will be transformed in the age of the virtual library. This study focused on reference service via E-mail and electronic bulletin board which is regarded as the most important service in a variety of electronic reference services. Through E-mail and the electronic bulletin board, the user submits questions and the librarian responds with the answer. Though interest in using E-mail and electronic bulletin board as a basis for reference service has grown considerably in recent years, it is still in its infancy in Korea. Thus the purpose of this study is to propose a model electronic reference service system using E-mail and the electronic bulletin board for university libraries in Korea. This system consists of the following modules: electronic reference services policy, open reference service via electronic bulletin board, closed reference service via E-mail, and FAQ. This system is meant to be a guide for those considering implementing such a service.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.3
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pp.8-16
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2008
Mail centers play an important role such as sorting and transporting postal items in the process of postal logistics. Therefore, there is need of efficiency measurement of the facilities to reduce the inefficiency of factors. But only few attempts have so far been made at measuring the efficiency of postal logistics hubs. The purpose of this paper is to make a reasonable suggestion for the improvement of inefficient mail centers. So this study found the efficient mail centers and inefficient mail centers using data envelopment analysis(DEA) and compared inputs and outputs of the former with those of the latter.
Recently, the public postal service of Korea confronts with business environment changes such as the opening of postal market and appearance of the domestic competitive enterprises. It is the current state that the public postal service of Korea should have a competitive edge by the productivity improvement of business processes. In this paper, we proposed new working tables for manual letter sorting which is one of the important process in mail center. We suggested standard working method and standard time in a mail center Based on these, we established the procedure for setting up a fair day's work in other mail centers. By the result of this research, we expect that the productivity of the mail sorting operation will be increased.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.298-300
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2001
XML의 등장 이후 인터넷을 이용한 다량의 데이터의 분산 처리 방식이 보다 가속화되고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 분산 처리의 개념을 다수의 수신자에게 같은 내용의 이메일을 보내는 경우에 적용을 하고자 한다. 사용자는 한 사람의 수신자에게 메일을 보내는 것과 같이 메일 에이전트를 통해 메일을 보낼 수 있으나 메일 에이전트는 수신자의 수와 내용의 크기를 토대로 분산되어 있는 메일 시스템인 APEX-MAIL(Application Program Embedded XML-MAIL) 시스템의 각 서버로 메일의 내용과 수신자들의 목록을 XML문서로 만들어 보내며 XML문서를 전송 받은 메일서버들은 각각의 수신자에게 메일을 보내는 것이다. 따라서 본 논문에서 제안하는 APEX-MAIL 시스템은 대용량의 메일을 보냄에 있어 드는 비용을 효과를 줄여주는 효과를 보인다.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.4
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pp.251-258
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2005
Automatic document classification may differ significantly according to the characteristics of documents that are subject to classification, as well as classifier's performance. This research identifies e-mail document's characteristics to apply a three-step preprocessing algorithm that can minimize e-mail document's atypical characteristics. In the first 5go, uncertain based sampling algorithm that used Mean Absolute Deviation(MAD), is used to address the question of selection learning document for the rule generation at the time of classification. In the subsequent stage, Weighted vlaue assigning method by attribute is applied to increase the discriminating capability of the terms that appear on the title on the e-mail document characteristic level. in the third and last stage, accuracy level during classification by each category is increased by using Naive Bayesian Presumptive Algorithm's Dynamic Threshold. And, we implemented an E-Mail Recommendtion System using a three-step preprocessing algorithm the enable users for direct and optimal classification with the recommendation of the applicable category when a mail arrives.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2752-2763
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1999
On account of the text based mail system has it's limit to support multimedia applications, GUI based mail system platform was developed to control document flow and automatize information process. The existing mail systems's to transmit data must need additional functions to automate document flow control. The platform of document flow control is deeply related to EDMAS(Electronic document Management System), workflow, Electronic Banking, DMS(Document Management System) automation, so it needs an ability to control proper data and document correctly. To resolve this problems, we are need of browser and engine to design work flow and to control documents flow. In this paper, we develope a mail browser to design document flow by follow user's requirements. This system can generate executive script code for document flow, and we add the function of workflow and process management to automatize the document flow in this system, and then we implement this Data flow engine.
The purpose of this study is to classify customers by e-mail responsiveness on time-series analysis and testify the effectiveness of grouping by ROI analysis. Response recency, response frequency and Activity(RFA) of e-mailing systems are adapted for Customer segmentations. ROI analysis are consisted of open, click-through, duration time, personalization, conversion rate and email loyalty index of email systems. Major findings are as follows: RFA analysis is used for customer segmentations that is fundamental process of e-CRM applications. Customers can be grouped into loyal customers, odds customers, dormant customers, secession customers, and observation customers by RFA grouping. Loyal customer group has high point in all ROI index compared to other groups. These results indicated that customer responsiveness of e-mail systems were appropriate methods to group the customer with demographic variables. Therefore, effective e-mail marketing strategy of e-Biz should have suitable active DB and Behavior targeting is best approach to enforce the target e-mail marketing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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