Shirah, Bader Hamza;Shirah, Hamza Asaad;Zabeery, Ibrahim Abdulaziz;Sogair, Osama Abdulqader;Alahmari, Ahmed Medawi;Alhaidari, Wael Awad;Alamri, Maher Hamdan;Aljabri, Waal Nafa
Journal of Trauma and Injury
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제35권2호
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pp.99-107
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2022
Purpose: The term "intentional injuries" refers to a spectrum of injuries resulting from self-inflicted injuries, interpersonal violence, and group acts of violence. Intentional injuries are underreported in Saudi Arabia. This study aimed to analyze and evaluate the characteristics of intentional injuries in patients who presented to the emergency department of a primary trauma center in Medina, Saudi Arabia in 2013. Methods: A prospective cohort database analysis of the clinical patterns and treatment outcomes of 252 patients who had intentional injuries between January and December 2013 was done. Results: The proportion of trauma patients with intentional injuries was 1.3%. The mean age was 34.2±9.4 years, 141 patients (56.0%) were male, and 111 (44.1%) were female (male to female ratio, 1.27:1). The majority (n=159, 63.1%) of injuries occurred at night. Most occurred outside the home (n=180, 71.0%). Financial problems (n=62, 24.6%) and social disputes (n=61, 24.2%) were the most common reasons. Sharp objects (n=93, 36.9%) were the most common weapons used. The head and neck were the most commonly injured areas (n=63, 54.4%). Superficial cuts (n=87, 34.5%), were the most common type of injury. Suturing of wounds (n=54, 21.4%) and surgical debridement (n=47, 18.7%) were the most commonly performed modalities of management. Conclusions: We conclude that intentional injuries in Saudi Arabia are a health care hazard that is, unfortunately, underreported. The clinical pattern is similar in most aspects to international reports but differs in certain features due to the specific religious and conservative characteristics of the community. Nationwide clinical studies are strongly recommended.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권9호
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pp.63-76
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2024
Weather forecasting has become a very popular topic nowadays among researchers because of its various effects on global lives. It is a technique to predict the future, what is going to happen in the atmosphere by analyzing various available datasets such as rain, snow, cloud cover, temperature, moisture in the air, and wind speed with the help of our gained scientific knowledge i.e., several approaches and set of rules or we can say them as algorithms that are being used to analyze and predict the weather. Weather analysis and prediction are required to prevent nature from natural losses before it happens by using a Deep Learning Approach. This analysis and prediction are the most challenging task because of having multidimensional and nonlinear data. Several Deep Learning Approaches are available: Numerical Weather Prediction (NWP), needs a highly calculative mathematical equation to gain the present condition of the weather. Quantitative precipitation nowcasting (QPN), is also used for weather prediction. In this article, we have implemented and analyzed the various distinct techniques that are being used in data mining for weather prediction.
This article studies some moments characteristics of generalized order statistics for transmuted power hazard distribution. It unifies the earlier results considered by several authors. The characterization results are also outlined at the end.
Albasri, Abdulkader;Yosef, Hala;Hussainy, Akbar;Bukhari, Saud;Alhujaily, Ahmed
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권6호
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pp.2669-2673
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2014
Aim: To evaluate the predominant colorectal polyps in the Almadinah region of Saudi Arabia. Materials and Methods: In this iretrospective study, we analyzed pathology reports of colonoscopies performed in King Fahad Hospital, Madinah, Saudi Arabia during the period 2006 to 2013. Data based on patient age, gender, size, site and type of polyps and the degree of dysplasia were analyzed by software SPSS 17 and compared with other published studies from different geographic regions of the world. Results: During these years, 224 patients had colonic polyps, of whom 149 (66.5%) were men and 75 (33.5%) were women. The most common types of polyps were adenomatous (166), followed by hyperplastic polyps (24), juvenile (18), inflammatory (13), lipomatous (2) and one patient with Peutz-Jegher polyps. Tubulovillous adenoma was the commonest adenomatous polyp (102), followed by tubular (41) and villous (23) types. The sigmoid colon was the most commonly involved region (36.6%). Dysplasia was significantly associated with female patients who had large size tubulovillous polyps located in the left colon. Conclusions: The type and distribution of colorectal polyps in Saudi Arabia is very similar to Western countries. Patient gender, and size, histological type and location of polyps are closely related to dysplastic change in colonic polyps.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3270-3294
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2020
Some things come easily to humans, one of them is the ability to navigate around. This capability of navigation suffers significantly in case of partial or complete blindness, restricting life activity. Advances in the technological landscape have given way to new solutions aiding navigation for the visually impaired. In this paper, we analyze the existing works and identify the challenges of path selection, context awareness, obstacle detection/identification and integration of visual and nonvisual information associated with real-time assisted mobility. In the process, we explore machine learning approaches for robotic path planning, multi constrained optimal path computation and sensor based wearable assistive devices for the visually impaired. It is observed that the solution to problem is complex and computationally intensive and significant effort is required towards the development of richer and comfortable paths for safe and smooth navigation of visually impaired people. We cannot overlook to explore more effective strategies of acquiring surrounding information towards autonomous mobility.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권5호
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pp.23-30
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2021
In recent years, hazardous flash flooding has caused deaths and damage to infrastructure in Saudi Arabia. In this paper, our aim is to assess patterns and trends in climate means and extremes affecting flash flood hazards and water resources in Saudi Arabia for the purpose to improve risk assessment for forecast capacity. We would like to examine temperature, precipitation climatology and trend magnitudes at surface stations in Saudi Arabia. Based on the assessment climate patterns maps and trends are accurately used to identify synoptic situations and tele-connections associated with flash flood risk. We also study local and regional changes in hydro-meteorological extremes over recent decades through new applications of statistical methods to weather station data and remote sensing based precipitation products; and develop remote sensing based high-resolution precipitation products that can aid to develop flash flood guidance system for the flood-prone areas. A dataset of extreme events has been developed using the multi-decadal station data, the statistical analysis has been performed to identify tele-connection indices, pressure and sea surface temperature patterns most predictive to heavy rainfall. It has been combined with time trends in extreme value occurrence to improve the potential for predicting and rapidly detecting storms. A methodology and algorithms has been developed for providing a well-calibrated precipitation product that can be used in the early warning systems for elevated risk of floods.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권4호
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pp.1-8
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2021
The subject of navigation has drawn a large interest in the last few years. Navigation problem (or path planning) finds the path between two points, source location and destination location. In smart cities, solving navigation problem is essential to all residents and visitors of such cities to guide them to move easily between locations. Also, the navigation problem is very important in case of moving robots that move around the city or part of it to get some certain tasks done such as delivering packages, delivering food, etc. In either case, solution to the navigation is essential. The core to navigation systems is the navigation algorithms they employ. Navigation algorithms can be classified into navigation algorithms that depend on maps and navigation without the use of maps. The map contains all available routes and its directions. In this proposal, we consider the first class. In this paper, we are interested in getting path planning solutions very fast. In doing so, we employ a parallel platform, Reconfigurable mesh (R-Mesh), to compute the path from source location to destination location. R-Mesh is a parallel platform that has very fast solutions to many problems and can be deployed in moving vehicles and moving robots. This paper presents two algorithms for path planning. The first assumes maps with linear streets. The second considers maps with branching streets. In both algorithms, the quality of the path is evaluated in terms of the length of the path and the number of turns in the path.
Dar, Aadil Hussain;Ahmad, Mohammad Kalimuddin;Iqbal, Javid;Mir, Waseem Ali
Kyungpook Mathematical Journal
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제61권2호
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pp.257-267
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2021
In this paper, we develop an iterative algorithm for obtaining common solutions to the Cayley inclusion problem and the set of fixed points of a non-expansive mapping in Hilbert spaces. A numerical example is given for the justification of our claim.
The target of this article is to modify the algorithm given by Fang and Huang [6]. The rate of convergence of our algorithm is faster than that of Fang and Huang [6]. A numerical example is given to justify our statement.
This article introduces a new distribution called length-biased powered inverse Rayleigh distribution. Some of its statistical properties are derived. Maximum likelihood procedure is applied to report the point and interval estimations of all model parameters. The proposed distribution is also applied to two real data sets for illustrative purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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