An artificially modulated magnetic Co/Pd multilayer is one of the promising candidates for high density magneto-optic (MO) recording media in the wavelength of a blue laser beam, due to large Kerr rotation angle. However, since the Co/Pd multilayer is a non-equilibrium state in terms of free energy and MO recording is a kind of thermal recording which is conducted around Curie temperature (Tc) of the recording media, the assessment of the thermal stability in the Co/Pd multilayer is crucially important both for basic research and applications. As the parameter of the thermal stability in this research, effective interdiffusion coefficients (Deff) perpendicular to the interface of the Co/Pd multilayers are measured in terms of Ar sputtering pressure and heat treatment temperature. From the results of the research, we find out that the magnetic exchange energy between Co and Pd sublayers strongly affects Deff of the Co/Pd multilayers. This discovery will provide the understanding of the magnetic exchange energy in the effective interdiffusion process of a magnetic multilayer structure and suggest the operating temperature range for MO recording in the Co/Pd multilayer for the basic research and applications, respectively.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.3
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pp.86-94
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2007
In this paper, the electric characteristics in multilayer organic light emitting, diodes(OLEDs) are observed using a numerical device modeling method. The methode is applied to a general device structure, ITO/CuPC/${\alpha}-NPD$/ Alq3/LiF/Al, that has received broad attention in previous literature. The fitted current-voltage characteristics are quite consistent with the results which was experimentally determined in reference papers. This research approached results in a detailed understanding of the operating machanism of a multilayer OLEDs and applied to a set of real devices.
Multilayer capacitors with high ripple current and high capacitance were manufactured. The electrical properties of these capacitors were characterized for potential application for DC-link capacitors in hybrid electric vehicle inverters. Internal electrode structures were designed to achieve high capacitance and reliability. A single multilayer capacitor showed $0.46{\mu}F/cm^3$ of capacitance, 0.65% of dielectric loss, and 1450 V to 1650 V of dielectric breakdown voltage depending on the design of the internal electrode. The capacitor module designed with several multilayer capacitors gave a total capacitance of $450{\mu}F$, which is enough for hybrid electric vehicles. In particular, an equivalent series resistance of $4.5m{\Omega}$ or less will result in 60 $A_{rms}$, thereby reaching the allowed ripple current for hybrid electric vehicles.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.06a
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pp.397-397
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2007
Multilayer transparent electrodes, having a much lower electrical resistance than the widely used transparent conducting oxide electrodes, were prepared by using radio frequency magnetron sputtering. The multilayer structure consisted of five layers, indium tin oxided(ITO)/zinc oxide(ZnO)/Ag/oxide(ZnO)/ITO. With about 50nm thick ITO films, the multilayer showed a high optical transmittance in the visible range of the spectrum and had color neutrality. The electrical and optical properties of ITO/ZnO/Ag/ZnO/ITO multilayer were changed mainly by Ag film properties, which were affected by the deposition process of the upper layer. Especially ZnO layer was improved to adhesion of Ag and ITO. A high quality transparent electrode, having a resistance as low as and a high optical transmittance of 91% at 550nm, was obtained. It could satisfy the requirement for the flexible OLED and LCD.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.05a
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pp.127-130
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2005
The properties of phosphorus doped ZnO multilayer thin films deposited on (001) sapphire substrates by pulsed laser deposition (PLD) were investigated by using annealing treatment at various annealing temperature after deposition. The phosphorus doped ZnO multilayer was composed of phosphorus doped ZnO layer and two pure ZnO layers on sapphire substrate. The structural. electrical and optical properties of the ZnOthin films were measured by X-ray diffraction (XRD). Hall measurements and photoluminescence (PL). As the annealing temperature optimized. the electrical properties of the ZnO multilayer showed a electron concentration of $1.56{\times}10^{16}/cm^3$, a resistivity of 17.97 ${\Omega}cm$. It was observed the electrical property of the film was changed by dopant activation effect as thermal annealing process
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.1
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pp.37-43
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2022
In this study, we investigated the optical, electrical and exothermic characteristics of ITO/Ag/ITO multilayer structures prepared with various Ag thicknesses on quartz and PI substrates. The transparent conducting properties of the ITO/Ag/ITO multilayer films depended on the thickness of the mid-layer metal film. The ITO/Ag (14 nm)/ITO showed the highest Haccke's figure of merit (FOM) of approximately 19.3×10-3 Ω-1. In addition, the exothermic property depended on the substrate. For an applied voltage of 3.7 V, the ITO/Ag (14 nm)/ITO multilayers on quartz and PI substrates were heated up to 110℃ and 200℃, respectively. The bending tests demonstrated a comparable flexibility of the ITO/Ag/IT multilayer to other transparent electrodes, indicating the potential of ITO/Ag/ITO multilayer as a flexible transparent conducting heater.
Ye Seul Son;Mijin Kwon;Naeun Son;Sang-Kyu Kim;Mi-Young Son
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.33
no.10
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pp.1309-1316
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2023
To exert their beneficial effects, it is essential for the commensal bacteria of probiotic supplements to be sufficiently protected as they pass through the low pH environment of the stomach, and effectively colonize the intestinal epithelium downstream. Here, we investigated the effect of a multilayer coating containing red ginseng dietary fiber, on the acid tolerance, and the adhesion and proliferation capacities of three Lactobacillus strains (Limosilactobacillus reuteri KGC1901, Lacticaseibacillus casei KGC1201, Limosilactobacillus fermentum KGC1601) isolated from Panax ginseng, using HT-29 cells, mucin-coated plates, and human pluripotent stem cell-derived intestinal epithelial cells as in vitro models of human gut physiology. We observed that the multilayer-coated strains displayed improved survival rates after passage through gastric juice, as well as high adhesion and proliferation capacities within the various gut epithelial systems tested, compared to their uncoated counterparts. Our findings demonstrated that the multilayer coat effectively protected commensal microbiota and led to improved adhesion and colonization of intestinal epithelial cells, and consequently to higher probiotic efficacy.
Magnetoresistance field sensitivity and magnetostriction were measured as a function of annealing temperature for NiFe/Ag multilayer systems displaying giant magnetoresistance. Key multilayer configurations such as number of NiFe/Ag bilayers and Ag spacer thickness were varied. A high giant magnetoresistance ratio up to 5% with zero magnetostriction and high magnetoresistance field sensitivity was possible to achieve simultaneously with optimal sample geometry and annealing condition.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.13-15
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2006
When we use multilayer perceptron model for pattern classification probmems, we allocate one output node for each class. In this paper, we increase the number of output nodes for each class and investigate the performance of multilayer perceptrons through the simulation of isolated-word recognition problems.
In this paper, we propose a new learning algorithm for multilayer neural networks. In the error backpropagation that is widely used for training multilayer neural networks, weights are adjusted to reduce the error function that is sum of squared error for all the neurons in the output layer of the network. In the proposed learning algorithm, we consider each output of the output layer as a function of weights and adjust the weights directly so that the output neurons produce the desired outputs. Experiments show that the proposed algorithm outperforms the backpropagation learning algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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