Generally, multi-path is viewed as an undesirable feature of wireless communications. Therefore, diversity reception and adaptive array schemes are proposed to mitigate its effects. Recently, to increase the spectrum efficiency and the link reliability, multiple-input multiple-output (MIMO) scheme is devised to exploit multi-path in a scattering wireless channel. In this paper, we have evaluated the channel capacity of MIMO Multi-Carrier CDMA system in path correlation fading channel. And, the channel capacity of MIMO system is compared with single-input single-output (SISO) system. From the results, the MIMO multi-carrier CDMA system with path correlation yields better performance with respect to channel capacity than a SISO system.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.6
no.1
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pp.19-27
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2011
In this paper, we propose the data stream allocation algorithms for maximizing sum capacity of downlink multiuser MIMO (Multiple-input Multiple-output) systems with BD (Block Diagonalization). The conventional BD precoding algorithms maximize the capacity by controlling power against channel gain of each user. In multiuser MIMO systems, however, the number of data streams for each user can be used to as another control parameter, which determines the capacity. This paper proposes the data stream allocation algorithm of BD for increasing capacity in multiuser MIMO systems. The proposed algorithm allocates unequal bit stream to each user based on channel matrix of each user for maximizing sum capacity. It is proved that proposed algorithm can achieve the significantly improved sum capacity by computer simulation.
CDMA scheme has received a great deal of attenttion as a multiple-access method for future mobile networks. Its main advantage: are higher radio capacity and the capacity of flexible data tranmission. And CDMA scheme is a key technology in the proposals submitted to the ITU on next generation multimedia system with integrated services, namely real-time voice services and non real-time data services. In this paper, capacity evaluation of multiple-input multiple-output(MIMO) Multi-Carrier(MC)/CDMA system is considered to mitigate multiple access interference, partial-band interference and enhance system channel capacity in wireless channel. Recently, to increase the spectrum efficiency and the link reliability, MIMO-MC/CDMA scheme is devised to exploit multi-path in a scattering wireless channel. In particular, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA system is evaluated according to Eb/No. Mc, p and B. From the results, in order to inappropriate spacing and the signals are frequency overlapped by partial band interference, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA system becomes substantially smaller.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.8
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pp.63-68
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2004
The capacity of MIMO systems is numerically analyzed when channel estimation error exists. The analysis shows that the capacity is influenced by Mean Square Error (MSE) as well as average Signal to Noise Ratio (SNR). Furthermore, in this paper we present the standard selecting a channel estimator suitable to a system owing to get a tolerable channel estimation error in a given average SNR and channel capacity loss. The simulation results show that the tolerable MSEs for 1 bps/Hz capacity loss are about 10$^{-2}$ and 10$^{-4}$ at n dB and 40 dB average SNR, respectively.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.5
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pp.723-729
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2011
In this paper, we simulate and evaluate the performance of MIMO systems adopting MMSE-OSUC receiver algorithm under Rayleigh fading channel environment. In the simulation, BPSK, QPSK, 16QAM, and 64QAM modulation is used with frame length of 100 symbols. First, the concept of MIMO is introduced by the analytical basis of the channel capacity of MIMO system. From the performance analysis results, the channel capacity is identified by the function of channel and it is affected by the channel characteristic. Next, based on this approach, the algorithm for performance evaluation over MIMO channel was analyzed. From the performance analysis results, it is found that MMSE-OSUC receiver algorithm generally outperform conventional ZF-OUSC receiver algorithm in performance but the performance difference between the two algorithms is reduced as modulation scheme with larger constellation point is used.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.9A
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pp.1022-1030
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2004
The next generation cellular radio systems require high data rate transmission and large system capacity In order to meet these requirements, multiple antennas can be used at the base and mobile stations, forming MIMO(multiple-input, multiple-output) channels This paper considers a downlink MIMO system assuming a large number of base station antennas, a small number of mobile station antennas, and rich-scattering, quasi-stationary, and flat-fading channel environments When the channel state information is given at the base station in a single user system, a MIMO technique with SVD(singular value decomposition) and water-filling can achieve the maximal downlink channel capacity. In multi-user environments, however, SDMA(space division multiple acces) technique can be used to further increase the total channel capacity supported by the base station This paper proposes a MIMO SDMA technique which can transmit parallel data streams to each of multiple users. The proposed method. can achieve higher total channel capacity than SVD-based MIMO techniques or conventional SDMA using smart antennas.
In this paper, performance evaluation of mobile access layer for multiple-input multiple-output (MIMO) MultiCarrier(MC)/CDMA 16 QAM system is considered to mitigate multiple access interference and enhance system channel capacity in Rayleigh wireless fading channel. Traditionally, multi-path is viewed as an undesirable feature of wireless communications. Therefore, diversity and adaptive array schemes are proposed to mitigate its effects. Recently, to increase the spectrum efficiency and the link reliability, MIMO schemes is devised to exploit multi-path in a scattering wireless channel. In particular, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system is evaluated according to Eb/No, Mc, p. From the results, in order to improve the channel capacity, the signals at various elements must be uncorrelated. And if the paths are correlated due to inappropriate spacing or mutual coupling effects, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system becomes substantially smaller.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.3
s.106
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pp.267-271
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2006
In this paper, we use the OFDM transmission channel model applied to the MIMO antennas considering spatial propagation property to evaluate and investigate the ergodic capacity of the channel. Specially, we have applied our results to 3GPP TR 25.99 V1.1.0 case 1 LOS off channel description and calculated ergodic capacity with parameters, cluster angle spread and angle of arrival(AOA). Our results show that as the cluster angle spread increase the channel capacity increase until 35 degree, but for more than 35 degree channel capacity does not improved.
Jo, Bong-Gyun;Park, Myung Chul;Jang, EunJeong;Han, Dong Seog
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.17-18
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2015
다중 안테나(MIMO, multi-input multi-output) 기법은 채널 용량을 증가시키기 위한 기술로써 최근 많이 연구되어 지고 있으며, DVB-T2, LTE 기술 및 802.11ac 등 방송, 이동통신 및 Wi-Fi 등 여러 분야에서 다양하게 쓰이고 있다. 그러나 다중 안테나 전송 기법은 송 수신 안테나 개수에 비례하여 채널 용량이 증가되므로, 채널 용량을 중가시키기 위해서는 많은 송 수신 안테나가 필요하다는 단점을 가지고 있다. 최근 다중 안테나 전송 기술과는 다른 방법으로 전송량을 증가시키는 기술인 FTN(faster than Nyquist) 전송 기법이 연구되고 있다. FTN 전송 기법은 동일한 대역폭에서 비트 오류 없이 정보를 전송할 수 있는 나이퀴스트(Nyquist) 심벌율보다 빠르게 심벌을 전송하는 기법으로 이론적으로 최대 20%까지 채널 용량을 증가시킬 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 채널 용량을 증가시키기 위하여 다중 안테나 기법과 FTN 송신 기법을 연동하여 기존 다중 안테나 전송 기법의 단점을 보완하는 MIMO-FTN 전송 기법의 성능을 분석한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.6
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pp.1082-1086
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2008
Multiple-input multiple-output (MIMO) is an efficient technology to increase data rate in wireless networks due to bandwidth and power limitations. Data transmission rate between transmitter and receiver is determined by channel capacity. MIMO has an advantage of reliable communication over wireless channel because of utilizing the channel capacity properly. In this letter, we drive a new formula, closed form capacity formula, using confluent hypergeometric function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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