• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제22권1E호
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• pp.43-48
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• 2003

The effects of linear acoustic channels have been analyzed and compensated at mel-frequency feature domain. Unlike popular RASTA filtering our approach incorporates separate filters for each mel-frequency band, which results in better recognition performance for heavy-reverberated speeches.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 1부
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• pp.190-194
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• 2008

본 논문은 지능형 서비스 로봇의 여러 기술들 중에서 기본적인 기술인 화자식별 기술에 관한 내용이다. 화자식별 기술은 화자의 음성신호를 이용하여 등록된 화자들 중에서 가장 유사한 화자를 찾아내는 것이다. 기존의 mel-frequency cepstral coefficient 를 이용한 화자식별 시스템은 무잡음 환경에서는 높은 성능을 보장하지만 잡음환경에서는 성능이 급격하게 떨어진다. 이렇게 잡음환경에서 성능이 떨어지는 요인은 등록환경과 식별환경이 다른 불일치문제 때문이다. 본 논문에서는 불일치문제를 해결하기 위해 relative autocorrelation sequence mel-frequency cepstral coefficient 를 사용하였다. 또한, 기존의 relative autocorrelation sequence mel-frequency cepstral coefficient 의 제한된 정보문제와 잔여잡음문제를 해결하기 위해 멀티스트리밍 방법과 멀티스트리밍 방법에 특정벡터 재결합 방법을 결합한 하이브리드 방법을 제한 하였다. 실험결과 제한된 방법들이 기존의 특정벡터보다 잡음환경에서 높은 화자식별 성능을 보여주었다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제64호
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• pp.89-103
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• 2007

In this paper, we introduce mel-cepstrum modulation energy (MCME) for a feature to discriminate speech and music data. MCME is a mel-cepstrum domain extension of modulation energy (ME). MCME is extracted on the time trajectory of Mel-frequency cepstral coefficients, while ME is based on the spectrum. As cepstral coefficients are mutually uncorrelated, we expect the MCME to perform better than the ME. To find out the best modulation frequency for MCME, we perform experiments with 4 Hz to 20 Hz modulation frequency. To show effectiveness of the proposed feature, MCME, we compare the discrimination accuracy with the results obtained from the ME and the cepstral flux.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.1137-1142
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• 2010

This paper studied the speech parameters less affected by the human emotion for the development of the robust speech recognition system. For this purpose, the effect of emotion on the speech recognition system and robust speech parameters of speech recognition system were studied using speech database containing various emotions. In this study, mel-cepstral coefficient, delta-cepstral coefficient, RASTA mel-cepstral coefficient and frequency warped mel-cepstral coefficient were used as feature parameters. And CMS (Cepstral Mean Subtraction) method were used as a signal bias removal technique. Experimental results showed that the HMM based speaker independent word recognizer using vocal tract length normalized mel-cepstral coefficient, its derivatives and CMS as a signal bias removal showed the best performance of 0.78% word error rate. This corresponds to about a 50% word error reduction as compare to the performance of baseline system using mel-cepstral coefficient, its derivatives and CMS.

• 공업화학
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• 제32권3호
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• pp.299-304
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• 2021

본 연구에서는 mung bean starch (MBS), polyvinyl alcohol (PVA), sodium benzoate (S), glycerol (GL), melanin (MEL)을 이용하여 광열 효과가 있는 기능성 acetaminophen (AP) 각인 MBS 기반 바이오 소재를 제조하고 약물 방출 특성을 조사하였다. 제조된 AP 각인 바이오 소재의 물리화학적 특성은 FE-SEM과 FT-IR을 통해 분석하였다. 또한, NIR (near infrared) laser (1.5 W/cm²) 조사에 따른 기능성 바이오 소재의 광열 효과 및 AP 방출 특성을 조사하였다. 바이오 소재에 NIR laser를 조사하였을 때, MEL이 첨가 바이오 소재는 첨가하지 않은 바이오 소재보다 2배 이상 높은 온도상승을 보였다. 표준 버퍼 용액과 인공 피부를 사용하여 기능성 AP 각인 바이오 소재의 AP 방출 특성 조사결과, NIR laser를 조사하였을 때, MEL 첨가 바이오 소재는 첨가하지 않은 바이오 소재보다 AP 방출율이 1.2배 높은 것을 확인하였다. 이 결과로부터, 기능성 바이오 소재는 급성 진통 치료를 위한 바이오 소재로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국음향학회지
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• 제39권3호
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• pp.143-149
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• 2020

본 논문에서는 딥러닝(deep learning)을 이용하여 환경음 분류 시 전처리 단계에서 사용하는 특징 추출 방법이 콘볼루션 신경망의 분류 성능에 미치는 영향에 대해서 다루었다. 이를 위해 환경음 분류 연구에서 많이 사용되는 UrbanSound8K 데이터셋에서 멜 스펙트로그램(mel spectrogram), 로그 멜 스펙트로그램(log mel spectrogram), Mel Frequency Cepstral Coefficient(MFCC), 그리고 delta MFCC를 추출하고 각각을 3가지 분포로 스케일링하였다. 이 데이터를 이용하여 4 종의 콘볼루션 신경망과 이미지넷에서 좋은 성능을 보였던 VGG16과 MobileNetV2 신경망을 학습시킨 다음 오디오 특징과 스케일링 방법에 따른 인식률을 구하였다. 그 결과 인식률은 스케일링하지 않은 로그 멜 스펙트럼을 사용했을 때 가장 우수한 것으로 나타났다. 도출된 결과를 모든 오디오 인식 문제로 일반화하기는 힘들지만, Urbansound8K의 환경음이 포함된 오디오를 분류할 때는 유용하게 적용될 수 있을 것이다.

• 한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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• 한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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• pp.1157-1157
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• 2001

Yeast, Kurtzurnanomyces sp. I-11, produces biosurfactant, mannosyl erythritol lipid (MEL), from soya oil. The properties of biosurfactant MEL include low-toxicity and high biodegradability. MEL provides new possibilities for a wide range of industrial applications, especially food, cosmetic, pharmaceutical fields and chemicals for biotechnology. In the fermentation process, techniques of measuring and controlling substrates and products are important to obtain high productivity with optimum concentrations of substrate and product in the culture broth. The measurement system for the concentrations of soya oil and MEL in the fermentation process was developed using near-infrared spectroscopy (NIRS). Soya oil and MEL in the culture broth were extracted with ethyl acetate and NIR spectra was carried out between the second derivative NIR spectral data at 1312 and 2040 nm and MEL concentrations obtained using a thin-layer chromatography with a flame-ionization detector (TLC/FID) method. A calibration equation for soya oil was results of the validation of the calibration equation, good agreement was observed between the results of the TLD/FID method and those of the NIRS method for both constituents. NIR method was applied to the measurement of the concentrations of MEL and soya oil in the practical fermentation and good results were obtained. The study indicates that NIRS is a useful method for measurement of the substrate and product in the glycolipid fermentation.

• 약학회지
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• 제48권2호
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• pp.147-152
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• 2004

A wide variety of cancer chemotherapeutic agents have been shown to induce programmed cell death (PCD, APOPTOSIS) in various tumor cell lines in vitro. cis-Malonato [(4R,5R)-4,5-bis(aminomethyl)-2-isoprpopyl-1,3-dioxolane] platinum(II) (heptaplatin), which is a new drug approved by KFDA in 1999, in a novel platinum-based antitumor agent with clinical potential against stomach cancer and the 3rd generation of the cisplatin. This study was performed to know how heptaplatin and cisplatin and sunpla (mixture of heptaplatin and mannitol) affect on SK-MEL-28 cell line, and how they induce the apoptosis. At EM analysis, the morphology of the cell was changed by treatment of the cisplatin, heptaplatin and sunpla. Apoptotic body formed around plasma membrane, and chromatin condensation represented in nucleus. This phenomenon is one of the characteristic of the apoptosis. The DNA of SK-MEL-28 cell line truncated by cisplatin and sunpla treatment was identified on 2% agarose gel electrophoresis. TUNEL assay was performed to know whether SK-MEL-28 cell die as apoptosis or necrosis by cisplatin, heptaplatin and sunpla. At this result, fluorescence intensity increased according to increase of time and concentration. Therefore, it was identified that cislatin, heptaplatin and sunpla induced apoptosis. Fas expressed on SK-MEL-28 cell membrane by cisplatin, heptaplatin and sunpla was identified by using flow cytometer and the expression of bcl-2(anti-apoptotic gene) decreased according to increase of concentration of the cisplatin, heptaplatin and sunpla. Cisplatin, heptaplatin and sunpla induced apoptosis against SK-MEL-28 cell line, and the apoptotic mechanism was identified as Fas-mediated apoptosis and decreased bcl-2 expression.

• 한국음향학회지
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• 제38권1호
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• pp.39-46
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• 2019

본 논문에서는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 구조를 이용하여 잡음 환경에서 음향신호를 분류할 때, 인식률을 높이는 결합 특징을 제안한다. 반면, Wiener filter를 이용한 강인한 log Mel-filter bank와 PNCCs(Power Normalized Cepstral Coefficients)는 CNN 구조의 입력으로 사용되는 2차원 특징을 형성하기 위해 추출됐다. 자연환경에서 43종의 조류 울음소리를 포함한 ebird 데이터베이스는 분류 실험을 위해 사용됐다. 잡음 환경에서 결합 특징의 성능을 평가하기 위해 ebird 데이터베이스를 3종류의 잡음을 이용하여 4개의 다른 SNR (Signal to Noise Ratio)(20 dB, 10 dB, 5 dB, 0 dB)로 합성했다. 결합 특징은 Wiener filter를 적용한 log-Mel filter bank, 적용하지 않은 log-Mel filter bank, 그리고 PNCC와 성능을 비교했다. 결합 특징은 잡음이 없는 환경에서 1.34 % 인식률 향상으로 다른 특징에 비해 높은 성능을 보였다. 추가적으로, 4단계 SNR의 잡음 환경에서 인식률은 shop 잡음 환경과 schoolyard 잡음 환경에서 각각 1.06 %, 0.65 % 향상했다.

• 생명과학회지
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• 제20권5호
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• pp.655-661
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• 2010

흑색종세포주 SK-MEL-2에서 레티노이드에 의한 GD3합성효소(hST8Sia I)의 발현억제기작을 규명하게 위하여 hST8Sia I의 프로모터 활성을 조사해 본 결과 -1146에서 -646영역에서 레티노이드에 의한 활성억제를 나타내었다. 또한 부위특이적 변이와 ChIP분석은 -731에서 -722영역에 위치한 전사인자NF-kB 결합부위가 hST8Sia I의 레티노이드에 의한 활성억제에 중요하게 관여하고 있음을 나타내었다. 이러한 발현 억제는 PKC/ERK 신호전달경로를 통하여 일어난다는 것을 신호전달경로 저해제를 이용한 RT-PCR과 프로모터 활성조사에 의해 규명하였다.