In addition to the recognition site for glutamate, the N-methyl-D-aspartate (NMDA)-preferring glutamate receptor subtype shows a binding site for glycine. In this paper, we present the effects of 3-(4,6-dichloro-2-carboxymethylamino-5,7-dichloroquinoline-2-carboxylic acid (MDL 29951), a potent inhibitor of glycine binding to the NMDA receptor, on glutamate dehydrogenase (GDH) from bovine brains. The incubation of GDH isoproteins from bovine brains with MDL 29951 resulted in a dose-dependent loss of enzyme activity Separately or together, 2-oxoglutarate and NADH did not give an efficient protection against the inhibition, indicating that GDH isoproteins saturated with NADH or 2-oxoglutarate are still open to attack by MDL 29951. MDL 29951 was an uncompetitive inhibitor with respect to both 2-oxoglutarate and NADH for GDH isoproteins. These results suggest that the binding site of MDL 29951 is not directly located at the catalytic site, and the inhibition of GDH isoproteins by MDL 29951 is probably due to a steric hindrance, or a conformational change altered upon the interaction of the enzyme with its inhibitor. The inhibitory effects of MDL 29951 on GDH isoproteins were significantly diminished in the presence of ADP. GDH I reacted more sensitively with ADP than GDH II on the inhibition by MDL 29951. Our results suggest a possibility that the two types of GDHs are differently regulated by MDL 29951, depending on the physiological concentrations of ADP.
W3C에 의해 주도되고 있는 차세대 웹 기술은 HTML을 이용한 인간 중심의 웹 한계를 극복하는데 중점을 두고있다. 즉, 기존 웹상의 자료가 급격히 증가하고 있는 상황에서, 사람의 눈으로 내용을 확인해야 하는 HTML기반 기술은, 의미를 잃어가고 있으며, 이를 위한 새로운 대안이 필요하게 된 것이다. 이러한 이유로 사람의 눈 대신에, 기계가 정보를 찾아 주는, 기계 중심의 웹 분야가 새로운 대안으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 기계 중심의 웹 환경 구현을 위하여 개발된 많은 방법 중에서 현재 가장 일반적으로 사용되고 있는 의미 서술 언어인 MDL을 소개하고, MDL 모델링 개념과 상세한 방법을 제시한다. 그리고 제안된 모델링 기법의 유용성을 검증하기 위하여 실무 사례를 기반으로 모델링 기법을 적용하였다. 마지막으로, 본 논문은 제안된 모델링 방법에 기반 한 MDL 에디터의 구현 화면을 제시함으로써, MDL 에디터 개발자에게 기술적 도움이 되고자 하였다.
객체지향 모델의 제약을 표현하는 OCL의 용도를 확장하여 UML 모델에 적용할 메트릭을 기술하는 언어로 사용하는 연구가 다양하게 진행되었다. 그러나 OCL로 메트릭을 기술하면 복잡한 OCL 문장으로 인하여 메트릭의 의미를 이해하는 데에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 OCL의 기본 요소를 추상화시킨 새로운 메트릭 기술 언어(MDL4UML)를 정의하였다. MDL4UML은 OCL의 기본요소를 추상화함으로써 OCL을 이용하여 메트릭을 기술하는 메트릭 디자이너가 이해하기 쉽고 간략하게 메트릭을 기술할 수 있는 장점이 있다.
본 논문에서는 환경음 인식에 GMM(Gaussain mixture model)을 이용할 때 MDL(minimum description length)와 BIC(Bayesian information criterion) 모델선택 기준을 이용하여 최적의 혼합모델 개수를 결정하는 방법에 대해 다루었다. 실험은 모두 9가지 종류의 환경음으로부터 12차 MFCC(mel-frequency cepstral coefficients) 특징 27747개를 추출하고 이를 GMM으로 분류하였다. 각 환경음 클래스의 최적 혼합모델 개수를 추정 하기위해 MDL과 BIC를 적용하고 그 결과를 고정 개수의 혼합모델을 사용한 경우와 비교하였다. 실험 결과에 따르면 혼합모델 선택 방법을 적용한 경우가 그렇지 않은 경우에 비해 거의 유사한 인식성능을 유지하면서 계산복잡도는 BIC와 MDL를 통해 각각 17.8%와 31.7%가 감소하는 것을 확인하였다. 이는 GMM을 이용한 환경음 인식에서 BIC와 MDL 적용을 통해 계산복잡도를 효과적으로 감소시킬 수 있음을 보여준다.
보다 정확한 표현을 위하여 Object Constraint Language(OCL)을 이용하여 메트릭을 기술하는 연구들이 있다. 그러나 OCL은 Unified Modeling Language(UML)에서 구조적 제약사항을 기술하기 위한 언어이기 때문에 메트릭을 표현하기에는 부적절하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 메트릭을 표현하는 상위 수준의 언어인 Metric Description Language(MDL)을 제안한다. MDL은 복잡한 메트릭의 분할 기술, 집계함수, 대상간의 자동 탐색 기능을 지원하여 OCL의 복잡성 문제점을 해결하고 있다. 또한 본 논문은 MDL을 기술하고 UML 모델을 대상으로 메트릭의 자동 계산을 지원하는 도구를 개발하였다. 그리고 사례연구로 기존에 제시된 다양한 유형의 메트릭을 MDL로 기술하였으며 OCL로 표현된 메트릭보다 단순함을 확인하였다.
MDL-12330A is a widely used adenylyl cyclase (AC) inhibitor that blocks AC/cAMP signaling. In this study, we demonstrated a novel antitumor activity of this drug in gastric carcinoma (GC) cell lines. In these GC cells, MDL-12330A reduced cell viability and induced cell death in a concentration-dependent manner. At a moderate concentration (${\sim}20{\mu}M$), MDL-12330A mainly induced apoptotic death whereas at concentrations greater than $20{\mu}M$, it increased non-apoptotic cell death. The induction of apoptosis was at least partially regulated by CHOP-mediated DR5 upregulation, as detected by immunoblotting and gene interference assays. More importantly, low concentrations of MDL-12330A effectively enhanced recombinant human tumor necrosis factor (TNF)-related apoptosis-inducing ligand (rhTRAIL)-induced apoptosis and clonogenicity in these gastric cancer cells. This study demonstrates a possible role of MDL-12330A as a potential sensitizer to TRAIL, and suggests a novel therapeutic strategy targeting gastric cancer cells.
본 연구는 고욤나무 열매 분말의 활용도를 높여 천연 기능성 식품의 재료로써 사용이 가능한지를 영양학적으로 판단하기 위해 실시하였다. 고욤나무 열매 분말의 IDL 단계에서는 산도가 높았으며, MDL 단계에서는 당도가 유의하게 높았다(p<0.05). 조지방, 셀레늄 및 타닌 함량은 고욤나무 열매 분말의 IDL 단계에서 MDL 단계로 갈수록 유의적으로 감소하였으나, 마그네슘과 칼슘 함량의 경우 IDL 단계보다 MDL 단계에서 유의적으로 증가하였다(p<0.05). IDL 단계에서 총 페놀 함량이 유의적으로 높았으나, DPPH 라디칼 소거활성은 MDL 단계에서 유의하게 증가하였다(p<0.05). 아질산염 소거능과 타닌 함량은 IDL 단계에서 높았다. 본 연구를 종합해 볼 때, 고욤나무 열매는 각 성장 시기별로 영양학적 특성을 가지므로, 이를 고려하여 고욤나무 열매를 분말화하여 다양한 기능성 식품의 원료로서 활용한다면, 좋은 먹거리 제공 식품으로서 활용도를 높일 것으로 판단된다.
본 논문에서는 array processing에서, sensor array를 통해 들어오는 source signal들의 개수를 결정하는 방법들을 판정의 정확도의 관점에서 연구 고찰한다. 첫번째 방법은 Akaike의 Akaike's Information Criterion(AIC)이고, 다른 하나는 Schwartz와 Rissanen의 Minimum Description Length(MDL)이다. 실용적인 측면에서 볼 때, 신호대잡음비 (S/N)가 매우 낮은 상태에서 얻어진 한정된 양의 data를 이용하여 제한된 갯수의 sensor들로 이루어진 array로 부터, 매우 근접해 있는 source signal들의 갯수를 예측해 내는 것은 대단히 중요한 일이다. 본 논문은 simulation 결과를 통하여, source signal들이 근접해 있을수록, array의 sensor 갯수가 줄어들수록, 이용할 data의 양이 한정될수록 또 S/N가 낮아질수록, AIC이 MDL에 비해서 높은 신뢰도를 가짐을 보여준다.
ASIP 디자인에서 디자인되는 프로세서의 성능을 측정할 수 있는 컴파일러가 요구된다. 머쉰에 맞는 컴파일러 설계는 매우 많은 시간을 요구한다. 본 논문은 MDL 기술로부터 C 컴파일러를 생성하는 시스템을 보인다. MDL을 이용한 컴파일러 생성은 user retargetability와 컴파일러와 프로세서 디자인의 일관성을 유지시켜 준다. 그러나 MDL을 이용한 컴파일러 생성 시스템은 컴파일러와 머쉰 간 의미적 차이를 줄여야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 제안하는 시스템은 트리 패턴마다 행위정보를 가지는 라이브러리에 머쉰 행위기술을 맵핑한다. 맵핑된 인스트럭션과 레지스터 파일 사용정보를 이용해 제안하는 시스템은 컴파일러 후위부 interface function을 생성한다. 생성된 MIPS R3000와 ARM9 컴파일러가 C로 기술된 어플리케이션 프로그램으로 검증되었다.
도래각 추정, 간섭제거, 신호 수신 등을 위해 수신신호에 포함되는 신호의 개수를 정확히 파악하는 것이 필요하다. 대표적인 신호 개수 추정 알고리즘으로 AIC(: Akaike Information Criterion)와 MDL(: Minimum Description Length) 알고리즘이 있는데, 이들 알고리즘은 각 기준이 최소화되는 값을 찾아 신호의 개수를 추정한다. 수신기의 배열 안테나 요소 개수가 증가하면 추정 성능이 향상되지만, 최소값을 찾기 위해 모든 안테나 요소에 대한 기준값을 계산하여야 하므로 복잡도가 크게 증가한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 빔공간 처리를 통해 차원을 축소시켜 계산량을 줄이면서 효율적으로 신호의 개수를 추정할 수 있는 빔공간 기반의 AIC와 MDL 알고리즘을 제안한다. 또한, 다양한 시나리오 기반의 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 성능을 평가하고 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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