Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.10-12
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2016
이 연구는 케냐 해양대학 항해학과 교과과정의 개발을 위해 다음과 같은 다양한 연구들이 수행되었다. 먼저 2장에서 케냐의 교육 및 환경 여건을 살펴보기 위해 케냐의 전반적인 상황과 JKUAT 및 동 대학 기관공학과의 교과과정을 살펴보았다. 이어 3장에서는 항해학과 교과과정의 표준으로 삼아야 할 IMO STCW 협약 해기교육요건과 IMO 모델 코스를 살펴보았다. 이어 4장에서는 항해학과 교과과정의 개발에 참고하기 위해 모범적인 해기교육을 실시하고 있는 미국의 USMMA와 CMA, 필리핀의 PMMA와 MAAP, 한국의 한국해양대학교, 중국의 대련해사대학교, 그리고 베트남의 VIMARU와 HCMUT의 교과과정을 각각 살펴보았다. 마지막으로 5장에서는 이상의 검토 결과를 토대로 케냐 해양대학의 항해학과 교과과정을 제시하였다.
Following the Fukushima accident, a special safety inspection was conducted in Korea. The inspection results show that Korean nuclear power plants have no imminent risk for expected maximum potential earthquake or coastal flooding. However long- and short-term safety improvements do need to be implemented. One of the measures to increase the mitigation capability during a prolonged station blackout (SBO) accident is installing injection flow paths to provide emergency cooling water of external sources using fire engines to the steam generators or reactor cooling systems. This paper illustrates an evaluation of the effectiveness of external cooling water injection strategies using fire trucks during a potential extended SBO accident in a 1,000 MWe pressurized water reactor. With regard to the effectiveness of external cooling water injection strategies using fire engines, the strategies are judged to be very feasible for a long-term SBO, but are not likely to be effective for a short-term SBO.
The main steam line break accident is an essential initiating event of the pressurized water reactor. In present work, the fuzzy set theory and the signal-based fault detection method has been used to detect the occurrence and diagnosis of the location and break area for the small scale MSLB. The models are validated by the AP1000 accident simulator based on MAAP5. From the test results it can be seen that the proposed approach has a rapid and proper response on accident detection and location diagnosis. The method proposed to evaluate the break area shows good performances for small scale MSLB with the relative deviation within ±3%.
Eui-Kyun Park;Jun-Won Park;Yun-Jae Kim;Kukhee Lim;Eung-Soo Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.7
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pp.2859-2874
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2024
This paper presents the finite element deformation and failure simulation of a typical Korean high-power reactor vessel under a severe accident characterized by large break loss of coolant (LBLOCA) with in-vessel retention of molten corium through external reactor vessel cooling (IVR-ERVC) conditions. Temperature distributions calculated using Modular Accident Analysis Program Version 5 (MAAP5) as thermal boundary conditions were used, and ABAQUS thermal and structural analyses were performed. After full ablation, the temperature of the inner surface in the thinnest section remained high (920 ℃), but the stress remained relatively low (less than 6 MPa). At the outer surface, the stress was as high as 250 MPa; however, the resulting plastic strain was small owing to the low temperature of 200 ℃. Variations in stress, inelastic strain, and temperature with time in the thinnest section suggest that the plastic and creep strains are saturated owing to stress relaxation, resulting in low cumulative damage. Thus, the lower head of the vessel can maintain its structural integrity under LBLOCA with IVR-ERVC conditions. The sensitivity analysis of internal pressure indicates the occurrence of failure in the thinnest section at an internal pressure >9.6 MPa via local necking followed by failure due to high stresses.
Seo, Kyung-Woo;Kim, Moo-Hwan;Lee, Byung-Chul;Jeun, Gyoo-Dong
Nuclear Engineering and Technology
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v.33
no.5
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pp.468-482
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2001
As a process of Direct Containment Heating (DCH) issue resolution for Korean Standard Nuclear Power Plants (KSNPs), a containment load/strength assessment with two different approaches, the probabilistic and the deterministic, was performed with all plant-specific and phenomena-specific data. In case of the probabilistic approach, the framework developed to support the Zion DCH study, Two-Cell Equilibrium (TCE) coupled with Latin Hypercubic Sampling (LHS), provided a very efficient tool to resolve DCH issue. In case of the deterministic approach, the evaluation methodology using the sophisticated mechanistic computer code, CONTAIN 2.0 was developed, based on findings from DCH-related experiments or analyses. For three bounding scenarios designated as Scenarios V, Va, and VI, the calculation results of TCE/LHS and CONTAIN 2.0 with the conservatism or typical estimation for uncertain parameters, showed that the containment failure resulted from DCH loads was not likely to occur. To verify that these two approaches might be conservative , the containment loads resulting from typical high-pressure accident scenarios (SBO and SBLOCA) for KSNPs were also predicted. The CONTAIN 2.0 calculations with boundary and initial conditions from the MAAP4 predictions, including the sensitivity calculations for DCH phenomenological parameters, have confirmed that the predicted containment pressure and temperature were much below those from these two approaches, and, therefore, DCH issue for KSNPS might be not a problem.
This paper proposes an extended time uncertainty analysis approach in Level 2 human reliability analysis (HRA) considering severe accident management (SAM) strategies. The method is a time-based model that classifies two time distribution functions-time required and time available-to calculate human failure probabilities from delayed action when implementing SAM strategies. The time required function can be obtained by the combination of four time factors: 1) time for diagnosis and decision by the technical support center (TSC) for a given strategy, 2) time for strategy implementation mainly by the local emergency response organization (ERO), 3) time to verify the effectiveness of the strategy and 4) time for portable equipment transport and installation. This function can vary depending on the given scenario and includes a summation of lognormal distributions and a choice regarding shifting the distribution. The time available function can be obtained via thermal-hydraulic code simulation (MAAP 5.03). The proposed approach was applied to assess SAM strategies that use portable equipment and safety depressurization system valves in a total loss of component cooling water event that could cause reactor vessel failure. The results from the proposed method are more realistic (i.e., not conservative) than other existing methods in evaluating SAM strategies involving the use of portable equipment.
For an off-site consequence analysis at nuclear power plant, MELCOR Accident Consequence Code System(MACCS) II code is widely used as a software tool. In this study, the algorithm of web-based off-site consequence analysis program(OSCAP) using the MACCS II code was developed for an Integrated Leak Rate Test (ILRT) interval extension and Level 3 probabilistic safety assessment(PSA), and verification and validation(V&V) of the program was performed. The main input data for the MACCS II code are meteorological, population distribution and source term information. However, it requires lots of time and efforts to generate the main input data for an off-site consequence analysis using the MACCS II code. For example, the meteorological data are collected from each nuclear power site in real time, but the formats of the raw data collected are different from each site. To reduce the efforts and time for risk assessments, the web-based OSCAP has an automatic processing module which converts the format of the raw data collected from each site to the input data format of the MACCS II code. The program also provides an automatic function of converting the latest population data from Statistics Korea, the National Statistical Office, to the population distribution input data format of the MACCS II code. For the source term data, the program includes the release fraction of each source term category resulting from modular accident analysis program(MAAP) code analysis and the core inventory data from ORIGEN. These analysis results of each plant in Korea are stored in a database module of the web-based OSCAP, so the user can select the defaulted source term data of each plant without handling source term input data.
If a transient occurs in a nuclear power plant (NPP), operators will try to protect the NPP by estimating the kind of abnormality and mitigating it based on recommended procedures. Similarly, operators take actions based on severe accident management guidelines when there is the possibility of a severe accident occurrence in an NPP. In any such situation, information about the occurrence time of severe accident-related events can be very important to operators to set up severe accident management strategies. Therefore, support systems that can quickly provide this kind of information will be very useful when operators try to manage severe accidents. In this research, the occurrence times of several events that could happen during a severe accident were predicted using support vector machines with short time variations of plant status variables inputs. For the preliminary step, the break location and size of a loss of coolant accident (LOCA) were identified. Training and testing data sets were obtained using the MAAP5 code. The results show that the proposed algorithm can correctly classify the break location of the LOCA and can estimate the break size of the LOCA very accurately. In addition, the occurrence times of severe accident major events were predicted under various severe accident paths, with reasonable error. With these results, it is expected that it will be possible to apply the proposed algorithm to real NPPs because the algorithm uses only the early phase data after the reactor SCRAM, which can be obtained accurately for accident simulations.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.3
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pp.205-216
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2017
Carbonaceous aerosols such as the equivalent black carbon (eBC), the elemental carbon (EC) and the organic carbon (OC) were monitored at the Seoul Olympic Park site ($37.521^{\circ}N$, $127.124^{\circ}E$) during the KORUS-AQ 2016 campaign using a Multi Angle Absorption Photometer (MAAP) and an OCEC Analyzer. Averaged mass concentrations of eBC, EC and OC were presented as $2.46{\pm}1.52{\mu}g/m^3$, $1.01{\pm}0.60{\mu}g/m^3$ and $4.85{\pm}2.60{\mu}g/m^3$, respectively. OC/EC ratio and mass absorption cross-section (MAC) of light absorbing aerosols were calculated as 2.32 and $14.8m^2/g$, respectively. Diesel OC concentrations were estimated from a source profile of diesel vehicles as well. eBC mass concentrations measured from May $26^{th}$ to May $27^{th}$, 2016 showed 40% higher than averaged eBC mass concentrations during campaign period. $PM_{2.5}$ concentrations measured in this period were also higher than average $PM_{2.5}$ concentrations. High eBC concentrations were observed from May $29^{th}$ to May $31^{st}$, 2016 and from June $9^{th}$ to June $11^{th}$, 2016, possibly due to morning rush hour and the effect of temperature inversion at night. Diurnal variations of eBC, EC and Diesel OC showed a typical pattern of metropolitan area. In the weekend, however, diurnal variations of eBC, EC and Diesel OC mass concentrations were different from those measured in the weekday. It is expected that this study can help to understand the relationship between carbonaceous aerosols in a metropolitan area.
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