• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2008.10a
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• pp.332-333
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• 2008

This paper presents an estimation method of national wind resource potential using a national and GIS(Geographical Information System). The wind resource potential is classified into theoretical, geographical and technical potentials and each category narrows down the previous definition by excluding impossible area to be developed as a wind farm using GIS datasets for onshore and offshore. As a basic unit of wind energy potential at a certain area, API(Average Power Intercepted) is calculated from WPD(Wind Power Density) given by a national wind map which is established by numerical wind simulation, so that a logical and relatively accurate potential estimation is possible comparing with other methods based on a field measurement interpolation which is inevitable to avoid critical assumptions.

• Structural Engineering and Mechanics
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• v.44 no.3
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• pp.405-416
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• 2012

In this study the investigation of large deflections subject in compliant mechanisms is presented using homotopy perturbation method (HPM). The main purpose is to propose a convenient method of solution for the large deflection problem in compliant mechanisms in order to overcome the difficulty and complexity of conventional methods, as well as for the purpose of mathematical modeling and optimization. For simplicity, a cantilever beam of linear elastic material under horizontal, vertical and bending moment end point load is considered. The results show that the applied method is very accurate and capable for cantilever beams and can be used for a large category of practical problems for the aim of optimization. Also the consequence of effective parameters on the large deflection is analyzed and presented.

• Journal of Information Technology Services
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• v.2 no.2
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• pp.121-134
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• 2003

To improve the quality of the services and to concentrate on the core capability, in public sector the IT outsourcing is recently being vitalized by the institutional support of the government for the entrusting non-government. Because the lots of general studies so far have simply focused on indicating fragmentary factors i.e. economical factors, risk factors, system factors, or induction objects, etc., they are insufficient in making the practical decisions, therefore we indicated systemized model extending over the whole range of the IT outsourcing to support substantial decision makings, and assorted 4 categories and drew considerable 55 factors from the literature study to materialize the previously considerable factors at each decision making stage. And the principal factors were drawn from each decision making category by a group of 11 experts. Besides, a henceforth plan for the application was also presented through an actual example of the IT outsourcing decision making process of 'M', a public enterprise.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.903-906
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• 2018

본 논문에서는 동적 프로젝션 매핑 콘텐츠 저작 도구의 설계를 위해 동적 프로젝션 매핑의 유형과 그에 따른 인터렉션, 이펙트 효과, 그리고 적용되고 있는 객체 추적 방법을 분석하였다. 움직임이나 형태가 고정된 대상체에 영상을 투영하던 정적 프로젝션 매칭의 방법과는 다르게 최근 소개되고 있는 동적 프로젝션 매핑 콘텐츠들은 다양한 객체 추적 방법을 적용하여 프로젝션 매핑의 적용 대상 및 내용이 다양화되고 있다. 그러나 이에 따른 동적 프로젝션 매핑 콘텐츠 저작도구의 개발이 요구되고 있다. 이에 향우 저작도구의 설계를 위한 사전연구로 동적 프로젝션 매핑 콘텐츠의 특성을 분석하였다.

• Safety and Health at Work
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• v.7 no.1
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• pp.55-62
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• 2016

Background: This study aims to: (1) examine rates of obesity and physical health complaints among 911 telecommunicators; and (2) document the role of emotion dysregulation, psychological inflexibility, duty-related distress and dissociation, and psychopathology in predicting obesity and physical health complaints in this population. Methods: The sample consisted of 911 telecommunicators from across the country (N = 758). Participants completed an online survey assessing their mental and physical health functioning. Results: A total of 82.5% of the sample reported a body mass index that fell within the overweight or obese category and an average of 17 physical health complaints within the past month. Peritraumatic reactions (distress and dissociation), emotion dysregulation, and psychological inflexibility had effects on physical health largely through psychopathology (alcohol abuse, post-traumatic stress disorder, and depression). Conclusion: Development of adapted prevention and intervention efforts with this population is needed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1581-1584
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• 2015

최근 소셜 네트워크 서비스상의 데이터를 실시간으로 분석하여 의미있는 정보를 찾아내기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 스마트폰과 같은 스마트 디바이스를 이용하는 많은 사용자들이 실시간으로 발생하는 이벤트를 소셜 네트워크상에 게재하고 서로 공유하면서, 대중들이 관심을 가지는 토픽의 경우 굉장히 빠르게 확산되는 경향을 보이고 있다. 본 논문에서는 이러한 SNS의 특성을 토대로 트위터상의 트윗을 분석하여 여러 분야의 토픽들을 카테고리별로 분류하고, 카테고리별 트렌드를 추출하여 실시간으로 시각화하는 기법을 제안한다. 이를 위해, 트위터를 기반으로 SVM 분류 알고리즘과 Twitter-LDA를 통하여 트윗을 분야별로 분류하고, 각각의 트렌드를 이루는 대표적인 키워드를 선출하여 이를 기반으로 실시간 트렌드를 추출한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해, 분류 특징 선택의 신뢰도를 측정한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.687-690
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• 2019

웹 사이트 사용자들은 자신의 취향에 맞춘 웹 사이트 개인화 서비스를 원한다. 이에 따라 관련 기업들은 웹 사이트의 회원가입을 통해 사용자들의 개인 정보를 관리하여 개인화 서비스를 지원하고 있다. 하지만 기업들의 개인 정보 유출 사고와 잘못된 기업 간 공유로 개인 정보보호 관리에 어려움이 있다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 클라이언트 기반 딥러닝(Client-based Deep Learning)과 웹 브라우저 표준 데이터베이스 IndexedDB를 사용하여 검색 카테고리 추천 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.827-830
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• 2011

클라우드 CAD는 기존 사용자들의 작업 효율성 증대 및 기업의 자원 절약뿐만이 아니라 설계와 현장간의 협업 등 많은 부분에서 큰 효과를 가져다 줄 것으로 기대하고 있다. 하지만 많은 기업들이 도면, 문서 등이 관련된 보안에 관련된 문제로 인해 클라우드 CAD를 사용함에 있어서 망설이고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 시중에 출시되어 있는 대표적인 클라우드 CAD인 AutoCAD WS와 몇몇 기업에서 적용중인 가상화 클라우드 CAD를 기준으로 하여 기업에 적용시 문제가 될 수 있는 보안 문제를 알아보고 그 해결 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.61-64
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• 2020

현재까지 심층 학습을 이용하여 텍스트를 자동으로 분류해주는 연구가 활발히 진행되었으며, 특히 소프트웨어 카테고리를 자동으로 분류해주는 연구가 이루어지고 있다. 최근 심층 신경망의 적절한 구조를 효율적으로 탐색할 수 있는 가중치 공유 기법이 연구되었다. 우리는 이를 응용하여 본 논문에서 가중치 공유를 이용한 소프트웨어 카테고리 분류 방법을 제안하며, 여러 실험을 통해 해당 기법의 성능을 측정하고 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.914-917
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• 2021

IoT 기기는 취약한 아이디와 비밀번호 사용, 저사양 하드웨어 등 보안 취약점으로 인해 사이버 공격 진입점으로 이용되고 있다. 본 논문은 IoT 악성코드를 탐지하기 위한 op 코드 카테고리 기반 특징 표현을 제안한다. Op 코드의 기능별 분류 정보를 이용해서 n-gram 특징과 엔트로피 히스토그램 특징을 추출하고 IoT 악성코드 탐지를 위한 기계학습 모델 평가를 수행한다. IoT 악성코드는 기능 개선과 추가를 통해 진화하였으나 기계학습 모델은 훈련 데이터에 포함되지 않은 진화된 IoT 악성 코드에 대한 예측 성능이 우수하였다. 또한 특징 시각화를 이용해서 악성코드의 비교 탐지가 가능하다.