Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.687-690
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Search Category Recommendation System Using Client-based Deep Learning

클라이언트 기반 딥러닝을 이용한 검색 카테고리 추천 시스템

  • Ahn, Cheol-Yong (Dept. of Computer Science, Graduate School, Korea National Open University) ;
  • Park, JiSu (Convergence Institute, Dongguk University) ;
  • Shon, Jin Gon (Dept. of Computer Science, Graduate School, Korea National Open University)
  • 안철용 (한국방송통신대학교 대학원 정보과학과) ;
  • 박지수 (동국대학교 융합교육원) ;
  • 손지곤 (한국방송통신대학교 대학원 정보과학과)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

웹 사이트 사용자들은 자신의 취향에 맞춘 웹 사이트 개인화 서비스를 원한다. 이에 따라 관련 기업들은 웹 사이트의 회원가입을 통해 사용자들의 개인 정보를 관리하여 개인화 서비스를 지원하고 있다. 하지만 기업들의 개인 정보 유출 사고와 잘못된 기업 간 공유로 개인 정보보호 관리에 어려움이 있다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 클라이언트 기반 딥러닝(Client-based Deep Learning)과 웹 브라우저 표준 데이터베이스 IndexedDB를 사용하여 검색 카테고리 추천 시스템을 구현한다.

Keywords