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Automated Classification of Software Category using Weight Sharing

가중치 공유를 이용한 소프트웨어 카테고리 자동 분류

  • Kim, Min-Ha (Dept. of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Shim, Kyoo-Jin (Dept. of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Min-Soo (Dept. of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Wang, Sheng-Tsai (Dept. of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Kwon, Jun-Hyeok (Dept. of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Chan-Gun (Dept. of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University)
  • 김민하 (중앙대학교 소프트웨어학부) ;
  • 심규진 (중앙대학교 소프트웨어학부) ;
  • 이민수 (중앙대학교 소프트웨어학부) ;
  • 왕승재 (중앙대학교 소프트웨어학부) ;
  • 권준혁 (중앙대학교 소프트웨어학부) ;
  • 이찬근 (중앙대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2020.11.05

Abstract

현재까지 심층 학습을 이용하여 텍스트를 자동으로 분류해주는 연구가 활발히 진행되었으며, 특히 소프트웨어 카테고리를 자동으로 분류해주는 연구가 이루어지고 있다. 최근 심층 신경망의 적절한 구조를 효율적으로 탐색할 수 있는 가중치 공유 기법이 연구되었다. 우리는 이를 응용하여 본 논문에서 가중치 공유를 이용한 소프트웨어 카테고리 분류 방법을 제안하며, 여러 실험을 통해 해당 기법의 성능을 측정하고 논의한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 한국연구재단 기초연구사업(과제 번호 NRF-2017R1E1A1A01075803)과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업(20170001000041001)의 연구결과로 수행되었음