Excessive water stress is one of major limiting factors affecting soybean yield, especially when soybean is grown in converted upland from paddy field. The present study was undertaken to know the genotypic variation in yield response of soybean to different environments in combination with soil texture and underground water table depth. Eight recommended soybean varieties in Korea and two supernodulating soybean mutants introduced from USA were planted in the lysimeter which was filled with two different soil types(sandy loam and clay loam). Of three underground water table depths(10, 30, and 50 cm) during whole growth stage, the lowest 10 cm was included to create excessive water stress. Yield was significantly different according to the underground water table depth and soybean genotypes, whereas soil type did not affect yield. There were significant interaction effects of soybean yield among soil type, soybean genotype, and underground water table depth. Yield of nts 1116 showed the highest across environments. Based on the regression analysis, the most stable variety was Sobaeknamulkong(bi=1.09). Jangsukong was fairly stable and high in yield, when compared to other soybean genotypes. However, nts 1116 was the most desirable ($D_i=228$) mainly due to the highest yield rather than the greater stability over environments. Multiple regression analysis revealed that shoot dry weight and nodule number were major factors affecting yield in the combined data over three water table depths and two soil types.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.3
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pp.205-214
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2020
In this study, we performed to evaluate the water balance during the cultivation of Chinese cabbage and maize according to the soil type and water management method using weighable lysimeters, and to estimate the crop water stress coefficient and minimal water requirement by considering crop productivity and water deficiency. In 2018, Chinese cabbage cultivation period was not irrigated due to frequent rainfall two weeks after planting, so there was no difference in irrigation amount between the non-irrigated and the irrigated and little difference in crop yield. Excluding the Chinese cabbage cultivation in 2018, in the cultivation of Chinese cabbage and maize, the crop yield of irrigated plots was higher than that of non-irrigated plots. The evapotranspiration of irrigated plots was also generally higher than non-irrigated plots. Crop yield and evapotranspiration are closely related, and transpiration is active as biomass increases. The crop water stress coefficients in the middle and the late stage were 0.8 and 0.8 for Chinese cabbage and 0.8 and 0.5 for maize, respectively. The minimal water requirements for Chinese cabbage and maize were 82.0% and 68.8%, respectively, compared to the optimal water requirements (239.4 mm for Chinese cabbage and 466.9 mm for maize). These results can be used as basic data for water management for crop cultivation by securing the minimum amount of irrigation in case of water deficiency.
To investigate seasonal variations of soil solution chemistry, samples were collected from zero tension lysimeters in O, A, and B horizons of 26-year-old Larix leptolepis. Pinus koraiensis and Quercus mongolica stands in Kwangju, Kyunggi Province from September, 1996 through June. 1999. Potassium, $Mg^{2+}$, $Cl^-$, and $No_3\;^-$ concentrations increased in October and November concurrent with inputs of fresh litterfall and twigs. Sodium, $Ca^{2+}$, $K^+$, and $Mg^{2+}$ concentrations increased in March and April concurrent with the yellow sand effect. Potassium concentration showed the highest variation among ions, and $Cl^-$ concentration showed positive correlations with $K^+$ and $Mg^{2+}$ concentrations. Soil solution pH decreased while $Al^{3+}$ and $K^+$ concentrations increased during the study period. If our data reflects long term trends. then $Al^{3+}$ concentration in the O horizon will reach the toxic level (0.180 meq/l) within 10-20 years depending on species.
Water is the most important resource for the maximum water use efficiency and yield of maize. Water has to be applied moderately based on the water requirement of maize. Crop water requirement (WR) is a function of the potential evapo-transpiration (PET) and crop coefficient (Kc). PET can be estimated by the climate data measured at the weather station in the production region. Kc was measured by the NIAST (RDA) through lysimeter experiments. In this study, the growth stage of maize was divided into five ones (G-1: Apr. 25 ~ May 20, G-2: May 21 ~ Jun. 20, G-3: Jun. 21 ~ Jul. 20, G4: Jul. 11 ~ Jul. 25, G5: Jul. 26 ~ Aug. 20). The average PET during maize growing season of the 45 areas was 2.85 mm $day^{-1}$. The highest water requirement was at the G-3 stage among the maize growth stages. The mean water requirement (MWR) according to growth stage was 1.74 ~ 2.42 (average 2.02), 2.99 ~ 4.21 (average 3.41), 3.82 ~ 5.25 (average 4.41), 3.05 ~ 4.31 (average 3.48), and 2.62 ~ 3.49 (average 3.01) mm $day^{-1}$ in the G-1, G-2, G-3, G-4 and G-5 stage, respectively. The total water requirement (TWR) according to growth stage was 45.37 ~ 63.04 (average 52.56), 92.54 ~ 130.59 (average 105.77), 76.46 ~ 105.09 (average 88.14), 45.73 ~ 64.67 (average 52.20), and 68.25 ~ 90.75 (average 78.33) mm in the G-1, G-2, G-3, G-4 and G-5 stage, respectively.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.40
no.2
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pp.117-122
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2020
This study was conducted to figure out the productivity of Italian ryegrass(IRG) and leaching water characteristics based on horse manure compost level in Jeju. This study was conducted for about six months. Six treatments were established : non-fertilizer(NF), chemical fertilizer 100%(CF), horse manure compost 50% and chemical fertilizer 50% combination(Combination), horse manure compost with 50% of nitrogen (50%), 100% of nitrogen(100%), 150% of nitrogen(150%). The highest amount of dry matter yield of IRG was revealed in CF(11,965±564 kg/ha), and both 150% and Combination were second(p<0.05). Nitrate leaching tended to increase until the third analysis and then decreased. There were not significantly differences among mean nitrate concentrations. The findings of the study suggest that horse manure compost with 50% of nitrogen be applied for IRG as basal fertilization and then 50% of chemical fertilizer be applied as top fertilization.
Urea, which is the major nitrogenous fertilizer used in Korea, has been used inefficiently in direct-seeding on dry soil by farmers. This study was conducted to investigate changes in concentrations of basal N within soil layers and its loss during early stage of rice growth. Urea fertilizer was applied in the rates of 7, 5.25, 3.5, 1.75, 0kg- N /10a under direct-seeded rice in dry paddy soil. The concentrations of ammonium and nitrate were determined in soil samples with different depths during period from seeding to the 3rd leaf stage. Futhermore, N leaching was measured in lysimeter designed with pot in greenhouse. ${NH_4}^+ \; and\; {NO_3}^-$ adsorption by soil increased with increasing concentration of added urea and decreased as deeper in soil layers. ${NH_4}^+$ concentration reached its peak at 7 days after urea application (DAA) and disappeared almostly at 14 DAA. ${NO_3}^-$ reached its peak at 10 DAA and decreased slowly until 14 DAA. ${NO_3}^-$N leaching started next day after urea application and completed until 11 DAA. We concluded that most of basal N applied to direct-seeded paddy was lost by leaching and not useful for rice plant which was in stage of germination. It is urgent need to develop new nitrogen application method for direct-seeding rice on dry soil.
Kim, Ki-Deog;Ahn, Jae-Hoon;Park, Kyung-Hoon;Lee, Eung-Ho;Park, Chol-soo;Hwang, Seon-Woong;Lee, Sang-Mo
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.39
no.5
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pp.285-291
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2006
The lysimeter ($1.2m\;with{\times}1.6m\;length$) experiment using $^{15}N$ tracer method was conducted to investigate the influence of slopes (degree 5, 15 and 30%) and fertilizer application methods (solid application and fertigation) on the behavior of applied urea in saprolite piled highland with Chinese cabbage cultivation. NDFFs(nitrogen derived from fertilizer) in soil were increased with decreasing of degree of slope and of depth of soil. The recovery as percentage of fertilizer nitrogen by Chinese cabbage were 69.5% for solid application and 76.5% for fertigation in 5% slope, 65.0% for solid application and 70.2% for fertigation in 15% slope, and 56.1% for solid application and 62.3% for fertigation in 30% slope. There, fertigation will make great contributions to the reduction of environmental contamination by run off and to the increase of fertilizer efficiency in Chinese cabbage cultivated highland.
Highland regions for farming are generally located in slopes higher than 7%, where alpine farming systems rely on highly input agriculture management with great amounts of chemical fertilizer and/or compost. Most of the uplands is thus needed to maintain environmentally friendly soil management due to its impact on soil erosion and runoff during heavy rainfall season. Therefore, the objective of this research is to evaluate the effect of reduction of soil erosion by applying four wild edible greens (fatsia, goat beard, leopard plant, and aster). The lysimeter experiment of slope gradients of 15, 30, and 45% was conducted in an alpine region of Hoengkye, Kangwon, in 2005 and 2006. In 2005, both amounts of soil loss from the experiment plots cultivated with goat beard and aster were lower than one with Chinese cabbage by about 50%. The amounts of runoff of goat beard and aster plots were also lower than those of the others. An increase in the slope gradients was accompanied with an increase in runoff. Of the plots of slope gradient of 15, 30, and 45%, S of goat beard plots was 52.50, 108.33, and 171.50 kg, respectively. Soil loss of Chinese cabbage was 2 to 3 times as high as those of goat beard plots. These results suggest that goat beard and aster plants with minimum tillage reduce soil erosion compared to Chinese cabbage cultivation.
Kim, Su Jeong;Sohn, Hwang Bae;Kim, Yul Ho;Hong, Su Young;Nam, Jung Hwan;Lee, Jong Nam;Chang, Dong Chil;Suh, Jong Taek
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.04a
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pp.51-51
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2019
고랭지(해발고도 400m 이상)는 전국 밭 면적의 24.7%을 차지하고 있고 경사도가 15도 이상인 지역이 58.7%인 41,812ha에 달한다. 고랭지 농업은 주로 해발고도가 높은 산지의 경사지에서 이루어지고 있고, 대부분 작물 재배기간이 5월부터 9월까지 약 5개월 정도로 짧아, 나머지 7개월은 토양 피복이 이루어지지 않은 상태로 있어 토양유실 가능성이 높다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 연구에서 경관성이 높은 구절초를 식재하여 토양유실 저감 효과를 구명하였다. 고랭지 경사도 55도 라이시미터(Lysimeter)에서 가로 1.2m에 세로 1.8m의 규격으로 시험을 수행하였다. 관행구로 나지(Control, TC) 대비 식재 당시 피복정도에 따라, 피복율 40%는 T1, 피복율 70%는 T2로 하여 총 3처리를 두었다. 구절초의 개화기(10월 1일) 피복율을 조사한 결과 대조구인 나지상태는 0%의 피복율인데 이에 반해 구절초 식재 처리구는 57~80%로 경사지 토양을 피복시키는 효과가 가장 높은 경향을 보였다. 경관작물인 구절초를 식재할 경우 나지 TC를 기준으로 유출량이 65~71%, 토양유실이 87~99% 감소되어 강우에 의한 토양유실 경감에 매우 효과적이었다. 또한, 유거수 탁도 저감 효과성이 뛰어났다. 따라서, 고랭지 경사지에 영년생 자원식물 중 경관성이 뛰어난 구절초를 식재함으로서 경사지 토양유실을 경감시킬 수 있고, 부가가치가 높은 고소득작물로 활용 가치가 높다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.2B
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pp.199-213
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2008
The goal of this research is to develop and apply the integrational operation method (IOM) for the modeling of the monthly pan evaporation (PE) and the alfalfa reference evapotranspiration ($ET_r$). Since the observed data of the alfalfa $ET_r$ using lysimeter have not been measured for a long time in Republic of Korea, Penman-Monteith (PM) method is used to estimate the observed alfalfa $ET_r$. The IOM consists of the application of the stochastic and neural networks models, respectively. The stochastic model is applied to generate the training dataset for the monthly PE and the alfalfa $ET_r$, and the neural networks models are applied to calculate the observed test dataset reasonably. Among the considered six training patterns, 1,000/PARMA(1,1)/GRNNM-GA training pattern can evaluate the suggested climatic variables very well and also construct the reliable data for the monthly PE and the alfalfa $ET_r$. Uncertainty analysis is used to eliminate the climatic variables of input nodes from 1,000/PARMA(1,1)/GRNNM-GA training pattern. The sensitive and insensitive climatic variables are chosen from the uncertainty analysis of the input nodes. Finally, it can be to model the monthly PE and the alfalfa $ET_r$ simultaneously with the least cost and endeavor using the IOM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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