The energy demand of the world is increasing rapidly, mainly using fossil energy, which causes environmental damage. The wind is free and clean energy to solve the environmental problems. Thailand is one of the developing nations, and the majority of its energy is obtained from petroleum, natural gas and coal. The objective of this study is to test the characteristics of wind energy at Khon Kaen in Thailand. The wind measurement tools, the 3-cup anemometers to measure wind speed, and wind vanes to measure wind direction, were mounted on a wind tower mast to record wind data at the heights of 60, 90 and 120 meters above ground level (AGL) for 5 years between January 2012 and December 2016. The results show that the annual mean wind speeds were 3.79, 4.32 and 4.66 m/s, respectively. The highest mean wind speeds occurred in June, August and December, in order, and the lowest occurred in September. The majority of prevailing wind directions were from the North-East and South-West directions. The average annual wind shear coefficient was 0.297. Furthermore, five wind turbines with rated power from 0.85 to 4.5 MW were selected to estimate the wind energy output and it was found that the maximum AEP and CF were achieved from the low cut-in speed and high hub-height wind turbines. This important information will help to develop wind energy applications, such as the plan to produce electricity and the calculation of the wind load that affects tall and large structures.
Low-pass filtered time series of wind, coastal temperature, sea level and current were analyzed to understand the coastal upwelling processes in the southeast coast of Korea. Southerly winds favorable for coastal upwelling were dominant in summer of 1997. Total period of four major wind events amounts to 58 days during one hundred days from June to early September. Coastal temperature is most sensitive to variations of wind. The time lag between the onset of southerly (northerly) winds and decrease (increase) of temperature is 3-18 hours. In the frequency domain the coherent bands have periods of 2.4 and 4.0-5.4 days with respective phase lags of 17 and 27-37 hours. Despite the sensitive response, the magnitude of temperature change is not quantitatively proportional to the intensity or duration of the wind, because it depends on the degree of baroclinic tilting of isotherms built dynamically by the strong Tsushima Warm Current (TWC). Current is particularly strong near the coast and has a large vertical shear during the upwelling periods, which is associated with the baroclinic tilting. Both of current and sea level are poorly coherent with wind or temperature except for the period of 4 days.
Kim, Baek-Jo;Cho, Chun-Ho;Ryu, Chan-Su;Chung, Hyo-Sang
Journal of Environmental Science International
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v.16
no.12
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pp.1401-1409
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2007
The formation mechanism of the snow cells of the Yellow Sea associated with snowfall over the southwestern part of Korea on 4 February, 2004 has been investigated using special upper-air sounding and radar data obtained for the KEOP(Korea Enhanced Observing Period) Intensive Observing Period(IOP). Results show that the types of snow cells for the selected period are classified into L(Longitudinal)-mode, Low-level convergence, and T(Transverse)-mode with their evolution from L-mode to T-mode. In particular, the existence of low-level warm and humid layer associated with temporally southwesterly inflow for about 4 hours provides a favorable condition in forming the T-mode snow cells. The vertical depth of the T-mode snow cells is deeper than that of L-mode ones due to the southeastward penetration of cold and dry air into relatively warm and humid air. In addition, it is found that wind shear vector between 1000 hPa and 600 hPa is one of the factors which control the orientation of snow cells in formation embedded into the snowbands for the both modes.
Numerical and wind tunnel simulations of pollutant dispersion around rectangular obstacles with five aspect ratios have been conducted in order to identify the effects of flow patterns induced by buildings on plume dispersion in the near wake of buildings. An emission from a low source located upwind of obstacles was used in this simulation. The local flow patterns and concentrations around a cubical obstacle were initially investigated using three RANS turbulence models, (the standard $k-{\varepsilon}$, Shear Stress Transport (SST), Reynolds-Stress RSM turbulence model) and also using Large-eddy simulation (LES). The computed concentrations were compared with those measured in the wind tunnel. Among the three turbulence models, the SST model offered the best performance and thus was used in further investigations. The results show, for normal aspect ratios of width to height, that concentrations in the near wake are appreciably affected because of plume capture by the horseshoe vortex and convection by the vertical vortex pairs. These effects are less important for high aspect ratios. Vertical vortex pairs present a strong ability to exchange mass vertically and acts efficiently to reduce ground-level concentrations in the near wake.
Odor dispersion around a cubic building from rooftop odor emissions was investigated using computational fluid dynamics (CFD). The Shear Stress Transport (here after SST) $k-{\omega}$ model in FLUENT CFD code was used to simulate the flow and odor dispersion around a cubic building. The CFD simulations were performed for three different configurations of cubic buildings comprised of one building, two buildings or three buildings. Five test emission rates were assumed as 1000 OU/s, 2000 OU/s, 3000 OU/s, 4000 OU/s and 5000 OU/s, respectively. Experimental data from wind tunnels obtained by previous studies are used to validate the numerical result of an isolated cubic building. The simulated flow and concentration results of neutral stability condition were compared with the wind tunnel experiments. The profile of streamline velocity and concentration simulation results show a reasonable level of agreement with wind tunnel data. In case of a two-building configuration, the result of emission rate 1000 OU/s illustrates the same plume behavior as a one-building configuration. However, the plume tends to the cover rooftop surface and windward facet of a downstream building as the emission rate increases. In case of a three-building configuration, low emission rates (<4000 OU/s) form a similar plume zone to that of a two-building configuration. However, the addition of a third building, with an emission rate of 5000 OU/s, creates a much greater odorous plume zone on the surface of second building in comparison with a two-building configuration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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