This paper aims to analyse the relative efficiency of logistics facilities and suggest the policy alternatives for exploring and activating them. This study also divides the logistics facilities into airport terminals, logistics complexes, container terminals, and trucking freight terminals. For this purpose, the CCR-DEA as well as the BCC-DEA techniques are employed to show which part explains the primary cause of inefficiencies of each DMU(Decision Making Unit). The empirical results indicate that the efficiency of logistics complex is the lowest of all, while freight trucking terminal has the highest efficiency. This study also reveals that operation inefficiency is greater than scale inefficiency in most of DMUs, showing that much more effort be done for alleviating the cost resulting from irrational management.
In the marine industry although there has been significant growth towards safety, security and risk assessments or risk-based strategies such as marine insurance and regulations to avoid the risks of damage to properties and the environment or the prospect of premature death caused by accidents etc, the moves toward managing the risks which are linked directly to the business functions and decision making processes have been very slow. Furthermore in the marine industry most perceptions, methodologies and frameworks of dealing with hazards, risks, safety and security issues are for their assessment rather than their management. This trend reveals the fact that in different marine industry sectors such as logistics and shipping there is a lack of coherent risk management framework or methodology from which to understand the risk-based decisions especially for the purpose of design, construction, operation, management and even decommissioning of the marine related applications. On the other hand risk management is not yet viewed holistically in the marine industry in order to, for example, assign a right person, i.e. risk manager, who can act as a coordinator and advisor with responsibilities that are only specific to risk management. As a result this paper, by examining the present physical borders and risk-based activities in the marine industry, aims to propose an appropriate risk management methodology in addition to the emergent role of risk managers which will enable the industry users initially to become familiar with the concept of risk management at its holistic level. In the later stages this eventually can lead to development of risk management capabilities at an exclusive level and its integration into the marine industry functions in future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.97-109
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2024
This research aims to investigate how major cities in Korea utilize smart city-related technologies, develop key performance indicators (KPIs) to measure the smartness and efficiency of cities, and propose a methodology for assessing and suggesting smart city policy directions based on Data Envelopment Analysis (DEA). Referring to the CITYkeys Smart City Performance Measurement Framework, 10 key performance indicators (KPIs) were derived. For each KPI, city statistical data were allocated to input and output variables, and 15 cities were assigned as Decision Making Units (DMUs). The DEA methodology was employed to evaluate the operational efficiency and scale profitability of cities, providing insights into the operational efficiency of each city. Finally, the operational efficiency among DMUs was ranked to propose smart city policy directions for each city.
Gwangyang port has aimed to establish and expand infrastructure since 2004 as a way of logistics industry development plan for activation of port and increase in traffic. However, it faces many changes due to reduced development of Gwangyang port, slowdown of traffic, and decrease in terminal operators. The need for review of plan and direction regarding infra is on the rise at this point for the purpose of ensuring the stable growth foothold of Gwangyang port and attaining independence of Port. This report focuses on the software infrastructure improvement alternative rather than hardware infrastructure. To analyze the priority of this alternative, AHP technique was applied as a research methodology. In this study, as a measure for decision-making, profitability, ease, urgency, and prospects have been selected, and alternatively, buildup of global networking, training of logistics professionals, operation of environment-friendly & low cost port, and development of specialized logistics companies have been selected. Survey has been conducted toward shipping companies which use Gwangyang port, port operators, hinterland logistics companies and consignor' logistics professionals. As a result of survey, the priorities of measuring range were shipping companies, port operators, consignor, and hinterland logistics companies. Meanwhile, the priorities of measuring elements were profitability, prospects, urgency and then ease. The priorities of alternatives were found to be a buildup of global networking, operation of environment-friendly & low cost port, development of specialized logistics companies and training of logistics professionals.
Kim, Byung-Hwa;Cha, Young-Doo;Ma, Hye-Min;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.15
no.7
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pp.97-109
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2017
Domestic vehicle penetration rate is growing at 3% per year, but consumers are increasingly buying used cars due to steady price hikes Nevertheless, the used car export market is expected to decline due to import regulations of major countries and the low grade environment of Used car export complex. Therefore, this study using Fuzzy-AHP was aimed to find operational factors of Used car logistics complex and establish a practical management plan of Used car logistic complex in incheon port. Fuzzy-AHP is the method that can be calculated weight of multi-level criteria and change linguistic ambiguity of human to Fuzzy Number. So it's able to propose the realistic decision making alternatives. As a result of the literacture reviews, present study focused on the analysis of the present situation of the logistics of the used car and the activation of the complex, suggested the activation plan and activation of the logistics complex. In the analysis of operational factors, logistic complex cost factors were found to be the most important factors by recording the weighted value of 0.306 in the above factors. The detailed factors were as follows: rent, accessibility, and logistics site size. It is necessary to compute competitive rent for the highly-advanced used car logistics complex, and to realize the rental support policy and to consider designating the free trade zone. In addition, it is necessary to expand the access infrastructure and secure the scale of the company for overseas buyers, and it is necessary to improve the overall government laws and introduce IT system for the future.
The importance of logistics of warehouse stores has increased as their prices are cheaper and more convenient than those of large supermarkets. However, few studies on integrated depot location selection of warehouse stores have been conducted. In this regard, this study aims to derive factors for integrated depot location selection and calculate weights and select the location priority of target candidates by introducing an analytic hierarchy process (AHP). The analysis results exhibited that the most important selection factor was the cost reduction in transportation and delivery (0.198) followed by distance reduction in transportation and delivery (0.168), and time reduction in transportation. This study quantified the reduction in cost and increase in efficiency if depots were integrated and operated thereby presenting more realistic foundational data to hands-on workers. For the future study, the analysis model will be needed to be advanced through additional investigation on the factors in the analysis.
In container terminals ship loading plan for efficient loading is made before the ship arrives. But after the ship arrives sometimes real loading state of the ship is different from planned loading state. Or sometimes the plan is not available. Hence ship loading plan must be adjusted immediately and that algorithm must be studied. In this study we organize the situations said before. And we present realtime ship loading plan method. The method is suitable for the situations, rational, and immediately able to use.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.391-396
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2006
In container terminal ship load planning for efficient loading is made before the ships arrive, But sometimes real loading state of the ship is different from planned loading state. And the planning is not available. So ship load planning must be adjusted in realtime. In this study we organize the situations said before. And we present realtime ship load planning method The method is suitable for the situations, rational, and immediately able to use.
As the 4th industrial revolution progresses, the application of several cutting-edge technologies such as the Internet of Things, big data, and mixed reality (MR) in relation to autonomous ships is being considered in the maritime logistics field. The aim of this study was to apply the concept of a digital twin model based on Human Machine Interaction (HMI) including a digital twin model and the role of an operator to a ship. The role of the digital twin is divided into information provision, support, decision, and implementation. The role of the operator is divided into operation, decision-making, supervision, and standby. The system constituting the ship was investigated. The digital twin system that could be applied to the ship was also investigated. The cloud-based digital twin system architecture that could apply investigated applications was divided into ship data collection (part 1), cloud system (part 2), analysis system/ application (part 3), and MR/mobile system (part 4). A Mixed Reality device HoloLens was used as an HMI equipment to perform a simulation test of a digital twin system of an 8 m battery-based electric propulsion ship.
This paper explores the influence of pursuing goals on customer channel preference in Chinese rural market. With the rapid change in distribution channels and increase in multi-channels, it is necessary to understand the preference for channel choice as well as product choice. This study empirically validated the conceptual framework of the relationship between the pursuing goals and customer channel choice proposed by Balasubramanian, Raghunathan, and Mahajan (2005). Based on the survey data of 232 fertilizer customers in Chinese rural market, this study explores how economic, social, and psychological pursuing goals can impact customer channel preference by mediating variables of product utility and process utility. The results indicate that pursuing goals positively related with product utility and process utility, and product / process utility can mediate the relationship between pursuing goals and customer channel preference positively. Consequently, we can conclude that customers' economic-social-psychological pursuing goals can directly influence customer channel preference via their purchase process utility and product utility. This result also implies that product utility is effective on process utility during consumer's buying decision making, and process utility and product utility are not mutually independent. Therefore, purchase process utility is a "latent driving force" on customer's channel choice decision.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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