인터넷 프로토콜은 호스트 식별에 IP주소를 사용하는 반면에 응용프로그램에서는 인지의 편의성을 고려하여 호스트 이름을 사용한다. 따라서 사용자들이 사용하는 호스트 이름을 IP주소로 변환해 주는 DNS사용은 인터넷 응용 환경에서 절대적이다. 본 논문에서는 그 중요성이 증대되고 있는 인터넷상에서 호스트 이동성을 지원코자 할 때 DNS기능을 활용하여 호스트의 이동성에 적응적인 위치수정과 경로설정 방안(DNSLR:DNS based Location Registration)을 제안한다. DNSLR은 통신이 빈번하게 이루어지는 국지 DNS(Local DNS)를 중심으로 이동호스트의 위치수정을 제한하기 때문에 위치수정의 부담을 줄이는 반면에 대부분의 통신이 이동호스트의 홈 에이전트(HA:Home Agent)를 거치지 않고 이루어지기 때문에 최적에 가까운 경로설정을 제공한다.
최근 유비쿼터스 네트워크 환경을 통해 새롭고 다양한 서비스가 개발되고 있다. 그 중, 위치기반 서비스(Location Based Services: LBS)는 GPS나 이동 통신망을 사용해 사용자나 사물의 위치를 파악하고 이를 기반으로 유용한 서비스를 제공하는 기술이다. 이 기술은 공공 안전 서비스나 위치 추적, 항법 서비스, 정보제공 서비스 등에 적용되어 사용될 수 있다. 하지만 기존의 위치 기반 시스템은 실내 및 건물 밀집지역에서 위치 인식이 쉽지 않고 사용자의 위치 정보가 누출될 위험성이 있다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 이동 통신망과 무선 근거리 통신망에서 동작하는 이동 에이전트를 이용하여 위치기반 서비스를 구성하였다. 본 기법은 Hybrid Peer to Peer 방식을 이용하여 건물 밀집 지역이나 지하, 실내에서도 정확한 위치측정이 가능하고 개인의 위치 정보도 노출되지 않으며, 나아가 개인 이동 단말기의 상황 인식 컴퓨팅(Context-Aware Computing) 환경 구축에도 도움을 줄 수 있을 것으로 기대 된다.
이동 에이전트 언어에서 이동성은 중요한 이슈중의 하나이다. 에이전트가 이동할 수 있는 범위의 크기는 에이전트가 사용자에게 서비스할 수 있는 일의 범위와 밀접한 연관을 가지고 있다. 본 논문에서 도입한 위치 개념은 이동 에이전트의 목적지를 논리적, 물리적, 에이전트 위치로 구분하여 정의함으로써 에이전트의 활동 범위를 다양화할 수 있도록 하였다. 본 논문은 위치개념을 지원하기 위해 자바클래스 및 에이전트의 서비스 시스템을 설계 구현하였다. 이러한 위치개념의 도입은 에이전트의 이동성을 향상시키며, 이러한 에이전트는 사용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 것으로 기대된다.
It is one of important techniques to protect illegal uses and forgeries for text databases when the internet has become widsepread. Lots of studies and system developments has been progressed in order to protect text databases, important documents of the companies, and blueprints of the research institutes. Given this project securing the KISTI (Korea Institute of Science and Teschnology Information) digital contents, we are to design a watermaking and fingerprinting system protecting document images, and a agent notifying the traitors' location.
For reducing network traffic between long distance network or WAN, we supplement the Peer-to-Peer technology to HTTP. The large file transmition have the biggest traffic on HTTP. If downloading a large size file from a near computer not from the original location, we will get it speedier. For this, we propose a extened HTTP, named HTTP3. In this paper, we describe the HTTP3, the HTTP3 agent to support this protocol., and its security.
Zain Ul Abideen;Xiaodong Sun;Chao Sun;Hafiz Shafiq Ur Rehman Khalil
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권7호
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pp.1726-1748
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2024
Trajectory planning is vital for autonomous systems like robotics and UAVs, as it determines optimal, safe paths considering physical limitations, environmental factors, and agent interactions. Recent advancements in trajectory planning and future location prediction stem from rapid progress in machine learning and optimization algorithms. In this paper, we proposed a novel framework for Spatial-temporal transformer-based feed-forward neural networks (STTFFNs). From the traffic flow local area point of view, skip-gram model is trained on trajectory data to generate embeddings that capture the high-level features of different trajectories. These embeddings can then be used as input to a transformer-based trajectory planning model, which can generate trajectories for new objects based on the embeddings of similar trajectories in the training data. In the next step, distant regions, we embedded feedforward network is responsible for generating the distant trajectories by taking as input a set of features that represent the object's current state and historical data. One advantage of using feedforward networks for distant trajectory planning is their ability to capture long-term dependencies in the data. In the final step of forecasting for future locations, the encoder and decoder are crucial parts of the proposed technique. Spatial destinations are encoded utilizing location-based social networks(LBSN) based on visiting semantic locations. The model has been specially trained to forecast future locations using precise longitude and latitude values. Following rigorous testing on two real-world datasets, Porto and Manhattan, it was discovered that the model outperformed a prediction accuracy of 8.7% previous state-of-the-art methods.
The spatial planning of the elderly care facility plans is analyzed using space syntax in terms of encouraging the social interaction of the residents in this study. First, through the visibility graph analysis, openness and accessibility of space is analysed. Second, the walking behavior of residents through agent analysis model is simulated. Third, the space planning methods for the elderly care facilities are proposed based on the results. The results are as follows. According to the visibility graph analysis, the main corridor has high visual openness and high accessibility. The visual openness and accessibility of the unit living room, where social interaction among residents is possible in each unit, is low. Space planning is needed to increase direct protection and observation of employees to the unit living room. The location of the nurse station that manages the entire floor needs to be located where the openness and accessibility is most high. The nursing station should have a high degree of connectivity to the entire space, so that any accidents can be managed and contact is accessible. Through the agent simulation the flow from the center to each unit space is highest in the corridor space and the inflow to the private rooms and the living room are similar. Therefore, it is necessary to plan the accessibility of the unit living room more for the natural inflow of residents.
현재의 컴퓨터 성능과 주변기기 발전은 유비쿼터스 컴퓨팅이라는 새로운 형태의 개념을 도입하게 만들었다. 언제 어디에서라는 유비쿼터스의 개념처럼 네트워크(유 무선)를 이용하여 사용자가 원하는 정보를 장소와 시간에 제약받지 않고 얻음으로서, 사용자들은 정보에 대한 접근이 용이해졌고 방대한 정보를 얻을 수 있게 되었다. 이때 정보의 제공과 피드백은 상호작용성을 가진 에이전트 형태로 구현되는 추세이다. 인공지능 기법을 적용한 지능형 에이전트의 경우 친근감 있는 캐릭터를 사용하여 정보의 신뢰를 향상시킬 뿐만 아니라, 사용자의 행동양식과 의도 파악을 위한 도구로 사용되고 있다. 본 논문은 캐릭터성을 추가한 지능형 에이전트의 개념과 정의를 살펴보고 이를 이용해 수익을 창출하려는 국내 시장의 사례를 연구하여 특징을 분석하고, 성장 가능성과 발전 방안을 모색해보고자 한다.
MANET은 노드들의 이동성으로 인한 동적 토폴로지와 hop-by-hop 데이터 전달 방식의 특징으로 인해 많은 공격들의 대상이 된다. 그리고 MANET에서는 침입탐지시스템의 위치 설정이 어렵고, 지역적으로 수집된 정보로는 공격 탐지가 더욱 어렵다. 또한 트래픽 양이 많아지면 침입탐지 성능이 현저히 떨어지게 된다. 따라서 본 논문에서는 MANET을 zone 형태로 구성한 후 대용량의 트래픽에도 안정된 침입탐지를 수행할 수 있도록 하기 위하여 정보 손실 없이 차원을 축소할 수 있는 random projection 기법을 사용하였다. 그리고 지역적인 정보만으로 탐지가 어려운 공격 탐지를 위해서 전역 탐지 노드를 이용하였다. 전역 탐지 노드에서는 IDS 에이전트들로부터 수신한 정보와 노드들의 패턴을 이용하여 공격 탐지를 수행하게 된다. 본 논문에서 제안한 기법의 성능 평가를 위하여 k-NN 기법과 ZBIDS 기법과 비교 실험하였으며, 실험을 통해 성능의 우수성을 확인하였다.
현재의 센서네트워크는 고정된 센서노드의 센싱에 의해 수집된 정보를 분석하여 서비스를 제공한다. 이러한 방식은 빌딩 오토메이션, 홈오토메이션, 실시간 도로 기상정보, 헬스케어 환경 등 주요 센싱 대상인 사람의 상태와 위치변화, 그리고 주변 환경의 변화에 능동적으로 대처하기 어렵다. 이러한 다양한 환경에서의 개인별로 적합한 동적 상황을 지원하기 위해서는 사람의 이동과 주변상황의 변화에 따라 능동적으로 차별화된 특정 정보를 제공해주어야 한다. 본 본문에서는 건축물 등에 모바일 에이전트 미들웨어가 탑재된 무선 센서노드들을 설치하여 구축한 센서네트워크 환경을 통해 개인화된 서비스(화재의 발생 위치와 확산경로의 추적 등)를 실시간 제공하는 개인화된 센서 모바일 에이전트 미들웨어를 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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