Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.1
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pp.87-96
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2011
Carbon emissions and storages that are strongly related to global warming has have emerged as one of the important issues while many governments and researchers have been interested in climate change and pollution. In this regards, forest biomass estimation is quite importance since forest biomass works as an important medium of the global carbon cycle between the atmosphere and soil. Forest biomass estimation through field survey needs lots of time and labors, and has accessibility issues. Hence, many researchers have focused on the forest biomass approaches based on remotely sensed data. This research comprehensively reviewed forty one international studies using remote sensing data according to five different categories (i.e., location of study area, size of study area, biome, used remote sensing data, and estimation technology). It would be expected that the results of this study can be used for suggesting domestic research directions; domestic research in this field is at the beginning stage in terms of level of technologies and useful materials. As results, 39% out of the reviewed studies used the areas located in North America. 59% out of the researches dealt with small size of the study areas (less than 3,600km2). In case of biome, around 30% of the studies focused on the boreal/taiga areas. Moreover, 35% and 16% of the studies were carried out using Landsat series and Lidar data, respectively. Finally, regression analysis method was most frequently used for forest biomass estimation by 71% out of 41 studies.
Digital image provides many conveniences at the internet environment recently. A great number of applications, like Digital Library, Stock Image, Personal Image and Important Information, require the use of digital image. However it has fatal defect which is easy to be modified because digital image is only electronic file. Numerous digital image forgeries have become a serious problem due to the sophistication and accessibility of image editing software. Copy-Move forgery is the simplest type of forgery that involves copying portion of an image and paste it on different location within the image. There are many approaches to detect Copy-Move forgery, but all of them have their own limitations. In this paper, visual and invisible feature based forgery detection techniques are tested and analyzed. The analysis shows that pros and cons of these two techniques compensate each other. Therefore, a hybrid of visual based and invisible feature based forgery detection that combine the merits of both techniques is proposed. The experimental results show that the proposed algorithm has enhanced performance compared to individual techniques. Moreover, it provides more information about the forgery, like identifying copy and duplicate regions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.4
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pp.139-145
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2012
Generally, Quicksort selects the pivot from leftmost, rightmost, middle, or random location in the array. This paper suggests Quicksort using middle range pivot $P_0$ and continually divides into 2. This method searches the minimum value $L$ and maximum value $H$ in the length n of list $A$. Then compute the initial pivot key $P_0=(H+L)/2$ and swaps $a[i]{\geq}P_0$,$a[j]<P_0$ until $i$=$j$ or $i$>$j$. After the swap, the length of list $A_0$ separates in two lists $a[1]{\leq}A_1{\leq}a[j]$ and $a[i]{\leq}A_2{\leq}a[n]$ and the pivot values are selected by $P_1=P_0/2$, $P_2=P_0+P_1$. This process repeated until the length of partial list is two. At the length of list is two and $a$[1]>$a$[2], swaps as $a[1]{\leftrightarrow}a[2]$. This method is simpler pivot key process than Quicksort and improved the worst-case computational complexity $O(n^2)$ to $O(n{\log}n)$.
Evaluation of three-dimensional ore body modeling has been performed by applying the geostatistical integration technique to multiple geophysical (electrical resistivity, MT) and geological (borehole data, physical properties of core) information. It was available to analyze the resistivity range in borehole and other area through multiple geophysical data. A correlation between resistivity and density from physical properties test of core was also analyzed. In the case study results, the resistivity value of ore body is decreased contrast to increase of the density, which seems to be related to a reason that the ore body (magnetite) includes heavy conductive component (Fe) in itself. Based on the lab test of physical properties in iron mine region, various geophysical, geological and borehole data were used to provide ore body modeling, that is electrical resistivity, MT, physical properties data, borehole data and grade data obtained from borehole data. Of the various geostatistical techniques for the integrated data analysis, in this study, the SGS (sequential Gaussian simulation) method was applied to describe the varying non-homogeneity depending on region through the realization that maintains the mean and variance. With the geostatistical simulation results of geophysical, geological and grade data, the location of residual ore body and ore body which is previously reported was confirmed. In addition, another highly probable region of iron ore bodies was estimated deeper depth in study area through integrated modeling.
We report an implementation of the Ground Penetrating Radar (GPR) survey at a site that corresponds to a ruined castle. The objective of the survey was to characterise buried archaeological structures such as walls and tiles in Van Khan Tooril's Ruin, Mongolia, by 2D and 3D GPR techniques. GPR datasets were acquired in an area 10mby 9 m, with 10 cm line spacing. Two datasets were collected, using GPR with 500MHz and 800MHz frequency antennas. In this paper, we report the use of instantaneous parameters to detect archaeological targets such as tile, brick, and masonry by polarimetric GPR. Radar polarimetry is an advanced technology for extraction of target scattering characteristics. It gives us much more information about the size, shape, orientation, and surface condition of radar targets. We focused our interpretation on the strongest reflections. The image is enhanced by the use of instantaneous parameters. Judging by the shape and the width of the reflections, it is clear that moderate to high intensity response in instantaneous amplitude corresponds to brick and tiles. The instantaneous phase map gave information about the location of the targets, which appeared as discontinuities in the signal. In order to increase our ability to interpret these archaeological targets, we compared the GPR datasets acquired in two orthogonal survey directions. A good correlation is observed for the alignments of reflections when we compare the two datasets. However, more reflections appear in the north-south survey direction than in the west-east direction. This is due to the electric field orientation, which is in the horizontal plane for north-south survey directions and the horizontally polarised component of the backscattered high energy is recorded.
Until now, u-turn lane installation methods have been studied variously. But, There is no specific standard yet. This study ranges are commercial area in Incheon metropolitan city through field investigation and presents specific design standard for efficient operation of left turn using a field data through calculating relevant permitted u-turn lane length and minimum separation distance from the front intersection to starting point of permitted u-turn lane in urban signalized intersections in commercial area. Relevant permitted u-turn lane length is found to be 32m and minimum separation distances from the front intersection to starting point of permitted u-turn lanes are 72m, 40m, 24m in case of 1 left turn lane, 2 left turn lanes and 3 left turn lanes respectively. By comparing result values and field data, they had a large difference under the similar situations in their lengths. This result is caused of no specific standard about design of u-turn lanes. If results of this study applied to design of u-turn lanes, signalized intersections in urban commercial areas would be operated more safety and efficiently.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.1
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pp.41-46
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2014
Bus service is easily adjusted to accommodate the changed demand. Despite the flexibility of that, its relocation should overcome the following problems: first, Bus line rearrangement should consider the balance between the demand and the supply to enhance the transit equity among the users scattered around the area that supply against demand imbalances. Second, the existing demand analysed is to crude since the demand was analysed based on TAZ. mainly based on the Dong unit. Utilization of the GWR and GIS-T data can resolve the problem. In this paper, the limitation of the conventional transit demand analysis model is overcome by deploying the GWR model which identifies the transit demand based on the geographic relation between the service location and those of the users. GWR model considers the spatial effect of the bus demand in accordance with the distance to the each bus stops using SCD(Smart Card Data) and BIS(Bus Information System). This demand map was then superimposes with the existing bus route which identified the areas where the balance between demand and supply is severly skewed. since the analysis was computed with SCD and BIS at every bus stops. the shortage and surplus of bus service of entire study area could computed. Further. based on this computational result and considering the entire bus service capacity data. Bus routes optimization from the oversupplied areas to the undersupplied area was illustrated thus this study clearly compared the benefits the GIS.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.3
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pp.257-273
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2011
This study aimed to identify the problems by analyzing the actual condition based on the legal requirements among Saemaul mini-libraries in Busan Metropolitan City. The results are like these. There were 154 Saemaul mini-Libraries. Of them, the rate of Small-Libraries which satisfied the requirements of a municipal library to the Library Act was 0%(0) in part of building floor space, 1%(1) in part of a reading room, 40%(59) in part of the data in a library and 31%(45) in the number of books to be supplemented per year. Mini-library which satisfied as the requirements for a small-scale public library was 37%(58) in part of the floor space, 66%(101) in part of a reading room, and 73%(112) in part of data in a library. 50%(77) of the mini-library was open more than 5 days per week. 52% (80) Mini-libraries was open for more than 5 hours per day. mini-library with permanent professionals(librarians) was only 1%(2). Mini-libraries of 99%(152) were non-professional workers(no librarians). For the average budget per year, 81%(127) spent less than 10 million won. 5%(5) received government subsidies. The mini-library of 74%(114) spent less than 5 million won on average for purchasing materials. Most of mini-libraries didn't meet the requirements of small-scale libraries to be private libraries or public libraries. It was also found that mini-libraries had various features on the location.
Bus headway plays an important role not only in determining the passenger waiting time and bus service quality, but also in influencing the bus operation cost and passenger demand. Previous research on headway control has considered only an hourly difference in the distribution of ridership between peak and non-peak hours. However, this approach is too simple to help manage ridership demand fluctuations in a short time scale; thus passengers' waiting cost will be generated when ridership demand exceeds the supply of bus services. Moreover, bus ridership demand varies by station location and traffic situation. To address this concern, we propose a headway control algorithm for minimizing the waiting time cost by using Smart Card data. We also provide proof of the convergence of the algorithm to the desired headway allocation using a set of preconditions of political waiting time guarantees and available fleet constraints. For model verification, the data from the No. 143 bus line in Seoul were used. The results show that the total savings in cost totaled approximately 600,000 won per day when we apply the time-value cost of waiting time. Thus, we can expect that cost savings will be more pronounced when the algorithm is applied to larger systems.
KIM, Won-Kyung;LEE, Jung-Min;KWON, Soon-Duk;JEON, Jun-Heon
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.2
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pp.73-85
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2016
Systematic and efficient forestry management is required because of the long-term low profitability of timber production and forest products. In this situation, non-timber forest products can be the solution to secure stable sources of income for workers in the forestry field. However, the existing studies for non-timber forest products focus on effective production and economic analysis and provide plans for increasing the income and improving the marketing system. Therefore, this research intends to analyze the spatial distribution as well as quantitative concentration of non-timber forest production. To achieve this goal, this study examined the regional concentration and dispersion of non-timber forest production in 2001, 2007, and 2014 using the coefficient of localization(CL) and location quotient(LQ) and investigated the change in spatial distribution using spatial statistics. The production of chestnuts generally showed a concentrated pattern in 2014 based on the outputs of the CL and LQ, but the result of spatial autocorrelation indicated a decrease in the spatial concentration. In addition, astringent persimmon showed more concentration from the output of CL than oak mushroom, but Moran's I suggests the opposite. Therefore, it is necessary to examine the spatial distribution to understand and improve the marketing system and intensify the production of forest products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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