This paper presents multiple regression analysis and data update to improve present spatial electric load forecasting algorithm of the DISPLAN. Spatial electric load forecasting considers a local economy, the number of local population and load characteristics. A Case study is performed for Jeon-Ju and analyzes a trend of the spatial load for the future 20 years. The forecasted information can contribute to an asset management of distribution systems.
본 연구에서는 천안시, 아산시의 $100m{\times}100m$격자 내에 집계된 소상공인 분포가 가지는 공간적 의존성(Spatial Dependency)과 공간적 이질성(Spatial Heterogeneity)을 전역적(Global), 국지적(Local) 공간 자기상관(Spatial Autocorrelation)을 통해 측정 및 가시화하였다. 먼저 탐색적 공간데이터 분석방법(ESDA: Explotory Spatial Data Analysis)인 Moran's I Index를 통해 연구지역에서 소상공인 분포의 정적(Positive)공간자기상관이 발생하는 것을 확인하였으며, 국지적 공간자기상관 지표(LISA : Local Indicators of Spatial Association) 중 하나인 Getis-Ord $GI{\ast}$를 통해 공간자기상관의 국지적 패턴을 가시화하였다. 이를 통해 소상공인 상가점포의 입지요인 분석 시 적용할 변수와의 관계에 대해 공간회귀모형의 적용이 타당함을 증명하였으며, 소상공인의 분포와 모바일 트래픽 기반의 시간대별 유동인구, 토지이용 혼합성 지수 그리고 주거지, 상점, 도로망, 교통결절점과의 공간영향관계를 지리가중 회귀분석(GWR : Geographically Weighted Regression)을 통해 분석하였다. 최종적으로 다중공선성(Multicollinearity)이 발생했던 버스정류장 접근성, 오후시간대 유동인구, 저녁시간대 유동인구를 제외한 6개의 변수를 적용하였고 GWR 모형이 OLS모형보다 주요통계량에서 모형 설명력이 개선됨을 도출하였다. 분석에 최종적으로 적용된 6가지 변수의 회귀계수와 국지적 결정계수(Local $R^2$)에 대해 연구지역 내에서 공간적으로 변화하는 변수별 영향력을 가시화하였다. 본 연구는 실질적으로 측정된 방식의 유동인구 정보를 적용함으로써 상권을 이용하는 도시민의 동적 정보를 반영한 것이 상권분석을 수행한 다른 연구들과 차별적인 성격을 가진다. 마지막으로 이러한 동적정보와 변수들의 공간적 상호작용을 구조화하기 위해 미시적 공간단위에서 공간통계학(Spatial Statistical)적 모형 적용을 통해 상권분석의 새로운 프레임을 제시하였다는 점에서 연구적 의의를 가진다.
본 연구는 동림저수지에서 지난 18년(1999~2016)동안 1월에 조사한 조류자료를 대상으로 시계열적 변화와 환경 요인과의 관계에 대해 분석하였다. 조사 자료는 '겨울철 조류 동시센서스'를 활용하였고, 연도별 개체군의 변화를 파악하기 위해 주성분 분석과 군집분석을 사용하였다. 환경 요인은 1월 평균 기온과 평균 저수율을 이용하였다. 연구 결과, 조류의 개체군 변화는 2개의 물새 그룹과 산새 그룹 1개의 증감으로 설명될 수 있다. 물새 그룹의 개체수가 증가하는 시기는 산새 그룹의 개체수가 증가하는 시기에 비해 월평균기온이 $1.4^{\circ}C$ 이상 높았다. 이에 비해 저수율의 영향은 분명하지 않았다. 기온의 영향을 받는 가창오리의 도래 여부는 나머지 하나의 물새 그룹과 산새 그룹에 모두 영향을 주는 요인이었다. 이 연구 결과는 기온 변화가 조류의 광역적인 공간 분포에 영향을 미치고, 가창오리와 같이 개체군이 큰 종 또는 무리의 이동은 조류의 지역적인 종구성과 개체수에 영향을 미친다는 것을 시사한다. 따라서 광역적인 규모에서의 환경 변화와 그에 따른 종 분포의 변화에 대한 이해는 지역적인 규모에서 조류 개체군의 시계열적 흐름을 이해하는데 도움을 준다.
유전자 알고리즘은 효과적으로 최적의 해를 구하는 기법이나 진화연상산자의 선정에 따라 조기에 국부 최적해에 고착되어 전역 최적해로의 탐색을 어렵게 하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 국부 최적해로 수렴하게 되는 원인을 분석하고, 국부 최적해에서 벗어나 전역 최적해로의 천이가 가능하도록 하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 사용한 방법은 평균 해밍거리에 따라 진화연산자를 가변시키는 방법으로서 국부 최적해에 고착되지 않도록 유전자에 다양성을 부여하여 지속적으로 모집단의 진화 특성을 유지하는 방법이다. 제안된 방법은 시뮬레이션을 통하여 효용성을 입증하였다.
This paper analyzes: (1) the effects of the population growth in the regions in which the campuses are located (2) the economic effects (3) the social and cultural effects 94) the linkage effects between university and regional community. It is found that the campuses have various effects on the regional community through the human capitals, economic and cultural factors, and educational program. In particular local campuses have substantial impacts on regional economy. Two local campuses have been found to have more regional income effects than manufacturing and service industries do. Thus, it is necessary that the growth of linkage mechanism with universities and induced consumption expenditure by universities should be constructed in the region having local campuses. In order to increase these effects on regional development, much attention should be given to the regional development aspect from university authorities, students, professors, and residents. Also from the national policy point associated with material-moving policy and capital mobility policy in relation to the universities should be estabilished.
A dwarf irregular galaxy IC10 in the Local Group is the nearest starburst galaxy, playing an important role revealing the details of starburst. It is located close to the Galactic plane so that it suffers from severe foreground reddening. Therefore much less is known about the property of this galaxy compared with other galaxies in the Local Group. So are star clusters in this galaxy. We present a photometric study of the star clusters in IC10. 57 star clusters are already found from HST images in previous studies, and we newly found 15 star clusters using Local Group Survey data and SUBARU/Suprime-Cam data. We derive UBVRI integrated photometry of these star clusters from the images from Local Group Survey data and JHKs photometry taken with SUBARU/MOIRCS. Then we derive age and mass of these clusters using the spectral energy distribution fitting with the simple stellar population models. We discuss the photometric and physical properties of these star clusters and its implication.
Entering into the 21th century, the whole world is facing the various problems such as environmental disruption, resource exhaustion, and social isolation due to the consequences of population growth and economic development. Especially, as the world population is aging, the solutions for these problems are being suggested with a new paradigm of environmental design for sustainable society providing more affluent and safer life for them. Aging societies are experiencing the difficulty in pursuing persistent vitality of life when aged population is socially excluded, and communities are stagnant due to the decrease of economic activities. In other words, those factors are causing the problems of social sustainability associated with the vital duration of local society and communities. In order to develop successful environment for aging society, it is necessary for us to precisely review how advanced countries are changing their directions. Therefore, the purpose of this study is to examine current trends of the aging friendly environment and find out the measures to promote social sustainability under the crisis of aging society. For this purpose, using qualitative methods, this study analyzed the contents presented at a professional conference , that showed current trends clearly, into three dimensions of social sustainability; the social integration of senior living communities with local society, the vitality of the communities, and the invigoration of individual senior lives. As a result, this study found that the measures that attempt to enhance the social sustainability of aging population can be also used to invigorate the communities.
지방을 떠나 수도권으로 이동하는 청년들이 나날이 늘고 있다. 청년 유출의 요인을 파악하기 위한 연구들이 다양하게 진행되고 있으나 각 지방별로 분석하는 연구는 부족한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 부산의 청년 인구 유출 요인을 분석하고, 머신러닝 기법을 사용해 청년 인구 유출 위험 등급을 예측하고자 한다. 국가통계포털에서 수집한 부산의 구별 데이터를 활용하여 나이대(20대 초반, 20대 후반, 30대 초반)별로 세 그룹으로 나눈 뒤, 의사결정나무와 랜덤 포레스트 알고리즘을 이용해 청년 인구 유출 위험 등급을 분류하고 예측한다. 그 결과, 청년 인구 유출 위험 등급 예측 모델은 나이 그룹별 각각 최고 정확도 0.93, 0.75, 0.63을 갖는다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.379-390
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2020
This study aims to get empirical evidence about the influence of budgetary participation and understanding of the accounting system on the performance of local government apparatus with organizational commitment as an intervening variable. The population in this study was structural apparatuses in the Regional Apparatus Organization (OPD) of Sleman Regency, Indonesia, which included offices and agencies with a total of 25 OPDs. 125 people were selected as sample by using purposive sampling based on specific criteria. Data were analyzed based on multiple regression and path analysis (Analysis Path) utilizing the SPSS program. The results of this study indicated that budgetary participation had no positive influence on organizational commitment; understanding of the accounting system had a positive effect on organizational commitment; organizational commitment did not have a positive effect on the performance of local government apparatuses; budgetary participation did not impact positively on the local government apparatuses performance; understanding of the accounting system positively effected the performance of local government apparatuses; participation in budgeting did not have a positive effect on the local government apparatuses performance through organizational commitment; while understanding the accounting system had a positive impact on the local government apparatuses performance through organizational commitment.
We have identified local analogs of strong $H{\alpha}$ Emitters (HAEs) that dominate the z~4 Lyman-break galaxy population using the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). At z<0.4, only 0.04% of galaxies are classified as HAEs with $H{\alpha}$ equivalent width larger than $500{\AA}$, comparable to that of z~4 HAEs. The $H{\alpha}$-to-UV luminosity ratio of local HAEs is consistent with that of z~4 HAEs, indicating relatively large specific star formation rate in these galaxies compared to traditionally studied UV-selected Lyman break analogs. Local HAEs are young, less evolved galaxies with low metallicity. It is still difficult to constrain whether the star formation in local HAEs is powered by minor mergers or by cosmological cold gas accretion. However, the stacked optical spectrum of local HAEs shows several strong ionization lines, for example HeII 4686 emission line, which are shown in Wolf-Rayet galaxies. Thus it is highly likely that local HAEs are galaxies with an elevated ionization parameter, either due to a high electron density or large escape fraction of hydrogen ionizing photons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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