This research was carried out by setting hypotheses on recognition of the global image of the research subject, a domestic cosmetic brand and consequent quality of the brand, reputation of the brand, purchasing decision, influence of images of expanded countries and their correlations to investigate what effect the global images of local brands practically have on domestic consumers' purchasing decision. The analysis results show that overseas expansion of the research subject brand has positive influence on the brand possessing global images. However, it can be seen that the quality of the brand has much larger influence on the reputation of the brand than the images of global brand. In addition, the images of the expanded countries have influence on purchasing decisions but the global images based on the expanded countries did not have much influence on purchasing decisions. Therefore, it can be seen that global images based on high levels of brand reputation and quality are requirements of a most competitive brand than images of the expanded countries in forecasting likelihood of purchase.
As a participant in the policy process, the role of the people is very large. Especially for the implementation of democracy, citizen participation has been recognized as one of the most important device. As local government institutions have lifted in the stabilization phase as compared to the past, several municipalities and the central government's initiatives very interested in the policy-making process has increased. So in actual real policy decisions and the active participation of local people do? In this study, regional imbalances, particularly with regard to how to relieve the public agency that is recognized as one of the previous decision with regard to the involvement of local residents and physicians meaningful results were measured. Lessons and implications of this study for management leadership are presented.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.4
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pp.649-664
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2011
Cooperative spectrum sensing (CSS) with decision fusion is considered as a key technology for tackling the challenges caused by fading/shadowing effects and noise uncertainty in spectrum sensing in cognitive radio. However, most existing solutions assume an error-free decision transmission, which is obviously not the case in realistic scenarios. This paper extends the general decision-fusion-based CSS scheme by considering the fading/shadowing effects and noise corruption in the common control channels. With this more practical model, the fusion centre first estimates the local decisions using a binary minimum error probability detector, and then combines them to get the final result. Theoretical analysis and simulation of this CSS scheme are performed over typical channels, which suggest some performance deterioration compared with the pure case that assumes an error-free decision transmission. Furthermore, the fusion strategy optimization in the proposed cooperation model is also investigated using the Bayesian criteria. The numerical results show that the total error rate of noisy CSS is higher than that of the pure case, and the optimal values of fusion parameter in the counting rule under both cases decrease as the local detection threshold increases.
Here are background, method, scope, main contents of this research. As the interests increased in recent about the construction in complex and diverse areas, construction is locally connected to human life like to coexistence of the technology and culture. The local development should not be fragmentary construction to improve local recycling ability. Local society should be inherited by modern cultural perspective through a variety of local culture and coexistence. Effective decision making analysis is necessary to build a livable area with a combination of high-tech industry. For this reason, this paper will study the political analysis for decision making at the planning stage of construction in point of fusion of technology and culture by using unstructured data analysis. Conclusion is as in the following. Local planning stage of construction describes diverse meanings of intangible and intangible factors as political factor. Technology factors have various qualitative and quantitative factors in construction field. Understanding decision making at the planning stage of construction means not only visible 'technology factor' such as structure, method, shape, and so on, but also invisible 'culture factor' such as spirit of age, religion, learning, and life-style reflected in formation process of space, and insight of brain power about art.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.500-509
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2003
A land-speculation is to occur on a space. A purpose of this study interprets land speculation in a viewpoint of spatial, and to carry out effective decision-making about areas that land-speculation can be arise At the time of this, the focus of spatial interpretation Is recognition of a spatial continuity and consideration of a spatial association. In this study, I used fuzzy sets in order to recognize spatial continuity and. therefore a value in 0-1 was granted all area. And in order to consider spatial associations. carried out a local spatial association (Local Moran's I). Also. I introduced the spatial expert support systems (SESS) one of the computer-based decision support systems to dr efficient decision-making about a land-speculation in an object area. After that, as a case study I carried out decision-making about land-speculation's occurrence in the Seoul-Kyeonggi (2/4 quarter in 2001)
This paper attempts to identify variables which affect Korean electronic commerce(EC) venture's strategies for the international market entry decision making. Especially in the perspective of quality management perspective, it is highly relevant question which factors are critical when the industry has high technology driven characteristics such as EC, product quality related factors or environmental factors. Technology competence, operational competence, local marketing competence, psychological barriers, domestic competition level, and local infrastructure level are included to generate the explaining model for international market entry decision. The result is that the higher technology competence and local marketing competence are the significant factors. The higher the perception in these factors, the higher the intention to enter the international market in EC industry. These factors play a pivotal role in determining to go abroad the foreign EC market. Our finding implies that the subjective confidence on quality of EC solution(technology competence) and venture's capability of maintaining it(local marketing competence) are the important factors, when EC ventures make the decisions to enter the foreign markets.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.1
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pp.41-53
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2016
Static repositioning is a well-known and commonly used strategy to maximize customer satisfaction in public bike-sharing systems. Repositioning is performed by trucks at night when no customers are in the system. In models that represent the static repositioning problem, the decision variables are truck routes and the number of bikes to pick up and deliver at each rental station. To simplify the problem, the decision on the number of bikes to pick up and deliver is implicitly included in the truck routes. Two relocation-based local search algorithms (1-relocate and 2-relocate) with the best-accept strategy are incorporated into a variable neighborhood search (VNS) to obtain high-quality solutions for the problem. The performances of the VNS algorithm with the effect of local search algorithms and shaking strength are evaluated with data on Tashu public bike-sharing system operating in Daejeon, Korea. Experiments show that VNS based on the sequential execution of two local search algorithms generates good, reliable solutions.
Park, Yukyung;Kim, Chang-Yup;You, Myoung Soon;Lee, Kun Sei;Park, Eunyoung
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.47
no.6
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pp.298-308
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2014
Objectives: To assess the current public participation in-local health policy and its implications through the analysis of policy networks in health center programs. Methods: We examined the decision-making process in sub-health center installations and the implementation process in metabolic syndrome management program cases in two districts ('gu's) of Seoul. Participants of the policy network were selected by the snowballing method and completed self-administered questionnaires. Actors, the interactions among actors, and the characteristics of the network were analyzed by Netminer. Results: The results showed that the public is not yet actively participating in the local public health policy processes of decision-making and implementation. In the decision-making process, most of the network actors were in the public sector, while the private sector was a minor actor and participated in only a limited number of issues after the major decisions were made. In the implementation process, the program was led by the health center, while other actors participated passively. Conclusions: Public participation in Korean public health policy is not yet well activated. Preliminary discussions with various stakeholders, including civil society, are needed before making important local public health policy decisions. In addition, efforts to include local institutions and residents in the implementation process with the public officials are necessary to improve the situation.
Reliable detection of primary user activity increases the opportunity to access temporarily unused bands and prevents harmful interference to the primary system. By extracting a global decision from local sensing results, cooperative sensing achieves high reliability against multipath fading. For the effective combining of sensing results, which is generalized by a likelihood ratio test, the fusion center should learn some parameters, such as the probabilities of primary transmission, false alarm, and detection at the local sensors. During the training period in supervised learning, the on/off log of primary transmission serves as the output label of decision statistics from the local sensor. In this paper, we extend unsupervised learning techniques with an expectation maximization algorithm for cooperative spectrum sensing, which does not require an external primary transmission log. Local sensors report binary hard decisions to the fusion center and adjust their operating points to enhance learning performance. Increasing the number of sensors, the joint-expectation step makes a confident classification on the primary transmission as in the supervised learning. Thereby, the proposed scheme provides accurate parameter estimates and a fast convergence rate even in low signal-to-noise ratio regimes, where the primary signal is dominated by the noise at the local sensors.
NAKUDOM, Sor sirichai;NAKUDOM, Siwaporn;NOOBUTR, Pinrudee;KHIAWNOI, Pannapa;WANNAPIROON, Panita
Journal of Distribution Science
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v.21
no.1
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pp.45-52
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2023
Purpose: This study aims to analyze the confirmation the purchase decision of community enterprise products, such information is an important issue for community enterprise entrepreneurs to develop a marketing strategy through the purchasing decision of community enterprise products Research design, data and methodology: The research was designed by using mixed methods research (exploratory design), starting with in-depth interviews of consumers of community enterprise products to determine the reasons for their purchase decisions. The researcher then used the data from the in-depth interviews to create a questionnaire for consumers of community enterprise products. These data were used to analyze the confirmation components of such elements. Results: The analysis found the following. 1. Decision-making is based on a product 2. Decision-making is based on social context considerations Conclusions: Develop an image to make a difference between community enterprise entrepreneurs and general entrepreneurs for distribution. The local wisdom, it is a local intellectual resource. It should be used in adjusting or blending old knowledge with new knowledge together appropriately. Creating community participation, love, unity, and the sympathy of the people in the community can help in participation in the operation of community enterprises.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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