Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.31
no.1
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pp.44-50
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2007
Diesel engines have high thermal efficiency, and they have less CO & HC emissions than another engines. while NOx & Soot emissions are very much. compared with exhaust emission standards. However, the limit level is more and more strengthened yearly due to the importance of environmental protection. So, the optimal countermeasures for the reduction of NOx & Soot emissions below limit level are required. Therefore. the author has investigated the effects of emulsified fuel on the characteristics of exhaust emissions. using an four-cycle, four-cylinder and direct injection diesel engine because the using of emulsified fuel among various methods for reducing NOx & Soot emissions is simple in installation low in cost and high in efficiency. The results of investigation according to various operating conditions are as follows : 1) Specific fuel consumption increase maximum 19.8% at low load. but is not affected at full load. 2) In case of emulsion ratio 25%, NOx emission decrease 32% at 75% load. 30% at full load. 3) In case of emulsion ratio 25%, Soot emission decrease 84% at 75% load, 59% at full load.
This study was executed to analyze the stress distribution of tooth, supporting structure and overdenture by two-dimensional photoelastics when 6 types of coping were inserted. Types of coping were designed to be inclined plane, short dome, medium dome, shore square, medium square and o-p anchor attachment. Fortes were applied respectively as follows: 1) Vertical load of 10 kg on the incisal edge 2) $30^{\circ}$ diagonal load of 8 kg on the labial surface. The results were as follows: 1. In case of short dome and o-p anchor attachment, the stress is evenly distributed on teeth, supporting tissue structure under vertical and $30^{\circ}$ diagonal load, then short dome and o-p anchor attachment show better stress distribution and stabilization of overdenture than any other coping under labial diagonal load. 2. Inclined plane revealed greater tendency of displacement of overdenture than any other coping under labial diagonal load. 3. Long height of copings had greater concentration of stress than short height of copings. 4. In case of medium dome under labial diagonal load, there were high level of stress concentration on denture base contacted labioincisal angle of coping.
This study examined the removal efficiency of the nitrogen and phosphorus in order to compensate for the combined process of ATAD(Autothermal Thermophilic Aaerobic Digestion) and EGSB(Expended Granular Sludge Bed), which are treatment methods for livestock wastewater, by introducing SBR(Sequencing Batch Reactor) as post-treatment process. The analysis on the treatment efficiency of each operation mode showed that, in the case of T-N, the treatment efficiency were 67.1% and 74.2% for Run-1 and Run-2, respectively, and in the case of T-P, the values were 71.2 and 74.1, respectively, which are indicating that the treatment efficacy is higher in the condition of Run-1, in which the time period of Anoxic and Aerobic segments were increased. In addition, the result of analyzing removal characteristics of nitrogen and phosphorus by Influx load showed that removal efficiency of nitrogen was better in the case of high influx load than in the case of low influx load. Regardless of Influx load, phosphorus showed constant influx concentration, so that removal efficiency of phosphorus was influenced littler by Influx load than that of nitrogen. This study also fed methanol as an external carbon source and performed experiment to induce denitrification under anoxic condition by using nitrate among nitrogen compounds of SBR reactor, and the results showed that intermittent feeding was more effective in Nitrogen Removal than composite feeding.
An extensive investigation is performed to analyze the behavior of tieback anchored wall. Finite element method is used and several case histories are collected to investigate the relationship of wall deflection, anchor unbonded length, and anchor load. The finite element method can calculate wall deflection with changing the anchor unbonded length and the anchor load. Wall deflection normalized by excavation height can be related to anchor location so that it may produce a zone chart. It is found that a different chart showing the relation of the wall deflection, the anchor load, and anchor unbonded length can be constructed. It is necessary to collect more case histories considering soil conditions and to perform FE analysis extensively with changing bonded length to extend the capability of this relation chart into practice.
Kim, Seung-Pyo;Yi, Jong-Gil;Yi, Na-Hyun;Kim, Jang-Ho;Lee, Kang-Won
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2010.05a
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pp.161-162
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2010
In this study, the impact load on concrete compression member was considered to assess the quantitative damage index. The case study was carried out using the LS-DYNA, on explicit finite element analysis program. The parameters for the case study were impact load angle, slenderness ratio, etc. Using the analysis results, the performance based design method for impact load was developed using Bayesian probabilistic method, which can be applied to reinforced concrete column design for impact loads.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2006.06a
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pp.41-42
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2006
A study on the combustion characteristics by using Emulsion Fuel in Diesel Engine is performed experimentally. In this paper, the experiments are performed at engine speed 1800rpm, emulsion fuel ratio is 0%, 10%, 20%, and main measured items are specific fuel consumption, pressure, ratio of pressure rise, rate of heat release etc. The obtained conclusions are as follows. 1) Specific fuel consumption increase maximum 19.8% at low load, but is not effected at full load. 2) Ratio of pressure rise and rate of heat release are about the same in the case of 10% and 20% of emulsion fuel ratio. 3) Cylinder Pressure increase 11.7%, ratio of pressure rise increase 60.4% in case of emulsion fuel ratio 20% at full load. 4) Rate of heat release increase 76.9% in case of emulsion fuel ratio 20% at full load.
In this paper, we describe a case study to improve performance through the load testing of multi-tired system for financial accounts before the system opening. The load test was conducted after the data collection tools(Performance Monitor, DB PSSDiag) were installed. By analyzing the collected log, we were able to identify the main sector requiring performance improvements among the presentation tier, web tier, business logic tier and data tier. The ASP.NET server-down on the web tier could be improved by modifying the parameter values in the configuration file. Some server downs occurred on the business logic tier when a large number of users access at the same time, were more difficult to be solved. By analyzing the hang-dump at the server-down time, we were able to find a process that caused the problem. and we had to modify the relevant codes. For major performance improvements of the data-tier, indices of some queries was optimized by using the built-in DBMS query analyzer, after analyzing the log of long-response-time queries. The problems and solutions considered in this case study will be a reference for the performance improvement of a multi-layer system with the similar structure.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.9
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pp.1700-1705
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2009
In general, short term load forecasting is based on the periodical load pattern during a day or a week. Therefore, the conventional methods do not expose stable performance to every day during a year. Especially for anomalous weather conditions such as typhoons, the methods have a tendency to show the conspicuous accuracy deterioration. Furthermore, the tendency raises the reliability and stability problems of the conventional load forecast. In this study, a new load forecasting method is proposed in order to increase the accuracy of the forecast result in case of anomalous weather conditions such as typhoons. For irregular weather conditions, the sensitivity between temperature and daily load is used to improve the accuracy of the load forecast. The proposed method was tested with the actual load profiles during 14 years, which shows that the suggested scheme considerably improves the accuracy of the load forecast results.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.3
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pp.252-259
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2005
Various problems such as increase of power loss and voltage instability may often occur in the case of low load power factor. The demand of reactive power increases continuously with the growth of active power and restructuring of electric power companies makes the comprehensive management of reactive power a troublesome problem, so that the systematic control of load power factor is required. In this paper, the load power factor sensitivity of generation cost is derived and it is used for effectively determining the locations of reactive power compensation devices and for enhancing the load power factor appropriately. In addition, voltage variation penalty cost is introduced and integrated costs including voltage variation penalty cost are used for determining the value of load power factor from the point of view of economic investment and voltage regulation. It is shown through application to a large-scale power system that the load power factor can be enhanced effectively using the load power factor sensitivity and the integrated cost.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.16
no.2
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pp.98-103
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2002
In case of power demand forecasting, the most important problems are to deal with the load of special-days. Accordingly, this paper presents the method that forecasting long (the Lunar New Year, the Full Moon Festival) and short(the Planting Trees Day, the Memorial Day, etc) special-days peak load using neural networks and regression models. long and short special-days peak load forecast by neural networks models uses pattern conversion ratio and four-order orthogonal polynomials regression models. There are using that special-days peak load data during ten years(1985∼1994). In the result of special-days peak load forecasting, forecasting % error shows good results as about 1 ∼2[%] both neural networks models and four-order orthogonal polynomials regression models. Besides, from the result of analysis of adjusted coefficient of determination and F-test, the significance of the are convinced four-order orthogonal polynomials regression models. When the neural networks models are compared with the four-order orthogonal polynomials regression models at a view of the results of special-days peak load forecasting, the neural networks models which uses pattern conversion ratio are more effective on forecasting long special-days peak load. On the other hand, in case of forecasting short special-days peak load, both are valid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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