In this study, we propose a fuzzy polynomial neural networks (FPNN) and a genetically optimized fuzzy polynomial neural networks(GoFPNN) for identification of non-linear system. GoFPNN architecture is designed by a FPNN based on fuzzy set and its structure and parameters are optimized by genetic algorithms. A fuzzy neural networks(FNN) based on fuzzy set divide into two structures that is simplified inference structure and linear inference structure. The proposed FPNN is resulted from integration and extension of simplified and linear inference structure of FNN. The consequence structure of the FPNN consist of polynomials represented by networks using connection weights for rules. The networks comprehend simplified(Type 0), linear (Type 1), and quadratic(Type 3) inferences. The proposed FPNN can select polynomial type of consequence part for each rule. Therefore, proposed scheme can offer flexible structure design capability for a system characteristics. Moreover, GAs is applied to networks structure and parameters tuning of proposed FPNN, and its efficient application method is discussed, these subjects are result in GoFPNN that is optimal FPNN. To evaluate proposed model performance, a numerical experiment is carried out.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.51
no.12
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pp.556-561
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2002
In this paper, a discrete-time variable structure controller for linear time-varying sampled-data systems with disturbances is proposed. The proposed method guarantees that the system state if globally uniformly ultimately bounded (G.U.U.B), and the ultimate bound is shown to be the order of T, O(T), where T is a sampling period.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.2
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pp.459-471
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2002
In applications using a linear regression model with nested error structure, one might be interested in making inferences concerning variance components. This article proposes approximate confidence intervals on the variance component of the primary level in a simple linear regression model with an unbalanced nested error structure. The intervals are compared using computer simulation and recommendations are provided for selecting an appropriate interval.
Complex structures are usually assembled from several substructures with joints connecting them together. These joints have significant effects on the dynamic behavior of the assembled structure and must be accurately modeled. In structural analysis, these joints are often simplified by assuming ideal boundary conditions. However, the dynamic behavior predicted on the basis of the simplified model may have significant errors. This has prompted the researchers to include the effect of joint stiffness in the structural model and to estimate the stiffness parameters using inverse dynamics. In the present work, structural joints have been modeled as a pair of translational and rotational springs and frequency equation of the overall system has been developed using sub-structure synthesis. It is shown that using first few natural frequencies of the system, one can obtain a set of over-determined system of equations involving the unknown stiffness parameters. Method of multi-linear regression is then applied to obtain the best estimate of the unknown stiffness parameters. The estimation procedure has been developed for a two parameter joint stiffness matrix.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.4
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pp.75-79
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2011
With the rapid growth of digital communication and the internet, the importance of conducting research on data encryption methods is increasing. Some of the pertinent researches that have been conducted so far introduced data encryption methods using chaos systems, and numerous researches are currently being conducted on such methods. The signals produced by the chaos systems are called "determined noise," and if this is applied to data encryption, very effective results can be obtained. Using the Henon map, the relationship between the non-linearity of the chaos system and the strength of encryption was analyzed, and a linear-structure chaos system that uses non-linearity as a variable for encryption strength was constructed. Using the constructed chaos system, an image was encrypted and decoded, and the correlation coefficient of the linear-structure chaos system's performance was calculated and then analyzed.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.6
no.1
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pp.171-177
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2002
The viscoelastic dampers are considered to be one of the most efficient means of upgrading existing structures against seismic loads. Generally in the dynamic analysis of a structure with added viscoelastic dampers the internal forces of the dampers are represented by constants that are linearly proportional to displacement and velocity. The purpose of this study is to verify the validity of the linear Kelvin model by comparing the results from the linear analysis with those obtained from the more rigorous nonlinear model such as fractional derivative model. According to the results the structural responses of 1-DOF structure obtained using the linear model are very close to those obtained from nonlinear model. However for multi-D0F structure the difference between the results from both models is enlarged as a results of the assumptions associated with the linear modeling of the viscoelastic dampers.
The Fourier Spectral Analysis has been widely utilized in the analysis of linear dynamic systems. However, it may not be generaly extended to analyze nonlinear systems. In this paper, a linear underlying dynamic structure coupled with nonlinear elements is analyzed by using newly derived equations of motion after the linear dynamic structure is characterized by the Fourier spectral analysis.
Kim, Woo-Yeon;Kim, Seung-Jong;Lee, Jong-Min;Chung, Sung-Chong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.10
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pp.850-855
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2008
This paper suggests a new linear motor which is able to levitate as well as move its mover without any linear bearing or even additive windings. Its structure is very similar to a well-known both-sided linear motor which consists of two stators and a common mover. And the movement principle is the same with that of conventional linear motor. But unlike the conventional one, the amplitudes of phase currents are controlled to levitate the mover. In this paper, the structure and principle of the suggested bearingless linear motor are introduced in detail and its feasibility is experimentally investigated. Using the prototype and a very simple controller, we succeeded in the levitation and linear movement of the mover at a time.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.13
no.3
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pp.22-27
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1976
For linear IC design, one has to know the epi thickness, resistivity, and structure of buried island inserted between epi and substrate because the mask structure can only be changed for linear IC consisted of various type of transistors to be made for desired specific function. The interrelation of IC operational and saturation voltages with epi resistivity, theckness and divice structure are studied and presented in graphic forms so that IC design engineers can utilize them.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.04a
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pp.293-300
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2004
As the structure is taller and its member is larger, the effect of the deformation of Panel zone on the displacement of structure becomes larger. The analysis using the centerline dimensions in the steel moment frame structure can not consider the accurate effect of panel ton And the finite element analysis using infinitesimal solid and shell element is impractical for the total tall building structure. Therefore, this paper proposes the analytical model using linear element in order to be able to evaluate the reasonable deformation of panel zone. the proposed analytical model makes the analysis of the building structure simple and ease because it uses the only linear elements. In addition it can easily incorporate the various parameters affecting the deformation of panel zone. In order to prove the validith of the prosed analytical model, the analysis result using the proposed analytical model is compared with the result using finite element analysis with shell element
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[게시일 2004년 10월 1일]
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