KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.11
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pp.527-536
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2017
With the recent development of smart grid industry, the necessity for efficient EMS(Energy Management System) has been increased. In particular, in order to reduce electric load and energy cost, sophisticated electric load forecasting and efficient smart grid operation strategy are required. In this paper, for more accurate electric load forecasting, we extend the data collected at demand time into high time resolution and construct an artificial neural network-based forecasting model appropriate for the high time resolution data. Furthermore, to improve the accuracy of electric load forecasting, time series data of sequence form are transformed into continuous data of two-dimensional space to solve that problem that machine learning methods cannot reflect the periodicity of time series data. In addition, to consider external factors such as temperature and humidity in accordance with the time resolution, we estimate their value at the time resolution using linear interpolation method. Finally, we apply the PCA(Principal Component Analysis) algorithm to the feature vector composed of external factors to remove data which have little correlation with the power data. Finally, we perform the evaluation of our model through 5-fold cross-validation. The results show that forecasting based on higher time resolution improve the accuracy and the best error rate of 3.71% was achieved at the 3-min resolution.
Cho, Won Bo;Lee, Seong Hun;Jeong, Jong Pil;Choi, Woo Chang;Borden, Stuart;Kim, Kyu Whan;Kim, Kyung Mi;Kim, Hyo Jin;Jeong, Seong Uk;Lee, Jung Ju
Analytical Science and Technology
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v.15
no.3
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pp.236-242
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2002
A method was investigated to determine the thickness of coating on steel sheet using rf glow discharge atomic emission spectrometer. The RF gas-jet boosted glow discharge has such salient feature as good pleasure stability and high sputtering efficiency that it was possible to determine the thickness of silicon resin film on zinc electroplated steel. The erosion speed variation is dependent on discharge power, gas flow rate and discharge pressure. therefore determine discharge condition to measure the thickness of coating on steels. The fundamental studies have been carried out to investigate an optimum condition for in-depth analysis and composition of zinc coating on steel. In this study, the calibration curve for thickness determination of silicon resin film was found to be linear in the range of $1000{\sim}3500mg/m^2$ film thickness. The developed rf gas-jet boosted glow discharge was applied to the analysis of zinc coating and silicon resin film on steel made by RIST.
The purpose of this study was to investigate for gifted elementary students in science the feature of character, life goals and happiness, and the effect relationship on happiness based on the relationship between factors. For this, independent t-test, multi-linear regression analysis and hierarchical regression were conducted. The results from this study are as follows. First, scientifically gifted elementary students show higher level of responsibility, ethics, positive self-understanding and contribution goal, but lower in material and image goal than general students. Second, character, life goal and happiness are correlated. Third, female students rather than male students and students with consideration/service character have intrinsic goals. While, the students with higher level of consideration/service and lower level of sympathy show extrinsic goals. The higher the level of consideration/service and the lower of self-control they have the higher their happiness are. Fourth, as scientifically gifted elementary students have more consideration and relationship goal, their happiness go up. While, the more they have self-growth and material goal, the lower the happiness. Fifth, the character of scientifically gifted elementary students is the factor that explains the effect on happiness more easily than life goal, relatively. The factor of life goal mediates the consideration/service and happiness. In conclusion, I hope that this study contribute to raise the happiness of scientifically gifted elementary students, and considerate the character education and counseling program for character development.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.3
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pp.11-21
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2010
To aim at improving performance and reflecting user's needs of retrieval, the number of researches has been actively conducted in recent year as the quantity of information and generation of the web pages exceedingly increase. One of alternative approaches can be a tagging system. It makes users be able to provide a representation of metadata including writings, pictures, and movies etc. called tag and be convenient in use of retrieval of internet resources. Tags similar to keywords play a critical role in maintaining target pages. However, they still needs time consuming labors to annotate tags, which sometimes are found to be a hinderance caused by overuse of tagging. In this paper, we present an automatic tagging scheme for a solution of current tagging system conveying drawbacks and inconveniences. To realize the approach, face recognition-based tagging system on SNS is proposed by building a face area detection procedure, linear-based classification and boosting algorithm. The proposed novel approach of tagging service can increase possibilities that utilized SNS more efficiently. Experimental results and performance analysis are shown as well.
Buckwheat seeds produced in previous year (1965) in an experimental pot culture in which nine levels of P-32 ranging from $1.4{\times}10-4 to 3.3{\times}104$\mu$c/pot(as of 27 July 1965)$, with the same specific activity, had been applied to the corresponding pots respectively, were used this year(1996) in water and soil culture as well as in germination test to investigate the feature and extent of possible residual effects of P-32 incorporated upon germination and plant growth, and the following results were obtained: 1. Under the given experimental conditions both stimulative and inhibitory effects of radiation were observed. 2. The germination rate of the seeds was lower at the higher level of P-32 aplication ranging from $3.0{\times}103 to 3.3{\times}104$\mu$c/pot$ and higher at 0.2 $\mu$c P/pot than the control. 3. Among the seeds produced at the higher level of application about 80% was failed to germinate, owing to the radiation injury. The remaining 80% was failed to germinate, owing to the radiation injury. The remaining 80% survived the damaging effect and showed vigorous growth and increased yield. The latter group of seeds thus proved themselves to be more radioresistant than the former. 4. The survived seeds produced later more straw and root on dry weight basis. The higher the level of P-32 applied, the stronger the stimulative effect showed in vegetative growth. 5. No radiation effect on linear growth of the plants was observed in the soil culture. 6. The dry weight of straw produced showed little difference at the moderate range compared with that of control in the soil culture. At high level of application, i.e. over $\mu$c P32/pot, however, the production was increased by 12-37% of control. 7. As for the dry weight of root harvested, the P-32 treatment over 24$\mu$c P32/pot produced 82-155% more than the control, whereas little difference was observed under 2.2$\mu$c P32/pot. 8. The seed production increased in general by the P-32 treatments. Particularly at the moderate level of application the rate of increase amounted to 70% of the control. 9. Those individual plants which survived damaging effects of radiation at the germinating stage shwoed remarkable stimulative effects both in vegetative and in reproductive stage of growth.
The leaf morphological and anatomical characters about 17 taxa of Aster and its allied taxa were investigated to estimate taxonomic values. Leaf shapes of the treated taxa were divided into five types; elliptic, spathulate, lanceolate, linear, ovatodeltoid. These types were fixed in same taxa, but variable among different taxa, therefore useful as taxonomic character. Leaf margins were divided into four types; entire, serrate, dentate, incised, these types were invariable in most taxa, but variable among individual in same taxa such as Kalimeris incise, Aster spathulifolius. The size and shape of leaf epidermal cell, the size and distributional numbers per 10$\textrm{mm}^2$ of stomata, deposit feature of cuticle were not distinguished clearly from treated taxa, but presence of stomata on adaxial surface, size and distributional numbers per 10$\textrm{mm}^2$ of stomata were useful taxonomic characters in some taxa such as Gymnaster koraiensis, Aster altaicus var. uchiyamae, Aster tripolium, Heteropappus arenarius. The leaf trichomes were divided into five types by basic form, sculpturing on their outer surface and cell arrangement; uniseriate granulate conical type, uniseriate psilate conical type, uniseriate psilate filiform type, globular type, biseriate vesicular capitate type. In spite of various habitat, basic morphology of trichomes were not changed, therefore, it was thought to be good taxonomic character.
This article is to analyse the economic efficiency of capital market, which plays a role of resource allocation in terms of financial claims such as stock and bond. It provides various contributions to the welfare theoretical aspects of modern capital market theory. The key feature that distinguishes the theory described here from traditional welfare theory is the presence of uncertainty. Securities has time dimensions and the state and outcome of the future are really uncertain. This problem resulting from this uncertainty can be solved by complete market, but it has a weak power to explain real stock market. Capital Market is faced with the uncertainity because it is a kind of incomplete market. Individuals and firms in capital market made their consumption-investment decision by their own criteria, i. e. the maximization of expected utility form intertemporal consumption and the maximization of the market value of firm. We noted that allocative decisions that had to be made in the economy could be naturally subdivided into two groups. One set of decisions concerned the allocation of first-period resources among consumption $C_i$, investment in risky firms $I_j$, and riskless investment M. The other decisions concern the distribution among individuals of income available in the second period $Y_i(\theta)$. Corresponing to this grouping, the theoretical analysis of efficiency has also been dichotomized. The optimality of the distribution of output in the second period is distributive efficiency" and the optimality of the allocation of first-period resources is 'the efficiency of investment'. We have found in the distributive efficiency that the conditions for attainability is the same as the conditions for market optimality. The necessary and sufficient conditions for attainability or market optimality is that (1) all utility functions are such that -$\frac{{U_i}^'(Y_i)}{{U_i}^"(Y_i)}={\mu}_i+{\lambda}Y_i$-linear risk tolerance function where the coefficients ${\mu}_i$ and $\lambda$ are independent of $Y_i$, and (2) there are homogeneous expectations, i. e. ${\Large f}_i(\theta)={\Large f}(\theta)$ for every i. On the other hand, the efficiency of investment has disagreement about optimal investment level. The investment level for market rule will not generally lead to Pareto-optimal allocation of investment. This suboptimality is caused by (1)the difference of Diamond's decomposable production function and mean-variance valuation model and (2) the selection of exelusive investment or competitive investment. In conclusion, this article has made an analysis of conditions and processes of Pareto-optimal allocation of resources in capital marker and tried to connect with significant issues in modern finance.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.10
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pp.713-722
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2013
This paper proposes a method of using depth information to detect the hand region in real-time based on the cascade method. In order to ensure stable and speedy detection of the hand region even under conditions of lighting changes in the test environment, this study uses only features based on depth information, and proposes a method of detecting the hand region by means of a classifier that uses boosting and cascading methods. First, in order to extract features using only depth information, we calculate the difference between the depth value at the center of the input image and the average of depth value within the segmented block, and to ensure that hand regions of all sizes will be detected, we use the central depth value and the second order linear model to predict the size of the hand region. The cascade method is applied to implement training and recognition by extracting features from the hand region. The classifier proposed in this paper maintains accuracy and enhances speed by composing each stage into a single weak classifier and obtaining the threshold value that satisfies the detection rate while exhibiting the lowest error rate to perform over-fitting training. The trained classifier is used to classify the hand region, and detects the final hand region in the final merger stage. Lastly, to verify performance, we perform quantitative and qualitative comparative analyses with various conventional AdaBoost algorithms to confirm the efficiency of the hand region detection algorithm proposed in this paper.
Precipitable Water(PW) are retrieved over the tropical and subtropical Pacific Ocean from TOVS infrared and microwave channel brightness temperature and OLR observations by means of stepwise linear regression. The retrieved TOVS PW fields generated by PW$_{sfc}$(71.1 % of the variance and 0.62 g cm$^{-2}$ standard error over the surface) and PW$_{700500}$(71.7 % and 0.17 g cm$^{-2}$ over the 700 - 500 hPa layer) revealed more evolving synoptic signals over the tropical and subtropical Pacific Ocean. The PW$_{sfc}$ dose not show significantly the TP feature because of the representation of the lower PW for high-level clouds not associated with deep convection. There exists some elusion to trace the TP on the PW$_{sfc}$ field if any supplementary information does not provide. But ECMWF analysis has a general tendency of drying the subtropics and moistening the ITCZ (InterTropical Convergence Zone) and SPCZ(South Pacific Convergence Zone). However, although ECMWF analysis is fairly successful in capturing mean patterms, it is unsuccessful in following active synoptic signal like a tropical plume. Similarly, SMMR-PW does not represent the TP well which consists of the highand middle-level clouds, but PW$_{sfc}$ shows underestimated moistness of TP and does not depict significant signal of TP. In the PW field derived from microwave observations, the TP can not be recognized well. Furthermore, the signature of PW$_{sfc}$ was different from OLR for the TP, which implies the presence of high- and middle-layer thin clouds, but in a closer agreement for deep and active convection areas which contain thick middle- and lower-layer clouds; though OLR represented the cloudiness in the tropics well. In synoptically active regions, it differed from OLR analysis, primarily bacause of actual differences in water vapor and cloud features. The signature of PW$_{sfc}$ was different from OLR for the TP.
Kim, Sung jin;Chung, Se woong;Park, Hyung seok;Cho, Young cheol;Lee, Hee suk
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.413-413
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2019
하천과 호수에서 남조류의 이상 과잉증식 문제(이하 녹조문제)는 담수생태계의 생물다양성을 감소시키며, 음용수의 이취미 원인물질을 발생시켜 물 이용에 장해가 된다. 또한 독소를 생산하는 유해남조류가 대량 증식할 경우에는 가축이나 인간의 건강에 치명적 해를 끼치기도 한다. 그 동안 국내에서 녹조문제는 댐 저수지와 하구호와 같은 정체수역에서 간헐적으로 문제를 일으켰으나, 4대강사업(2010-2011)으로 16개의 보가 설치된 이후 낙동강, 금강, 영산강 등 대하천에서도 광범위하게 발생되고 있어 중요한 사회적 환경적 이슈로 대두되었다. 한편, 대하천에 설치된 보 구간에서 빈번히 발생하는 녹조현상의 원인에 대해서는 전 지구적 기온상승에 따른 기후변화의 영향이라는 주장과 유역으로부터 영양염류의 과도한 유입, 가뭄에 따른 유량감소, 보 설치에 따른 체류시간 증가 등 다양한 의견이 제시되고 있으나, 대상 유역과 수체의 특성에 따라 녹조 발생의 원인이 상이하거나 또는 다양한 요인이 복합적으로 작용하기 때문에 보편적 해석(universal interpretation)이 어려운 것이 현실이다. 따라서 각 수계별, 보별 녹조현상에 대한 정확한 원인분석과 효과적인 대책 마련을 위해서는 집중된 실험자료와 데이터마이닝 기법에 근거로 한 보다 과학적이고 객관적인 접근이 이루어져야 한다. 본 연구에서는 2012년 보 설치 이후 남조류에 의한 녹조현상이 빈번히 발생하고 있는 낙동강 4개보(강정고령보, 달성보, 합천창녕보, 창녕함안보)를 대상으로 집중적인 현장조사와 실험분석을 수행하고, 수집된 기상, 수문, 수질, 조류 자료에 대해 통계분석과 다양한 데이터모델링 기법을 적용하여 보별 남조류 우점 환경조건과 이를 제어하기 위한 주요 조절변수를 규명하는데 있다. 연구대상 보 별 수질과 식물플랑크톤의 정성 및 정량 실험은 2017년 5월부터 2018년 11월까지 2년에 걸쳐 실시하였으며, 남조류 세포수 밀도와 환경요인과의 상관성 분석을 실시하고, 단계적 다중회귀모델(Step-wise Multiple Linear Regressions, SMLR), 랜덤포레스트(Random Forests, RF) 모델과 재귀적 변수 제거 기법(Recursive Feature Elimination using Random Forest, RFE-RF)을 이용한 변수중요도 평가, 의사결정나무(Decision Tree, DT), 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA) 기법 등 다양한 모수적 및 비모수적 데이터마이닝 결과를 바탕으로 각 보별 남 조류 우점 환경요인을 종합적으로 해석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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