• 제목/요약/키워드: Linear evolution system

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EXISTENCE FOR A NONLINEAR IMPULSIVE FUNCTIONAL INTEGRODIFFERENTIAL EQUATION WITH NONLOCAL CONDITIONS IN BANACH SPACES

  • Yan, Zuomao
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제29권3_4호
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    • pp.681-696
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    • 2011
  • In this paper, we consider the existence of mild solutions for a certain class of nonlinear impulsive functional evolution integrodifferential equation with nonlocal conditions in Banach spaces. A sufficient condition is established by using Schaefer's fixed point theorem combined with an evolution system. An example is also given to illustrate our result.

HELMHOLTZ DECOMPOSITION AND SEMIGROUP THEORY TO THE FLUID AROUND A MOVING BODY

  • Bae, Hyeong-Ohk
    • 대한수학회보
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    • 제57권3호
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    • pp.661-676
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    • 2020
  • To understand the interaction of a fluid and a rigid body, we use the concept of B-evolution. Then in a similar way to the usual Navier-Stokes system, we obtain a Helmholtz type decomposition. Using B-evolution theory and the decomposition, we work on the semigroup to analyze the linear part of the system.

Evolutionary Computation Approach to Wiener Model Identification

  • Oh, Kyu-Kwon;Okuyama, Yoshifumi
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.33.1-33
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    • 2001
  • We address a novel approach to identify a nonlinear dynamic system for Wiener models, which are composed of a linear dynamic system part followed by a nonlinear static part. The aim of system identification here is to provide the optimal mathematical model of both the linear dynamic and the nonlinear static parts in some appropriate sense. Assuming the nonlinear static part is invertible, we approximate the inverse function by a piecewise linear function. We estimate the piecewise linear inverse function by using the evolutionary computation approach such as genetic algorithm (GA) and evolution strategies (ES), while we estimate the linear dynamic system part by the least squares method. The results of numerical simulation studies indicate the usefulness of proposed approach to the Wiener model identification.

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비보강 조적조의 비선형 동적 거동의 전개 (An Evolution of Nonlinear Dynamic Response of an Unreinforced Masonry Structure)

  • 김남희
    • 한국지진공학회논문집
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    • 제10권3호
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    • pp.77-84
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    • 2006
  • 비보강 조적조는 비균일 재료로 이루어진 합성재료에 가까우므로 그 거동이 하중종류와 구조물의 손상 정도에 따라서 매우 달라지게 된다. 본 연구에서는 여러 차례의 모의 지진을 받는 구조물의 손상거동이 어떻게 전개되어 가는지 살펴보는 간단한 방법을 제시한다. 특히, 시간영역 자료를 여러 구간으로 나누어서 주파수가 어떻게 변화해 가는지 살펴보는 부분 FFT방법을 이용하였다. 또한, 주파수와 강도와의 관계식을 이용하여 단자유도계의 이선형모델도 유도하였다. 본 연구에서 제시하는 이러한 방법들을 이용하여 비보강 조적조의 비탄성 성질들을 합리적으로 구할 수 있었다.

비선형 제어 시스템을 위한 진화 알고리즘과 퍼지 제어기와의 결합 (Combination of Evolution Algorithms and Fuzzy Controller for Nonlinear Control System)

  • 이말례;장재열
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제1권1호
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    • pp.159-170
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    • 1996
  • 본 논문 에서는 진화 알고리즘과 퍼지 제어기를 이용하여 비선형 시스템을 위한 최적 규칙들을 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 진화 알고리즘에 의한 퍼지 논리 시스템의 최적 규칙은 전문가의 사전 경험이나 지식이 없이도 자동 설계가 가능하고 이들 규칙을 이용하석 지능 제어를 할수 있다. 본 논문에서 사용한 접근 방법은 최지 규칙 소속 함수의 자농 조정으로 규칙을 생성하고. 최적의 제어 규칙 탐색은 퍼지 논리 시스템의 성능 기준으로 정의한 적합도 값을 기반으로 탐색한다. 제안한 방법의 유용성을 보이기 위해 )fl선형 시스템에서 컴퓨터 모의실험을 행하였다.

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진화 알고리즘을 기반으로한 지능 제어 (Intelligent Control Based on Evolution Algorithms)

  • 이말례;김기태
    • 지능정보연구
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    • 제1권2호
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    • pp.73-83
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    • 1995
  • 본 논문 에서는 진화 알고리즘을 이용하여 퍼지 규칙 베이스의 최적 규칙들을 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 진화 알고리즘에 의한 퍼지 논리 시스템의 최적 규칙은 전문가의 사전 경험이나 지식이 없이도 자동 설계가 가능하고 이들 규칙을 이용하여 지능 제어를 할 수 있다. 본 논문에서 사용한 접근 방법은 퍼지 규칙 소속함수의 자동 조정으로 규칙을 생성하고, 최적의 제어 규칙 탐색은 퍼지 논리 시스템의 성능 기준으로 정의한 적합도 값을 기반으로 탐색한다. 제안한 방법의 유용성을 보이기 위해 비선형 시스템에서 컴퓨터 모의실험을 행하였다.

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CONTROLLABILITY OF LINEAR AND SEMILINEAR CONTROL SYSTEMS

  • Jeong, Jin-Mun;Park, Jong-Yeoul;Park, Chul-Yun
    • 대한수학회보
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    • 제37권2호
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    • pp.361-376
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    • 2000
  • Our purpose is to seek that the reachable set of the semilinear system $\frac{d}{dt}x(t){\;}={\;}Ax(t){\;}+{\;}f(t,x(t)){\;}+{\;}Bu(t)$ is equivalent to that of its corresponding to linear system (the case where f=0).Under the assumption that the system of generalized eigenspaces of A is complete, we will show that the reachable set corresponding to the linear system is independent of t in case A generates $C_0-semigroup$. An illustrative example for retarded system with time delay is given in the last section.

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진화전략과 신경회로망에 의한 능도 현가장치의 제어기 설계 (A Controller Design for Active Suspension System Using Evolution Strategy and Neural Network)

  • 김대준;천종민;전향식;최영규;김성신
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.209-217
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    • 2001
  • In this paper, we propose a linear quadratic regulator(LQR) controller design for the active suspension using evolution strategy(ES) and neural network. We can improve the inherent suspension problem, the trade-off between ride quality and suspension travel by selecting appropriate weight in the LQR-objective function. Since any definite rules for selecting weights do not exist, we replace the designers trial-and-error method with ES that is an optimization algorithm. Using the ES, we can find the proper control gains for selected frequencies, which have major effects on the vibrations of the vehicle. The relationship between the frequencies and proper control gains are generalized by use of the neural networks. When the vehicle is driven, the trained neural network is activated and provides the proper gains for operating frequencies. And we adopted double sky-hook control to protect car component when passing large bump. Effectiveness of our design has been shown compared to the conventional sky-hook controller through simulation studies.

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Structural health monitoring through meta-heuristics - comparative performance study

  • Pholdee, Nantiwat;Bureerat, Sujin
    • Advances in Computational Design
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    • 제1권4호
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    • pp.315-327
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    • 2016
  • Damage detection and localisation in structures is essential since it can be a means for preventive maintenance of those structures under service conditions. The use of structural modal data for detecting the damage is one of the most efficient methods. This paper presents comparative performance of various state-of-the-art meta-heuristics for use in structural damage detection based on changes in modal data. The metaheuristics include differential evolution (DE), artificial bee colony algorithm (ABC), real-code ant colony optimisation (ACOR), charged system search (ChSS), league championship algorithm (LCA), simulated annealing (SA), particle swarm optimisation (PSO), evolution strategies (ES), teaching-learning-based optimisation (TLBO), adaptive differential evolution (JADE), evolution strategy with covariance matrix adaptation (CMAES), success-history based adaptive differential evolution (SHADE) and SHADE with linear population size reduction (L-SHADE). Three truss structures are used to pose several test problems for structural damage detection. The meta-heuristics are then used to solve the test problems treated as optimisation problems. Comparative performance is carried out where the statistically best algorithms are identified.

전력계통의 환경적.경제적운용을 위한 진화기법의 응용 (Optimal Environmental and Economic Operation using Evolution Strategy)

  • 이원주;박창주;김규호;유석구
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.1088-1090
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    • 1997
  • This paper presents an effective methodology of optimal environmental and economic operation using evolution strategy. In power systems, evolution strategy, based on natural selection and genetics, can analyze non-linear and discontinuous functions in global search techniques. The formulation using this search techniques is multi-objective function, which consists of fuel cost and environmental effects concerning the pollution of the Earth's atmosphere caused by the emission of $SO_2$ and $NO_x$ from thermal generator plants. The proposed algorithms are applied on system with 6 generator.

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