The purpose of this study is to develop the applied brassiere pattern of women which are fitting for 75A. The constructing of this experimental brassiere were lower cup, upper cup, front panel and U-wing as well as a full cup embcing the entire breasts. Basing on the bra model from domestic experiment results, development of an applied design, round side type pattern, has been suggested. Thus, suggesting the round variation design bra, which is an applied design based on the basic model based on the breast volume. Based on the sizes that are in reference to Size Korea (2004) and related previous researches, the basic model that has been experimented with 11.4% polyurethane and 88.6% Nylon as the materials, has been selected as the model of research. This takes 75A, the size of which is set according to the underbust circumference and the breasts circumference, as the basic model. It is an application in terms of design, and there is no change to the cup volume or size because it has been moved only from the cutting line. The applied design changes the right side of the lower cup into an easily-movable form and attaches it to the upper cup, and the lower cup takes the right part of the upper cup to form a cup shape of round variation design. It also changes basic straight form of the wings, and alters them into U-shape.
Abstract-Using a high resolution low energy electron diffraction(HRLEED), we report an exponent study of 2d continuous phase transition from an ordered ~ ( 2 x 1 )ox ygen overlayer on a W(110) surface. Temperature dependence of a (% 0) superlattice diffraction spot, characteristic of the p(2X 1) structure, shows power-law like divergence of the susceptibility and the fluctuation correlation length at T,=708.765 K. By fitting the intensities as well as the line-shapes, we obtained exponents P=0.19* 0.05, y=1.48+ 0.34, v= 1.23i 0.27 and q=0.38+ 0.12. The non-universal character of the exponents are understood in terms of a 2d XY model with cubic anisotropy as suggested previously.
For fit satisfaction evaluation, the subjects were asked to put on the jackets from the seven manufacturers in random order, view how the jackets fit in a full-body mirror and answer questions regarding fitting in 22 specific areas, including the neck, shoulders, waist, hips and arms, as well as eight questions related to maneuverability. The surveys and evaluations were conducted between October 2007 and November 2008, and the compiled data were analyzed using the SPSS 14.0 statistics program. The One-way analysis of variance was performed to comparatively analyze the differences among the products from the seven manufacturers. Post-hoc tests were performed based on Duncan's test for the criteria that displayed significant differences. The results were summarized as follows. Fit evaluations were performed for the size 88 formal jackets from the seven manufacturers. All items, except the center front line, displayed significant differences at p<0.05 or higher among the manufacturers. The age group 20-39 felt that the main problems were in the shoulder, armscye, upper arm, waist, abdomen and hip areas. Modifying the shoulder area, armscye depth and hip areas severely compromises the jacket's balance, and attention to these areas must be given developed pattern design.
In this paper, we present a systematic method of extracting the input parameters of poly-Si TFT(Thin-Film Transistor) for Spice simulations. This method has been applied to two different types of poly-Si TFTs such as ELA (Excimer Laser Annealing) and SMC (Silicide Mediated Crystallization) with good fitting results to experimental data. Among the Spice circuit simulators, the PSpice has the GUI(graphic user interface) feature making the composition of complicated circuits easier. We added successfully the poly-Si TFT model of AIM-Spice to the PSpice simulator, and analyzed easily to compare the electrical characteristics of pixels without or with the line RC delay. In the comparative results, the ELA poly-Si TFT is superior to the SMC poly-Si TFT in the charging time and the kickback voltage for the TFT-LCD (Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display).
Nguyen, The Bao;Kwak, Tae-Hoon;An, Yong-Hoon;Choi, Hang-Seok
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1478-1486
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2009
As a conventional line-fitting method, the Bouwer and Rice method has been popularly adopted to estimate the hydraulic conductivity of an aquifer through a slug test. Because a ventical cutoff wall is usually very compressible and features a small wall thickness, the Bouwer and Rice method should be carefully used for the vertical cutoff wall. In addition, a relatively impermeable layer, called a filter cake, formed at the interface between the cutoff wall and the natural soil formation makes it difficult to use the Bouwer and Rice method directly. In order to overcome such limitations, the original Bouwer and Rice method is modified by incorporating the concept of the flow net method. In this modification, the geometry condition of cutoff walls including the filter cake is effectively considered in evaluating the hydraulic conductivity of a vertical cutoff wall.
This paper describes an image processing algorithm capable of recognizing the road lane using a CDF (Cumulative Distribution Function). which is designed for the model function of the road lane. The CDF has distinctive peak points at the vicinity of the lane direction because of the directional and positional continuities of the lane. We construct a scatter diagram by collecting the edge pixels with the direction corresponding to the peak point of the CDF and carry out the principal axis-based line fitting for the scatter diagram to obtain the lane information. As noises play the role of making a lot of similar features to the lane appear and disappear in the image we introduce a recursive estimator of the function to reduce the noise effect and a scene understanding index (SUI) formulated by statistical parameters of the CDF to prevent a false alarm or miss detection. The proposed algorithm has been implemented in a real time on the video data obtained from a test vehicle driven in a typical highway.
Variety and individuality are characteristic of consumer in modern society. For the necessity of new designed men's formal suit is on the rise with advance of party culture and change of wedding style. In addition to growing numbers of Korean grooms are getting more interested in make themselves well-groomed on the wedding ceremony. The purpose of this study is to develop the men's formal suit pattern for right fit and better style for Korean grooms. In order to find out how to modify their fit, comparison among the existing patterns was necessary. In this study we proposed new patterns of men's formal suit, a morning coat, a tail coat, tuxedoes, director's suit, three-peaces suit, navy blazer. Considering the results of this study, developed patterns were altered to fit better and to smarter. They were well graded in waistline position, shoulder shape, back princess line shape. Also they were best to move around sleeve and bodice. And the developed patterns were altered to make armhole narrower to make bodice length shorter, to make bodice slimmer. The researcher's pattern's were made up into garments using wool 100%, silk 100%. According to verify the improvements and grade better in both appearance and comport, it will be to take the lead men's formal dress culture and expand the base of popular consume for men's formal wear.
Shear wave velocities of three selected sandy soils subject to drained triaxial compression test were continuously measured using the bender elements. The shear wave velocity during isotropic compression, as widely recognized, increased as confining pressure increased and they were correlated well. However, during drained shearing, the mean effective stress could no further provide a suitable correlation. The shear wave velocity during this stage was almost constant with respect to the mean effective stress. The vertical stress was found to be more favorable at this stage (since confining stress was kept constant). When sample was attained its peak stress, the shear wave velocity reduced and deviated from the previously existed trend line. This was probably caused by the non-uniformity induced by the formation of shear band. Subsequently, void ratios computed based on external measurements could not provide reasonable fitting to the initial stage of post-peak shear wave velocity. At very large strain levels after shear band formation, the digital images revealed that sample may internally re-arrange itself to be in a more uniform loose stage. This final stage void ratio estimated based on the proposed correlation derived during pre-peak state was close to the value of the maximum void ratio.
This paper describes an image processing algorithm capable of recognizing road lanes by using a CDF(cumulative distribution function). The CDF is designed for the model function of road lanes. Based on the assumptions that there are no abrupt changes in the direction and location of road lanes and that the intensity of lane boundaries differs from that of the background, we formulated the CDF, which accumulates the edge magnitude for edge directions. The CDF has distinctive peak points at the vicinity of lane directions due to the directional and the positional continuities of a lane. To obtain lane-related information a scatter diagram was constructed by collecting edge pixels, of which the direction corresponds to the peak point of the CDF, then the principal axis-based line fitting was performed for the scatter diagram. Noises can cause many similar features to appear and to disappear in an image. Therefore, to reduce the noise effect a recursive estimator of the CDF was introduced, and also to prevent false alarms or miss detection a scene understanding index (DUI) was formulated by the statistical parameters of the CDF. The proposed algorithm has been implemented in real time on video data obtained from a test vehicle driven on a typical highway.
In this paper, the artificial neural network is used to predict the junction temperature of the IGBT power module, by measuring the temperature sensitive electrical parameters (TSEP) of the module. An experiment circuit is built to measure saturation voltage drop and collector current under different temperature. In order to solve the nonlinear problem of TSEP approach as a junction temperature evaluation method, a Back Propagation (BP) neural network prediction model is established by using the Matlab. With the advantages of non-contact, high sensitivity, and without package open, the proposed method is also potentially promising for on-line junction temperature measurement. The Matlab simulation results show that BP neural network gives a more accuracy results, compared with the method of polynomial fitting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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