Ji-Young Joo;Hae Ryoun Park;Youngseuk Cho;Yunhwan Noh;Chang Hun Lee;Seung-Geun Lee
Journal of Periodontal and Implant Science
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제53권4호
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pp.283-294
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2023
Purpose: The aim of this study was to investigate the relationship between serum uric acid (SUA) levels and the risk of periodontitis in Korean adults using data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: This cross-sectional study used data from the KNHANES 2016-2018 and analysed 12,735 Korean adults aged ≥19 years who underwent oral examinations. Hypouricemia was defined as SUA <3 mg/dL in men and <2 mg/dL in women, and hyperuricemia was defined as SUA ≥7 mg/dL in men and ≥6 mg/dL in women. Results: The weighted prevalence of hypouricemia and hyperuricemia was 0.6% and 12.9%, respectively. The overall weighted periodontitis rate was 30.5%. The frequency of periodontitis in subjects with hypouricemia, normouricemia, and hyperuricemia were 51.1%, 30.3%, and 30.6%, respectively. Study participants with hypouricemia were significantly older, had significantly fasting blood glucose levels, and had better kidney function than non-hypouricemic participants. In univariate logistic regression analyses, hypouricemia was associated with periodontitis, but hyperuricemia was not. The fully adjusted model revealed that the adjusted odds ratio of hypouricemia for periodontitis was 1.62 (95% confidence interval, 1.13-2.33), while the relationship between hyperuricemia and periodontitis in the multivariable logistic regression model was not significant. Conclusions: The results of this study suggest that hypouricemia is associated with an increased risk of periodontitis.
경제적 사유 및 자기계발 등을 이유로 부업을 택하는 근로자들이 점점 늘어나며 전체 경제활동인구의 1% 이상이 된 상황에서 국가 전체의 근로환경 및 개인의 삶의 질에 밀접한 영향을 줄 수 있는 부업 종사 근로자의 건강과 관련된 연구는 부족한 실정이다. 이에 제6차 근로환경조사를 원시자료로 활용하여 부업 종사자의 주관적 건강 상태에 영향을 미치는 요인들을 노동력 구조, 물리적 환경, 정서적 환경의 세 측면에서 살펴보았다. 그 결과 주업의 종사자 지위에 따라 주관적 건강 상태에 유의미한 차이가 있음을 알 수 있으며, 주업 근무 만족감을 높여주는 것과 더불어물리적으로는 장기간 지속되는 반복 업무를 하지 않고, 정서적으로는 차별 경험을 제공하지 않는 것이 근로자의 주관적 건강 상태에 있어 중요함이 통계적으로 검증되었다.
This study aims to examine the effect of healing program using insect. For the insect resources, the program uses 3 species of emotional insects. The subjects were a total of 29, the elderly with mild dementia and adults with developmental disabilities in the facility. The activities are 9 programs in total and each program takes 2 hours once a week. For data collection, we measured a blood pressure, stress level using autonomic nervous system activity, and scale of happiness, depression and insomnia by a survey. The datas were collected every week before and after the program. As a result of paired-sample t-test analysis, the participants of the agro-healing program using insects had positive effects as follows: reducing a depression, relieving a symptom of insomnia and stabilizing a blood pressure. Through the results of this study, it was possible to confirm the positive effects of the agro-healing program using insects. If farms lead agro-healing program using insects on their own, it could be expected to contribute to improve the quality of life through agriculture as well as to improve the farms' income.
The structural analysis module is an essential part of any integrated structural system. Diverse integrated systems today require, from the analysis module, efficient real-time responses to real-time input such as earthquake signals, extreme weather-related forces, and man-made accidents. An integrated system may also be for the entire life span of a civil structure conceived during the initial conception, developed throughout various design stages, effectively used in construction, and utilized during usage and maintenance. All these integrated systems' essential part is the structural analysis module, which must be automated and computationally efficient so that responses may be almost immediate. The finite element method is often used for structural analysis, and for automation, many effective finite element meshes must be automatically generated for a given analysis. A computationally efficient finite element mesh generation scheme based on the r-h method of mesh refinement using strain deviations from the values at the Gauss points as error estimates from the previous mesh is described. Shape factors are used to sort out overly distorted elements. A standard cantilever beam analyzed by four-node plane stress elements is used as an example to show the effectiveness of the automated algorithm for a time-domain dynamic analysis. Although recent developments in computer hardware and software have made many new applications in integrated structural systems possible, structural analysis still needs to be executed efficiently in real-time. The algorithm applies to diverse integrated systems, including nonlinear analyses and general dynamic problems in earthquake engineering.
Muhammad Saeed;Naeem Ahmed;Abid Mehmood;Muhammad Aftab;Rashid Amin;Shahid Kamal
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권5호
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pp.1377-1393
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2023
Social media is used for various purposes including entertainment, communication, information search, and voicing their thoughts and concerns about a service, product, or issue. The social media data can be used for information mining and getting insights from it. The World Health Organization has listed COVID-19 as a global epidemic since 2020. People from every aspect of life as well as the entire health system have been severely impacted by this pandemic. Even now, after almost three years of the pandemic declaration, the fear caused by the COVID-19 virus leading to higher depression, stress, and anxiety levels has not been fully overcome. This has also triggered numerous kinds of discussions covering various aspects of the pandemic on the social media platforms. Among these aspects is the part focused on vaccines developed by different countries, their features and the advantages and disadvantages associated with each vaccine. Social media users often share their thoughts about vaccinations and vaccines. This data can be used to determine the popularity levels of vaccines, which can provide the producers with some insight for future decision making about their product. In this article, we used Twitter data for the vaccine popularity detection. We gathered data by scraping tweets about various vaccines from different countries. After that, various machine learning and deep learning models, i.e., naive bayes, decision tree, support vector machines, k-nearest neighbor, and deep neural network are used for sentiment analysis to determine the popularity of each vaccine. The results of experiments show that the proposed deep neural network model outperforms the other models by achieving 97.87% accuracy.
Smart clothing products can experience a decrease in performance and reliability due to various mechanical, biological, and chemical stress factors that occur throughout their life cycle. These issues can hinder consumer acceptance of the products. This study aims to enhance the reliability of smart clothing and facilitate quality control by analyzing and identifying the current status of international standardization for smart clothing and electronic textiles (e-textiles). The focus of this analysis was on the durability test methods in the use environment. Furthermore, similar standards published by different standardization organizations for durability tests were compared in depth. The study showed that a total of 27 international standards have been developed or are currently under development. The current standardization efforts mainly aim to develop functionality and durability test methods for smart clothing and e-textile products. A detailed comparison was made between two international standards (IEC 63023-204-1:2023 and AATCC TM210:2019) specifically in relation to the washing durability test method and the electrical resistance measurement standards (BS EN 16812:2016 vs AATCC EP13-2021), before and after the environmental exposure tests. Based on this comparison, several suggestions have been made and discussed for the future revision of these international standards.
Nuclear Power Plants (NPP) should be designed to have sufficient safety margins and to ensure seismic safety against earthquake that may occur during the plant life time. After the 9.12 Gyeongju earthquake accident, the structural integrity of nuclear power plants due to the beyond design basis earthquake is one of key safety issues. Accordingly, it is necessary to conduct structural integrity evaluations for domestic NPPs under beyond design basis earthquake. In this study, the Level 3 LBB (Leak Before Break) evaluation was performed by considering the beyond design basis earthquake for the surge line of a OPR1000 plant of which design basis earthquake was set to be 0.2g. The beyond design basis earthquake corresponding to peak ground acceleration 0.4g at the maximum stress point of the surge line was considered. It was confirmed that the moment behaviors of the hot leg and pressurized surge nozzle were lower than the maximum allowable loading in moment-rotation curve. It was also confirmed that the LBB margin could be secured by comparing the LBB margin through the Level 2 method. It was judged that the margin was secured by reducing the load generated through the compliance of the pipe.
본 연구의 목적은 정보-동기-행동기술모델을 중심으로 의료취약지역 간호대학생의 건강지식, 건강 태도, 사회적 지지, 자기효능감, 건강증진행위 간의 관계를 확인하고, 건강증진행위에 영향을 미치는 요인들을 규명하기 위함이다. 2022년 10월 1일부터 10월 20일까지 의료취약지역 G시에 거주 중인 간호대학생 157명을 대상으로 진행하였다. 자료 분석은 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 기술통계, t-test, One way ANOVA, 상관관계 및 다중회귀 분석을 실시하였다. 연구결과 건강증진행위에 영향을 미치는 요인은 학교생활 만족도, 스트레스 관리, 사회적 지지, 자기효능감이었고 가장 큰 영향 요인은 사회적 지지였다. 총 설명력은 84.9%였다. 본 연구결과를 토대로 간호대학생의 건강증진에 관한 관심 제고와 건강 행위에 적극적인 참여를 유도할 수 있는 건강증진 프로그램을 개발하여 건강한 간호사로 성장하는데 이바지할 수 있기를 기대한다.
Caring for patients with cancer is highly stimulating and rewarding, attracting health professionals to the field who enjoy the challenge of managing a complex illness. Health professionals often form close bonds with their patients as they confront ongoing disease or treatment impacts, which may be associated with multiple losses involving function and/or eventual loss of life. Ongoing exposure to patient loss, along with a challenging work setting, may pose significant stress and impact health professionals' well-being. The prevalence rates of burnout and compassion fatigue (CF) are significant, yet health professionals have little knowledge on these topics. A 6-week continuing education program consisting of weekly small-group video-conferencing sessions, case-based learning, and an online community of practice was delivered to health care providers providing oncology care. Program content included personal, organization and team-related risk and protective factors associated with CF, grief models, and strategies to mitigate against CF. Content analysis was completed as part of the program evaluation. In total, 189 participants (93% nurses) completed the program, which was associated with significant improvements in confidence and knowledge of CF and strategies to support self and team resilience. Qualitative themes and vignettes from experiences with the program are presented. Key themes included knowledge gaps, a lack of support related to CF and strategies to support resilience, organization-and team-based factors that can inhibit expression about the impacts of clinical work, the health professional as a "person" in caregiving, and the role of personal variables, self-skill practices, and recommendations for education and support for self and teams.
This study was conducted to investigate changes in the mental functions of the elderly in nursing facilities affected by a horticultural therapy program based on validation therapy. To meet the purpose, we conducted a horticultural therapy program based on validation therapy with 58 elderly participants (average age 79.12±6.84, men and women) once a week, 50 minutes per session, in a total of 10 sessions. Participants were divided into the control and experimental group with convenience sampling. The program was carried out from March 15 to November 22, 2018. Vibraimage 8 pro(ELSYS, 2014) is a recent, psychologically based, emotional-recognition visual imaging technology that measures pixels microvibration in terms of digital frequency and amplitude parameters. To examine the effects of the horticultural therapy program based on validation therapy, Vibraimage was used to assess aggression, stress, tension, suspect, balance, charm, energy, self-regulation, inhibition, neuroticism and positive, negative, physiological domains of mental functions before and after program. As a result, the mean score of the positive domain in the control group significantly decreased from 63.89±5.09 to 60.74±5.48, but it decreased without statistical significance in the experimental group from 63.98±5.45 to 61.39±6.02. The mean score of neuroticism in the experimental group significantly decreased from 31.64±10.94 to 22.87±13.79. Moreover, the mean score of the physiological domain in the experimental group also significantly decreased from 25.08±6.27 to 19.42±8.80. Accordingly, horticultural therapy program based on validation therapy can be utilized as a program to promote mental health, especially maintaining positive mental health function of the eldery, helping those who live in long-term care facilities enjoy a happier life more happier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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