In this paper, the elevated temperature on a concrete-galvalume composite beam's flexural strength based on the numerical and experimental methods is investigated. The strategy is to perform modeling and simulation of the flexural test based on finite element method (FEM) at room temperature and validate its results to experimental data at the same temperature. When the numerical model was proven valid, the model was utilized to simulate the effect of elevated temperatures on the composite element. The study concludes that the flexural strength of the beam decreases at higher temperature. Additionally, it was shown that cracking moments is susceptible to temperature fluctuation and the failure modes are sensitive concerning the elevated temperature.
Warranty claim data analysis is a useful tool for the manufacturer because it contains many useful informations regarding reliability of the product in the real-world environments. Because of the nature of uncertainty and the incompleteness of data, some bias patterns are observed on warranty claim rate known as 'spikes'. Two types of spikes are considered. One is due to manufacturing-related failures. The other is caused by customer's behavior. This paper proposes a model by considering two types of spikes. Warranty claim data is analyzed with the proposed model. To represent spikes observed on the early warranty period, we classify failures into manufacturing-related failures and usage-related failures. Uniform distribution is assumed for the time delayed to diagnose and report by customers. By reducing maximum value of the delayed time by customers, the proposed model characterizes customer's rush in the vicinity of the warranty expiration limit. Experimental results by using the real warranty claim data show that the proposed model is better than the existing one in respect to MSE(Mean Squared Error). Moreover it is expected to estimate the failure rate more realistically with proposed model because it considers the delayed time to diagnose and report by customers.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.2
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pp.191-200
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2007
We propose the QoS (Quality of Service) assurance model for AMR (Adaptive MultiRate) voice users considering the capacity and service quality jointly in downlink WCDMA system. For this purpose, we introduce a new system performance measure and the number-based AMR mode allocation scheme. The proposed number-based AMR mode allocation can be operated only with the information of total number of ongoing users. Therefore, it can be more simply implemented than the existing power-based allocation. The proposed system performance measure considers the stochastic variations of AMR modes of ongoing users and can be analytically obtained using CTMC (Continuous Time Markov Chain) modeling. In order to validate the proposed analytical model, a discrete event-based simulation model is also developed. The performance measure obtained from the analytical model is in agreement with the simulation results and is expected to be useful for parameter optimization.
The discovery of the Interfacial Transition Zone (ITZ) by Farran in 1956 initiated a new era in the study of the behaviour of concrete. Acknowledged as the weak link, this ITZ was studied extensively, numerically as well as experimentally. While the complementary experimental tests illustrated the visual behaviour of this specimen under increasing monotonic compression loading, a perfect bond within the ITZ has also been studied by using finite element analysis for comparison purposes. Finite element analysis was used to evaluate the degree of correctness and precision of the proposed ITZ model. This paper discusses the use of the cutoff bar in finite element modeling, representing the ITZ of a single aggregate (inclusion) in a mortar matrix. Experiments were conducted to investigate the influence of the ITZ model on the single inclusion specimen's strength. The model was tested for some inclusions that varied in dimension and shape. The effect of inclusion shape on the stress concentrations of the specimens was examined. The aim of this research work is to propose a simple yet accurate ITZ model to be used in the commercially available finite element software packages.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.4
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pp.89-99
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2007
In this paper, an analytic model of a sleep mode operation in the IEEE 802.16e is investigated. A mobile subscriber station(MSS) goes to sleep mode after negotiations with the base station(BS) and wakes up periodically for a short interval to check whether there is downlink traffic to it. If the arrival of traffic is notified, an MSS returns to wake mode. Otherwise, it again enters increased sleep interval which is double as the previous one. In order to consider the situation more practically, we propose the sleep mode starting threshold, during which MSS should await packets before it enters the sleep mode. By modifying the M/G/l with multiple vacations model, energy consumption ratio(ECR) and average packet response time are calculated. Our analytic model provides potential guidance in determining the optimal parameters values such as sleep mode starting threshold, minimal sleep and maximal sleep window.
In general, Shopping centers are located in the center of transportation, which induce more traffic concentration than other facilities. As a result, it becomes to one of the aggravating factors of urban & transportation problem such as traffic conjestion, parking problems. Thus, in planning shopping-center, it is desirable that consumer\`s trip pattern is should lie more carefully analyzed in order to alleviate the above problems. This study is aimed at finding the characteristics of shopping tripes and analyzing the choice behavior of shopping center and mode-to-shop. This study has developed a nested logit model in which consumers choose shopping center and mode-to-shop with a sequential structure. The model was estimated using household data from the 1989 May, Seoul metropolitan area and the 18 alternatives of shopping center and 5 mode alternatives. The estimated model have been evaluated and it may be concluded that this model for shopping trips is effective and fesible. The conclusion of this study are as fellows. 1. Out-of-vehicle travel time is more important factor affecting behavior of mode choice than in-vehicle travel time. 2. All of direct-elasticities for mode with respect to the travel time is more elastic than travel cost. 3. Accessibility to shop is more important factor affecting the choice of shopping center than parking space. 4. The value of out-of-vehicle travel time exceeds the value of in-vesicle travel time by 1.64 times.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.36
no.1
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pp.69-77
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2010
The failure rate model of External Environment Maintenance(EEM) for a system under severe environment is investigated. EEM, which is recently introduced concept, is a maintenance activity controlling external environment factors that potentially cause system failure such as cleaning equipment, controlling temperature (humidity) and removing dust inside of electronic appliances. EEM can not have any influence on the inherent failure rate of a system but reduce the severity of the external environment causing failure since it deals with only external environment factors. Therefore, we propose two failure rate models to express the improvement effect of EEM: The intensity reduction model and age reduction model. The intensity and age reduction models of EEM are developed assuming the quality of improvement effect is proportioned to an extra intensity or age respectively. The validation of proposed failure rate models is performed in order of data generation, parameter estimation and test for goodness-of-fit.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.21
no.4
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pp.609-628
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1995
This paper presents a reliability model and a data-analytic procedure for a repairable unit subject to failures due to multiple non-identifiable causes. We regard a failure cause as a state and assume the life distribution for each cause to be exponential. Then we represent the dependency among the causes by a Markov switching model(MSM) and estimate the transition probabilities and failure rates by maximum likelihood(ML) method. The failure data are incomplete due to masked causes of failures. We propose a specific version of EM(expectation and maximization) algorithm for finding maximum likelihood estimator(MLE) under this situation. We also develop statistical procedures for determining the number of significant states and for testing independency between state transitions. Our model requires only the successive failure times of a unit to perform the statistical analysis. It works well even when the causes of failures are fully masked, which overcomes the major deficiency of competing risk models. It does not require the assumption of stationarity or independency which is essential in mixture models. The stationary probabilities of states can be easily calculated from the transition probabilities estimated in our model, so it covers mixture models in general. The results of simulations show the consistency of estimation and accuracy gradually increasing according to the difference of failure rates and the frequency of transitions among the states.
In this study, based on Weibull proportional age reduction model and age replacement policy, we analyze economic life of cutting tool which allows re-grinding. Re-grinding task, usually for high-priced machining tools(e.g., broaching tool), is a kind of preventive maintenance activities to extend tool life at the completion of a lot production. The numerical results are also presented. Among the parameters of Weibull proportional age reduction model, the re-grinding effect parameter and Weibull shape parameter have a strong effect on economic tool life, and in the cost parameters, shortage cost is most sensitive. With further study on the parameter estimation of tool life process and cost function, this study can be expected to give more practical contribution to management of general machining tools.
Objective: This study aimed to compare the mechanical and thermal properties in the anterior and posterior segments of new and retrieved specimens of a commercially available multizone superelastic nickel-titanium (NiTi) archwire. Methods: The following groups of 0.016 × 0.022-inch Bioforce NiTi archwires were compared: a) anterior and b) posterior segments of new specimens and c) anterior and d) posterior segments of retrieved specimens. Six specimens were evaluated in each group, by three-point bending and bend and free recovery tests. Bending moduli (Eb) were calculated. Furthermore, the new specimens were evaluated with scanning electron microscopy/energy-dispersive X-ray spectrometry. A multiple linear regression model with a random intercept at the wire level was applied for data analysis. Results: The forces in the posterior segments or new specimens were higher than those recorded in the anterior segments or retrieved specimens, respectively. Accordingly, Eb also varied. Higher austenite start and austenite finish (Af) temperatures were recorded in the anterior segments. No statistically significant differences were found for these temperatures between retrieved and new wires. The mean elemental composition was (weight percentage): Ni, 52.6 ± 0.5; Ti, 47.4 ± 0.5. Conclusions: The existence of multiple force zones was confirmed in new and retrieved Bioforce archwires. The retrieved archwires demonstrated lower forces during the initial stages of deactivation in three-point bending tests, compared with new specimens. The Af temperature of these archwires may lie higher than the regular intraoral temperature. Even at 2 mm deflections, the forces recorded from these archwires may lie beyond biologically safe limits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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