• 제목/요약/키워드: Level-2 Fuzzy System

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$\alpha$-레벨 집합 분해에 의한 서보제어용 퍼지추론 연산회로 구현 (Implemented Circuits of Fuzzy Inference Engine for Servo Control by using Decomposition of $\alpha$-Level Set)

  • 홍정표;홍순일
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제54권2호
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    • pp.90-96
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    • 2005
  • This paper presents hardware scheme of fuzzy inference engine, based on α-level set decomposition of fuzzy sets for fuzzy control of DC servo system. We propose a method which is directly converted to PWM actuating signal by a one body of fuzzy inference and defuzzification. The influence of quantity α-levels on input/output characteristics of fuzzy controller and output response of DC servo system is investigated. It is concluded that quantity α-cut 4 give a sufficient result for fuzzy control performance of DC servo system. The experimental results shows that the proposed hardware method is effective for practical applications of DC servo system.

INDIRECT FUZZY CONTROLLER FOR LEVEL PROCESSES

  • Kim, Sungmo;Kim, Byungwhan
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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    • pp.46.6-46
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    • 2002
  • $\textbullet$ Contents 1 Introduction $\textbullet$ Contents 2 Fuzzy System Modeling $\textbullet$ Contents 3 Augmented Fuzzy System $\textbullet$ Contents 4 Indirect Fuzzy Controller $\textbullet$ Contents 5 System Stability $\textbullet$ Contents 6 Experimental Results $\textbullet$ Contents 7 Conclusion

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Adaptive Transform Image Coding by Fuzzy Subimage Classification

  • Kong, Seong-Gon
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.42-60
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    • 1992
  • An adaptive fuzzy system can efficiently classify subimages into four categories according to image activity level for image data compression. The system estimates fuzzy rules by clustering input-output data generated from a given adaptive transform image coding process. The system encodes different images without modification and reduces side information when encoding multiple images. In the second part, a fuzzy system estimates optimal bit maps for the four subimage classes in noisy channels assuming a Gauss-Markov image model. The fuzzy systems respectively estimate the sampled subimage classification and the bit-allocation processes without a mathematical model of how outputs depend on inputs and without rules articulated by experts.

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레벨-2 퍼지 그래프 (Level-2 Fuzzy Graph)

  • 이승수;이광형
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.52-55
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    • 2001
  • 퍼지 그래프는 그래프에 대한 정점들과 간선들의 소속정도를 표현할 수 있도록 일반 그래프를 확장한 그래프이다. 그러나 기준 퍼지 그래프는 명확한 정점들의 집합 위에서의 관계만을 표시할 수 있다. 본 논문에서는 퍼지 집합간의 관계를 표시할 수 있도록 확장된 레벨-2 퍼지 그래프를 제안한다. 본 논문에서는 레벨-2 퍼지 그래프를 정의하고 레벨-2 퍼지 그래프에서 수정되어야 하는 연산들과 레벨-2 퍼지 그래프의 특성에 대하여 소개한다. 제안된 레벨-2 퍼지 그래프는 퍼지 데이터 비교 및 퍼지 클러스터링 분야에 적용될 수 있다.

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Implementation of Hardware Circuits for Fuzzy Controller Using $\alpha$-Cut Decomposition of fuzzy set

  • Lee, Yo-Seob;Hong, Soon-Ill
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제28권2호
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    • pp.200-209
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    • 2004
  • The fuzzy control based on $\alpha$-level fuzzy set decomposition. It is known to produce quick response and calculating time of fuzzy inference. This paper derived the embodiment computational algorithm for defuzzification by min-max fuzzy inference and the center of gravity method based on $\alpha$-level fuzzy set decomposition. It is easy to realize the fuzzy controller hardware. based on the calculation formula. In addition. this study proposed a circuit that generates PWM actual signals ranging from fuzzy inference to defuzzification. The fuzzy controller was implemented with mixed analog-digital logic circuit using the computational fuzzy inference algorithm by min-min-max and defuzzification by the center of gravity method. This study confirmed that the fuzzy controller worked satisfactorily when it was applied to the position control of a dc servo system.

Neural Fuzzy Mold Level Control for Continuous Steel Casting

  • Lim, Chang-Gyoon;Kueon, Yeong-Seob;Kim, Yigon
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제2권2호
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    • pp.146-152
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    • 2002
  • Mold level control has been a major control task for continuous casting plants. The system involves nonlinearities such as stick-slip friction in the sliding gate, time-delay, friction force variations between molten steel and the inner wall of mold, and nozzle logging/unclogging. These complex problems should be solved to control mold level for steel cast. In this paper, we propose a neural fuzzy mold level control technique for solving these complex problems and give experiment studies to show the mold level control in continuous casting process.

퍼지 Pr/T 네트를 기반으로 하는 술어논리 수준의 지식표현과 퍼지추론 (Knowledge Representation and Fuzzy Reasoning in the Level of Predicate Logic based on Fuzzy Pr/T Nets)

  • 조상엽;이동은
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.117-126
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    • 2001
  • 본 논문에서는 지식기반 시스템의 퍼지 생성규칙을 술어논리 수준에서 표현할 수 있는 퍼지 Pr/T 네트를 제안한다. 퍼지 Pr/T 네트는 Pr/T 네트의 퍼지 확장이다. 퍼지 Pr/T 네트를 기반으로 퍼지추론 알고리즘을 제안한다. 퍼지추론 알고리즘은 퍼지 생성규칙에서 퍼지개념에 따라 적절한 믿음 값 함수를 사용하므로 다른 방법보다 더 사람의 직관과 추론에 가깝다.

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Fuzzy inference based cover thickness estimation of reinforced concrete structure quantitatively considering salty environment impact

  • Do, Jeong-Yun
    • Computers and Concrete
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    • 제3권2_3호
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    • pp.145-161
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    • 2006
  • This article involves architecting prototype-fuzzy expert system for designing the nominal cover thickness by means of fuzzy inference for quantitatively representing the environment affecting factor to reinforced concrete in chloride-induced corrosion environment. In this work, nominal cover thickness to reinforcement in concrete was determined by the sum of minimum cover thickness and tolerance to that defined from skill level, constructability and the significance of member. Several variables defining the quality of concrete and environment affecting factor (EAF) including relative humidity, temperature, cyclic wet and dry, and the distance from coast were treated as fuzzy variables. To qualify EAF the environment conditions of cycle degree of wet-dry, relative humidity, distance from coast and temperature were used as input variables. To determine the nominal cover thickness a qualified EAF, concrete grade, and watercement ratio were used. The membership functions of each fuzzy variable were generated from the engineering knowledge and intuition based on some references as well as some international codes of practice.

성능평가 계층이 있는 자기구성 퍼지제어기 (A Self-Organizing Fuzzy Logic Controller with a Performance Evaluation Level)

  • 김동현;이평기;전기준
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.21-34
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    • 1998
  • 본 논문에서는 시스템 파라미터의 변호가 있는 경우에 수렴성이 떨어지는 FARMA 자기구성 퍼지제어기의 단점을 보완하기 위하여 수렴성을 평가하여 제어입력을 보상하는 상위 계층이 있는 자기구성 퍼지제어기를 제안한다. 제안한 방법은 하위계층에서 FARMA 자기구성퍼지제어기, 상위계층에서는 조정자가 시스템의 수렴성을 평가하여 수렴성이 저하되는 것이 감지되면 출력 오차와 오차 변화율에 따라 구성된 보상표에 의하여 보상 제어입력을 구해 더해주므로써 수렴성을 개선시키도록 하였다. 도립진자 시스템에서 시스템 파라미터의 변화가 있는 경우에 대해 컴퓨터모사한 결과 제안한 방법이 FARMA 자기구성 퍼지제어기에 비하여 응답특성이 개선됨을 알 수 있었다.

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$\alpha$ -레벨집합 분해에 의한 서보제어용 퍼지 추론 연산회로의 개발 (Development of Fuzzy Inference Engine for Servo Control Using $\alpha$-level Set Decomposition)

  • 홍순일;이요섭
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.50-56
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    • 2001
  • 퍼지제어가 서보시스템에 응용할 때 퍼지정보 시스템의 하드웨어 실현은 고속연산, 짧은 실시간의 제어 및 시스템의 소형 경량화가 요구되고 있다. 본 연구의 목적은 서보시스템에 적용하기 위한 퍼지정보 시스템의 하드웨어를 개발하는 것이다. 본 연구에서는 $\alpha$-레벨 집합의 분해 원리에 기초하여 $\alpha$-컷 양자화에 따라 퍼지추론의 계산 방법을 제안하려다. 이 방법은 퍼지제어기의 아날로그 하드웨어의 구성을 쉽게 행할 수 있다. $\alpha$-컷 양자화에 따른 회지추론 엔진의 출력으로 $\alpha$-컷 양자화에 따른 퍼지추론 영향을 조사하였고 $\alpha$-컷 양자화 4 단계에서 DC 서보시스템의 퍼지제어에 양호한 결과를 얻었다. 제안한 퍼지추론 연산과 중심법에 의한 비퍼지화에서 직접 PWM 조작 신호를 얻는 방법을 나타내었다. 서보계의 실험을 행하여 유용성을 구명하였다.

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