Knowledge Representation and Fuzzy Reasoning in the Level of Predicate Logic based on Fuzzy Pr/T Nets

퍼지 Pr/T 네트를 기반으로 하는 술어논리 수준의 지식표현과 퍼지추론

  • 조상엽 (청운대학교 인터넷컴퓨터학과) ;
  • 이동은 (청운대학교 인터넷컴퓨터학과)
  • Published : 2001.06.01

Abstract

This paper presents fuzzy Pr/T nets to represent the fuzzy production rules of a knowledge-based system in the level of first-order predicate logic. The fuzzy Pr/T nets are fuzzy extension of the Pr/T nets. Based on the fuzzy Pr/T net, we propose a fuzzy reasoning algorithm. This algorithm is much closer to human intuition and reasoning than other methods because of using the proper belief functions according to fuzzy concepts in fuzzy production rules.

본 논문에서는 지식기반 시스템의 퍼지 생성규칙을 술어논리 수준에서 표현할 수 있는 퍼지 Pr/T 네트를 제안한다. 퍼지 Pr/T 네트는 Pr/T 네트의 퍼지 확장이다. 퍼지 Pr/T 네트를 기반으로 퍼지추론 알고리즘을 제안한다. 퍼지추론 알고리즘은 퍼지 생성규칙에서 퍼지개념에 따라 적절한 믿음 값 함수를 사용하므로 다른 방법보다 더 사람의 직관과 추론에 가깝다.

Keywords