This paper presents English vocabulary memorization system using forgetting curve to automatically adjust the vocabulary difficulty to match learner's level. Our system will decide the appropriate repetition cycle, depending on the number of memorizing words through the forgetting curve, then requires an iterative learning. No matter what learners know or do not know, words are reviewed. To save time by reviewing some words which have the highest probability that learners forget. And it provides vocabulary based on learner level, which makes learner maintain their interest and achievement. A general system provides vocabularies which difficulty matches with evaluated ones, or randomly provides some vocabularies without consideration of users' level. But we apply the "Glicko" system which is being used in the online chess game ranking system to adjust the vocabulary's difficulty. We utilize the system used in the one-by-one player system to our vocabulary-human system. As a result, learners's level and the vocabularies's difficulty is measured in the review process. Moreover it maximizes the performance of English vocabulary memorization by applying feedbacks from practice testing and distributed learning.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1277-1283
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2010
Many e-learning systems adopts SCORM as an e-learning standard. E-learning systems evaluate and apply the learning difficulty in order to improve the studying efficiency. But, it is hard to change the learning difficulty and provide the customized learning contents during studying in SCORM. Because it is difficult to provide the customized contents to learners by changing the learners' level at runtime and to control optional learning. In this paper, we designed and implemented SCORM-based Contents Organization System on learners' level(SCOS) for complementing the SCORM's weakness. SCOS re-evaluates a learner's level whenever the learner's level is changed during learning, and provides customized contents on the learner's level.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.1
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pp.65-72
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2019
As the importance of SW education grows, researches are actively being conducted to improve students' thinking skills. We conducted the group III tasks, which are experiencing and challenging in Beaver Challenge 2018, on 55 students of 5th grade in elementary school. Based on the result, we analyzed their average scores and defined whether each test has a correlation with possession of smartphone, computer familiarity, patience, concentration, and academic ability. The result indicated challenging task boosted the average score, the percentage of correct answers, and the percentage of correct answers for each level of difficulty. Moreover, the challenge task scores were higher as they higher computer familiarity, patience and concentration level. However, possession of smartphones and academic ability did not affect the score. Lastly, the scores were affected by different factors in different level of difficulty that patience factor in advanced level, computer familiarity factor in intermediate level, and concentration factor in beginner level. Thus, further researches are necessary to be conducted to expand the scope of the analysis through the diversification of test subject group and expansion of an evaluation area.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.11
no.1
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pp.167-175
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2023
Purpose : The purpose of this study was to identify the degree of occupational therapist's sleep quality and examine the correlation between sleep quality and job stress. We also investigated the effects of the occupational therapist's sleep quality on job stress. Therefore, we aimed to investigate the importance of sleep quality and find a way to reduce job stress in occupational therapists. Methods : We conducted a study from November 7 to from December 23, 2022. To assess sleep quality and job stress, sleep quality of scale and Korean occupational stress scale-SF (KOSS-SF) were used. The general characteristics, sleep quality, job stress were examined using a frequency analysis and presented with descriptive statistics. The pearson correlation coefficient was used to determine, whether there was a correlation between sleep quality and job stress. To find what factors have and effect on job stress, we conducted a multiple regression analysis. A significance level of α=.05 was used to verify statistical significance. Results : First, average sleep quality score was 2.10±.19. Second, a significant correlation was found between sleep quality and job stress (p<.01). And As a result of the relationship between sleep quality sub-factors and job stress, day time dysfunction (r=.23, p<.01), restoration (r=.18, p<.05), difficulty of falling asleep (r=.38, p<.01). difficulty of awakening (r=.36, p<.01), satisfaction (r=.33, p<.01) and difficulty of maintaining sleep (r=.24, p<.05) showed a statistically significant relationship with job stress. Third, the sub-factors of sleep quality influencing job stress were difficulty of falling asleep (β =.26, p<.01), difficulty of awakening (β=.23, p<.01) and satisfaction (β=.21, p<.01). Conclusion : The results of this study, demonstrated the importance of sleep quality in affecting job stress. Therefore, follow-up studies are, necessary to develop interventions to improve, occupational therapist's sleep quality in the future.
This study aimed to confirm the conditional effect of goal difficulty on the relationship between self-efficacy, career identity, and career commitment of workers in domestic companies. A survey targeting 500 employees of domestic companies was conducted to measure self-efficacy, career identity, career commitment, and goal difficulty. Data were analyzed using MPlus and SPSS PROCESS Macro. The results are as follows. First, self-efficacy was found to have a significant positive effect on career identity and career commitment. Additionally, career identity was found to have a significantly positive effect on career commitment. Second, the mediating effect of career identity on the relationship between self-efficacy and career commitment was significant and moderated by the level of goal difficulty. Based on the above research results, the academic and practical implications are presented.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.11
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pp.509-520
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2015
College Scholastic Ability Test(CSAT) is a primary test to evaluate the study achievement of high-school students and used by most universities for admission decision in South Korea. Because its level of difficulty is a significant issue to both students and universities, the government makes a huge effort to have a consistent difficulty level every year. However, the actual levels of difficulty have significantly fluctuated, which causes many problems with university admission. In this paper, we build two types of data-driven prediction models to predict correct answer rate and to identify significant factors for CSAT English test through accumulated test data of CSAT, unlike traditional methods depending on experts' judgments. Initially, we derive candidate question-specific factors that can influence the correct answer rate, such as the position, EBS-relation, readability, from the annual CSAT practices and CSAT for 10 years. In addition, we drive context-specific factors by employing topic modeling which identify the underlying topics over the text. Then, the correct answer rate is predicted by multiple linear regression and level of difficulty is predicted by classification tree. The experimental results show that 90% of accuracy can be achieved by the level of difficulty (difficult/easy) classification model, whereas the error rate for correct answer rate is below 16%. Points and problem category are found to be critical to predict the correct answer rate. In addition, the correct answer rate is also influenced by some of the topics discovered by topic modeling. Based on our study, it will be possible to predict the range of expected correct answer rate for both question-level and entire test-level, which will help CSAT examiners to control the level of difficulties.
Kim, Yang-Suk;Yoon, Ji-Hyun;Kim, Haeng-Ran;Kwon, Sung-Ok
Korean Journal of Community Nutrition
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v.15
no.5
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pp.582-592
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2010
The purpose of this study was to determine the factors related to eating breakfast for middle and high school students in Seoul using the Theory of Planned Behavior. Out of 2,280 questionnaires distributed to 22 schools, 2,060 were returned (90.4% response rate) and 1,899 were analyzed (83.3% analysis rate). Gender, self-perceived household income level and mother's working status were examined as demographic factors. "Attitude", "Subjective norm", "Perceived difficulty in access to breakfast", "Perceived time restriction" and "Self restriction to breakfast" were extracted as psychosocial factors as the results of factor analysis and reliability test using 17 items. In case of middle school students, boys were more likely to skip breakfast than girls. The students perceiving their household income level "low or middle low" were more likely to skip breakfast than those who perceived their household income level "high or middle high". The students whose mother had a job tended to skip breakfast than those whose mother had no job. In case of high school students, the students perceiving their household income level "low or middle low" tended to skip breakfast than those perceiving their household income level "high or middle high". The results of analysis of variance, all the psychosocial factors examined in this study-"Attitude", "Subjective norm", "Perceived difficulty in access to breakfast", "Perceived time restriction" and "Self restriction to breakfast"- were related to the frequencies of eating breakfast during weekdays in both the middle and high school students.
Background: We first launched the case management program for diabetic patients who were registered in NHIC (National Health Insurance Corporation) in Korea and conducted this study to assess the effectiveness of the program. Methods: During the period from October in 2002 to March in 2003, 30 case managers performed the program for 71 diabetic patients. We evaluated the effectiveness of the program based on the results of fasting blood sugar level, two hour post-prandial blood sugar level, knowledge for diabetes, difficulty index in diabetes management, and the health risk factor changes of them. We analyzed results related to these factors through $x^2$ test and paired t-test. Results: The ave rage age of the subjects was 58.9. and the numbers of women and men were 43 and 28 respectively. The fasting blood sugar level and two hour post-prandial blood sugar level decreased from 164.3mg/dl to 146.5mg/dl and from 224.0mg/dl to 203.0mg/dl respectively. The knowledge for diabetes and difficulty index in diabetes management changed from 8.13 to 9.10 and from 3.52 to 2.91 respectively, and these changes were the positive. We observed improvement in self-test of sugar level, foot management, oral hygiene and proper medication but not in self-test of nutritional management. Conclusions: This study revealed that the case management program for diabetic patients who were registered in NHIC is significantly effective. However, the program need to study further to understand its long-term effects.
Necessity of adjustment in level of difficulty of national examination for radiological technologists is being brought up. However, objective reasons are required to make those arguments more valid. Therefore in this research, result of national examination for radiological technologists under present system was analyzed in more convergence perspective via statistical analysis. This will provide basic data which is applicable when system of national examination for radiological technologists undergo improvements. For this, statistical analysis such as descriptive statistics and correlation analysis was conducted using SPSS program. Results are as follow. First, ratio of successful applicants for radiological technologists was highly fluctuant relative to other national examinations like doctor, nurse, physical therapist, etc. Second, level of difficulty and discernment of national examination for radiological technologists were differentiated from other examinations like doctor, nurse, physical therapist. Third, the 43th examination for radiological technologists conducted in 2015 had the highest discernment as 0.41, despite of lowest level of difficulty as 89.2, for radiologic applications. The results of this research is expected to be used as basic data when system of national examination for radiological technologists undergo improvements, in accordance with increased supplying plan of work-forces in medical radiological technologists.
It is difficult to establish a mathematical furnace model and automatic-fumace control because of the difficulty in direct measurement of the inner condition of a blast furnace. To solve this problem, we has developed and actually operated a blast furnace operation control system using artificial intelligence tool to be applied to the blast furnace process computer system. Since this system has a function of automatic Treat level control, higher practicality has been proved than the previous guidance-level expert system. This paper introduces an outline of the system and the result of application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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