Purpose - This study investigated the effects of lectures in the English medium (EML) on understanding and learning outcomes. Sixty percent of EML lectures in Korea also use Korean for further support. Thus, this situation needs to clearly distinguish the specific impacts of the EML classes on learning outcomes. Here, we use the same English materials, including PowerPoint slides and video content, given in the Korean and English lectures. The difference between the lectures becomes only whether the lecture is delivered in Korean or English. Thus, we can clearly identify whether the language difference makes any difference in learning outcomes. Research design, data, and methodology - Our sample consisted of 91 students taking an international business course the spring of 2015. All course materials, including textbooks, PowerPoint slides, exams, video, and support content, were presented in English. Survey data and exam results were used. Students filled out their student identification number and name, so we could match the surveys against the exam results. Results - First, results show that whether the lecture was delivered in English or Korean was an important factor when students chose the class. Second, English proficiency related to international business and general English levels were higher in the English class than in the Korean class. However, the understanding of key concepts and reading abilities of international business newspapers were the same for students in both classes. Third, teaching materials and lectures were the most important material for the understanding of key concepts in the business major. Fourth, the exam results showed no difference in performance of the students in the English versus the Korean class. This shows that EML classes were not necessarily detrimental to the understanding of major concepts of the lecture. Thus, it is important that researchers carefully design empirical settings to study the effectiveness of EML. Conclusions - The English lecture can be as helpful for enhancing knowledge in the business major as the Korean lecture. For further research, various English lecture forms can be considered to distinguish the effects of the English lecture.
Mozhenko, Mykola;Donchyk, Andrii;Yushchenko, Anton;Suchkov, Denys;Yelenskyi, Roman
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.141-146
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2022
In modern educational practices, the issue of dependence on the experience of using multimedia by students and the adoption of technologies in education, the perception of their benefits and effectiveness in blended learning is little covered. The purpose of the academic paper lies in assessing the audiovisual context of multimedia technologies, its acceptance by students in practice on the example of using video lectures in blended learning. The methodology is based on an online survey of 120 students of Ukrainian universities who have assessed the experience level in using video lectures, as well as the constructs as follows: Technology Characteristics, Fit, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude, Intention to Use, Actual Use. The results show that the majority of students use video lectures to a certain extent in their training (20,8% have used technology to a certain extent, 49,2% have often used technology in training, 20% are regular users of technology). It has been revealed that most students agree with the relevance of video lectures, the accuracy of lectures, the brevity of lectures, the clarity of lectures, as well as the high quality of lecture videos. It has been estimated that 42,5% believe that lecture videos are an effective tool towards supporting students in hybrid learning. 26,7% of students consider video lectures to be appropriate technologies for online / hybrid courses. In general, 37,5% of respondents find video lectures useful; however, 35,0% do not agree with this statement. 83,3% of students have rated the high level of ease of access to video. In total, 95% of students find lecture videos easy to use. In general, positive attitude of students to video lectures has been revealed.
본 연구는 코로나 바이러스로 인해 본격적으로 활용되고 있는 원격 화상강의 유형이 학습자들의 학업 성취도에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 화상강의 유형은 일반적 강의 중심형과 조별과업 중심형 두 가지로 구분하였다. 두 가지 화상강의 유형에 맞게 실험반과 비교반을 설정하였고 두 가지 유형에 따른 학업 성취도의 차이를 파악하기 위해 성취도 테스트와 설문조사가 실시되었다. 성취도 테스트 결과 화상강의 유형에 따른 두 집단 간의 성취도 점수는 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 화상강의 만족도에 대한 설문 조사 결과 두 집단의 만족도는 모두 높은 것으로 나타났다. 일반 강의 형식으로 진행된 반에서 화상강의에 만족하는 이유로는 학습 효과, 교수자의 수업 준비 및 태도, 수업 참여 촉진이 그 이유로 나왔다. 조별 과업 중심으로 진행된 반에서는 소통과 공유 가능, 조별 토론의 효율성, 조별 과업의 부담 없는 난이도 등이 화상강의에 만족하는 이유로 제시되었다. 언택트 시대 화상강의는 점차 일반화되어 가고 있고 이것의 효율성을 극대화할 수 있는 다양한 교수 전략이 개발되어야 할 것이다.
COVID-19 대유행이 전 세계로 확산됨에 따라 실시간 원격 화상 강의가 진행되면서 학습자만족 요인이 중요해졌다. 본 연구는 실시간 원격 화상강의의 학습자만족에 영향을 미치는 5개요인(시스템 요인, 콘텐츠 품질, 상호작용, 자기주도성, 학습동기)을 검증하였다. 수도권과 충청권 대학생의 유효 설문지 160개를 대상으로 구조적 방정식 모델을 분석한 결과 2개요인(시스템 요인, 콘텐츠 품질)을 제외한 3개요인(상호작용, 자기주도성, 학습동기)이 학습자만족에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대학은 실시간 원격 화상 강의 만족도 모델 개발과 평가를 통해 학습자만족을 지속적으로 높여야 한다.
A general web-based remote lecture system uses video data and audio data to provide synchronize between teacher and students. This system requires high bandwidth, high speed networking, television, compression and computing technologies between server and client for remote lecture over Internet. As a result, this system can decrease an efficiency for lecturing over current Internet. So, this paper proposes a new mechanism calling as ‘Synchronization of WWW browsers between server and client’to cope with above problems and finally pursues low cost needed for real-time remote lecture over Internet. The mechanism means that every browser of teacher and students displays the same page and the action of teacher is transferred to the browser of student. And, this can be implemented by Windows hooking APIs, Memory Mapping, and DLL (Dynamic Link Library) programming technology. This paper points to the design and implementation of LAS (Lecture Assistant Server) and LAC (Lecture Assistant Client) to perform the synchronization between server and client.
무크(Mook) 서비스 정착과 교육부의 원격 수업 확대 정책에 힘입어 대학을 중심으로 온라인 수업이 일반화하고 있으며, 출석 정규 수업의 형태도 일부 원격 방식으로 전환되는 추세이다. 본 논문은 이러한 교육 환경에서 필요한 교육용 콘텐츠를 제작하는 도구에 관한 것으로 이에 필요한 오디오 동기화 방법과 편집 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘을 노트북 등 일반적인 PC 환경에서 그 성능을 측정하였다. 평가 결과, 안정적인 CPU와 Ram 사용량을 보였다. CPU 사용은 평균 9.3% 점유율을 나타냈고 Ram은 평균 87Mega바이트의 안정적인 사용량을 기록하였다(CPU 2.60GHz, 820*600 영역 기준). 본 제안하는 방식을 사용하면 손쉽게 자기 PC로 원격교육을 진행할 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문은 교육 영상의 자막을 한글 형태소 분석기를 통해 추출하고 추출된 형태소 정보를 바탕으로 영상의 카테고리를 분류하는 방안에 대해 소개한다. 시스템에서 사람의 실수로 잘못된 정보가 입력되어 아이템의 특성으로 반영하게 될 경우 추천 시스템에서 정확도의 문제를 미치는 경우들이 있다. 이를 방지하기 위해 미리 분류된 영상에서 추출한 형태소 정보를 이용하여 각 카테고리에 해당하는 키워드 테이블을 생성하고, 각 카테고리 키워드 테이블과 영상의 형태소의 유사도를 비교하여 가장 유사도가 높은 키워드 테이블을 이용해 교육 영상의 카테고리를 분류한다. 이를 통해서 사람의 개입을 줄이고 시스템이 직접 영상을 분류하여 추천 시스템의 정확도를 높이는 것을 목표로 한다.
본 논문에서는 동작에 근거한 새로운 비디오 편집 방법을 제안한다. 강의 비디오에서 전자 슬라이드 내용을 자동으로 검출하고 비디오와 동기화한다. 각 동기화된 표제의 동작을 연속적으로 추적 및 인식한 후, 등록된 화면과 슬라이드에서 변환 내용을 찾아 동작이 일어 나는 영역을 확인한다. 인식된 동작과 등록된 지점에서 슬라이드의 정보를 추출하여 슬라이드 영역을 부분적으로 확대한다거나 원본 비디오를 자동으로 편집함으로써 비디오의 질을 향상 시킬 수가 있다. 2개의 비디오 가지고 실험한 결과 각 95.5,96.4 %의 동작 인식 결과를 얻을 수 있었다.
The purpose of this study is to explore ways to improve the quality of real-time video lectures in a non-face-to-face environment using IPA (Importance-Performance Analysis). Recently, due to the impact of COVID-19 in universities, all remote classes are being implemented, so research is needed to raise learner awareness. Accordingly, factor analysis, mean analysis, correspondence analysis, and IPA analysis were performed based on the data of 632 students who responded from March 21 to June 30, 2021 for learners of K University in Chungbuk. First, overall satisfaction was low compared to importance, and the difference in system perception was the largest. Second, the difference in learner perception of real-time video lectures through the IPA matrix showed that the system error and screen cutoff were the largest. Third, the difficulty of lecture content, task and test feedback, etc. are classified. Accordingly, the satisfaction of real-time video lectures in non-face-to-face environments is low, suggesting that school-level support for quality improvement to improve learner satisfaction in non-face-to-face environments and the role of instructors are needed to improve learners' academic achievement.
본 논문은 챕터 수준의 강의 동영상 추천 시스템에 있어서 추천의 정확도와 처리속도 간의 균형문제, 즉, 추천 정확도를 향상시키려면 처리 속도가 저하되고, 반대로 처리 속도를 높일 경우 정확도가 감소하는 문제에 대하여 연구한다. 본 논문에서는 이의 해결을 위하여 TF-IDF, K-Means++ Clustering, Graph Neural Network(GNN) 등 다양한 기법을 복합적으로 활용하는 방법을 제안한다. 즉, 챕터들의 유사성을 바탕으로 클러스터를 사전에 구성함으로써 검색 시의 계산량을 줄여 속도를 향상시키면서도, 클러스터를 노드로 하는 그래프에 대하여 GNN을 적용함으로써 추천의 정확도를 향상시키는 방법을 제안한다. 실험 결과 GNN을 사용한 경우 추천의 정확도가 MRR 지표에서 약 19.7% 증가하였으며, 유사도 기반의 정밀도에 있어서 약 27.7% 증가하는 결과를 확인할 수 있었다. 이를 통해 학습자의 질의에 보다 적합한 동영상 챕터를 추천하는 학습시스템 구축에 기여할 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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