Schools have focused so far on a student-oriented education. As the roles of schools, however, have been increasingly emphasized in the information society, community-centered functions are now additionally required. Beyond simply allowing communities to utilize selected facilities, schools can conduct re-education programs for community residents and actively use their facilities for such purposes. As explained above, schools must continuously evolve to meet current needs and demands, such as by offering special classes and utilizing learning facilities in the elementary levels to promote learning in ever-changing societies. This study analyzed the functions of school facilities to communities, as well as the educational functions involved in teaching-learning processes, in light of the advent of a knowledge and information society. Through analysis, the types of information facilities in elementary schools were derived. On the basis of such derived types, systematic and reasonable methods to estimate the scope were suggested.
This in-depth study of portfolio method centered on efficient methods of application, including teacher education. The study was carried out in 2 public kindergartens in Taegu. The efficient portfolio assessment method was developed by revisions after successive applications, observations, and discussions with the teachers of both kindergartens. The resulting efficient portfolio method is composed of step 1: portfolio conference and planning; step 2: development of the portfolio in the process of teaching and learning; step 3: selection of the materials for the portfolio; step 4: analysis of the portfolio; and step 5: use of the portfolio method. The practical application of the portfolio assessment is included in the forms used for teachers' observations of children's play and educational interventions. Teachers' interventions include verbal interaction, presentation of materials, and participating as partners. This teaching-learning method consists of teaching and assessment by sensitive and instant responses to children's needs.
In the text classification domain, labeling the training documents is an expensive process because it requires human expertise and is a tedious, time-consuming task. Therefore, it is important to reduce the manual labeling of training documents while improving the text classifier. Selective sampling, a form of active learning, reduces the number of training documents that needs to be labeled by examining the unlabeled documents and selecting the most informative ones for manual labeling. We apply this methodology to Naive Bayes, a text classifier renowned as a successful method in text classification. One of the most important issues in selective sampling is to determine the criterion when selecting the training documents from the large pool of unlabeled documents. In this paper, we propose two measures that would determine this criterion : the Mean Absolute Deviation (MAD) and the entropy measure. The experimental results, using Renters 21578 corpus, show that this proposed learning method improves Naive Bayes text classifier more than the existing ones.
This study has examined middle school students' perception and practical use of the clothing life sector in the subject of Technology Home economics for middle school. The subjects of the study are 337 students attending middle schools in the city of Daegu. The results of the study have shown that the girl students make more use of each unit in the clothing part than their counterpart, and that the higher is their preference for the clothing part and the greater is their necessity for it, the greater is their use of the clothing part. Therefore, to make students more interested in learning and to make the learning more practicable, a study of teaching-learning methods should be made. Along with it, the educational environment should be improved and the contents of the clothing life education should be developed. Once these needs are met, students are expected to participate actively in class and their achievements are sure to be greater.
This paper presents the novel feature selection method for Emotion Recognition, which may include a lot of original features. Specially, the emotion recognition in this paper treated speech signal with emotion. The feature selection has some benefits on the pattern recognition performance and 'the curse of dimension'. Thus, We implemented a simulator called 'IFS' and those result was applied to a emotion recognition system(ERS), which was also implemented for this research. Our novel feature selection method was basically affected by Reinforcement Learning and since it needs responses from human user, it is called 'Interactive feature Selection'. From performing the IFS, we could get 3 best features and applied to ERS. Comparing those results with randomly selected feature set, The 3 best features were better than the randomly selected feature set.
반복 학습제어시스템은 시행을 반복함으로써 유한시간의 목표출력에 대하여 추종해 가도록 하는 것이다. 본 논문에서는 이산시간 시스템에 있어서의 이산 시간 학습제어 입력을 구하는 방법을 제안한다. 여기서 현재시행의 제어입력은 바로 전시행에서 입력 sequence와 time-shift된 error sequence의 선형조합에 의하여 구해진다. 컴퓨터로 제어되는 이산시간 시스템에서 error신호의 미분조작이 필요한 연속시간 Betterment Process에 비하여 error sequence의 time-shift조작은 보다 간단해지며 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 그 유효성을 확인하였다.
A fundamental concepts of business environment changes and the importance of stakeholder's value creation is changing in the business. This study ISO9004: 2009 quality management system of Category 5: Strategy and Policy, Category 10: improvement, innovation and learning (Note) SBK target was to develop a model that is the company's sustained success. Three concepts of the new revision of ISO9004" in response to environmental changes," "learning", "innovation" (Note) SBK applied to the project settings and talent establish long-term vision was to establish the process as the organization's learning content was TDR for the creation of exceptional and innovative programs were introduced. As a result, (Note) SBK three years of continuous business performance indicator has grown dramatically to more than 50% continued success is going to create business models. But 100 years to accomplish the vision, ISO9004 model needs to extends the entire category as a management system to achieve the optimization needed.
This study aimed to understand the needs of changes in the teaching-learning environment in the university and to develop the liberal art subject of mathematics. The changes of mathematical belief in the university students were investigated to understand how the liberal art subject of mathematics affected them related to mathematics. Upon the study results, the significant changes were occurred from the utility factor on the subject of mathematics in mathematical belief, the importance factor of the answers in the teaching-learning belief, teaching activity factor of the teachers, and inborn capability factor in the belief on the self-concept. The meaningful learning environment and teaching method for the liberal art subject of mathematics are suggested further by these results.
For efficient interaction between humans and robots, robots should be able to understand the meaning and intention of human behaviors as well as recognize them. This paper proposes an interactive human intention reading method in which a robot develops its own knowledge about the human intention for an object. A robot needs to understand different human behavior structures for different objects. To this end, this paper proposes a hierarchical behavior knowledge network that consists of behavior nodes and directional edges between them. In addition, a human intention reading algorithm that incorporates reinforcement learning is proposed to interactively learn the hierarchical behavior knowledge networks based on context information and human feedback through human behaviors. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through play-based experiments between a human and a virtual teddy bear robot with two virtual objects. Experiments with multiple participants are also conducted.
In Malaysia, the students' poor performance in mathematics and sciences needs immediate attention and remedies. In order to tackle this problem, an active learning environment that encourages students' question-asking capability must be molded. Transformation from traditional teacher-based approach to active-learning classroom is the key to develop question-asking capability. The classroom activity that the authors used in this study is based on the uncritical inference test to promote students' deeper thinking which encouraged students to verify facts that was previously learnt in classroom through group discussion activity. Three sets of uncritical inference test were developed and applied to Malaysian college course of basic organic chemistry. Students' answers to the impact of using uncritical inference test with a group discussion on learning and communication skills were positive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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