• 제목/요약/키워드: Learning Evaluation System

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학습자 프로파일 기반의 지능형 학습 시스템 (Intelligent learning system based on the profile of learner)

  • 조태경
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권2호
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    • pp.227-233
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    • 2016
  • 전통적인 웹기반의 학습시스템은 다양한 학습콘텐츠를 운영한다. 그러나 학습자가 자신에게 적절한 학습콘텐츠를 선택하는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 학습자가 학습을 계획할 때 학습이력 및 다양한 학습정보를 담고 있는 학습자 프로파일을 기초로 하여, 학습자에게 가장 적합한 선호도와 피드백을 제공할 수 있는 학습콘텐츠 제공 방법을 제안하였다. 즉 학습자의 프로파일을 분석하여 학습자에게 제공할 긍정적 피드백과 평가를 결정한다. 또한 학습자가 틀린 부분에 대한 지식을 스스로 학습할 수 있도록 학습콘텐츠를 적응적으로 제공한다. 그 결과, 학습자 프로파일 분석을 통해 긍정적인 피드백을 바탕으로 자신이 오류를 배울 수 있도록 하여, 학습의 적용 결과가 가장 잘 나오는 형태로 학습 콘텐츠를 적응적으로 제공해 주는 기법을 적용하였다. 본 논문에서 구현한 지능형 학습시스템은 실제 학습자에게 적용하였으며 사용한 학습자들을 대상으로 학습 만족도를 설문하여 그 결과를 분석하였다.

온라인 협력학습 회계수업 적용방안 및 효과에 관한 사례연구 (A Case Study on the Effect of Online Cooperative Learning applied in Accounting Class)

  • 송승아
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제22권4호
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    • pp.535-546
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    • 2022
  • 본 연구는 S 대학교의 온라인 협력학습 질의응답에 관한 설문조사 결과를 바탕으로 온라인 비대면 교육 학업성취도 향상을 위한 요소들을 탐색하고자 하였다. 코로나 상황으로 전면 비대면 온라인 수업 시행으로 인한 교수자와 학습자 모두 심리적 고립감을 느끼기 쉬우며 학습 무기력 상태에서 혼자 공부하여야 하고 문제를 해결해 가야 하는 어려운 시기에 온라인 교육의 장점은 살리고 단점은 최소화하는 방법의 하나로 온라인 협력 학습 방법론을 적용한 수업 사례를 공유함으로써 여러 교수자와 학습자에게 미래 교육의 방향성을 제시하고자 하였다. 비대면 온라인 학습과 온라인 협력학습, 학습 촉진 방법론에 관한 선행연구를 검토하였고 구체적인 학습 촉진 방법으로 온라인 질의응답 방법론을 채택하여 연구를 진행하였다. 묻고 답하기(Q&A) 과정에서 학습자는 자신의 학습 내용을 점검하고 지식을 나누고 소통할 기회를 가질 수 있었으며, 질문자와 답변자의 익명성 보장, 향상점수제, 절대평가와 같은 성과평가 관련 요소들이 질의응답을 활용한 온라인 협력학습의 성공 요소로 설문 분석 결과 밝혀졌다. 온라인 비대면 학습이 지속될 가능성이 큰 미래에 실제 적용 가능한 작은 변화이지만 유의미한 교수방법론 적용사례를 공유함으로써 교수자와 학습자 모두에게 능동적이고 적극적으로 학습 현장을 바꾸고 보완해 함께 실력을 향상해 나갈 방법 및 방향성을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

MLP에 기반한 고성능 화자증명 시스템 (High Performance MLP-based Speaker Verification System)

  • Lee, Tae-Seung;Park, Ho-Jin
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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    • pp.571-573
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    • 2004
  • Speaker verification systems based on multilayer perceptrons (MLPs) have good prospects in reliability and flexibility required as a successful authentication system. However, the poor learning speed of the error backpropagation (EBP) which is representative learning method of MLPs is the major defect to be complemented to achieve real-time user enrollments. In this paper, we implement an MLP-based speaker verification system and apply the existing two methods of the omitting patterns in instant learning (OIL) and the discriminative cohort speakers (DCS) to approach real-time enrollment. An evaluation of the system on a Korean speech database demonstrates the feasibility of the system as a speaker verification system of high performance.

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Real-Time OS 기반의 로봇 매니퓰레이터 동력학 제어기의 구현 및 성능평가 (Implementation and Performance Evaluation of RTOS-Based Dynamic Controller for Robot Manipulator)

  • 고재원;임동철
    • 전기학회논문지P
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    • 제57권2호
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    • pp.109-114
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    • 2008
  • In this paper, a dynamic learning controller for robot manipulator is implemented using real-time operating system with capabilities of multitasking, intertask communication and synchronization, event-driven, priority-driven scheduling, real-time clock control, etc. The controller hardware system with VME bus and related devices is developed and applied to implement a dynamic learning control scheme for robot manipulator. Real-time performance of the proposed dynamic learning controller is tested and evaluated for tracking of the desired trajectory and compared with the conventional servo controller.

루브릭 적용을 통한 영화교육 평가 및 효과 연구 (A Study on the Effects and Evaluation of Movies Education through Application of Rubric)

  • 성창환
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권6호
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    • pp.471-478
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    • 2022
  • 좋은 수업은 수업을 구성하는 요소들이 하나의 체제로서 유기적 연관성을 갖는다. 평가 준거에 대한 충분한 설명이나 합의 없는 일방적 평가, 평가과정의 신뢰성을 담보할 수 없는 주관적 평가 그리고 학습 과정과 분리된 탈 맥락화된 평가는 좋은 수업이나 건강한 학습생태계를 위협하는 요소가 될 수 있다. 이 연구는 교육 평가와 관련된 문제를 해결하기 위해 루브릭(rubric)을 통한 평가와 그 효과를 분석하였다. '루브릭'은 수업목표를 토대로 수행과제를 평가하는 준거와 수행의 질을 여러 단계로 상세히 묘사한 서술적 평가도구다. 영화 리터러시 평가를 위해 적용한 루브릭은 '분석적 루브릭'으로서 영화 이해 리터러시, 영화 제작 리터러시, 그리고 영화 활용 리터러시를 포괄한다. 루브릭에 대해 학습자들은 타당하고 매우 유용한 학습 성찰 도구로 인식하였다.

딥러닝 학습을 이용한 한글 글꼴 자동 제작 시스템에서 글자 쌍의 매핑 기준 평가 (Evaluation of Criteria for Mapping Characters Using an Automated Hangul Font Generation System based on Deep Learning)

  • 전자연;지영서;박동연;임순범
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제23권7호
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    • pp.850-861
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    • 2020
  • Hangul is a language that is composed of initial, medial, and final syllables. It has 11,172 characters. For this reason, the current method of designing all the characters by hand is very expensive and time-consuming. In order to solve the problem, this paper proposes an automatic Hangul font generation system and evaluates the standards for mapping Hangul characters to produce an effective automated Hangul font generation system. The system was implemented using character generation engine based on deep learning CycleGAN. In order to evaluate the criteria when mapping characters in pairs, each criterion was designed based on Hangul structure and character shape, and the quality of the generated characters was evaluated. As a result of the evaluation, the standards designed based on the Hangul structure did not affect the quality of the automated Hangul font generation system. On the other hand, when tried with similar characters, the standards made based on the shape of Hangul characters produced better quality characters than when tried with less similar characters. As a result, it is better to generate automated Hangul font by designing a learning method based on mapping characters in pairs that have similar character shapes.

간호학생을 위한 활력징후 전자교과서 개발과 평가 (Development and Evaluation of a Vital Signs E-book for Undergraduate Student Nurses)

  • 고일선;강규숙;심정언;박진희;육신영;윤소영
    • 대한간호학회지
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    • 제35권6호
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    • pp.1036-1043
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    • 2005
  • Purpose: The purpose of this study was to develop a vital signs e-book for undergraduate student nurses and evaluate the content, system and student satisfaction. Method: This study was done in three stages, the development of a vital signs e-book, implementation and evaluation. The subjects were 73 undergraduate student nurses in Y university. Result: Thirty one learning objectives were used to create the contents. A set of 5 chapters and 18 subsections were defined after validation from nurse educators. The e-book is available at http://123.134.207.23/ebook/vitalsigns. Analysis of the questionnaires showed a mean score for content, system and students satisfaction of $3.17\pm73,\;3.11\pm79,\;and\;2.96\pm.74$ respectively out of a possible 4 points. Conclusion: Nurse educators should provide quality and effective web-based courses that meet undergraduate student nurses' learning needs and they should incorporate web-based learning into traditional teaching to meet the demands of nursing education.

DLS 종합목록의 교과 연계성 분석 (The Analyses of Relationships Between Curricula and Union Catalog of Digital Library System)

  • 송기호
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제42권4호
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    • pp.55-72
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    • 2008
  • 본 연구의 목적은 DLS 종합목록의 교과 연계성을 분석하고 강화 방안을 마련하기 위한 것이다. 연계성 평가 기준으로 포괄성, 상세성, 최신성 그리고 소장처를 활용하였다. 그리고 서울지역 사회과의 도서관활용수업 학습주제를 활용하여 이러한 분석기준을 적용하였다. 분석결과 DLS 종합목록은 도서자료 중심의 학습정보를 제공하고 있으며, 정보의 품질을 평가할 수 있는 상세성이 부족한 것으로 나타났다. 특히 온라인 콘텐츠를 통해서 학습 공동체를 만족시키는데도 한계를 보이고 있다. 따라서 교육과정과 목록의 교육적 가치를 이해하고 있는 사서교사를 배치하여 종합목록의 질을 개선하는 것이 중요하다.

모바일 기반 수행평가 관리 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Mobile-Based Performance Evaluation Management System)

  • 박기홍;이진관
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.37-44
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    • 2011
  • 스마트폰이 최근 일반 대중에게 빠르게 확산되면서 다양한 분야에서 정보이용과 소통방식의 변화를 일으키고 있다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 중등학교 교사들의 수행평가 업무를 효율적으로 종합 관리할 수 있는 수행평가관리시스템을 구현하였다. 제안하는 시스템을 교사의 수행평가 업무에 적용한 결과, 교사의 수행평가 업무을 줄일 수 있어, 학생 지도에 전념할 수 있게 되었다.

Learning Analytics Framework on Metaverse

  • Sungtae LIM;Eunhee KIM;Hoseung BYUN
    • Educational Technology International
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    • 제24권2호
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    • pp.295-329
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    • 2023
  • The recent development of metaverse-related technology has led to efforts to overcome the limitations of time and space in education by creating a virtual educational environment. To make use of this platform efficiently, applying learning analytics has been proposed as an optimal instructional and learning decision support approach to address these issues by identifying specific rules and patterns generated from learning data, and providing a systematic framework as a guideline to instructors. To achieve this, we employed an inductive, bottom-up approach for framework modeling. During the modeling process, based on the activity system model, we specifically derived the fundamental components of the learning analytics framework centered on learning activities and their contexts. We developed a prototype of the framework through deduplication, categorization, and proceduralization from the components, and refined the learning analytics framework into a 7-stage framework suitable for application in the metaverse through 3 steps of Delphi surveys. Lastly, through a framework model evaluation consisting of seven items, we validated the metaverse learning analytics framework, ensuring its validity.