This study examined the impact of direct structured approach of students who demonstrate little or no sense of basic engineer concepts in physics courses. This direct structured instruction is one of the methodologies that focuses on explicit and systematic practices in which an instructor set clear learning outcomes and clarifies the direction of the instruction. 90 participants were randomly selected and tested on the areas of problem-solving skills, reasoning, working memory, and processing speed. 20% of the participants were found to be students with basic engineering disabilities. On the other hand, in the direct structured group, 51.7% and 58.0% of the sample group (90 students) showed a 6.3% increase from the mid-term to final examinations, respectively. The subgroups with 50% or lower grades were decreased from 26.7% to 24.5%. However, five students with the lowest grade of 20% were selected as students with learning disabilities in the study and the average scores of mid-term and final exams were increased by 8.6%, which was 17.9% and 26.5%, respectively at the end of the study. As a result, it showed that direct structured approach for students with learning disabilities in the engineer concepts was effective.
Science festivals have occupied a very important axle in informal science education that enables students to experience the amazement of scientific experiments to think over scientific principals beyond the formal education in the classrooms. Among the concerned person, the most benefit-taken group may be the assistant who help the participants experience the activities in the festival. In order to find out the ways to make the student assistant's participation into a meaningful education experience, we analyzed the types of the activities in the science festival as well as the characteristics of the interaction between the student-assistants and the participating students are studied. The research findings are as follows: First, most activities in the science festival had related to the scientific concepts or principals; however, the understanding of the concepts and principals didn't highly affect the procedure of the activities. In many cases the students operated and made results without checking the related concepts or principals. Second, the student-assistants showed the consistency of operation in guiding their activities. They were explaining mainly the process of the experiments without giving a chance to think of related concepts or principles. We suggest that teacher should consider the student-assistants' learning in the festival as well as that of the participants.
The research was aimed to find a special quality to the mathematical concept development using a graphing calculator in the collaborative learning. I could observe the process in which the students had formed the generalized and abstract mathematical concepts after they were given different concepts. I \ulcorner-Iso observed the characteristics of how they started with a vague syncretic conglomeration and approached to the complicated thoughts and genuine concepts. The advance of the collection type was achieved in the process of teacher's confirming of what the students had observed with a calculator. The language and the instrument were used in order for students to control the partial process. Also, they were given similar types of problems to make them clear when the students confronted 'the crisis of thoughts' at the level of pseudo-concept.
Purpose: This study aimed at developing the problem-based learning packages on the respiratory and cardiac system of an adult-health nursing course, and to examine the effect of PBL on the knowledge, learning attitude and motivation in nursing students. Method: A total of 7 PBL packages were developed through the analysis of learning contents and integration of concepts. Clinical scenarios used in 7 PBL packages were selected and composed at a respiratory and a cardiovascular unit, a medical ICU and a chest-surgery unit of C university hospital in G-city. The PBL method was implemented 3 hours a week for 12 weeks to 35 students of an experimental group, and the conventional lecture was implemented to 38 students at C college of C province from Sept. to Dec. 2002. A pretest-posttest experimental design was used. Result: The PBL students (n=35) scored significantly higher knowledge than conventional students (n=38) in the area of problem solving (t=3.418, p=. 001). But, there is no significant difference in the memory-dependent knowledge. Also, The level of learning attitude (t=3.570, p=. 001) and learning motivation (t=3.446. p=. 001) was significantly higher in PBL students. Conclusion: PBL method appears to be effective in improving nursing students' problem-solving knowledge and positive learning attitude and motivation.
In this paper, we present a structure of personalized e-Learning system to study for a test formalized by uniform multiple-choice using on/off line mixed estimations as is the case of Driver :s License Test in Korea. Using the system a candidate can study toward the license through the Internet (and/or mobile instruments) within the personalized concept based on IRT(item response theory). The system accurately estimates user's ability parameter and dynamically offers optimal evaluation problems and learning contents according to the estimated ability so that the user can take possession of the license in shorter time. In order to establish the personalized e-Learning concepts, we build up 3 databases and 2 agents in this system. Content DB maintains learning contents for studying toward the license as the shape of objects separated by concept-unit. Item-bank DB manages items with their parameters such as difficulties, discriminations, and guessing factors, which are firmly related to the learning contents in Content DB through the concept of object parameters. User profile DB maintains users' status information, item responses, and ability parameters. With these DB formations, Interface agent processes user ID, password, status information, and various queries generated by learners. In addition, it hooks up user's item response with Selection & Feedback agent. On the other hand, Selection & Feedback agent offers problems and content objects according to the corresponding user's ability parameter, and re-estimates the ability parameter to activate dynamic personalized learning situation and so forth.
The purpose of this study is to develop instructional strategy which utilizes thinking maps focused on drawing as a measure to enhance science learning motivation, self-directed learning activity and science academic achievement of learners, and to examine the effects of its application. The target unit for this study is 'life cycle of plants' in the fourth grade of elementary school. Two classes of 4th grades of elementary school were selected and divided into two groups. The learners of experimental group have completed thinking map by drawing a picture to express the results to be observed and measured, and used it to arrange the learning contents. The result of this study is as follows. First, it is proven that using thinking maps focused on drawing actually helped improving the motivation of learners to study science. Second, it is proven that this strategy was effective to change their self-directed learning ability in positive ways. Third, it contributed to the improvement of learners' science academic achievement. We found out that the application of this strategy enabled them to enjoy the mapping using drawing, to be immersed in learning, to better recognize the scientific concepts and the structure of learning contents, and to have a positive awareness of the usefulness of thinking maps focused on drawing.
This paper details case study vignettes that focus on enhancing the teaching and learning of geometry and measurement in the elementary grades with attention to pedagogical practices for teaching through problem solving with rigor and centering equitable teaching practices. Rigor is a matter of equity and opportunity (Dana Center, 2019). Rigor matters for each and every student and yet research indicates historically disadvantaged and underserved groups have more of an opportunity gap when it comes to rigorous mathematics instruction (NCTM, 2020). Along with providing a conceptual framework that focuses on the importance of equitable instruction, our study unpacks ways teachers can leverage their deep understanding of geometry and measurement learning trajectories to amplify the mathematics through rigorous problems using multiple approaches including learning by doing, challenged-based and mathematical modeling instruction. Through these vignettes, we provide examples of tasks taught through rigorous problem solving approaches that support conceptual teaching and learning of geometry and measurement. Specifically, each of the three vignettes presented includes a task that was implemented in an elementary classroom and a vertically articulated task that engaged teachers in a professional learning workshop. By beginning with elementary tasks to more sophisticated concepts in higher grades, we demonstrate how vertically articulating a deeper understanding of the learning trajectory in geometric thinking can add to the rigor of the mathematics.
An important issue in multiagent reinforcement learning is how an agent should team its optimal policy through trial-and-error interactions in a dynamic environment where there exist other agents able to influence its own performance. Most previous works for multiagent reinforcement teaming tend to apply single-agent reinforcement learning techniques without any extensions or are based upon some unrealistic assumptions even though they build and use explicit models of other agents. In this paper, basic concepts that constitute the common foundation of multiagent reinforcement learning techniques are first formulated, and then, based on these concepts, previous works are compared in terms of characteristics and limitations. After that, a policy model of the opponent agent and a new multiagent reinforcement learning method using this model are introduced. Unlike previous works, the proposed multiagent reinforcement learning method utilize a policy model instead of the Q function model of the opponent agent. Moreover, this learning method can improve learning efficiency by using a simpler one than other richer but time-consuming policy models such as Finite State Machines(FSM) and Markov chains. In this paper. the Cat and Mouse game is introduced as an adversarial multiagent environment. And effectiveness of the proposed multiagent reinforcement learning method is analyzed through experiments using this game as testbed.
The purpose of this study was to establish and apply 'term learning strategy' for learners whose basic skill, interest, and motivation for learning is lower, and to increase the learned capabilities of subjects' 'industry introduction', required for industrial technical high school students. Another purpose was to identify when the learning strategy established was applied, its affect on how well learners understood terms in a particular unit of material, and, after instruction presented in accordance with 'term learning strategy,' evaluate the ease with which subjects understood the teacher's explanation of the unit of subject, how well they understand the main concepts of the unit of subject, and to what extent the presentation interested and motivated the subjects. The researcher established 'term learning strategy' based on the principles of Garg's "Nine Steps for Events of Instruction." The study included 35 first grade participants purposely selected from 33 classes at 1155 students in K industrial technical highschool. Data was collected via tests and surveys. Results indicated that 'term learning strategy' facilitated thorough understanding of terms and concepts related to the unit of subject, as well as a better understanding of the teacher's explanation and increased interest and motivation in learning. In addition, the "term learning strategy" increased interaction among learners in the instruction setting. Finally, implications of this study and implementation recommendations for this instructional strategy were presented.
Kwon, Oh Nam;Lee, Kyungwon;Oh, Se Jun;Park, Jung Sook
Communications of Mathematical Education
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v.35
no.4
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pp.445-473
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2021
The purpose of this study is to derive implications for the design of the next curriculum by analyzing the textbooks designed as a new subject in the 2015 revised curriculum. In the mathematics curriculum documents of , 'related learning elements' are presented instead of 'learning elements'. 'Related learning elements' are defined as mathematical concepts or principles that can be used in the context of artificial intelligence, but there are no specific restrictions on the amount and scope of dealing with 'related learning elements'. Accordingly, the aspects of 'related learning elements' reflected in the textbooks were analyzed focusing on the textbook format, the amount and scope of contents, and the ways of using technological tools. There were differences in the format of describing 'related learning elements' in the textbook by textbook and the amount and scope of handling mathematics concepts. Although similar technological tools were dealt with in each textbook so that 'related learning elements' could be used in the context of artificial intelligence, the focus was on computations and interpretation of results. In order to fully reflect the intention of the curriculum in textbooks, a systematic discussion on 'related learning elements' will be necessary. Additionally, in order for students to experience the use of mathematics in artificial intelligence, substantialized activities that can set and solve problems using technological tools should be included in textbooks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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