KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.8
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pp.3942-3961
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2019
Recently, the models of deep super-resolution networks can successfully learn the non-linear mapping from the low-resolution inputs to high-resolution outputs. However, for large scaling factors, this approach has difficulties in learning the relation of low-resolution to high-resolution images, which lead to the poor restoration. In this paper, we propose Stage Generative Adversarial Networks (Stage-GAN) with semantic maps for image super-resolution (SR) in large scaling factors. We decompose the task of image super-resolution into a novel semantic map based reconstruction and refinement process. In the initial stage, the semantic maps based on the given low-resolution images can be generated by Stage-0 GAN. In the next stage, the generated semantic maps from Stage-0 and corresponding low-resolution images can be used to yield high-resolution images by Stage-1 GAN. In order to remove the reconstruction artifacts and blurs for high-resolution images, Stage-2 GAN based post-processing module is proposed in the last stage, which can reconstruct high-resolution images with photo-realistic details. Extensive experiments and comparisons with other SR methods demonstrate that our proposed method can restore photo-realistic images with visual improvements. For scale factor ${\times}8$, our method performs favorably against other methods in terms of gradients similarity.
For physical experiments like analogue modeling that designed for studying geological deformation, reproducibility of the deformation is important to guarantee the reliability of the experiment. In this study, the normal fault generated by extensional stress is benchmarked using a sand box model. The scaling factors for the modeling test are considered and the experiments are conducted by setting the appropriate material, extensional stress, and boundary condition in the same way as in a benchmark experiment. In addition, a large centrifuge facility is used to vary the centrifugal acceleration and extension rate in the same sized model to account for the scaling factors of the physical quantity during extensional behavior. At 1 g benchmark condition and a centrifugal field at 10 g, a constant rate of the extensional stress is implemented and the topographic evolution is reliably measured. In this study, the reliability and applicability of large centrifuge model tests are evaluated for formulating experiments designed to study geological deformation.
This paper investigates the importance of various environmental factors that have a strong influence on strawberry yields grown in greenhouse using the pattern recognition methods. The environmental factors influencing the production of strawberries were six factors such as average inside temperature, average inside humidity, average $CO_2$ level, average soil temperature, cumulative solar radiation, and average illumination. The results of analyzing the observed data using Dynamic Time Warping (DTW) showed that the most significant factor influencing the strawberry production was average soil temperature, average inside humidity, and cumulative solar radiation. Second, the results of analyzing the observed data using Multidimensional Scaling (MDS) showed that the most influential factors on the strawberry yields, such as average $CO_2$ level, average inside humidity, and average illumination were differently given for each farms. However, these results are based on the distance in 3D space and can be deduced from the fact that there is not a large difference between these distances. Therefore, in order to increase the harvest of strawberries cultivated in the farms, it is necessary to manage the environmental factors such as thoroughly controlling the humidity and maintaining the concentration of $CO_2$ constantly by ventilation of the greenhouse.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1995.10a
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pp.256-261
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1995
Large-scaling recycling of demolished concrete will concrete will contribute not only to the solution of a growing waste disposal problem, it will also help to consweve natural resoures of sand and gravel and to secure future supply of reasonly priced aggregates for building and other construction purposes within large urban areas. Because recycled aggregate particles consits of substantial amount of relatively soft cement paste component, it is less resistant to mechanical actions. With this view in mind, to obtain a reference data for the development of recycling system and to a basic data the guiedline of recycled aggregate concrete construction and engineering properties of recycled aggregate concrete according to the factors, such as blending ratio of recyced aggregete with the natural aggregate, addition to the factors, such as blending ratio of recycled aggregete with the natural aggregate, addition of flyash, water coment ratio.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.9
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pp.74-81
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2002
Recently tube hydroforming has been widely applied to the automotive industries due to its several advantages over conventional methods. In this paper, attention is paid to comparison of an implicit and an explicit finite element method widely used for numerical simulation of a hydroforming process. For an explicit FEM, a huge amount of computational time is required because of the very small time increment to solve a quasi-static problem. Hence, when an explicit FEM is used fDr a hydroforming process, it is general to convert the real problem to a virtual problem with a different processing time and mass density by appropriate scaling factor. However it is difficult to figure out how large the scaling should be adopted enough to ignore the dynamic effects and maintain the desired accuracy. In this paper, the comparison of the results obtained from both methods focus on the accuracy of the predicted geometrical shape and the stress with various scaling factors which are applied to analyze hydroforming process of an automobile lower arm.
PURPOSES : The applicability of the mechanics-based similarity concept (suggested by Feng et al.) for determining scaled variables, including length and load, via laboratory-scale tests and discrete element analysis, was evaluated. METHODS: Several studies on the similarity concept were reviewed. The exact scaling approach, a similarity concept described by Feng, was applied in order to determine an analytical solution of a free-falling ball. This solution can be considered one of the simplest conditions for discrete element analysis. RESULTS : The results revealed that 1) the exact scaling approach can be used to determine the scale of variables in laboratory tests and numerical analysis, 2) applying only a scale factor, via the exact scaling approach, is inadequate for the error-free replacement of small particles by large ones during discrete element analysis, 3) the level of continuity of flowable materials such as SCC and cement mortar seems to be an important criterion for evaluating the applicability of the similarity concept, and 4) additional conditions, such as the kinetics of particle, contact model, and geometry, must be taken into consideration to achieve the maximum radius of replacement particles during discrete element analysis. CONCLUSIONS : The concept of similarity is a convenient tool to evaluate the correspondence of scaled laboratory test or numerical analysis to physical condition. However, to achieve excellent correspondence, additional factors, such as the kinetics of particles, contact model, and geometry, must be taken into consideration.
This study was intended to identify the desired image and fabric preference of woman college student for apparel and the relationship between these variables. Data were collected by questionnaire distributed to 260 woman college students through August to September of 2000. After eliminating incomplete questionnaires, 236 were analyzed. The most desired image was neat, and the most preferred fabric was natural fiber textile in fiber contents and light and soft in fabric sensation. The avoided image was masculine, and the negative sensation was heaviness. As a result of factor analysis, 7 factors -cute, intellectual, animate, neat, mature, sporty, sexy- were determined in image. And 8 factors -soft, durable, flat, rigid, light, bulky, heavy, pliable- were determined in fabric sensation. These factors explained large percentage of variance respectively. Multidimensional scaling was employed to analyze the relationship between desired image and fabric preference. Two dimensions were accepted to interpret the relationship. One of the results showed the closeness among the natural fiber textile, lightness, durability and natural image. And the short distance among the blended textile, elasticity, warmness and sporty image was presented.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1995.04a
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pp.177-182
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1995
Large-scaling recycling of demolished concrete will contribute not only to the solution of a growing waste disposal problem. it will also help to conserve natural resoures of sand and gravel and to secure future supply of reasonly priced aggregates for builiding and other construction purposes within large urban areas. because recycled aggregate particles consist of substaintial amount of relatively soft cement paste component, it is less resistant to mechanical actions. With this view in mind, to obtain a reference data for the development of recycling system and to a basic data the guideline of recycled aggregate concrete construction and mix design, this study deals with the comparative analysis of the workability and engineering properties of recycled aggregate concrete according to the factors, such as blending ratio of recycled aggregate with the natural aggregate, addition of flyash, water cement ration.
This paper investigates the aspect-ratio locking of the isoparametric 8-node quadrilateral (QUAD8) element. An important finding is that, if finite element solution is carried out with in exact arithmetic (i.e., with no truncation and round off errors), the locking tendency of the element is completely avoided even for aspect-ratios as high as 100000. The current finite element codes mostly use floating point arithmetic. Thus, they can only avoid this locking for aspect-ratios up to 100 or 1000. A novel method is proposed in the paper to avoid aspect-ratio locking in floating point computations. In this method, the offending terms of the strain-displacement matrix (i.e., $\mathbf{B}$-matrix) are multiplied by suitable scaling factors to avoid ill-conditioning of stiffness matrix. Numerical examples are presented to demonstrate the efficacy of the method. The examples reveal that aspect-ratio locking is avoided even for aspect-ratios as high as 100000.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.05a
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pp.47-51
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2001
According as the controlled plants become more complex and large-scaled, the development of more intelligent control schemes is required in the control field. A fuzzy logic control (FLC) is one of proper schemes for this tendency. Recently, fuzzy control has been applied successfully to many industrial applications due to a number of advantages. But it still has some disadvantages. The conventional FLC has many tuning parameters: membership functions, scaling factors, and so forth. In order to improve this problem, a single-input fuzzy logic control (SFIC) which greatly simplifies the design process of the conventional FLC was proposed. Many research has also been proposed to develop the stability analysis of the FLC. In this paper we analyze the absolute stability of the SFLC. We first expand a nonlinear controlled plant into a Taylor series about a nominal operating point. And a fuzzy control system is transformed into a Lure system with nonlinearities. We also prove that the closed-loop system with the SFLC satisfies the sector condition globally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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