Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.1
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pp.163-173
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1999
The CORBA provides a object-oriented middleware that lets applications extend their range across networks, languages, component boundaries, and operating systems. Java can provide a potable object that works in any operating system. Mapping Java into CORBA helps large scale information system operate through the Web by using the mobile code property of Java and object component technique of CORBA. This development environment is called the Object Web. This paper proposes an architecture of OSI network management with a CORBA manager using Object Web and an CORBA/CMIS gateway which apply a CMIS-level gateway model to gateway. In this architecture, CORBA manager is based on Object Web and can manage MOs in the OSI domain. The gateway has a role to translate CORBA IDLs into CMIS services and vice versa. In addition, an OSI agent is abstracted into a CORBA agent.
In order to cope with the changes of container terminal situation in these days, many simulation studies for container terminal have been accomplished. But previous simulation studies using simulation language have limitations in model representation and difficulties in modeling of large scaled container terminal system. To make these problems better, this paper addresses an object-oriented simulation of container terminal system using a DEVS formalism. The DEVS(Discrete Event System Specification) formalism, developed by Zeigler, supports specification of discrete event system in a hierarchical and modular manner. The formalism provides a mathematical basis for studying discrete event systems with better understood and sounder semantics. In a step of system modeling, a DEVS formalism aims at the exact system modeling that has a basis of semantics and utilizing the object-oriented manner can flexibly cope with the changes of system environment. In this study a model is developed and verified through the simulation of some alternatives.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.1
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pp.1-5
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2000
This paper presents a new algorithm to restore the de-energized loads in electric power distribution systems for restoration by utilizing object-based structure and heuristic rules without branch and feeder overloading. In order to cope with a complex network configuration and frequent breaker switching operations in distribution systems, the component of power system is described as objects and the information of system configuration is constructed by connecting objects each other. Such a strategy is developed mainly based on the object search algorithm to increase computation efficiency. As a result, the proposed system has been implemented to efficiently deal with large distribution systems by reducing computational burden remarkably compared with the conventional methods.
Object detection and parameter estimation in point cloud data is a relevant subject to robotics, reverse engineering, computer vision, and sport mechanics. In this paper a software is presented for fully-automatic object detection and parameter estimation in unordered, incomplete and error-contaminated point cloud with a large number of data points. The software consists of three algorithmic modules each for object identification, point segmentation, and model fitting. The newly developed algorithms for orthogonal distance fitting (ODF) play a fundamental role in each of the three modules. The ODF algorithms estimate the model parameters by minimizing the square sum of the shortest distances between the model feature and the measurement points. Curvature analysis of the local quadric surfaces fitted to small patches of point cloud provides the necessary seed information for automatic model selection, point segmentation, and model fitting. The performance of the software on a variety of point cloud data will be demonstrated live.
In this paper, we present a practical place and object recognition method for guiding visitors in building environments. Recognizing places or objects in real world can be a difficult problem due to motion blur and camera noise. In this work, we present a modeling method based on the bidirectional interaction between places and objects for simultaneous reinforcement for the robust recognition. The unification of visual context including scene context, object context, and temporal context is also. The proposed system has been tested to guide visitors in a large scale building environment (10 topological places, 80 3D objects).
Because of explosive growth in demand for web-based multimedia applications, proper proxy caching for large multimedia object (especially video) has become needed. For a video object which is much larger in size and has different access characteristics than the traditional web object such as image and text, caching the whole video file as a single web object is not efficient for the proxy cache. In this paper, we propose a proxy caching strategy with the constant-sized segment for video file and an improved proxy cache replacement policy. Through the event-driven simulation under various conditions, we show that our proposal is more efficient than the variable-sized segment strategy which has been proven to have higher hit ratio than other traditional proxy cache strategies.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.4
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pp.166-171
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2001
Object-oriented programming is a solution for problems in the development, maintenance, and update of large software such as power system analysis software. However, many applications in the electrical industry critically depend on the computational efficiency of the implementation. In order to be flexible and reduce the computation time, this paper represents an efficient method for constructing a Jacobian matrix and for factorizing it, and designs the class hierarchy for power system. This method is applied to four different power systems for load flow calculation. The performance of the object-oriented program developed in C++ is assessed in computer simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1999.10a
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pp.35-42
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1999
In order to cope with the changes of container terminal situation in these days, many simulation studies for container terminal have been accomplished. But established simulation studies using simulation language have restrictions in model representation and difficulties in modeling of large scaled container terminal system. To make these problems better, in this paper addresses object-oriented simulation of container terminal system using a DEVS formalism. In a step of system modeling, using a DEVS formalism aim at the exact system modeling that has a basis of semantics and utilizing the object-oriented manner can flexibly cope with the changes of system environment. In this study a model was developed and verified through the simulation of some alternatives.
This paper proposes a mobile image search system which uses a sensor information of smart phone, and enables running in a variety of environments, which is implemented on Android platform. The implemented system deals with a new image descriptor using combination of the visual feature (CEDD) with EXIF attributes in the target of JPEG image, and image matching scheme, which is optimized to the mobile platform. Experimental result shows that the proposed method exhibited a significant improved searching results of around 80% in precision in the large image database. Considering the performance such as processing time and precision, we think that the proposed method can be used in other application field.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.21
no.3
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pp.197-214
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1996
Financial analysis of stock data usually involves extensive computation of large amount of time series data sets. To handle the large size of the data sets and complexity of the analyses, database management systems have been increasingly adaopted for efficient management of stock data. Specially, relational database management system is employed more widely due to its simplistic data management approach. However, the normalized two-dimensional tables and the structured query language of the relational system turn out to be less effective than expected in accommodating time series stock data as well as the various computational operations. This paper explores a new data management approach to stock data management on the basis of an object-oriented database management system (ODBMS), and proposes a data model supporting times series data storage and incorporating a set of financial analysis functions. In terms of functional stock data analysis, it specially focuses on a primitive set of operations such as variance of stock data. In accomplishing this, we first point out the problems of a relational approach to the management of stock data and show the strength of the ODBMS. We secondly propose an object model delineating the structural relationships among objects used in the stock data management and behavioral operations involved in the financial analysis. A prototype system is developed using a commercial ODBMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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