Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2011.04a
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pp.443-444
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2011
This paper discusses a model order reduction for large order rotor dynamics systems results from the finite element discretization. Typical rotor systems consist of a rotor, built-on parts, and a support system, and require prudent consideration in their dynamic analysis models because they include unsymmetric stiffness, localized nonproportional damping and frequency dependent gyroscopic effects. When the finite element model has a very large number of degrees of freedom because of complex geometry, repeated dynamic analyses to investigate the critical speeds, stability, and unbalanced response are computationally very expensive to finish within a practical design cycle. In this paper, the Krylov-based model order reduction via moment matching significantly speeds up the dynamic analyses necessary to check eigenvalues and critical speeds of a Nelson-Vaugh rotor system. With this approach the dynamic simulation is efficiently repeated via a reduced system by changing a running rotational speed because it can be preserved as a parameter in the process of model reduction. The Campbell diagram by the reduced system shows very good agreement with that of the original system. A 3-D finite element model of the Nelson-Vaugh rotor system is taken as a numerical example to demonstrate the advantages of this model reduction for rotor dynamic simulation.
Choe Jong Min;Yu Il Sang;Kim Yeon Tae;Park Yeong Won
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.1079-1084
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2002
Systems engineering technology development program for Korea next-generation high-speed railway(KNHR) system in progress is a national large-scale system development program that is not only a large-size and complex but also multi-disciplinary in nature. Using the RDD-IOO, a systems engineering tool, the KNHR program can establish requirements traceability and development process management in the course of development. This paper presents the results from a computer-aided systems engineering application to KNHR system technology development project over the three years of activities. The traceability among the system design database in the vertical direction of SE process, as the results of the first year and the second year research was accomplished. The database in both the requirement management domain and the project management domain was developed and set up the traceability between them in the horizontal direction of the SE process in the V model as the results of the third year research. Therefore, KNHR design database was built to support the life-cycle management of the system as well as to reuse the knowledge in future programs. In the following development phase, this database will be utilized to accomplish the test and integration activities providing a baseline database. The outcome of the study contributes to the establishment of the model-based systems engineering approach as a best practice in the accumulation and advancement of systems engineering technology for railway system development.
Kim, Dae-Won;Lee, Son-Ou;Whon, Kwang-Yun;Lee, Kwang-Hyung
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.6
no.3
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pp.275-287
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2000
A virtual reality system must provide participants with a natural interaction, a sufficient immersion, and mostly, realistic images. To achieve this, it is crucial to provide a fast and uniform rendering speed regardless of the complexity of virtual worlds, or the complexity of simulation. In this paper, a virtual reality system which offers an improved rendering performance for complex virtual reality applications has been designed and implemented. The key idea of the proposed system is to exploit the multi-thread scheme in system module design, and execute each modules in parallel. Taking such design approach, rendering, simulation, and interaction can be executed independently. Hence, in applications where a simulation is complex or a scene is very large, this system can provide a more uniform and faster frame rates. The proposed method has been experimented under the various application environments in which scenes and simulations are very complex.
We examine rigorous computations on microstructural as well as rheological properties of concentrated dispersions of bidisperse colloids. The NVT Monte Carlo simulation is applied to obtain the radial distribution function for the concentrated system. The long-range electrostatic interactions between dissimilar spherical colloids are determined using the singularity method, which provides explicit solutions to the linearized electrostatic field. The increasing trend of osmotic pressure with increasing total particle concentration is reduced as the concentration ratio between large and small particles is increased. From the estimation of total structure factor, we observe the strong correlations developed between dissimilar spheres. As the particle concentration increases at a given ionic strength, the magnitude of the first peak in structure factors increases and also moves to higher wave number values. The increase of electrostatic interaction between same charged particles caused by the Debye screening effect provides an increase in both the osmotic pressure and the shear modulus. The higher volume fraction ratio providing larger interparticle spacing yields decreasing high frequency limit of the shear modulus, due to decreasing the particle interaction energy.
The switching frequency of the power electronic devices used in large synchronous motor drives is usually kept low (less than 1 kHz) to reduce the switching losses and to improve the converter power capability. However, this results in a couple of problems, e.g. an increase in the harmonic components of the stator current, and an undesired cross-coupling between the magnetization current component (im) and the torque component (it). In this paper, a novel complex matrix model of electrically excited synchronous motors (EESM) was established with a new control scheme for coping with the low switching frequency issues. First, a hybrid observer was proposed to identify the instantaneous fundamental component of the stator current, which results in an obvious reduction of both the total harmonic distortion (THD) and the low order harmonics. Then, a novel complex current controller was designed to realize the decoupling between im and it. Simulation and experimental results verify the effectiveness of this novel control system for EESM drives.
This study explores the environmentally innovative and low-impact technology, a zero food waste system (ZFWS) that utilizes food waste and converts it into composts or biofuels and curtails carbon emissions. The ZFWS not just achieves food waste reductions but recycles food waste into fertilizer. Based on a fermentation-extinction technique using bio wood chips, the ZFWS was employed in a field experiment of the system installed in a large-scale apartment complex, and the performance of the system was examined. The on-site ZFWS consisted of three primary parts: 1) a food waste slot into which food waste was injected; 2) a fermentation-extinction reactor where food waste was mixed with bio wood chips made up of complex enzyme and aseptic wood chips; and 3) deodorization equipment in which an ultraviolet and ozone photolysis method was employed. The field experiment showed that food waste injected into the ZFWS was reduced by 94%. Overall microbial activity of the food waste in the fermentation-extinction reactor was measured using adenosine tri-phosphate (ATP), and the degradation rate of organic compounds, referred to as volatile solids, increased with ATP concentration. The by-products generated from ZFWS comply with the national standard for organic fertilizer.
Large scale systems, the facilities for the production of power, gas and chemical, have the complex structures. Most systems require the high reliability for the improvement of process efficiency, but it is difficult to analyze the reliability of processes with complex structures. In this study, we investigated reliability path of chemical process with k-out-of-n system by reliability block diagram(RBD) and calculated the reliability of process through the failure enumeration method of reliability path. This method should help in analyzing the reliability of k-out-of-n system.
In order to reduce the uncertainties and improve the air flow field, objective analysis using observational data is chosen as a method that enhances the reality of meteorology. To improve the meteorological components, the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis should perform a adequate value on complex area for the objective analysis technique which related to data reliability and error suppression. Several numerical experiments have been undertaken in order to clarify the impacts of the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis on meteorological environments. By analyzing practical urban ground conditions, we revealed that there were large differences in the meteorological differences in each case. In order to understand the quantitative impact of each run, the Statistical analysis by estimated by MM5 revealed the differences by the synoptic conditions. The strengthening of the synoptic wind condition tends to be well estimated when using quite a wide radius influence and a small nudging coefficient. On the other hand, the weakening of the synoptic wind is opposite.
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes a service prediction-based job scheduling model and present its scheduling algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts the next processing time of each processing component and distributes a job to a processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVS modeling and simulation environment and evaluates its efficiency and reliability. Empirical results, which are compared to conventional scheduling policies, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.29-33
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2005
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes the service prediction-based job scheduling model and present its algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts a processing time of each processing component and distributes a job to processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVSJAVA modeling and simulation environment and simulates with a case study to evaluate its efficiency and reliability Empirical results, which are compared to the conventional scheduling policies such as the random scheduling and the round-robin scheduling, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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