Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.189-192
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2007
This study proposes a Natural Language Query Framework (NLQF) on the semantic web to support the intelligent deduction at semantic level. A large number of former researches are focused on the knowledge representation on the semantic web. However, to revitalize the intelligent agent (IA)-based automated e-business contract with human customers, there is a need for semantic level approach to the web information. To enable accessing web information at semantic level, this paper discusses the pattern of complex natural language processing at first, and then the semantic web-based natural language inference in e-business environment. The NL-based approach could help the IAs on the web to communicate with customers and other IAs with more natural interface than traditional HTML-based web information. Therefore, our proposed NLQF will be used in semantic web-based intelligent e-business contracts between customers and IAs.
In this paper we investigate a trend analysis service using Semantic Web technology in a news domain. The trend analysis service can provide more intelligent answers rather than the answer given In current news search engines since it can analyze the passage of time and the relation among news. In order to provide the trend analysis service, the capability of temporal reasoning is required, but the Semantic Web language such as OWL does not support the reasoning capability. Therefore, we propose a language TL-OWL(Temporal Web Ontology Language) extending OWL with the temporal reasoning.
Software inspection is widely believed to be an effective method for software verification and validation (V&V). However, software inspection is labor-intensive and, since it uses little technology, software inspection is viewed upon as unsuitable for a more technology-oriented development environment. Nevertheless, software inspection is gaining in popularity. KAIST Nuclear I&C and Information Engineering Laboratory (NICIEL) has developed software management and inspection support tools, collectively named "SIS-RT. "SIS-RT is designed to partially automate the software inspection processes. SIS-RT supports the analyses of traceability between a given set of specification documents. To make SIS-RT compatible for documents written in Korean, certain techniques in natural language processing have been studied [9]. Among the techniques considered, case grammar is most suitable for analyses of the Korean language [3]. In this paper, we propose a methodology that uses a case grammar approach to analyze the traceability between documents written in Korean. A discussion regarding some examples of such an analysis will follow.
When English language teachers are deciding on their priorities for teaching pronunciation, it is imperative to know what kind of differences and errors are most likely to interfere with communication, and what special problems particular first-language speakers will have with English pronunciation. In other words, phoneme discrimination skill is an integral part of speech processing for the EFL learners' learning to converse in English. Training using sound visualization technique can be effective in improving second language learners' perceptions and productions of segmental and suprasegmental speech contrasts. This study assessed the efficacy of a pronunciation training that provided visual feedback for EFL learners acquiring pitch and durational contrasts to produce and perceive English phonemic distinctions. The subjects' ability to produce and to perceive novel English words was tested in two contexts before and after training; words in isolation and words in sentences. In comparison with an untrained control group, trainees showed improved perceptual and productive performance, transferred their knowledge to new contexts, and maintained their improvement three months after training. These findings support the feasibility of learner-centered programs using sound visualization technique for English language pronunciation instruction.
The language socialization approach states that novices are socialized into cultural norms through participating in routine, repeated interactional acts and sequences (e.g., Ochs & Schieffelin, 1984; Ochs, 1988; Schieffelin & Ochs, 1986a; 1986b; Watson-Gegeo & Gegeo, 1986). One of the cultural norms or dominant epistemological orientations in American culture is the tendency to avoid the overt display of power asymmetry in novice-expert relationship (Ochs & Schieffelin, 1984). This study examines how this cultural preference is reflected and encoded in ESL teachers' use of routine discourse patterns in corrective sequences. Eight hours of ESL classes taught by three Caucasian teachers born and educated in the U.S. were analyzed for the study. The analysis showed that the cultural tendency in question is keyed and indexed in the teacher's routine corrective discourse patterns in the form of various questioning, elicitation, and mitigation practices. Findings support that teachers' routine classroom discourse practices represent their cultural ideologies and transfer these cultural predispositions to second language learners and that they possibly socialize the learners into the target language-oriented beliefs.
This paper introduces a class model based on a course, Internet English, offered by an English department at a university. The course has dual purposes of developing students I English skills and Internet using skills at the same time. In support of using the Internet for language learning, the advantages of project-based language learning and constructivist learning in relation to CALL are explored. The activities in this course, which are basically project-based under the paradigm of constructivist learning perspective, are explained in detail to show the relationship between second language learning theory and teaching application. The way how the four language skills - speaking, listening, reading, and writing - are integrated in this class is described as well. Finally, judgmental evaluation of the course by the students is noted. The results show that a project-based CALL class could be a promising class model to realize an integrative, constructivist, and authentic learning.
The Vietnamese language has a specific property related to the zero in the name-number system. This study was conducted to examine the impact of linguistic differences and of the zero's position in a number on a transcoding task (verbal number into Arabic number). Vietnamese children and French-speaking Belgian children, from grades 3 to 6, participated in the study. The success rate and the type of errors they made varied, depending on their grade and language. At Grade 4, Vietnamese children showed performances equivalent to Grade 6 Belgian children. Our results confirmed the support provided by language to the understanding and performances in a transcoding task. Results also showed that a syntactic zero is easier to manipulate than a lexical zero for Vietnamese children. The relative influence of language and the source of errors are discussed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.944-946
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2014
Localization of a sensor network node using machine learning has been recently studied. It is easy for Support vector machines algorithm to implement in high level language enabling parallelism. In this paper, we realized Support vector machine using python language and built a sensor network cluster with 5 Pi's. We also established a Hadoop software framework to employ MapReduce mechanism. We modified the existing Support vector machine algorithm to fit into the distributed hadoop architecture system for localization of a sensor node. In our experiment, we implemented the test sensor network with a variety of parameters and examined based on proficiency, resource evaluation, and processing time.
Objectives: The study aimed to examine whether healthy diet score was associated with stress and social support among 472 Chinese college students in Korea. Methods: The study participants were 472 (187 male, 285 female) Chinese college students in Gyeong-gi area. From April 2013 to Oct 2013, participants were asked to fill out questionnaires on healthy diet score (20 questions), stress (20 questions), and social support (20 questions). Each question was scored by a 5-point Likert scale (total scores of each questionnaire were ranged from 20 to 100). Questions on healthy diet were sub-categorized as 'Healthy food eating (HFE)', 'Healthy eating habits (HEH)', and 'Avoidance of unhealthy food (AUF)'. Reliability test was conducted with Cronbach's ${\alpha}lpha$ (${\alpha}=0.79$). Results: Healthy diet score was higher in participants who stayed longer in Korea, who spoke Korean language fluently, and who assessed his or her own health status as very good. Adjusted means of healthy diet scores were estimated after adjusting for age, gender, body mass index, duration of staying, and Korean language fluency. According to tertile categories, participants with low tertile stress but high tertile social support showed the highest score of healthy diet ($72.59{\pm}1.45$), whereas participants with high tertile of stress but low tertile of social support had the lowest score of healthy diet ($59.22{\pm}1.54$). As for the three sub-categories of healthy diet score, the score of HFE increased as the score of social support increased. Conclusions: Our findings suggested that social support system is beneficial to alleviate stress and to improve healthy diet score.
Kim, Yeong-Gon;Choe, Hyeok-Jae;Lee, Myeong-Jun;Im, Chae-Deok;Han, U-Yong
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.5
no.6
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pp.727-737
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1999
프로세스 중심 소프트웨어 개발 환경(PSEE : Process-centered Software Engineering Environment)은 소프트웨어 개발자를 위한 여러가지 정보의 제공과 타스크의 수행, 소프트웨어 개발 도구의 수행 및 제어, 필수적인 규칙이나 업무의 수행등과 같은 다양한 행위를 제공하는 프로세스 모형의 수행을 통하여 소프트웨어 개발 행위를 지원한다. SEED(Software Engineering Environment for Development)는 효율적인 소프트웨어 개발과 프로세스 모형의 수행을 제어하기 위해 ETRI에서 개발된 PSEE이다.본 논문에서는 SEED에서 프로세스 모형을 설계하기 위해 사용되는 SimFlex 프로세스 프로그래밍 언어와, 수행지원시스템인 SEED Engine의 구현에 대하여 기술한다. SimFlex는 간단한 언어 구조를 가진 프로세스 프로그래밍 언어이며, 적절한 적합화를 통하여 다른 PSEE에서 사용될 수 있다. SimFlex 컴파일러는 SimFlex에 의해 기술된 프로세스 모형을 분석하고, 모형의 오류를 검사하며, SEED Engine에 의해 참조되는 중간 프로세스 모형을 생성한다. 중간 프로세스 모형을 사용하여 SEED Engine은 외부 모니터링 도구와 연관하여 사용자를 위한 유용한 정보뿐만 아니라 SimFlex에 의해 기술된 프로세스 모형의 자동적인 수행을 제공한다. SimFlex 언어와 수행지원 시스템의 지원을 통하여 소프트웨어 프로세스를 모형화하는데 드는 비용과 시간을 줄일 수 있으며, 편리하게 프로젝트를 관리하여 양질의 소프트웨어 생산물을 도출할 수 있다. Abstract Process-centered Software Engineering Environments(PSEEs) support software development activities through the enaction of process models, providing a variety of activities such as supply of various information for software developers, automation of routine tasks, invocation and control of software development tools, and enforcement of mandatory rules and practices. The SEED(Software Engineering Environment for Development) system is a PSEE which was developed for effective software process development and controlling the enactment of process models by ETRI.In this paper, we describe the implementation of the SimFlex process programming language used to design process models in SEED, and its runtime support system called by SEED Engine. SimFlex is a software process programming language to describe process models with simple language constructs, and it could be embedded into other PSEEs through appropriate customization. The SimFlex compiler analyzes process models described by SimFlex, check errors in the models, and produce intermediate process models referenced by the SEED Engine. Using the intermediate process models, the SEED Engine provides automatic enactment of the process models described by SimFlex as well as useful information for agents linked to the external monitoring tool. With the help of the SimFlex language and its runtime support system, we can reduce cost and time in modeling software processes and perform convenient project management, producing well-qualified software products.
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