To analyze between water quality and community structure of benthic macroinvertebrates, we selected four reservoirs (Lake Sayeon, Lake Daeam, Seonam reservoir and Lake Hoeya) in Ulsan-si and studied them from February 2010 to October 2010. The annual mean BOD (Biochemical Oxygen Demand) in the four lakes was $14.2mg\;L^{-1}$, and Seonam reservoir had the highest deviation in BOD. The maximum BOD for every lake was in February and their minimum in May, except for Lake Hoeya whose minimum was in July. The means of various nutrients were as follows: TN $0.051mg\;L^{-1}$, TP $0.100mg\;L^{-1}$, $NH_3-N\;0.606mg\;L^{-1}$, and $NO_3-N\;0.014mg\;L^{-1}$. The maximum TN was measured in June and the maximum and minimum TP were measured in March and in May respectively in the four lakes. Benthic macroinvertebrates were surveyed in April and October 2010. The number of benthic macroinvertebrates species was in the range of 16~36 and the average number of individuals were 58~208 inds. $m^{-2}$. Seonam reservoir, which has the highest mean TN ($0.082mg\;L^{-1}$) and $NO_3-N$($0.023mg\;L^{-1}$), had the largest number of species (36 species, 208 inds. $m^{-2}$). Pearson's correlation between the number of macro invertebrates species and TN was 0.962 (P<0.05), and between the species and $NO_3-N$ was 0.999 (P<0.05). These results show that the number of benthic macroinvertebrates species of the four lakes in Ulsan-si is significantly correlated with TN and $NO_3-N$.
In this study, non-point source(NPS) contribution was investigated based on flow rates and water qualities of streams into the lake during rainfall events. Event mean concentration(EMC) and the pollution loads were calculated to establish a database for NPS control measurement in the survey area, and so on. The runoff characteristics of NPS were investigated and estimated on the basis of the ratio of an agricultural to forest area in the stream of sub-catch basin during rainfall events. Non-point source pollution loads were also calculated to establish a database for NPS control measure in the upstream lake Chinyang. At a rainfall event, BOD concentrations rise sharply at the early peak time of runoff, however, peaks of TSS concentration were observed at the similar time of peak flow. This was a phenomenon shown at the watersheds caused by forest and geological types. The discharged EMC range was 2.9-4.8 mg/L in terms of BOD. The discharged EMC range was 6.2-8.2 mg/L in terms of SS. The discharged EMCs of T-N and T-P were 1.4-2.5 mg/L and 0.059-0.233 mg/L, respectively. Total BOD loading rate through the 3 tributaries to the lake Chinyang was 1,136 kg/d during dry weather. The upper watershed area of the Nam-river dam in this study was divided into 14 catchment basins based on the Korean guideline for total maximum daily load(TMDL) of water quality pollutants. The higher the agricultural land-use ratio, the more NPS loading rate discharged, but the more occupied a forest area, the lower more NPS loading rate discharged. In an agricultural land-use area more than 20%, the increase of NPS loadings might be dramatically diffused by increasing the integrated complex-use like vinyl-house facilities and fertilizer use etc. according to the effective land-use utilization. The NPS loading rates were BOD 0.3 $kg/ha{\cdot}day$, SS 0.21 $kg/ha{\cdot}day$, TN 0.02 $kg/ha{\cdot}day$, TP 0.005 $kg/ha{\cdot}day$ under less than 10% agricultural land-use. In agricultural land-use of 20%-50%, these values were investigated in the range of 0.32 $kg/ha{\cdot}day$-0.73 $kg/ha{\cdot}day$ for BOD, 0.92 $kg/ha{\cdot}day$-3.32 $kg/ha{\cdot}day$ for SS, 0.70 $kg/ha{\cdot}day$-0.90 $kg/ha{\cdot}day$ TN, 0.03 $kg/ha{\cdot}day$-0.044 $kg/ha{\cdot}day$ for TP.
Non-point source pollution, which is found in soil, urban area, and agricultural area, is difficult to have its amount to be estimated. Moreover, it is hard to come up with a counterplan to cope with this pollutant. Hence, the watershed of Mandae-cheon located at the upstream of Soyang Lake was chosen as our site of study. We analyzed the relationship between precipitation level of each month and pollution load in the watershed by using statistical methods: measuring BOD, T-N and T-P - which are the causes of eutrophication - in the water; and analyzing the changes in water quality caused by precipitation level of nth.
Zooplankton community dynamics were studied after establishment of an artificial vegetation island (AVI) in Lake Paldang, from April 2005 to November 2006. There were distinct seasonal and inter-annual changes of total zooplankton abundance at the survey site. Total zooplankton abundance rapidly increased in spring and fall, while it remained low throughout winter. During summer, the dynamics of zooplankton community seemed to be largely affected by hydrological parameters such as, precipitation and inflow. Total zooplankton abundance and biomass below AVI was much higher than that of pelagic zone (L1) in Lake Paldang. Copepoda and cladocera represented the main bulk of the zooplankton community from summer to fall at the both sites. Copepods were more dominant at AVI area, while cladocera were more dominant at pelagic zone (L1). Water quality, prey and habitat condition, species competition between zooplankton seemed to play important roles in dominance of the copepoda and cladocera in zooplankton community at AVI area. Our results conclude that artificial vegetation island provide the stable habitat and besides phytoplankton, diverse food to zooplankton, and consequently influence the diversity and richness of zooplankton community.
To understand the relative immigration activities (RIA) of hibernal diatom community in Lake Ilgam (at the station with and without macrophyte) and River Han (at the station with different current and nutrient), a natural and artificial bed substrate was deposited from 15 to 29 January 2008. For the study period, both waters comprised huge biomass of diatom, over 75% of total abundance. Nutrients in water column, ash-free dry matter (AFDM) and chlorophyll-a (Chl-a) concentration in substrates were decreased with increasing of current in rivers, while in lakes the macrophyte largely affected the diatom community and water quality. Algal RIA in rivers was high at stations with high concentration of nutrient, AFDM and Chl-a, and in high nutrients and no macrophytes in lakes, respectively. The species showing a higher RIA was Nitzschia amphibia in rivers and Aulacoseira italica in lakes, while the dominant species were Navicula sp. in rivers and Syndera acus in lakes, suggesting no relationship between water algal biomass and its RIA. These results suggest that the RIA of stream diatom community depends exclusively on the current, while the planktonic diatom in lake was of the macrophyte.
Kim, Jin-Ho;Kim, Won-Il;Lee, Jong-Sik;Jung, Goo-Bok;Shin, Joong-Du;Sung, Jung-Sook;Lee, Jung-Taek;Yun, Sun-Gang;Choi, Chul-Mann
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.26
no.1
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pp.7-16
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2007
The objective of this research was to review the correlation between microalgae and agricultural water quality. Although microalgae has been considered as an essential factor for control1ing of water ecosystem, little attention has been paid for evaluating of microalgae as an important factor for water quality management. But it can be use to make us know the water pollution state at saprobic system, LTSI (Lake Tropic State Index), DAIpo (Diatom Assemblage Index to Organic Pollution), and AGP (Algal growth potential). In saprobic system, it is used microalgae such as Actinastrum hantzschii var. fluviatile, Asterionella gracillima, Coelastrum microporum, Synedra acus, Dictyosphaerium pulchellum, Micractinium pusillum, Cyclotella meneghiniana, Microcystis aeruginosa, Scenedesmus quadricauda, and Nitzschia palea for assessment water quality. In addition, they have ecologically significant characteristics such as dominant species, cosmopolitan species, redtide causative species etc. Also, microalgae such as Botryococcus braunii, B. sp., Chlorella vulgaris, C. sp., Phormidium sp., Scenedesmus quadricauda, Selenastrum capricornutum, Spirulina maxima, and S. platensis have an effect on improvement of water quality.
Kim, Ho-Sub;Kong, Dong-Soo;Jung, Dong-Il;Hwang, Soon-Jin
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.25
no.3
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pp.386-393
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2009
This study was carried out to assess water quality and to introduce the management measures for water quality improvement with the collected data from 87 agricultural reservoirs in Han river watershed. According to the water quality criteria (WQC) for lake based on the COD, TP, TN and chl.a concentration, 18, 16, 4 and 19 of 87 reservoirs exceed class IV, respectively. Based on the trophic state index (TSI) with chl.a concentration, 51 of selected reservoirs appeared to be eutrophic. Phosphorus was limiting nutrient on algal growth in 58 reservoirs. TP, chl.a and COD concentration in 23 of 49 agricultural reservoirs with chl.a concentration ${\geq}25{\mu}g/L$ and eutrophic exceed class IV by WQC. Also, the mean depth in 21 of 23 reservoirs was below 5m. Our results suggest that advanced wastewater treatment and crop land control in watershed of reservoirs with TP concentration ${\geq}0.1mg/L$ would be a effective tool to improve water quality. Dredging would to be effective measure in reservoirs with mean depth < 5 m and relatively old age. In reservoirs with chl.a concentration ${\geq}50{\mu}g/L$, application of technique such dissolved air flotation (DAF) and P inactivation be effective to improve water quality by removing particulate matters in water column. The management measure to control inflow such as sedimentation basin, Pre-dam and diversion would to be application in reservoirs with shallow depth, while large watershed and surface area.
Recently, as remote sensing is widely used for environmental monitoring, more precise quantitative analysis of remote sensing data is required. In this paper, themat ic maps of water qual i ty factors such as chlorophyll-a, transparency, and suspended sediments were presented from the high resoltion airborne remote sensing data of HapCheon Dam. Though it was difficult to explicitly correlate remote sensing data with water quality factors due to the insufficient number of ground teuth data, the presented water quality maps showed very well the overall spatial distribution of water pollution in the Lake.
Accurate assessment of chlorophyll-a (Chl-a) concentrations in inland waters using remote sensing is challenging due to the optical complexity of case 2 waters. and the inherent optical properties (IOPs) of natural waters are the most significant factors affecting light propagation within water columns, and thus play indispensable roles on estimation of Chl-a concentrations. Despite its importance, no IOPs retrieval model was specifically developed for inland water bodies, although significant efforts were made on oceanic inversion models. So we have applied and validated a recently developed Red-NIR three-band model and an IOPs Inversion Model for estimating Chl-a concentration and deriving inland water IOPs in Lake Uiam. Three band and IOPs based Chl-a estimation model accuracy was assessed with samples collected in different seasons. The results indicate that this models can be used to accurately retrieve Chl-a concentration and absorption coefficients. For all datasets the determination coefficients of the 3-band models versus Chl-a concentration ranged 0.65 and 0.88 and IOPs based model versus Chl-a concentration varied from 0.73 to 0.83 respectively. and Comparison between 3-band and IOPs based models showed significant performance with decrease of root mean square error from 18% to 33.6%. The results of this study provides the potential of effective methods for remote monitoring and water quality management in turbid inland water bodies using hyper-spectral remote sensing.
The objective of this study is to investigate the water pollution problems brought about by the construction of eco-friendly waterfront space through the physical model experiment including water quality consideration. Due to the lack of water supply into the artificial ponds and canals, the water quality problems such as eutrophication, odor and so on can be occurred. There have been many numerical models on such phenomena but limited studies using physical test due to the difficulty in the verification of physical interpretation of the study area. In this study, a prototype model that is not affected by the dimensionless parameters was carried out, where unpolluted water is mixed into the contaminated water to reduce the concentration of nutrients. In addition, this study also attempt to find the optimal configuration of the flow induction machines using the scale model which will evaluate and verify the effectiveness of the enforcement methods to maintain the water quality objectives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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