Among the hypotheses regarding the internal process of industrialization, the debates about 'labor-surplus' model have been intensive. The basic idea of this neoclassical theory is that industrial development is brought about by the transfer of the unlimited cheap labor to the modern sector, and thus, under the labor-surplus situation labor-using technologies should be used for industrialization. Fei and Rannis attempted to confirm this theory by applying it to the Japanese economy. The purpose of this paper is to study whether the theory can be applied to Korean economic development. The neoclassical dualistic model which was designed by Kelly and Williamson was utilized. Simulating Korea's major economic variables for the period of 1965-1992 by using computable general equilibrium (CGE) model, we found that there are significant differentials between the simulation and the actual data. It suggests that Korea's economic development has not followed the neoclassical path -- creation of comparative advantage on the basis of market force.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.117-122
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2018
This paper suggests smart agricultural diffusion strategy through advanced ICT technology. Today, the world is threatened by environmental pollution and traditional warming due to global warming, and the decrease in agricultural workers due to low fertility and aging is expected to bring social problems to future food resources. The convergence of ICT technology and agriculture is not a labor-intensive primary industry, but a new paradigm that includes cultivation, manufacturing and services. It is urgent to spread smart farm technology that can supply stable food with low labor force. In this paper, we review the current state of smart farm technology, analyze the impediments to diffusion, and present the direction of smart agricultural development in the future by upgrading ICT technology.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.159-165
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2019
'4th Industrial Revolution' is accelerating as a core part of creating new growth engines and enhancing competitiveness of businesses. The fourth industrial revolution means the transformation of society and industries that are brought by IoT (Internet of Things), big data analysis, AI (Artificial Intelligence), and robot technology. Information and Communication Technology (ICT), which is a major factor, is affecting production and manufacturing systems and as ICT technologies become more advanced, intelligent information technology is generally utilized in all areas of society, leading to hyper-connected society where new values are created and developed. ICT technology is not just about connecting devices and systems and making smart, it is about constantly converging and harmonizing new technologies in a number of fields and driving innovation and change. It is no exception to the agro-fisheries trade. In particular, ICT technology is applied to the agricultural sector, reducing labor, providing optimal environment for crops, and increasing productivity. Due to the nature of agriculture, which is a labor-intensive industry, it is predicted that the ripple effects of ICT technologies will become bigger. We are expected to use the Smart Concentration using ICT convergence technology as a useful resource for changing smart farms, and to help develop new service markets.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.159-166
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2023
Due to the aging workforce in the construction industry in South Korea, the accident rate has been increasing. The cognitive abilities of older workers are closely related to both safety incidents and labor productivity. Therefore, there is a need to improve cognitive abilities through personalized training based on cognitive assessment results, using cognitive training content, in order to enable safe performance in labor-intensive environments. The provided cognitive training content includes concentration, memory, oreintation, attention, and executive functions. Difficulty levels were applied to each content to enhance user engagement and interest. To stimulate interest and encourage active participation of the participants, the difficulty level was automatically adjusted based on feedback from the MMSE-DS results and content measurement data. Based on the accumulated data, individual training scenarios have been set differently to intensively improve insufficient cognitive skills, and cognitive training programs will be developed to reduce safety accidents at construction sites through measured data and research. Through such simple cognitive training, it is expected that the reduction of accidents in the aging construction workforce can lead to a decrease in the social costs associated with prolonged construction periods caused by accidents.
Shipbuilding industry is one of the most influential ones in Korea. As shipbuilding industry is labor-intensive, it contributes to enhancing both local economy and national economy. Shipbuilding industry has been downsizing since the end of 2008 due to global financial crisis caused by America's sub-prime mortgage and aggravated by European countries' fiscal deficit. As a large fund is required for a single normal shipbuilding contract, fund raising is one of the most important elements in shipbuilding contract. Shipbuilding contract, requires refund guarantee in order for a buyer to reimburse the progressive payment paid to a builder. The disputes under shipbuilding contracts are mostly settled by arbitration rather than by law suit. English laws and English courts have been preferred for the choice of law as well as for the choice of forum. Due to depreciation of the ship value since the end of 2008, a number of buyers are trying to cancel the contract by raising unjust claim under the contract. Once disputes occurs regarding shipbuilding contract, a large amount of loss is inevitable. In order to mitigate the disputes arising from the shipbuilding contract, careful caution is required in drafting a shipbuilding contract.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.177-181
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2007
The construction industry is still more labor-intensive than other manufacturing industries. Because of that, it is recognize as a 3D industry. So, many researches to solve it increase to apply robots as to construction sites. Robots are recognized to alleviate the problem of construction industry as the alternative. Therefore in this study, automatic construction system for high-rise building based on robots is developed with high profit as a better research than Japanese it which have gone in advance of robot technology in the world.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.153-161
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2022
Among all industries, the construction industry still remains a traditional one with low productivity due to its labor-intensive and field-dependent production system, its supplier-oriented industrial structure, and the disruption of the information flow between participants. In addition, the construction industry in South Korea has recently been required to transform itself according to social trends such as aging, the reduction of skilled workers, and the shortening of working hours, and the disaster and death rates in the industry, which are more than twice as high as those in other industries, are making it more necessary to solve chronic safety problems. Therefore, the purpose of this study is to grasp the actual condition of safety management on construction sites in South Korea and analyze cases of K-smart technology utilization for preventing safety accidents on construction sites. The study investigated and analyzed the following. First, construction sites in South Korea were analyzed by type of safety accident, by type of construction, and by construction contract amount. Second, the current status of accidents on small-sized construction sites with a high fatal accident rate and cases of safety accidents on construction sites were investigated. The results of the study are expected to contribute to the dissemination and spread of smart safety technology for not only identifying major factors in safety accidents that occur on construction sites but also preventing workers from suffering accidents.
As with any crop. There are many things that need to be done to achieve success. IT must be emphasized that this is one crop that demands 100percent or more. This is a high input crop, a long tern crop, a labor intensive crop and a high return crop. However, to get the returns you cannot take shortcuts or go half way. It is essential that you do your homework before you commence this venture. This factsheet is designed to cover the basic steps involved in growing ginseng and some of the details. It does not contain all the bits and pieces of information needed. Many of these are practical, many are solved 'on the farm' and many necessary items can be purchased at the local hardware store. We suggest you do not venture into this crop until you have done your homework. At this time. we do not pretend to have all the answers and this publication serves only as a guideline. We wish you sell in this new agricultural industry in B.C.
Automation of wood processing is strongly required to improve the productivity and quality of wood products in wood industry which is one of the most labor-intensive industries. Classification of surface defects on wood boards such as knots is one of the important steps towards a completely automated wood processing system. In this study the possibility of detection of knots by image processing technique was investigated. Algorithm for the automatic determination of threshold value was developed to enhance the flexibility of image processing system. Two different approaches, grid method and tile method, were developed to enhance the speed in extracting features from images. Grid method showed slightly higher processing speed and tile method proved much more stable in determining threshold values. Tile size of $5{\times}5$ pixels or $6{\times}6$ pixels was found to be proper to get stable results with resonable processing time.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.4
no.1
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pp.21-27
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1978
For labor-intensive sewing industry, productivity could be enhanced with the proper utilization of standard time system. This paper develops a standard data for sewing operations through three stages. The first is to identify the manual motions from sewing operations. The second is to simplify the MTM-1 data considering the frequency and the nature of basic motions occuring in the operations. Finally we synthesize the standard data using the simplified MTM-1 by the film analysis of the actual operations pictured in the field. The standard data developed is shown to be easier and faster with reasonable accuracy in determining the standard time compared to the MTM-1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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