KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권6호
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pp.1718-1734
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2012
The proposed method in this paper is derived from Mielikainen's hiding method. However, there exist some significant differences between two methods. In Mielikainen's method, pixels are partitioned into pairs and a LSB matching function is applied to two pixels for hiding. On the contrary, the proposed method partitions pixels into groups with three pixels in each group. The bits of pixels in each group are linked by using an exclusive OR (XOR) operator in a circular way. If the number of different values between the calculated XOR values and the secret bits is smaller than or equal to 2 in a group, the proposed method can guarantee that at most one pixel is needed to be modified by adding/subtracting its value to/from one, and three secret bits can be embedded to three pixels. Through theoretical analysis, the amount of the embedded secret data in the proposed method is larger than those in other methods under the same amount of pixel modifications. Taking real images in our experiments, the quality of stego-images in the proposed method is higher than those in other methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권4호
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pp.840-855
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2011
In the context of additive noise steganography model, we propose a method to detect least significant bit (LSB) matching steganography in grayscale images. Images are decomposed into detail sub-bands with local linear transform (LLT) masks which are sensitive to embedding. Novel normalized characteristic function features weighted by a bank of band-pass filters are extracted from the detail sub-bands. A suboptimal feature set is searched by using a threshold selection algorithm. Extensive experiments are performed on four diverse uncompressed image databases. In comparison with other well-known feature sets, the proposed feature set performs the best under most circumstances.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권10호
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pp.2514-2526
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2013
This paper presents a detection method for least significant bit matching revisited (LSBMR) steganography. Previous research shows that the adjacent pixels of natural images are highly correlated and the value 0 appears most frequently in pixel difference. Considering that the message embedding process of LSBMR steganography has a weighted-smoothing effect on the distribution of pixel difference, the frequency of the occurrence of value 0 in pixel difference changes most significantly whereas other values approximately remain unchanged during message embedding. By analyzing the effect of LSBMR steganography on pixel difference distribution, an equation is deduced to estimate the frequency of difference value 0 using the frequencies of difference values 1 and 2. The sum of the ratio of the estimated value to the actual value as well as the ratio of the frequency of difference value 1 to difference value 0 is used as the steganalytic detector. Experimental results show that the proposed method can effectively detect LSBMR steganography and can outperform previous proposed methods.
본 논문에서는 주로 소면적 구현을 위하여 세그먼트 부분 정합 기법을 적용한 10비트 100MS/s DAC를 제안한다. 제안하는 DAC는 비교적 적은 수의 소자로도 요구되는 선형성을 유지하면서 고속으로 부하저항의 구동이 가능한 세그먼트 전류 구동방식 구조를 사용하였으며, 제안하는 세그먼트 부분 정합 기법을 적용하여 정합이 필요한 전류 셀들의 숫자와 크기를 줄였다. 또한, 전류 셀에는 작은 크기의 소자를 사용하면서도 높은 출력 임피던스를 얻을 수 있도록 이중-캐스코드 구조를 채용하였다. 시제품 DAC는 0.13um CMOS 공정으로 제작되었으며, 유효 면적의 크기는 $0.13mm^2$이다. 시제품 측정 결과, 3.3V의 전원전압과 $1V_{p-p}$의 단일 출력 범위 조건에서 $50{\Omega}$의 부하저항을 구동할 때 DNL 및 INL은 각각 -0.73LSB, -0.76LSB 수준이며, SFDR은 100MS/s의 동작 속도에서 최대 58.6dB이다.
리튬나이오베이트 기판의 분극 반전 기술을 이용하여 300Hz 대역 광변조기를 제작하였고 60 GHz 광캐리어 발생기로 응용하였다. 주기적인 분극반전은 도파광과 RF사이의 QVM(Quasi-Velocity-Matching)을 유발하여 대역변조를 가능하게 하였다. 제작된 광변조기는 30.3 GHz에서 최대 변조효율을 보였으며, 3 dB 변조 대역폭은 약 5.1 GHz로 측정되었다. DSB-SC(Double Sideband Suppressed Carrier) 측정 실험을 통해 입사된 광 주파수로부터 30 GHz 간격으로 USB(Upper Sideband)와 LSB(Lower Sideband)를 발생시켰으며 입사광의 스펙트럼은 발생된 USB 혹은 LSB에 비해 28 dB정도 억제됨으로써, 30GHz 대역 광변조기가 60 GHz 광캐리어 발생기로 응용될 수 있음을 보였다.
본 설계에서는 무선 랜 등 최첨단 무선 통신 및 고급영상 처리 시스템과 같이 고해상도와 높은 신호처리속도, 저전력 및 소면적을 동시에 요구하는 고성능 집적시스템 응용을 위해 기존의 보정기법을 사용하지 않는 14b 70MS/s 0.13um CMOS A/D 변환기(Analog-to-Digital Converts- ADC)를 제안한다. 제안하는 がU는 중요한 커패시터 열에 인접신호에 덜 민감한 3차원 완전 대칭 구조의 레이아웃 기법으로 소자 부정합에 의한 영향을 최소화하였고, 3단 파이프라인 구조로 고해상도와 높은 신호처리속도와 함께 전력 소모 및 면적을 최적화하였다. 입력 단 SHA 회로에는 Nyquist 입력에서도 14비트 이상의 정확도로 신호를 샘플링하기 위해 게이트-부트스트래핑 (gate-bootstrapping) 회로를 적용함과 동시에 트랜스컨덕턴스 비율을 적절히 조정한 2단 증폭기를 사용하여 14비트에 필요한 높은 DC전압 이득을 얻음과 동시에 충분한 위상 여유를 갖도록 하였으며, 최종 단 6b flash ADC에는 6비트 정확도 구현을 위해 2단 오픈-루프 오프셋 샘플링 기법을 적용하였으며, 기준 전류 및 전압 발생기는 온-칩으로 집적하여 잡음을 최소화하면서 필요시 선택적으로 다른 크기의 기준 전압 값을 외부에서 인가할 수 있도록 하였다. 제안하는 시제품 ADC는 0.13um CMOS 공정으로 요구되는 2.5V 전원 전압 인가를 위해 최소 채널길이는 0.35um를 사용하여 제작되었으며, 측정된 DNL 및 INL은 14비트 해상도에서 각각 0.65LSB, 1.80LSB의 수준을 보이며, 70MS/s의 샘플링 속도에서 최대 SNDR 및 SFDR은 각각 66dB, 81dB를 보여준다. 시제품 ADC의 칩 면적은 $3.3mm^2$이며 전력 소모는 2.5V 전원 전압에서 235mW이다.
본 논문에서는 디지털 코드 오차 보정 기법을 사용한 15비트 50MS/s CMOS 파이프라인 ADC를 제안한다. 제안하는 ADC는 15비트 수준의 고해상도에서 면적과 전력 소모를 최소화하기 위해서 4단 파이프라인 구조를 사용하며 전체 ADC의 아날로그 회로를 변경하지 않고 첫 번째 단에 약간의 디지털 회로만을 추가하는 디지털 코드 오차 보정 기법을 적용한다. 첫 번째 단에서 소자 부정합으로 인해 발생하는 코드 오차는 나머지 세 단에 의해 측정된 후 메모리에 저장되고 정상 동작 시 메모리에 저장된 코드 오차를 디지털 영역에서 제거하여 보정한다. 모든 MDAC 커패시터 열에는 주변 신호에 덜 민감한 3차원 완전 대칭 구조의 레이아웃 기법을 적용하여 소자 부정합에 의한 영향을 최소화하면서 동시에 첫 번째 단의 소자 부정합을 보다 정밀하게 측정하도록 하였다. 시제품 ADC는 0.18um CMOS 공정으로 제작되었으며, 측정된 DNL 및 INL은 15비트 해상도에서 각각 0.78LSB 및 3.28LSB의 수준을 보이며, 50MS/s의 샘플링 속도에서 최대 SNDR 및 SFDR은 각각 67.2dB 및 79.5dB를 보여준다. 시제품 ADC의 칩 면적은 $4.2mm^2$이며 전력 소모는 2.5V 전원 전압에서 225mW이다.
Hamza, Ali;Shehzad, Danish;Sarfraz, Muhammad Shahzad;Habib, Usman;Shafi, Numan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권3호
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pp.1051-1077
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2021
The secure communication of information is a major concern over the internet. The information must be protected before transmitting over a communication channel to avoid security violations. In this paper, a new hybrid method called compressed encrypted data embedding (CEDE) is proposed. In CEDE, the secret information is first compressed with Lempel Ziv Welch (LZW) compression algorithm. Then, the compressed secret information is encrypted using the Advanced Encryption Standard (AES) symmetric block cipher. In the last step, the encrypted information is embedded into an image of size 512 × 512 pixels by using image steganography. In the steganographic technique, the compressed and encrypted secret data bits are divided into pairs of two bits and pixels of the cover image are also arranged in four pairs. The four pairs of secret data are compared with the respective four pairs of each cover pixel which leads to sixteen possibilities of matching in between secret data pairs and pairs of cover pixels. The least significant bits (LSBs) of current and imminent pixels are modified according to the matching case number. The proposed technique provides double-folded security and the results show that stego image carries a high capacity of secret data with adequate peak signal to noise ratio (PSNR) and lower mean square error (MSE) when compared with existing methods in the literature.
Intracluster light (ICL) is composed of the stars diffused throughout the galaxy cluster but does not bound to any galaxy. The ICL is a ubiquitous feature of galaxy clusters and occupies a significant fraction of the total stellar mass in the cluster. Therefore, the ICL components are believed to help understand the formation and evolution of the clusters. However, in the numerical study, one needs to perform the high-resolution cosmological hydrodynamic simulations, which require an expensive calculation, to trace these low-surface brightness structures (LSB). Here, we introduce the Galaxy Replacement Technique (GRT) that focuses on implementing the gravitational evolution of the diffused ICL structures without the expensive baryonic physics. The GRT reproduces the ICL structures by a multi-resolution cosmological N-body re-simulation using a full merger tree of the cluster from a low-resolution DM-only cosmological simulation and an abundance matching model. Using the GRT, we show the preliminary results about the evolution of the ICL in the on-going simulations for the various clusters.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권8호
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pp.1926-1945
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2012
In this paper, two practical forensics aided steganalyzers (FA-steganalyzer) for heterogeneous bitmap images are constructed, which can properly handle steganalysis problems for mixed image sources consisting of raw uncompressed images and JPEG decompressed images with different quality factors. The first FA-steganalyzer consists of a JPEG decompressed image identifier followed by two corresponding steganalyzers, one of which is used to deal with uncompressed images and the other is used for mixed JPEG decompressed images with different quality factors. In the second FA-steganalyzer scheme, we further estimate the quality factors for JPEG decompressed images, and then steganalyzers trained on the corresponding quality factors are used. Extensive experimental results show that the proposed two FA-steganalyzers outperform the existing steganalyzer that is trained on a mixed dataset. Additionally, in our proposed FA-steganalyzer scheme, we can select the steganalysis methods specially designed for raw uncompressed images and JPEG decompressed images respectively, which can achieve much more reliable detection accuracy than adopting the identical steganalysis method regardless of the type of cover source.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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