Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.6
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pp.81-87
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2017
The total area of domestic reclaimed lands is 54,379 ha, and among these, 30,394 ha can be agriculturally available. To increase an agricultural availability of reclaimed land, controlled horticultural products that can be highly profitable have come to the fore. However, as being characteristically concerning, when original glasshouse is intactly applied in reclaimed land, it is unsafe on account of ground subsidence and, even if ground were reinforced, it has a problem by high cost. So a new greenhouse model would be necessary taking into account not only cost-efficiency but also safety with relatively light-weight one. Before this, this paper estimated acceptance rate of controlled horticultural complexes in reclaimed land and new greenhouse model for 414 farmers. The annual rental fee is 129,712,500 won/ha, considering the interest rate (2.5 %) of the investment, the depreciation cost of the facilities (straight line depreciation method, 20 years of service life estimated), and government subsidy rate (50 %) which resulted in a sufficient number of intended tenants with the acceptance rate of 0.33. The results of this paper may contribute to the government's policies for reclaimed land.
지난 20여년간 화물수송 분야에는 큰 변화가 있었다. 수송 공급 측면에서는 보다 다양하고 기술적으로 앞선 수송수단들이 등장했으며, 수송 수요 측면에서는 로지스틱스 개념의 도입으로 화주들의 보다 높은 수송 서비스가 요구 되었다. 수송수단의 수송 분담에 있어서도 특히 철도에서 공로로의 두드러진 화물이동 현상이 나타났다. 이러한 변화는 수송 현안 해결에 대한 관심을 높이고 화물수송수요 예측기법의 이론적, 개념적인 발달을 가져왔다. 그 중 두드러진 발달은 화주의 행태를 반영하는 행태모형의 개발과 새로운 자료수집 방법 및 자료형태이다. 전통적으로 화물수송 및 교통 연구에 널리 사용된 행태모형은 확률표본을 사용하여 왔으나, 80년대 부터 비확률 표본 사용에 관심이 높아졌다. 그 대표적인 것으로 기반근거 데이터를 들 수 있다. 이 데이터는 제한된 정보를 제공한다는 자료자체의 한계를 지니고 있으나, 자료수집이 용이하고 비용이 저렴하다는 장점을 가지고 있다. 화물수송 분야에서 선택기반 데이터를 이용한 연구는 현재까지 두 편이 발표 되어 있다. 따라서 볼 연구는 선택기반 데이터를 이용한 개별선택모형의 잠재력을 검증하는 것을 그 목적으로 하고, 네 종류의 제조품 그룹을 대상으로 기반근거 데이터를 수집하여 로짓모형을 추정하였으며, 추정결과를 이전 연구들의 결과와 비교하여 그 타당성을 검토 하였다. 추정된 결과는 통계적으로 유의하며 직관적으로 타당한 것으로 나타난다. 또한 그 결과는 문헌의 결과와도 일치하였다. 수송계획에 있어서 자료수집비용 절감의 필요성을 생각할 때 이것은 중요한 의미를 지닌다.
PURWONO, Rudi;NUGROHO, Ris Yuwono Yudo;MUBIN, M. Khoerul
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.2
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pp.33-44
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2019
The Indonesian government launched a new people's business credit program as part of a package of economic policy and deregulation. The interest rate is set lower than the average of the current loan interest rates, especially when compared with rural bank interest rates. To capture the social spatial aspects, quota sampling is applied to ten areas that divided based on the social culture. Further, the method utilized in this research is logit models, which designed to analyse the determinants of asymmetric information particularly on the rural bank and small micro enterprises. The study was conducted in East Java as the province with the largest number of rural banks in Indonesia. Based on the estimation of asymmetric information model to the respondent of rural banks and small businesses, the result shows that adverse selection can be avoided by strengthening the information about prospective borrowers. Regarding moral hazard, rural banks and small businessmen argued that the imposition of the collateral to the debtor has an important role to avoid moral hazard. Rural bank respondents stated that the KUR program with low-interest rates has affected their business development. The results implied the need of broadening the collaboration schemes between this people's business credit program and rural banks.
Purpose: Dairy marketing cooperatives operate in the agricultural sector of the Ethiopian economy and are supposed to increase the efficiency of the marketing system. This paper aims to study factors affecting the participation of farm households' in dairy marketing cooperatives. Research design, data, and methodology: The research has focused on one primary question. What are the possible factors that affect farm households' participation in dairy marketing cooperatives? The survey questionnaire was developed and an interview was made using enumerators. A total of 1500 sample households were selected randomly using the method of sampling with probability proportionate to size. Descriptive and inferential statistical analysis (binary logit model) was used for analysis. Results: The study result revealed that among thirteen explanatory variables hypothesized to affect dairy producer farmers' participation in dairy marketing cooperatives; eleven were found to be statistically significant. From these findings, it is observed that members of the dairy cooperatives have significant advantage over nonmembers. Conclusions: Both internal and external intervention measures are suggested. Internally, the cooperatives' board of directors should design appropriate strategies to attract nonmembers to improve future participation, and, externally, government, NGOs, and other stakeholders need to emphasize methods that increase nonmembers' participation in dairy marketing cooperatives.
In order to balance with supply policy, public housing management and operation policies have been implemented in terms of housing welfare, but citizens have not yet achieved the results that the citizens are experiencing. The purpose of this study is to analysis the residential satisfaction of the including the housing performance through the characteristics of the public housing residents in Seoul. The data used in this study is based on the survey data of public housing panel survey in Seoul (2016). The study method used ordered logistic regression analysis based on the fact that dependent variables appeared as ordered responses. Major research results are as follows. Firstly, housing performance and residential satisfaction may not match. Even though the satisfaction of housing area, type, and management fee is high, satisfaction with residential environment is low if commuting distance, the number of small libraries, and hospitals are small. Secondly, it showed different characteristics of residential environment factors among types of public housing. Rather than focusing on supply, customized supply is needed considering characteristics of public housing types. Thirdly, the policy for public housing needs to be realized by a fair policy on the residential environment. It is necessary to contribute to better housing stability as a customized policy considering the local residential environment.
The need for floating photovoltaic is being emphasized to expand renewable energy but low residents' acceptance is a major obstacle to the deployment of floating photovoltaic. Using the discrete choice experiment, this study analyzed the preferences for community-based floating photovoltaic projects and proposed a method to increase the residents' acceptance of floating photovoltaic projects. The estimates of the marginal willingness to accept (MWTA) of the distance, the coverage ratio, the landscape, the project owner (public institution), and the project owner (large company) are -0.69%p/km, 0.13%p/%p, -0.57%p, -2.95%p, -1.73%p, respectively. According to the result of simulation analysis, the residents' acceptance is significantly higher when the project is operated by a public institution, with a choice probability of 58%, than when the project is operated by a private company, with a choice probability of 29%, 12% for a large and small company, respectively. In addition, as a result of the analysis of the expected returns, the results show that the closer the distance from the residence to the power plant, the higher the expected return.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.39
no.1
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pp.37-52
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2023
This study examined the effect of housing cost burden on the intention of moving into public rental housing. For the empirical analysis, I used the 2019 Korea Housing Survey and divided the households based on housing tenure and income level and they are as follows: homeowners, renters and low income, middle income and above. As analysis method, the binomial logit model is used and the empirical analysis shows that the burden of housing costs was increased the intention of moving into public rental housing even in homeowners and households with middle income or higher.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.4
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pp.860-880
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2024
Breast cancer is a major health concern affecting women and men globally. Early detection and accurate classification of breast cancer are vital for effective treatment and survival of patients. This study addresses the challenge of accurately classifying breast tumors using machine learning classifiers such as MLP, AdaBoostM1, logit Boost, Bayes Net, and the J48 decision tree. The research uses a dataset available publicly on GitHub to assess the classifiers' performance and differentiate between the occurrence and non-occurrence of breast cancer. The study compares the 10-fold and 5-fold cross-validation effectiveness, showing that 10-fold cross-validation provides superior results. Also, it examines the impact of varying split percentages, with a 66% split yielding the best performance. This shows the importance of selecting appropriate validation techniques for machine learning-based breast tumor classification. The results also indicate that the J48 decision tree method is the most accurate classifier, providing valuable insights for developing predictive models for cancer diagnosis and advancing computational medical research.
The purpose of this paper is to enrich storytelling contents for culture and tourism industry and provide the implication for carrying out governmental policy by estimating economic value of storytelling using a Contingent Valuation Method. The empirical result shows that the economic value of storytelling development in culture and tourism industry is annually estimated 16,000 won per person, resulting from logit model and WTP mean method. The willingness-to-pay, degree of support and perception of the policy and culture contents expenditure have meaningful effects on probability of supporting and participating in execution of the policy. The findings imply that the economic value of storytelling development highly increases as the interest and expenditure of culture contents increase. Futhermore, informing storytelling related policy and business to the people will increase economic value of fostering storytelling-based culture and tourism.
This study reviews various aspects of model formulating processes of dichotomous choice responses of the contingent valuation method (CVM), which has been increasingly used in the preliminary feasibility test of Korea public investment projects. The theoretical review emphasizes the consistency between WTP estimation process and WTP measurement process. The empirical analysis suggests that two common parametric models for dichotmous choice responses (RUM and RWTP) and two commonly used probability distributions of random components (probit and logit) resulted in all most the same empirical WTP distributions, as long as the WTP functions are specified to be a linear function of the bid amounts. However, the efficiency gain of DB response compared to SB response were supported on the ground that the two CV responses are derived from the same WTP distribution. Moreover for the exponential WTP function which guarantees the non-negative WTP measures, sample mean WTP were quite different from median WTP if the scale parameter of WTP function turned out to be large.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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