• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권11호
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• pp.4207-4211
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• 2010

본 논문의 연구목적은 병원정보시스템의 성과측정 요인들의 우선순위를 연구하고자 하는데 있다. 이를 위해서 연구자는 국 내외의 문헌 연구를 통해서 병원정보시스템의 성과측정요인을 정리하였고, 이들 성과측정 지표들 사이의 중요도를 기반으로 한 우선순위를 결정하기 위하여 계층분석기법(AHP)을 사용하였다. 요인들 사이의 쌍대분석의 결과로 우리는 성과측정요인들 사이의 순위와 요인들의 구성인자인 핵심성과지표들 사이의 중요도에 따른 정렬된 리스트를 작성할 수 있었다. 본 연구의 결과는 급변하는 경영환경에서 각 병원들이 경쟁력을 확보하기 위해 투자한 병원정보시스템의 활용성과를 분석하며, 병원정보시스템의 운용 전략에 있어서의 방향을 제시할 수 있는 기준으로서의 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.337-342
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• 2010

음악의 생산과 수요 증가와 함께 사용자의 장치에 저장되어 있는 음악을 관리하기 위한 관심 또한 증가하고 있다. 일반적으로 사용자는 음악을 효과적으로 관리하기 위해 재생 목록을 작성하고 이를 선택하는 방법을 사용하고 있다. 하지만 현재 사용되는 재생 목록의 작성 방법은 음악을 사용자가 직접 선택해야 하는 한계를 안고 있다. 따라서 재생 목록을 자동으로 작성하여 사용자에게 제공해주는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 사용자의 음악사용의 상황과 취향을 고려하여 자동으로 재생 목록을 생성해주는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 음악적 무드 (Musical mood) 분류 시스템과 음악 추천 시스템, 두 가지 별개의 시스템으로 구성되어 있다. 사용자는 음악을 추천 받기 위해 단지 하나의 음악을 선택한다. 그러면 시스템은 자동으로 재생 목록을 생성하기 위해 선택된 음악과 유사한 무드의 음악을 재생 목록에 추가한다. 사용자는 재생 목록에 추가된 음악 중 자신의 취향에 맞지 않는 음악을 제거하여 취향에 적합한 음악을 반복적으로 추천 받을 수 있다. 본 논문에서 제안하는 시스템의 실험과 평가를 위해 실제 음악을 수집하였으며 시스템을 통해 생성된 재생 목록을 분석하여 사용자의 취향이 보다 정확히 반영된 것을 확인하였다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제47권1호
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• pp.135-145
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• 2010

분산 이기종 컴퓨팅 시스템(Distributed Heterogeneous Computing System, DHCS)에서 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG)의 효율적인 스케줄링은 시스템의 높은 성능을 만드는데 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문은 DHCS에서 고성능의 새로운 스케줄링 알고리즘인 LCFT(Levelized Critical First Task)을 제안한다. LCFT 알고리즘은 DHCS에서 스케줄링을 위해 효율적인 태스크 선택 방법을 이용하는 리스트 스케줄링 기반의 알고리즘이다. LCFT 알고리즘의 복잡도는 $O(\upsilon+e)(p+log\;\upsilon)$을 갖는다. LCFT의 성능 비교를 위해 다양한 DAG 그래프를 이용하여 기존의 알고리즘인 PETS, HPS, HCPT, GCA와 스케줄링의 길이와 속도를 실험하였으며 실험 결과 LCFT 알고리즘이 다른 알고리즘 보다 성능 향상이 있는 것을 확인할 수 있었다.

• 지역사회간호학회지
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• 제24권2호
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• pp.123-134
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• 2013

Purpose: The prescription drug list for primary treatment by community health practitioners has been maintained for 30 years without any modification. Thus, this study will suggest an improvement scheme of prescription drug list for primary health care posts through an analysis of drug use in those posts. Methods: A questionnaire survey was implemented with community health practitioners from April to June in 2012. A total of 1,249 copies were analyzed. As for the databases of drug use in the integrated information, a total of 154,229 diagnoses selected in the method of stratified cluster sampling from 39 primary health care posts' data were analyzed. We consulted some experts about the prescription medication list, and referred to the medication information on-line home page for up-to-date drug information. Results: This study ultimately suggests 77 prescription drug items for primary health care posts by eliminating 35 items and replacing 1 item from the original list, and adding 4 items to it. Conclusion: This study will provide basic data for revising the prescription drug list in primary health care posts by periodically reflecting adverse effects in the existing drugs, demographic and environmental changes, and development of new drugs.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.32-39
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• 2012

온라인을 통해 서비스를 제공받기 위해서는 회원가입이 필요하고, 이렇게 회원가입을 통해 수집된 개인정보는 해킹으로 인한 개인정보의 유출로 이어진다. 특히, 유출된 개인정보에 의해 사용자가 지속적으로 공격 받고 피해를 입어 심각한 사회문제가 되고 있다. 이러한 사회공학적 공격 방법은 사람의 심리를 기반으로 하기 때문에, 대부분의 경우 피해를 입기 쉽다. 이러한 공격을 막기 위해 블랙리스트를 이용하여 피싱 사이트를 차단하는 방법이 있다. 하지만 이러한 방법은 짧은 생명 주기로, 새로 생성되는 피싱 사이트에 대해서는 대처 할 수가 없다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 개인정보 유출 사고를 최소화하는 두 가지 방안을 제시하였다. 블랙리스트와 화이트리스트 비교를 통해 사이트 신뢰를 표시하여 사용자에게 사이트의 진위여부를 판단할 수 있도록 하고, 새로 생성된 사이트에 대해서는 개인정보 입력 감지를 통하여 개인정보 유출을 사전에 차단을 하여, 사용자의 개인정보 유출 사고를 최소화 하는 방안을 제시하였다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제10권1호
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• pp.19-24
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• 2010

The rise of music resources has led to a parallel rise in the need to manage thousands of songs on user devices. So users have a tendency to build playlist for manage songs. However the manual selection of songs for creating playlist is a troublesome work. This paper proposes an auto playlist generation system considering user context of use and preferences. This system has two separated systems; 1) the mood and emotion classification system and 2) the music recommendation system. Firstly, users need to choose just one seed song for reflecting their context of use. Then system recommends candidate song list before the current song ends in order to fill up user playlist. User also can remove unsatisfied songs from the recommended song list to adapt the user preference model on the system for the next song list. The generated playlists show well defined mood and emotion of music and provide songs that the preference of the current user is reflected.

• 약학회지
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• 제57권2호
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• pp.150-159
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• 2013

A study was performed to identify current drug shortages, assess impact of drug shortages on public hospitals and patients, and investigate needs of pharmacists for a drug shortage list. An e-mail survey was sent to the pharmacists of 13 national public hospitals. Total 61.5% of public hospitals has 10 or fewer drugs a year in short supply. Shortages involved mood drugs, anti-tumor drugs, analgesics, antibiotics and etc. in 2012. Among them 75.0% was prescription drugs and the other 25.0% was non-prescription drugs. 79.2% was domestic products and 20.8% was imported drugs. Only 12.5% was injections. Less than 3 pharmacists usually spent within 3 hours managing one drug shortage. Since a single item for a certain medicine may raise risk of drug shortages, it's needed to consider developing manuals, laying up medicine stocks and holding plural medicines for drug shortages in public hospitals. Main information resources of drug shortages are wholesalers or manufacturers. But the information appeared to be not only inadequate but also too late for appropriate activities. A survey of pharmacists revealed that overall 84.6% of respondents were in need of the drug shortage list. They expected it to be conducted to take proper measures for the drug shortage and to improve patient healthcare outcome and convenience. This study will contribute to improving public health by promoting stable supply of drugs and repairing the information delivery system.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제22권5호
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• pp.435-443
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• 2015

Two phase sampling design is useful to increase estimation efficiency using deep stratification, improved non-response adjustment and reduced coverage bias. The same sampling units are commonly used for the first and the second phases in complex two-phase sampling design. In this paper we consider a sampling scheme where the first phase sampling units are clusters and the second phase sampling units are list samples. Using selected clusters in first phase requires that we list up elements in the selected clusters from the first phase and then use the list as a secondary sampling frame for the second phase sampling design. Then we select second phase samples from the listed sampling frame. We suggest an estimator based on the complex two-phase sampling design with different sampling units of each phase. Also the estimated variances of the estimator obtained by using classic and replication variance methods are considered and compared using simulation studies. For real data analysis, 2010 Korea Farm Household Economy Survey (KFHES) and 2011 Korea Agriculture Survey (KAS) are used.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.619-622
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• 2009

가쉽 기반 프로토콜을 이용한 P2P 네트워크 급속히 발전하고 있다. 특히 그룹통신에서 는 가쉽 기반 프로토콜이 높은 신뢰성을 보장하고 확장성이 있다. 본 논문에서 제시하는 자기 조정 프로토콜은 사용 그룹 크기를 모르는 경우에 이웃에서 목록을 얻는다. 그리고 이웃 목록의 노트 백업 메커니즘을 이용해서 시스템의 부가적인 부하를 감소시킨다. 제안된 시스템 모델, 기반의 알고리즘과 시뮬레이션 평가 결과들을 본 논문에서 제시한다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제51권4호
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• pp.1176-1179
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• 2019

Measurements of activity concentrations of radionuclides in atmospheric releases were performed in 2017-2018 at vent stacks of seven Russian nuclear power plants. The selected instruments and research methods, with detection limits significantly lower than the existing detection limit of Russian NPPs routine control, allowed to reliably determine up to 26 radionuclides. Analysis of experimental data allows to determine the list of radionuclides for calculation the effective dose rates to public and the permissible annual discharge levels for each Russian NPP. Radiocarbon is determined as major contributor for the dose from the atmospheric releases of LWGR reactors - up to 98% for EGP-6 and RBMK-1000 (Smolensk NPP) reactors. For PWR reactors (VVER) radionuclides contribution to the annual dose from atmospheric releases is more complicated, but, in general, dose is formed by tritium, $^{14}C$ and noble gases. The special monitoring results with ranking of measured radionuclides according to their contribution to the effective dose makes it possible to optimize the list of controlled radionuclides in airborne releases of Russian NPPs from 94 to 8-16 for different NPPs.