When using X-12-ARIMA for seasonal adjustment, we usually check whether the series has stable seasonality or not via D8 F-tests, Kruskal-Wallis test, and the spectral diagnostics. In this paper, we develop several smooth tests for seasonality based on a Fourier series to improve the spectral diagnostics of X-12-ARIMA. A simulation study is conducted to compare five smooth tests for seasonality and X-12-ARIMA's D8 F-test an Kruskal-Wallis test. The simulation study shows that smooth tests for seasonality performed well compared with D8 F-tests and a Kruskal-Wallis test.
Objectives The purpose of this study was to survey the Personality and Ordinary Symptoms of Soyangin and to compare the tendency of their personality and symptoms according to Soyangin's major prescription. Methods 331 Soyangin's personality and ordinary symptoms data registered to SCIB(Sasang Constitutional Information Bank) were used. All data were analyzed with Chi square test. Some data were ranked and analyzed with Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney test(with Bonferroni correction). Chi square and Kruskal-Wallis test's significant P value was 0.05. Mann-Whitney test's significant P value was 0.005. Results & Conclusions In Chi square test, there is difference in personality and symptoms in Soyangin's major prescription as followed, the degree of masculinity and femininity, the degree of patience, the condition of stool, the degree of appetite, good or bad in digesting, amount of meal, the speed of eating, amount of drinking water, the temperature of drinking water, coldness and hotness in abdomen or not. In Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney test, Yanggyuksanhwa-tang is more masculine than Dokhwaljihwang-tang, Hyeongbangsabaek-san, Hyeongbangjihwangtang. Dokhwaljihwang-tang is less appetite than Yanggyuksanhwa-tang and Hyeongbangsabaek-san. Yanggyuksanhwa- tang is more fast in eating than Hyeongbangjihwang-tang.
In this paper, we develop stepwise regression data envelopment model to select important variables. We formulate null hypothesis to understand the importance of each variable and use Kruskal-Wallis test for this purpose. If the Kruskal-Wallis test does reject the null hypothesis this will imply there is significant fluctuation in the efficiency score relative to base model. And therefore we have to further check the pair of variables that causes the fluctuation in order to determine its importance using Conover-Inman test. The proposed models helps understand the extent of misclassification decision making units as efficient/inefficient when variables are retained or discarded alongside provides useful managerial prescription to make improvement strategies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.3
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pp.723-734
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2008
The main reason for deinterlacing is frame-rate conversion. The other reason for deinterlacing is of course improve clarity and reduce flicker. Using a deinterlacer can help clarity and stability of the image. Many deinterlacing algorithms are available in image processing literatures such as ELA and E-ELA. This paper propose a new statistical deinterlacing algorithm based on statistical tests such as the Bartlett test, the Levene test and the Kruskal-Wallis test. The results obtained from the proposed algorithms are found to be comparable to those from many well-known deinterlacers. However, the results in the proposed deinterlacers are found to be more efficient than other deinterlacers.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.1
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pp.75-83
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2009
Parallelism tests are proposed for slope in the simple linear regression models. In this paper, we suggest the parametric test using HSD testing method (Tukey,1953) and distribution-free test using Kruskal-wallis (1952) for more than three slopes. Monte Carlo simulation study is adapted to compare the power of the proposed methods with Wilks' Lambda multivariate procedure.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.43
no.3
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pp.56-65
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2001
In interpreting stream water quality data, scientific or statistical mehtods should be employed. Classical parametric statistical methods may not be adopted in analyzing water quality data, due to the violation of normality. In this study, nonparametric statistical methods, such as Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney test, were used in comparing water quality data from several monitoring stations. Water quality data used are those collected Bokha watershed, located in Ichon-city, Kyonggi province. Based on the test results, domestic sewage is the major pollution source. A couple of sub-watersheds with a large number of livestock do not show significant differences in water quality parameters. It should be noted that comparison of mean values of water quality parameters is difficult to relate water quality with watershed characteristics. The results also indicate that livestock farming does not significantly affect the water quality.
This study was conducted to investigate the habitat use of White-naped Cranes Grus vipio in Han river estuary during the wintering period from 2006 to 2008 (October$\sim$March). The average numbers of wintering White-naped Cranes were 106.6$\pm$21.7 (Mean$\pm$SD) individuals, and the highest number of 140 individuals were recorded in the early January, 2008. The wintering habitat use of White-naped Cranes between rice field and mudflat was not significantly different (Mann-Whitney test. p=0.40) during the wintering period. However, White-naped Cranes spent more time on the rice field in the early winter (p<0.01), and on the mudflat in the late winter(p<0.01). There was not a difference of the habitat use rate on middle winter. White-naped cranes used four different sites of rice field: Hongdopyoung, Pyoungdong, Ihwadong and Janghang rice fields. Among them, Hongdopyoung was the main foraging site. There was significant differences of habitat use ratio in the early and mid winter ((Kruskal-wallis test. p<0.01). White-naped Cranes used mudflat area from Gimpo Daegyo to Nusanri of Han river estuary. Especially, they preferred four sites from Gimpo Daegyo to Ilsan Daegyo more than the other sites. Habitat use rate of mud flats were significantly different among each site during the wintering period (Kruskal-wallis test. p<0.01)
It is demonstrated that many standard nonparametric test such as the Mann-Whitney-Wilcoxon test, the Fisher-Yates test, the Savage test and the median test are admissible for a two-sample nonparametric testing problem. The admissibility of the Kruskal-Wallis test is demonstrated for a nonparametric one-way layout testing problem.
Objectives: This study evaluated the effects of adhesion variables such as the priming concepts of canal wall and the curing modes of adhesives on the sealing ability of a resin-based root canal filling system. Materials and Methods: Apical microleakage of the Resilon-RealSeal systems filled with 3 different combinations of adhesion variables was compared with the conventional gutta-percha filling using a dye penetration method. Experimental groups were SEDC, Resilon (Resilon Research LLC) filling with self-etch RealSeal (SybronEndo) primer and dual-cure RealSeal sealer; NELC, Resilon filling with no etching, Scotchbond Multi-Purpose (3M ESPE) primer application and light-curing adhesive; and TELC, Resilon filling with Scotchbond Multi-Purpose primer and adhesive used under total etch / wet bonding and lightcure protocols. GPCS, gutta-percha filling with conventional AH26 plus sealer, was the control group. Results: The median longitudinal dye penetration length of TELC was significantly shorter than those of GPCS and SEDC (Kruskal-Wallis test, p < 0.05). In the cross-sectional microleakage scores, TELC showed significant differences from other groups at 2 to 5 mm from the apical foramen (Kruskal-Wallis test, p < 0.05). Conclusions: When a resin-based root canal filling material was used, compared to the self-etching primer and the dual-cure sealer, the total etch/wet-bonding with primer and light-curing of adhesive showed improved apical sealing and was highly recommended.
This test is verifying for influence of W/P ratio of investment upon dental prosthesis Firstly we made 40 MOD die and divide 4 groups, each group take 0.2 different w/p ratio grade such as 0.35, 0.37, 0.39 and 0.41. The method of data analysis applied were by ANOVA, Tukey test and Mann-Whiney and Kruskal Wallis test. The finding of this study were as follows : 1. The 0.37 w/p ratio group showed most accurte margin due to $15.8{\mu}m$ gap between margin and die which keep up with manufacture's instruction and 0.35 w/p ratio group was followed as second accuracy group o 새 $48.3{\mu}m$ gap between margin and die, 0.39 w/p ratio group showed $101{\mu}m$ gap and 0.41 w/p ratio group showed $129.8{\mu}m$ gap. 2. As to the relationship of the margin accuracy between 4 different grade of w/p ratio groups, each group was statistically significant(P<0.01). Also the all groups were statistically significant except between 0.35 and 0.37 groups between 0.39 and 0.41 groups, and between 0.35 and 0.39 groups. 3. A consequence of Mann-Whitney & Kruskal-Wallis test for marginal accuracy between 4 different grade of w/p ratio was statistically significant as same as above ANOVA test result. Also Tukey test for verifying similarity from each group showed same as above.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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