This paper analyzed the factors for increasing energy consumption in the domestic manufacturing sector using the LMDI (Log mean division index) decomposition method for the period from 1999 to 2019. Among the LMDI decomposition analysis methods, both additive and multiplicative factor decomposition methods were used. in this analysis. According to the result of the analysis, the factor that increased energy consumption in the domestic manufacturing industry was the production effect, and the structure effect and intensity effect were found to be the factors that decreased energy consumption. In particular, the reduction of energy consumption due to the structure effect was greater than that of energy consumption effect due to the intensity effect. By period, it can be seen that energy consumption increased rapidly due to the production effect until 2011, but after that, the increase in energy consumption due to the production effect slowed down. On the other hand, after that, the energy reduction effect due to the structure effect and the intensity effect became prominent. In order to save energy in the manufacturing sector in the future, energy diagnosis and management through EMS (Energy management system) and FEMS (Factory energy management system) are more necessary. In addition, restructuring into a low-energy consumption industry seems more necessary.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.10
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pp.808-816
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2013
In recent years, the knowledge service industry is getting much attention in terms of the role as new growth driver and employment creation sector whereas the overall potential growth rate in Korea has been slowed due to reduced investment and employment in manufacturing sector. This study examines how the knowledge service industry contributes to economic development and employment creation by analyzing the structure transition pattern of the knowledge service industry from 1995 to 2010 and suggests, based on these results, some policy implications for the industry's development. It turns out that the knowledge service industry greatly contributes to total production increase and employment creation during the period of 1995 to 2010. Special strategy for increase in labor productivity will be required for the knowledge service industry to contribute consistently as growth driver and employment creation sector since production increase rate and growth contribution level have been gradually decreased while employment growth rate and its contribution level have been consistently increased in the knowledge service industry.
In this study we analyze the performance of overseas subsidiaries of Korean multinationals with localization in sales, purchase, and employment. We use the data of 2,116 overseas subsidiaries in 61 countries between 2008 and 2011 provided by The Export-Inport Bank of Korea. As a result, analysis shows that the effect of localization on the performance is quite different by sectors and countries which the subsidiaries have entered. In the manufacturing sector, increase of local sales has positive effect only in China, while local purchase improves the performance of the subsidiaries in developing counties excluding China. However, the subsidiaries which had made a foray to service sector in advanced countries aquired better performance with localization of sales, purchase, and employment, whereas those in China had no merit except localization of purchase.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.1
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pp.1-8
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2021
As a nation experiencing rapid economic growth, South Korea and its government have made a continuous effort toward efficient research investments to achieve transformation of the Korean industry for the fourth industrial revolution. To achieve the maximum effectiveness of the research investments, it is necessary to evaluate its funding's worth and default risk. Thus, incorporating the concepts of the Black-Scholes-Merton model and the Greeks, this study develops a default-risk evaluation model in the foundation of a system dynamics methodology. By utilizing the proposed model, this study estimates the monetary worth and the default risks of research funding in the public and private sectors of Information and Communication technologies, along with the sensitivity of the R&D economic worth of research funding to changes in a given parameter. This study finds that the public sector has more potential than the private sector in terms of monetary worth and that the default risks of three types of research funding are relatively high. Through a sensitivity analysis, the results indicate that uncertainty in volatility, operation period, and a risk-free interest rate has trivial impacts on the monetary worth of research funding, while volatility has large impacts on the default risk among the uncertain factors.
Since the food industry, including the agricultural production, is the largest industrial sector in Myanmar, the Myanmar government and industry have a strong willingness to develop the food manufacturing industry despite the limitations of investment, production and technological level. Particularly, the Myanmar government recognizes that the agricultural product-based food industry is an essential element for national economic growth, and is promoting various policy efforts for the industrial development. Therefore, the overall status of the food industry in Myanmar has been reviewed in this study. Also, the TASK (Technology Advice and Solutions from Korea) project in the food processing sector as an ODA (official development assistance) program has been specifically addressed in order to strengthen bilateral cooperation between Korea and Myanmar in the near future.
Input ratio of electricity to other production inputs in the Korean manufacturing sector has been higher than for the other OECD countries. In addition, electricity prices in Korea has been relatively lower than the average of OECD countries. Moreover, electricity sector is responsible for most CO2 emissions in Korea as coal and natural gas account 41.9% and 26.8% of electricity production as of 2018. Therefore, it looks inevitable to raise the electricity tariff for the manufacturing sector in Korea, but there is a concern that increase in the electricity tariff might affect small and medium enterprises (SMEs) more than large firms. This study estimates electricity demand's price and output elasticities for large firms and SMEs in steel industry by employing a time varying parameter model (Kalman filter). The analysis shows that changes in output levels regardless of firms' size affect electricity demands more significantly than do changes in electricity prices. Second, large firms have higher variances for both price and output elasticities of electricity demand. Third, large firms have higher price elasticity but lower output elasticity of electricity demand relative to SMEs. Policy implications are suggested in association with how to reduce electricity demands in the energy-intensive industry.
This paper empirically investigates the rates of embodied technological change and their relative contributions to total factor productivity growth for manufacturing, using the Korean plant-level manufacturing data for the period of 1985-2003. We adopt a production-based estimation method proposed by Sakellaris and Wilson (2004) in order to examine the marginal productivity increase of each vintage of equipment over time. We find that the rate of embodied technological progress of Korea's manufacturing sector maintains the annual average level of 13.7 percent from 1985 to 2003, slightly lower than 16.9 percent of the U.S., estimated by Sakellaris & Wilson (2004). While the rate recorded a remarkable increase after the 1997 financial crisis, IT-producing and IT-using industries achieved higher rates of embodied technological progress than non-IT counterparts.
The main purpose of this research is to analyze the changes in investment motivation by year through time series and cross-sectional analysis of the factors and investment decisions of Korean manufacturing companies. According to the investment pattern for Asean from the 1980s to the 19th, the first expansion period was 82 to 86, the average increase in overseas investment for securing foreign raw materials due to the second oil shock, and the second expansion period was a gradual increase in exports to the U.S. in 1987 to 1996. During the first stagnation period, direct investment in Asean stagnated in the aftermath of the 1998-05 Asian crisis, and in the third expansion period, part of the production facilities invested in China were relocated to Asean, increasing Asean's investment to become Korea's largest manufacturing investment in 17. Korea's proportion of investment in Asean surpassed that of mass investment since 10 years ago, and the proportion of investment in manufacturing sector has been transferred from China to Asean, and after 17 years, it has served as an overseas production base connecting China. As such, The main purpose of the research will be to extract the determinant factors and key factors for overseas direct investment and investment patterns in conjunction with global manufacturing companies' production base relocation and investment trends through empirical analysis. This research paper gave basic reference to the motivation and determinant of investment 16 years ago, and analyzed the changes in investment motivation by year and content through empirical analysis, contributing some reasonable purpose to the decision of companies and policy makers interested in overseas direct investment.
The development of ICT brings a big change in manufacturing industries, and new information technology such as IoT, AR, and big data was applied on manufacturing process. As a result, the concept of smart factory has been introduced as a new manufacturing paradigm. In fact advanced countries like USA, Germany, and Japan have actively introduced smart factory in their manufacturing industries such as electronic, automobile, machinery, to improve production efficiency and quality. The manufacturing environment has been changed into flexible system, so that smart factory will be leading future manufacturing industries. Thes changes have more severe influence on Korean manufacturing industries. Mny industrial companies, have a strong interest in smart factory and they, particularly big enterprises, have been adopting smart factory to increase their manufacturing efficiencies. However, Korean small and medium-sized enterprises (SMEs) have many financial and technological difficulties so that the diffusion of smart factory in Korean SMEs has not been satisfiable up to present. However, smart factory is very important for enhancing their competitiveness in global market. Therefore, this study aims at identifying the standardization strategy of smart factory in so-called Korean 'roots industry' by presuming that the standardization will activate the diffusion of smart factory among Korean SMEs. For this purpose, first, this study examines the competitiveness of SMEs, especially in 'roots industry' and identifies the necessity of diffusion of smart factory among those SMEs. Second, based on the active review on the existing literature, this study identifies four factor groups that would influence the adoption or diffusion of standardized smart factory. They are technological, organizational, industrial and policy factors. Third, using those four factors, this study made two comprehensive case analyses on the adoption and diffusion of smart factory. These two companies belong to molding sector which is one of the important six sectors in 'root industry'. Finally, based on the theoretical and empirical analyse, this study suggests four strategies for activating the standardization of smart factory; international standardization, government-leading standardization, firm-leading standardization, and non-standardization.
This study analyzes the interfuel substitution of energy demand in Korean manufacturing sector using static and dynamic linear logit models. For the period of 1981~2002, this study uses petroleum, electricity, natural gas and coal as energy sources. According to the empirical results, firstly, the own-price elasticity of coal has been increased steadily even though its elasticity is smallest compared with those of other energy sources. On the other hand, price elasticity of natural gas is largest, but its value has been decreased after 1997. Price elasticities of petroleum and electricity are very stable over the sample period. One of the main features in trends of interfuel substitution is as follows. Substitution effect of a change in price of natural gas on both petroleum and coal has been increased especially after 1997. The implication of the empirical results is summarized as follows: First, the fact of inelastic own-price elasticity of petroleum implies that the dependency of Korean manufacturing sector on petroleum and coal will be persistent even in a sharp fluctuation of petroleum price. Second, the effects of price increase in natural gas on demand for petroleum and coal are very significant. Thus, price decline of natural gas rather than price declines of coal and petroleum could be more effective as an energy price policy for the reduction of $CO_2$ emission. The assessment on this implication will remain for future researches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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