• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.9-19
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• 2013

본 논문에서는 가상 상황속의 사건들에 역사적 맥락을 부여하기 위한 통합적 직관적 정보표현구조로서 시공간 그래프(Spatio-Temporal Graph)를 설계하고 구현하였다. 일반적으로 사건은 공간뿐 아니라 시간을 점유함으로써 역사적 사실이 된다. 따라서 가상 상황을 시뮬레이션하기 위해서는 공간적 측면을 표현하기 위한 삼차원 정보구조에 시간적 측면을 더한 다차원적인 맥락에 사건들을 위치시키는 일이 핵심적 기초가 된다. 이러한 다차원적 맥락은 온톨로지 뷰, 인스턴스 뷰, 시공간 뷰, 실제 뷰 등과 같은 여러 수준에서의 통합적 직관적 지식표현수단들을 통해 구현된다. 이와 같이 구현된 시공간 그래프에 기반한 시뮬레이션 시스템에 예제 시나리오를 적용하여 실용성을 검증한다. 본 기술은 지능형 교육시스템이나 차세대 시뮬레이션 게임 등에 필수적인 다양한 상황들을 제공하는 시뮬레이션 시스템의 중심요소가 된다.

• 기술사
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• 제42권6호
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• pp.28-30
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• 2009

There is a proverb in Korea "Don't chase after another." It can be a right proverb in sometimes. However, usually it doesn't fit in these various society, information knowledge society. Modern society requires convergence technology. IBS (Intelligent Building System) requires knowledge of architecture field, electric field, communication field, and computation field. ITS (Intelligent Transport Systems) which is constructing in many cities requires various knowledge as engineering works, electricity, computation, communication and transportation. In the case of u-City, it requires technology of many fields as architecture, electricity, communication, engineering works, transportation, and computation. Anyone who wants to participate in u-City should study and acquire knowledge in various field. Otherwise, it must be failed because of lack of communication like as the Tower of Babel. U-City is not a portion of one field. Therefore, engineers in many fields should cooperate with each other to make u-city as the best product in the world.

• 디자인학연구
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• 제15권4호
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• pp.159-168
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• 2002

세계는 지식정보사회(knowledge information society)에 돌입하였다. 정보기술은 지식경영을 등장시킨 요인중의 하나이며 지식경영발전을 가속화시키는 원동력이라고 볼 수 있다. 그리고 최근 정보기술과 인터넷은 눈부신 발전을 해오고 있다. 따라서 본 연구는 급변하는 디지털 환경하의 방대한 인터넷 데이터에서 웹 데이터 마이닝을 통해 고객에 대한 숨겨진 지식을 창출하고, 그 지식을 지식경영프레임웍에 적용한 지식-기반디자인 패러다임을 구축하여 디지털 환경에서 실시간에 고객에 대한 유용한 지식을 창출하여 고객의 욕구를 충족시키는 디자인을 개발 할 수 있도록 하는데 목적이 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 먼저 이론적 고찰에서 지식경영프로세스와 웹 데이터 마이닝에 관련된 다양한 사전 연구들을 살펴보고 지식경영프로세스와 웹 데이터 마이닝을 결합하여 새로운 지식-기반 디자인 패러다임(본 연구에서는 웹 데이터 마이닝과 지식경영프로세스가 통합하여 구현된 진정한 의미의 eCRM을 지식-기반 디자인패러다임이라 칭한다)을 제안한다.

• 지능정보연구
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• 제1권2호
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• pp.123-137
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• 1995

Most of solution methods in scheduling attempt to generate good solutions by either developing algorithms or heuristic rules. However, scheduling problems in the real world require considering more factors such as multiple objectives, different combinations of heuristic rules due to problem characteristics. In this respect, the traditional mathematical a, pp.oach showed limited performance so that new a, pp.oaches need to be developed. Expert system is one of them. When an expert system is developed for scheduling one of the most difficult processes faced could be knowledge acquisition on scheduling heuristics. In this paper we propose a method for the acquisition of knowledge on the selection of scheduling heuristics using Dempster-Shafer Theory(DST). We also show the examples in the multi-objectives environment.

• 한국복식학회:학술대회논문집
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• 한국복식학회 2003년도 International Costume Conference
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• pp.79-79
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• 2003

The culture of 21c, that is, a century of globalization, will be more mutifarious, and, in the spur of the society based on knowledge, the world will be a simultaneous community. Therefore, in parallel with the globalizational tendencies, each country must develop its own images and designs for their cultural identities. This means a need for those images that gives life to a traditionality of the korea in the diverseness of the culture in the world. Studies and efforts for producing extra values are needed in a view-point of a development of the cloth-design.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.764-770
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• 2004

This paper presents a hybrid data mining mechanism to extract expert knowledge from historical data and extend expert systems' reasoning capabilities by using fuzzy neural network (FNN)-based learning & rule extraction algorithm. Our hybrid data mining mechanism is based on association rule extraction mechanism, FNN learning and fuzzy rule extraction algorithm. Most of traditional data mining mechanisms are depended ()n association rule extraction algorithm. However, the basic association rule-based data mining systems has not the learning ability. Therefore, there is a problem to extend the knowledge base adaptively. In addition, sequential patterns of association rules can`t represent the complicate fuzzy logic in real-world. To resolve these problems, we suggest the hybrid data mining mechanism based on association rule-based data mining, FNN learning and fuzzy rule extraction algorithm. Our hybrid data mining mechanism is consisted of four phases. First, we use general association rule mining mechanism to develop an initial rule base. Then, in the second phase, we adopt the FNN learning algorithm to extract the hidden relationships or patterns embedded in the historical data. Third, after the learning of FNN, the fuzzy rule extraction algorithm will be used to extract the implicit knowledge from the FNN. Fourth, we will combine the association rules (initial rule base) and fuzzy rules. Implementation results show that the hybrid data mining mechanism can reflect both association rule-based knowledge extraction and FNN-based knowledge extension.

• 한국수학교육학회지시리즈D:수학교육연구
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• 제5권2호
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• pp.99-106
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• 2001

We have known that ethno-mathematics is a field of a study that emphasizes the socio-cultural environment in which a person "does" mathematics as stated by D'Ambrosio(Ethno mathematics and its Place in the History and Pedagogy of Mathematics, 1985). Measurement is an important mathematical topic, which leads students to relate math to the eal-world applications, particularly with socio-cultural aspects. The purpose of this article is to review the history of the measurement system in Korea briefly and to adapt the measurement system into real-world problems so that children acquire measurement knowledge in the most natural way.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제23권2호
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• pp.85-102
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• 1997

There have been several research efforts to support interoperability among multiple databases. In integrating multiple databases, we must resolve schema conflicts due to the heterogeneity in databases. To resolve these conflicts, not only meta-data for database schemas but also general knowledge expressing the real world meanings associated with the database schemas are required. This paper presents a uniform representation method for relational schema and general knowledge base that is composed, among other things, of concept hierarchy and thematic roles in relationship, using the knowledge representation language Lk. This representation method has a flexible descriptive power which facilitates concepts to be expressed at different levels of granularity and can describe knowledge expressed in Lk are used for input of the next step, such as conflict resolution and query processing of multiple database.

• 한국도서관정보학회지
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• 제40권1호
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• pp.133-155
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• 2009

21세기 지식정보사회로의 발전과 변화에 대처하여 세계 각국의 도서관들은 다양한 전자적 매체를 이용한 협력형 온라인 지식정보 서비스 개발에 큰 힘을 쏟고 있다. 본 연구는 국내외 온라인 지식정보서비스를 대상으로 한 사례연구와 질의응답 실험을 통해 국립중앙도서관이 주도적으로 시범 운영하고 있는 <사서에게 물어보세요> 서비스의 활성화 및 고도화를 위한 방안을 모색하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 본 연구는 온라인 지식정보 서비스의 정의와 유형을 살피고, 국내외 사례를 분석하는 한편, 실질적 연구로서 KDC 대분류를 기준으로 한 30개의 즉답형 질문을 생성하여, 응답시간 및 방법을 비롯한 실제 서비스에 대한 종합적 실태조사를 실시한다. 결론으로 <사서에게 물어보세요> 서비스 발전을 위한 현재적 그리고 미래적 과제를 제시한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.2528-2539
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• 2012

지식은 21세기 기업 경영에서 생산성을 향상 시키는 가장 중요한 자산이다. 기업들은 오늘날 급변하는 경영환경에서 지속가능한 경쟁력 확보 및 조직 내 효율적 지식관리를 위해 지식경영을 적극적으로 도입하고 있다. 이러한 지식경영은 기업의 선택이 아닌 필수사항이 되고 있다. 현재 지식경영시스템을 도입하고 있는 많은 기업들은 IT와 관련된 하드웨어적 인프라는 어느 정도 구축하고 있지만, 지식경영을 위한 문화는 아직 만들어 내지 못하고 있다. 따라서 기업들이 지식경영을 도입하기 위해 많은 시간과 비용이 사용하였지만 그 성과는 기대만치 달성하지 못하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 단순히 지식경영의 기반강화를 지원하는 하드웨어 중심의 지식경영 전략 보다는 지식경영문화를 강화할 수 있는 교육, 네트웍 연계 등 소프트웨어적 중심의 지식경영 전략이 필요하다. 본 연구에서 제시한 지식경영프레임워크는 비록 탐색적인 수준이지만 본 연구는 성공적인 지식경영의 도입을 위해 기업들이 중요하게 고려해야 할 요인들을 구분하는데 노력하였다.