• 품질경영학회지
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• 제20권1호
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• pp.91-100
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• 1992

A diagnosis system for naphtha reforming process has been designed and implemented using expert system building technique. The system is composed of knowledge base, inference engine, user interface, database and database interface. The concept and the method of this system may be applied to development of other systems for the reforming process.

• 디지털콘텐츠
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• 5호통권96호
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• pp.17-19
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• 2001

정보 함수는 정보 센터,시장정보,학습이 한데 모아져 지식관리(Knowledge Management(KM)) 함수를 형성하고 있다. 많은 정보 전문가들과 시장 정보 전문가들이 함께 연구하기 시작하면서 KM 프로그램들이 대부분의 경우 아직 제대로 정의되고 있지 못한 반면, 대부분이 자기 조직내의 KM을 전체적인 리더쉽이 거의 없는 누구나 참가할 수 있는 것으로 간주하고 있다.

• 디지털콘텐츠
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• 8호통권99호
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• pp.32-38
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• 2001

최근 들어 지식관리 시스템에 대한 관심이 고조되고 있다. 또한 축적된 지식자원의 효율적인 사용과 공유, 판매 등을 위해 필요한 것이 바로 지식관리시스템(Knowledge Management System)이다. 기업에게 있어서 지식자원은 또 다른 자산으로 평가 받고 있다. 외국의 경우 기업이 지닌 지식자원과 정보를 산술적인 자산으로 평가하는 시스템까지 시도하고 있다고 한다. 이 코너에서는 국내 KMS 시장 규모와 동향등에 대해 소개하고자 한다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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• pp.187-198
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• 1998

마케팅의 Fundamental\ulcorner 마케팅 : 제품구매와 관련된 소비자의 행위를 연구 마케팅의 역사 : Mass marketing $\longrightarrow$ Market segmentation $\longrightarrow$ Database marketing 소비자 이해와 관리를 위한 다양한 정보와 지식을 제공한다. DBM, Relationship marketing, Frequency marketing, Loyalty marketing, Program customer management, Direct marketing(중략)

• 대한인간공학회지
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• 제19권1호
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• pp.101-107
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• 2000

This study reviews several database menu structure for pc communication services to examine the efficiency of database menu structure. Database menu systems of 5 major pc communication companies were analyzed by GOMS methodology, a description of the knowledge that a user must have in order to carry out tasks on system. Also, each database access time of 4 pc communication companies were measured with internet pc environment in laboratory. It is recommened that another menu design strategies (for example, broad-shallow rather than narrow-deep) should be adopted because current menu structures have inefficient procedures to access those database.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.118-122
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• 2005

Data mining is the process of autonomously extracting useful information or knowledge from large data stores or sets. For analyzing data of manufacturing processes obtained from database using data mining, source data should be collected form production process and transformed to appropriate form. To extract those data from database, a computer program should be made for each database. This paper presents a program to extract easily data form database in industry. The advantage of this program is that user can extract data from all types of database and database table and interface with Teamcenter Manufacturing.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제47호
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• pp.109-120
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• 2003

This paper presents about the activities of speech database standardization in ETRI. Recently, with the support of government, ETRI and SiTEC have been gathering the large speech corpus for the domestic speech related companies. First, due to the lack of sharing the knowledge of speech database specification, the distributed speech database has a different format. Hence it seems to be needed to have the same format as soon as possible. ETRI and SiTEC are trying to find the better representation format of speech database. Second, we introduce a new description method of the annotation information of speech database. As one of the structured description method, XML based description will be applied to represent the metadata of the speech database. It will be continuously revised through the speech technology standard forum during this year.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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• pp.115-117
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• 2004

Recently, mining far association rules in distributed database environments is a central problem in knowledge discovery area. While the data are located in different share-nothing machines, and each data site grows by time. Mining global frequent itemsets is hard and not efficient in large number of distributed sewen. In many distributed databases. time component(which is usually attached to transactions in database), contains meaningful time-related rules. In this paper, we design a new DTA(distributed temporal association) algorithm that combines temporal concepts inside distributed association rules. The algorithm confirms the time interval for applying association rules in distributed databases. The experiment results show that DTA can generate interesting correlation frequent itemsets related with time periods.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1999년도 춘계공동학술대회: 지식경영과 지식공학
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• pp.145-154
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• 1999

An intelligent system embedded with multiple sources of knowledge may provide more robust intelligence with highly ill structured problems than the system with a single source of knowledge. This paper proposes the hybrid knowledge integration mechanism that yields the cooperated knowledge by integrating expert, user, and machine knowledge within the fuzzy logic-driven framework, and then refines it with a genetic algorithm (GA) to enhance the reasoning performance. The proposed knowledge integration mechanism is applied for the prediction of Korea stock price index (KOSPI). Empirical results show that the proposed mechanism can make an intelligent system with the more adaptable and robust intelligence.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 2008년도 연합학회학술대회
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• pp.307-320
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• 2008

본 연구는 관계중심적 지식관의 관점에서 지식공유의 영향 요인을 파악하고, 이 요인들이 실제로 지식공유에 긍정적인 영향을 미쳐서 지식성과활동을 향상 시키는지 알아보고자 한다. 독립변수인 관계적 요인은 신뢰, 개방적 의사소통, 협동으로 설정하였고, 지식공유의 영향을 받는 종속 변수인 지식활동성과는 지식품질과 지식경영사용자만족도로 설정하였다. 본 연구를 통해 조직경쟁력 향상을 위해서는 지식뿐만 아니라 그것을 사용하는 사람 및 주변 환경까지 관리할 필요가 있음을 제안한다.