Pennisetum aloperculoides is a key revegetation species mixed with other plants species and used for revegetating cut-slopes. The purpose of this research is to identify the effects of mixed seeding of revegetation plants on cut-slope revegetation with respect to the quantity of Pennisetum aloperculoides seeds. The coverage ratio and appearance frequency of Pennisetum aloperculoides, and other revegetation species were measured to assess the cut-slope revegetation. We divided Pennisetum treatments into four groups with different Pennisetum seed quantities of $0g/m^2$, $5g/m^2$, $10g/m^2$, and $15g/m^2$. For each treatment group, we mixed identical quantities of seeds from herbaceous flowers (bird's-boot trefoil, aster, chrysanthemums, golden coreopsis and china pink), cool-season turfgrasses, and woody plants (korean lespedeza, indigo and silk tree). The increase in the quantity of the Pennisetum seeds resulted in the higher coverage ratio for Pennisetum, but in the lower coverage ratio for herbaceous flowers, cool-season turfgrasses, and woody plants. We observed a short-term succession process in which the dominant species shifted in the following order: the initial species Pennisetum, herbaceous flowers, and then lastly woody plants. In case of the appearance frequency, we also observed the higher appearance frequency for Pennisetum and the lower appearance frequency for the other plants due to the increase in the quantity of Pennisetum seeds. Pennisetum, bird's-foot trefoil and china pink showed the tendency to decrease the appearance frequency from one month after seeding while cool-season turfgrasses became extinct due to summer drought. In the woody plants, the appearance frequencies of korean lespedeza and indigo were high due to the decrease in quantity of Pennisetum seeds. The silk trees were damaged from winter frost and none emerged at all in 2013 (the following year after the seeding). Korean lespedeza and indigo appeared to have the short-term rapid dominance over other treated revegetation plants.
Forest sequesters large terrestrial carbon which is stored in the biomass of tree and plays a key role in reducing atmospheric carbon. Thus, the objectives of the present study were to assess the growing stock, above ground biomass and carbon in trees of Ponda watershed of Rajouri district (J&K). IRS-P6 LISS-III satellite data of October 2010 was used for preparation of land use/land cover map and forest density map of the study area by visual interpretation. The growing stock estimation was done for the study area as well as for the sample plots laid in forest and agriculture fields. The growing stock and biomass of trees were estimated using species specific volume equations and using specific gravity of wood, respectively. The total growing stock in the study area was estimated to be $0.25million\;m^3$ which varied between $85.94m^3/ha$ in open pine to $11.58m^3/ha$ in degraded pine forest. However in agriculture area, growing stock volume density of $14.85m^3/ha$ was recorded. Similarly, out of the total biomass (0.012 million tons) and carbon (0.056 million tons) in the study area, open pine forest accounted for the highest values of 43.74 t/ha and 19.68 t/ha and lowest values of 5.68 t/ha and 2.55 t/ha, respectively for the degraded pine forest. The biomass and carbon density in agriculture area obtained was 5.49 t/ha and 2.47 t/ha, respectively. In all the three forest classes Pinus roxburghii showed highest average values of growing stock volume density, biomass and carbon.
Dicer, an ribonuclease type III type endonuclease, is the key enzyme involved in biogenesis of microRNAs (miRNAs) and small interfering RNAs (siRNAs), and thus plays a critical role in RNA interference through post transcriptional regulation of gene expression. This enzyme has not been well studied in the Indian water buffalo, an important species known for disease resistance and high milk production. In this study, the primary coding sequence (5,778 bp) of bubaline dicer (GenBank: AB969677.1) was determined and the bubaline Dicer1 biocomputationally characterized to determine the phylogenetic signature among higher eukaryotes. The evolutionary tree revealed that all the transcript variants of Dicer1 belonging to a specific species were within the same node and the sequences belonging to primates, rodents and lagomorphs, avians and reptiles formed independent clusters. The bubaline dicer1 is closely related to that of cattle and other ruminants and significantly divergent from dicer of lower species such as tapeworm, sea urchin and fruit fly. Evolutionary divergence analysis conducted using MEGA6 software indicated that dicer has undergone purifying selection over the time. Seventeen divergent sequences, representing each of the families/taxa were selected to study the specific regions of positive vis-$\grave{a}$-vis negative selection using different models like single likelihood ancestor counting, fixed effects likelihood, and random effects likelihood of Datamonkey server. Comparative analysis of the domain structure revealed that Dicer1 is conserved across mammalian species while variation both in terms of length of Dicer enzyme and presence or absence of domain is evident in the lower organisms.
모양 데이타는 이미지가 나타내는 의미를 가장 잘 반영하는 데이타로서 이미지 검색에 중요한 정보로 사용된다 특히 구조적으로 표현된 모양 특징은 모양이 갖는 기초적 특성과 그들간의 관계 정보를 잘 나타내므로 폭넓게 연구되고 있다. 그러나 대개의 구조적 모양 특징들은 그래프나 트리와 같은 구조로 표현되므로 모양 데이타 검색에서 효율적인 검색 시간을 보장할 수 없는 문제를 지니고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 모양의 윤곽선 정보를 기반으로한 굴곡 기반 형태 그래프를 생성하고 이를 일반화한 구조로부터 모양을 클러스터링할 수 있는 키를 설계한다. 제안한 굴곡 기반 형태 그래프는 모양이 가지고 있는 윤곽선 특성과 영역의 형태적 특성을 모두 가지고 있다. 모양 검색은 단계적으로 이루어진다. 클러스터링을 통해 검색 공간을 축소하고 외부 굴곡 특징을 이용한 굴곡의 패턴 매칭을 통해 종합적인 유사도가 결정된다. 다양한 실험을 통해 굴곡 기반 형태 그래프와 클러스터링을 통해 검색 공간과 비용이 줄어드는 것을 보여준다.
본 연구의 목적은 한국어 문장의 문법관계를 분석하는 데 있다. 주된 문제는 문장의 주어, 목적어, 부사어를 문장에서 찾아내는 것이다. 이 문제를 해결하기 위해서 한국어 구문 분석에서 발생하는 여러 중의성을 고려해야 한다. 우리는 문법관계의 중의성을 먼저 해결하고 그 다음에 주어진 명사구와 용언구의 문법관계 확률을 이용하여 용언구의 술어-논항 관계 중의성을 해소하는 통계적 방법을 제안한다. 제안된 방법은 어절간의 거리, 교차구조 금지, 일문일격의 원칙 둥의 한국어 언어 특성을 반영하였다. 용언구와 명사구 사이의 문법관계에 대한 확률은 지지벡터 분류기를 이용하여 추정하였다. 제안된 방법은 문법관계 및 구문구조 부착 말뭉치를 이용하여 자동으로 문법관계를 학습하였고 주어, 목적어, 부사 각각의 문법관계분석에 대해 각각 $84.8\%,\;94.1\%,\;84.8\%$의 성능을 얻었다.
Hybrid cluster protein (HCP) was investigated because of its unique iron-sulfur clusters, which have been found in bacteria and archaea. Here, HCP homologous proteins from the third domain, 'eukarya'(3 amitochondriate protozoans, Giardia lamblia, Entamoeba histolytica, and Trichomonas vaginalis), were identified. All three amitochondriate protozoan HCPs (GlHCP, EhHCP, and TvHCP) belonged to Class I on the basis of two key characters, the cysteine spacing, Cys-(Xaa)₂Cys(Xaa)/sub 7-8/-Cys(Xaa)/sub 5/-Cys, and the absence of N-terminal deletion characteristic to the Class III. In phylogenetic analysis performed with amino acid sequences of 3 eukaryal, 5 bacterial, and 4 archaeal HCPs, the maximum likelihood (ML) tree indicated that TvHCP was clustered with Class I HCPs, whereas the other two HCPs (GlHCP and EhHCP) formed an independent clade with a high bootstrapping value (96%) not belonging to any previously recognized HCP class. In spite of the relatively lower bootstrapping value (61%), the position of the new eukaryal GlHCP-EhHCP clade was close to Class I, including the TvHCP, and Classes II and III were closely related with each other. The finding of eukaryal HCPs would help to understand the evolutionary history of HCP.
물류 시스템은 다양한 프로세스에 걸친 한정된 자원들의 작업을 통해 고객에게 서비스를 제공한다. 이와 같은 복잡한 환경에서 높은 서비스 수준을 유지하기 위해서는 프로세스 진행 상황에 대한 실시간 모니터링과 그를 통한 성과 달성도의 지속적인 관리가 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 컨테이너 터미널을 대상으로 선박 물류 프로세스의 서비스 완료시간을 예측하는 방법론을 제시한다. 이를 위해 먼저 선박에서 컨테이너를 싣고 내리는 프로세스에 영향을 미치는 요인을 파악한다. 그리고, 확인된 요인들 중 영향 정도를 직접적으로 측정하기 어려운 것에 대해 정량적인 값을 추정하는 방안을 개발한다. 서비스 완료 시간에 대한 실시간 예측은 의사결정 나무를 사용한다. 과거 프로세스 진행 이력을 바탕으로 의사결정 나무를 학습시킨 후, 특정 시점에서 실시간 요인의 상태를 이용하여 서비스 완료시간을 예측한다. 컨테이너 터미널 시뮬레이션 모형을 활용하여 본 연구에서 제시하는 방법론을 검증하였다.
본 연구는 4개 종자산지(Yugoslavia, Italy, United Kingdom, Bulgary)의 글루티노사오리나무(24년생)를 대상으로 물리적 특성을 조사하여 생장(평균연륜폭)과 목재의 재질관계를 규명하였다. 함수율, 밀도, 수축률 및 T/R비는 모두 산지간에 차이가 없었다. 또한 이런 성질들은 생장과도 관계가 없는 것으로 나타났다. 종자산지가 다른 글루티노사오리나무의 중요한 재질지표인 밀도와 수축률의 경우, 생장의 차이에 따라 밀도와 수축률이 차이가 거의 없는 것으로 나타나, 생장이 우수한 것이 우수품종의 기준일 것으로 생각된다.
개인 전력 생산자 및 기반 지식이 부족한 비전문가의 경우 EMS(Energy Management System)을 통해 시설을 제어, 관리, 운영하기 어렵기 때문에 증강현실 및 가상현실을 적용한 모니터링 시스템이 적용되고 있다. 그러나 기존의 시스템들은 센서에서 수집된 아날로그 신호 값에 대한 컬럼 값을 분석하고 이에 대한 컬럼들을 결합한 후 데이터를 변환하는 과정으로 인하여 데이터 엑세스 효율성이 떨어진다. 그리고 다양한 아날로그 신호 파형에 대한 액세스 패턴을 수용하기 위한 다수의 인덱스들로 인하여 고속 연산 처리가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 전력설비에서 수집된 데이터를 비트맵 생성기(Bitmap Generator)를 비-트리 구조에 삽입하여 물성 정보로 변환하고 변환된 정보를 공통 키로 암호화하여 각 기기 사이에서 공유되는 리소스에 대한 자원을 계측적으로 제어하는 증강현실 기반 전력시스템의 데이터 교환방법을 제안한다.
This study is about Tak Mok theory of feng-shui ideology which was main thought in Choson dynasty or some other thoughts and noble families' thought of garden building : planting trees and properties of the noble families garden. The result from the study of noble family's garden molding is as follows. In the noble family's garden molding, there were considerations of plant ecology known through long experience and the functional aspect of planting tree and esthetic sense of housing circumstances, in addition to feng-shui thought, Taoist thought and the doctrine of the five natural elements of the positive vs. negative. We can learn Choson's noble family's garden included playroom as well as symbolic and incantatory meaning. Also in the thought of noble family's garden molding we can found proper element for modern housing plan such as an ecological peculiarity or functional aspect of dwelling circumstance. And we can also found they didn't show a rejection symptoms against nature but enclosed with straight form which was traditional trait, and each space of it is composed organically. Also we knew they selected a diverse and refined technique with it's decorating the Choson dynasty playful and meditative space. We found that the key point of the thought of noble family's garden molding were on the basis of Confucianal mood, content amid poverty thought and free technique of it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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