목적 : 본 연구의 목적은 주의력결핍 과잉행동장애 아동을 대상으로 놀이의 질적수준을 평가하는 놀이다움 평정척도(Test of Playfulness: ToP)의 신뢰도를 알아보고자 한다. 연구방법 : 연구대상은 G시에 거주하는 초등학교 2학년~3학년의 주의력결핍 과잉행동장애 아동 20명이다. 놀이다움 평정척도의 신뢰도를 알아보기 위하여 측정자간 일치율과 Kappa계수로 제시하였고, 측정자간 신뢰도 분석은 급간내 상관계수(Intraclass Correlation Coefficient: ICC)를 사용하여 제시하였다. 결과 : 놀이다움 평정척도의 각 항목간 측정자간 일치율은 75~95%이었다. 각 항목의 Kappa계수의 범위는 .45~1.00이었다. 각 요소에 대한 측정자간 신뢰도를 급간내 상관계수로 분석한 결과 내적동기는 .96, 통제지각은 .98, 현실감 부재는 .90, 참조체계는 .98, 총점은 .99로 매우 높은 신뢰도를 보였다. 결론 : 연구결과를 통하여 주의력결핍 과잉행동장애 아동의 놀이다움 평정척도의 측정자간 신뢰도는 높은 것으로 나타났다. 이를 근거로 하여 주의력결핍 과잉행동장애 아동의 임상적인 평가의 유용성을 제공하고, 주의력결핍 과잉행동장애 아동의 놀이연구에 대한 기초자료를 제공하고자 한다.
In the present study, turbulent flows around cubic and L-shape buildings were simulated numerically. Standard ${\kappa}$-$\varepsilon$, RNG ${\kappa}$-$\varepsilon$, LES turbulence models were adopted for the present simulation. The wind pressure coefficients from these results were compared with the available experimental data. The result of RNG ${\kappa}$-$\varepsilon$ and LES turbulent models gave better prediction than that of standard ${\kappa}$-$\varepsilon$ turbulent model which is widely used in the turbulent flow simulation.
경지면적의 작물 상황에 대한 모니터링 및 분석은 식량자급율을 높이기 위한 가장 중요한 요소이지만, 기존의 모니터링 방법은 노동 집약적이며 시간이 많이 들어 식량자급율을 높이기 위한 방안으로 그 활용성이 떨어진다. 이와같은 단점을 극복하기 위하여 국내에 다수 존재하고 있는 소규모 농지에서의 복합 작물 정보를 모니터링 하기위한 효율적인 방법을 개발할 필요가 있다. 본 연구에서는 복합작물의 분류 정확도를 높이기 위하여 무인항공기에서 취득된 RGB영상과 이를 이용한 식생지수를 딥러닝 입력데이터로 적용하고 복합 밭작물을 분류하였다. 각각의 입력데이터 분류 결과 RGB 영상을 이용한 분류는 전체정확도 80.23%, Kappa 계수 0.65가 나타났고, RGB영상과 식생지수를 이용한 방법의 경우 식생지수 3개(ExG,ExR,VDVI) 추가 데이터는 전체정확도 89.51%, Kappa 계수 0.80이며, 식생지수 6개(ExG,ExR,VDVI,RGRI,NGRDI,ExGR)는 90.35%, Kappa 계수 0.82로 분석되었다. 분류결과 RGB영상만을 이용한 방법에 비하여 식생지수를 추가한 결과 값이 비교적 높게 분석되었으며, 복합작물을 분류하는데 있어 식생지수를 추가한 데이터가 더 좋은 결과를 나타내었다.
Objectives The purpose of this study was to evaluate the reliability and the validity of Mibyeong Questionnaire (MQ). The subjects enrolled in this study was 165 from July 2015 to Jan. 2016. The surveys were conducted twice with 3 month terms. Methods The Cronbach's ${\alpha}$ analysis for internal reliability, Pearson Correlation Coefficient analysis for test-retest reliability, Factor analysis with varimax rotation for construct validity, Kappa analysis for diagnostic reliability were used. The significant p-value was less than 0.05. Results and Conclusions The result showed that the Cronbach's ${\alpha}$ of MQ was .857-.937 and total was .913. The reliabilities between test and retest for the MQ were .666-.832 (0.416-0.673, in case of including recovery question) in intraclass correlation coefficient (ICC). The Kappa of recovery question in each item was ranged 0.23(80.6% in agreement rate) to .46(87.9% in agreement rate). In test-retest the Kappa value of Mibyeong diagnosis referred by median value was .418(71% in agreement rate). This study revealed that MQ is a reliable and valid questionnaire.
We introduce a subclass $S_s^{({\kappa})}$(A,B) (-1 ${\leq}$ B < A ${\leq}$ 1) of functions which are analytic in the open unit disk and close-to-convex with respect to ${\kappa}$-symmetric points. We give some coefficient inequalities, integral representations and invariance properties of functions belonging to this class.
Given to be the $m^{th}$ correlation coefficient of the Rudin-Shapiro polynomials of degrees $2^n-1$, $$\mid$a_m$\mid$ \leq C(2^n)^{\frac{3}{4}}$ and there exists $\kappa \neq 0$ such that $$\mid$a_{\kappa}$\mid$ >D(2^n)^{0.73}$ (C and D are universal constants). Here we show that the 0.73 is optimal in the upper vound case.
Prandtl's mixing length theory was modified to obtain a power velocity distribution in which the coefficient and the exponent are variable over a range from : $$ A simple suspended-sediment concentration distribution was developed from the modified velocity distribytion : $ With nominal values of $\beta$=1.0, $\kappa$=0.4 and visual accumulation tube values of the fall velocity, the comparison between the theory and field measurements by the USGS on the Rio Grande is fair. Doubling the value of the exponent results in a good comparison. Further researches are needed for choosing the values of $\beta$, $\kappa$, and fall velocity values, and consideration on the effects of large-scale turbulence and secondary flows are necessary for them. In a pragmatic sense, on any gaging sites the close analysis of very detailed measurements can establish its specific coefficient and exponent.
The purpose of the present paper is to introduce two novel subclasses $\mathcal{T}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha})$ and $\mathcal{H}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha};{\kappa})$ of analytic and univalent functions with negative coefficients, involving Ruscheweyh derivative operator. The various results investigated in this paper include coefficient estimates, distortion inequalities, radii of close-to-convexity, starlikenes, and convexity for the functions belonging to the class $\mathcal{T}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha})$. These results are then appropriately applied to derive similar geometrical properties for the other class $\mathcal{H}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha};{\kappa})$ of analytic and univalent functions. Relevant connections of these results with those in several earlier investigations are briefly indicated.
In order to rapidly catch up urban region’s detailed land-use or land-cover information; this research used the post-classification algorithm (Spatial Reclassification Kernel: SPARK) to create a land-use map of Taichung City. We discussed the urban land-use classification model with the IKONOS images. The conclusions may be distinguished as follows:(a) Using the Maximum-Likelihood algorithm to classify seven broad land-cover categories. The overall accuracy in this stage achieves 92.72% and Kappa coefficient will be obtained 0.91; and (b) Using the SPARK method to classify images for detect the land-use, the overall accuracy achieves higher 89.64% and Kappa coefficient will be 0.86. To conclude, the research process in this study can fully and carefully describe local land-use pattern and assist the demand of land management and resources planning reference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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