• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.226-229
• /
• 2005

본 논문에서는 송전선로 도체의 경년열화(thermal deterioration)를 평가하기 위해 확률적 기법을 도입하였다. 선로의 경년열화를 나타내기 위해 선로의 장력(tensile strength) 감소를 계산하며 이는 해당 선로의 과거 전류 이력과 선로가 위치한 지역의 과거 기상데이터 및 부하량의 변화를 통해 산출한다 첫째로, 과거 데이터를 통해 확률분포를 구한 후 모든 데이터는 통계적으로 서로 간에 독립적이라는 가정 하에 Monte-Carlo Simulation을 수행하였다. 둘째로, 과거 데이터의 이력을 시간순서대로 추종하여 1시간 단위로 장력변화를 누적하는 순차적 계산(dynamic calculation)을 수행하였으며 그 결과를 MCS 기법과 비교하였다 주로 백분율로 표현하는 도체의 장력 감소분은 송전선로의 수명을 결정하는데 사용할 수 있는 중요한 지수이때, 계통계획에 있어서 유용한 기준으로 사용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.148-150
• /
• 2005

Since the SMP(System Marginal Price) is a vital factor to the market participants who intend to maximize the their profit and to the ISO(Independent System Operator) who wish to operate the electricity market in a stable sense, the short-term marginal price forecasting should be performed correctly. This paper presents a methodology of a day-ahead SMP forecasting using ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) based on the Time Series. And also we suggested a correction algorithm to minimize the forecasting error in order to improve efficiency and accuracy of the SMP forecasting. To show the efficiency and effectiveness of the proposed method, the numerical studies have been performed using Historical data of SMP in 2004 published by KPX(Korea Power Exchange).

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.198-200
• /
• 2005

This paper illustrates the pragram features of reliability evaluation on operation mode (operational planning and operating) of power system. The eighty eight relative reports and papers with seventeen kinds of reliability programs were Investigated in this paper. Two programs, PRA and ASSESS, were focused on the operation mode reliability evaluation program and the comparions of the two program features are introduced.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• summer
• /
• pp.698-700
• /
• 2004

Electric power restructuring offers a major change to the vertically integrated utility monopoly. Deregulation has had a great impact on the electric power industry in various countries. Bidding competition is one of the main transaction approaches after deregulation. The energy trading levels between market participants is largely dependent on the short-term price forecasts. This paper presents the short-term System Marginal Price (SMP) forecasting implementation using backpropagation Neural Network in competitive electricity market. Demand and SMP that supplied from Korea Power Exchange (KPX) are used by a input data and then predict SMP. It needs to analysis the input data for accurate prediction.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• summer
• /
• pp.725-727
• /
• 2004

As the electrical power industry is restructured, the electrical power exchange is extended. In Cheju, demand increases about $10\%$ every year To cope with future demand, HVDC System usage should grow, This paper proposes optimal transfer capability of Haenam-Cheju fm System through cost optimization that considers generating cost, receiving cost and outage cost.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.05a
• /
• pp.230-232
• /
• 2001

This paper presents a model for short-term load forecasting using multiple time-series. We made one-hour ahead load forecasting without classifying load data according to daily load patterns(e.g. weekday. weekend and holiday) To verify its effectiveness. the results are compared with those of neuro-fuzzy forecasting model(5). The results show that the proposed model has more accurate estimate in forecasting.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
• /
• v.59 no.10
• /
• pp.1733-1740
• /
• 2010

KPX(Korea Power Exchange) predicts that summer peak load will be 70,700MW and system overload will be 150% from contingency analysis. This paper presents a method to operate power system at 2010 summer peak. about equipment variation, power system variation, analysis results of voltage stability, and the method to relief overload by comparing 2009 and 2010. Especially, transmission constraints to prevent global contingency in Korea power system and the role of SPS(Special Protection System) to prevent voltage collapse when fault occurs are introduced.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.459-460
• /
• 2015

현재의 예방정비계획 운영 방법은 KPX에서 발전 사업자들로부터 희망하는 자신들의 발전기 예방정비계획 일정을 받아서 공급예비력 기준을 만족하면 승인을 해주는 방법으로 진행되고 있다. 이는 경제적인 부분을 예방정비계획 수립에 반영하지 못하고 계통의 신뢰도 측면만을 판단하는 것으로 생각할 수 있다. 따라서 발전비용을 최소화하는 예방정비계획 최적화 모델을 적용하여 예방정비계획 수립 시 경제성을 반영하려 한다. 이를 통해 연발전비용을 낮추면서 연평균 SMP 또한 낮춤으로서 한전과 발전사업자 모두에게 이익을 가져다 줄 수 있는 것이다. 따라서 본 연구에서는 비용 최소화를 목적함수로 하는 tool을 적용한 예방정비계획 최적 값과 기존의 예방정비계획을 공급예비율, 계통한계가격(System Marginal Price, SMP), 발전비용 세 가지로 나눠 비교하고 신뢰도와 경제성을 고려한 최적 예방정비계획을 수립하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.249-250
• /
• 2015

Technological advance of power elcetronic devices using semiconductor switches in last several decades, invoke the increase of switching devices' penetration in the system like STATCOM or HVDC and also, increase the difficulty to adjust switching characteristics in the virtual simulating configuration, which are not capable of reflect the detailed phenomena. To investigate harmful effect of switching devices into the grid, detailed modeling of power electronic devices are necessary, and the first step for entire grid modelling is simulate power system in time domain model. In this paper, simple two bus system with synchronous generator and infinite bus on the other side has been compromised in two simulation environment, using PSS/E and Matlab/Simulink. Comparing the result of two simulation result will give answers to the fundamental difference between two type of simulation environment.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2002.11b
• /
• pp.164-166
• /
• 2002

발전기 주변의 선로에서 사고가 발생하였을 때, 발전기의 출력이 선로를 통해서 흐르지 못해 그 결과 과도불안정현상이 생길 수 있다. 이러한 과도불 안정현상을 막기 위한 SPS가 설치, 운영되고 있는데 그 알고리즘의 하나로서 동면적법을 기반으로 한 알고리즘을 구현하였다. 대상 발전기군을 하나의 등가 발전기로 모델링 한 다음, 유효전력과 무효전력 출력의 측정값을 이용해서 계산을 통해 위상각-출력 곡선을 구하였다. 그런 다음 현재의 운동에너지와 안정도 한계값인 임계에너지의 값을 비교하여 안정도를 판별하고, 만일 불안정한 경우 필요한 발전기의 탈락량을 계산하였다. 이 알고리즘을 6기 5모선 계통에서 모의하여 결과를 검증하였다.