• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.1-4
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• 2011

본 논문에서는 ARM 기반 모바일 시스템의 가상화를 지원하는 가상 머신 모니터 ViMo 상에서 블록입출력 장치 가상화 방법을 제안한다. 블록 입출력 장치 가상화는 물리 블록 장치에 대한 가상 블록 장치를 가상 머신에 제공함으로써 여러 가상 머신이 동일한 물리 블록 장치를 동시에 사용하는 것이 가능하게 한다. 본 논문에서는 블록 입출력 장치 가상화 방법을 설명하고 구현 결과를 실험을 통해 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.442-445
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• 2017

전자투표시스템이 도입되었지만, 투표 과정에서 안정성 및 신뢰성 문제는 매번 제시되고 있다. 본 논문에서는 최근 보안 분야에서 주목받고 있는 블록체인 기술을 도입하여 위 문제를 해결하고자 한다. 블록체임 기술이란 기존의 서버-클라이언트 형태의 중앙 집중형이 아닌 P2P로 구현된 분산형 플랫폼을 제공하는 기술이다. 이를 활용해 다양한 분야에서 기반기술로써 사용될 수 있다. 데이터가 한 곳에 집중되는 것이 아닌 시스템에 참여한 모든 사용자가 동인한 데이터를 공유하기에 투명성, 공정성을 보증할 수 있다. 본 논문에서는 이 특징을 활용한 블록체인 기반 전자투표시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 시행한 투표와 관련된 정보를 블록으로 생성하여 모든 유권자에게 배포하며, 블록의 정당성을 검사한다. 또한, 사용자가 가진 블록체인을 분석하여 결과를 실시간으로 시각화한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1067-1068
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• 2019

블록체인 기술의 발전으로 가상 화페에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 블록체인의 원리와 가상 화폐의 위험성을 인지하지 못하여 수많은 피해자들이 발생하고 있다. 이를 예방하기 위하여 블록체인 문제점을 정리하고 블록체인의 원리를 역 추적하여 사용자들이 쉽게 블록체인의 원리를 이해하고 가상화폐에 대한 이해를 높이고자 한다. 본 연구에서는 블록체인으로 인한 문제점과 그에 대한 솔루션을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.694-696
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• 2019

현재 4차 산업 혁명과 가상화폐에 대한 전 세계적인 관심으로 블록체인 시스템이 급부상하고 있다. 현재 구현중심인 국내외 블록체인 시장에서 무수히 많은 블록체인 기반 플랫폼들이 등장과 함께 오류가 발생하고 있다. 하지만 블록체인 시스템의 신뢰성, 확장성, 안정성 등에 대한 검증은 누구도 하고 있지 않다. 이런 문제 해결을 위해 Go language로 구성된 블록체인 코드를 분석할 수 있는 정적분석기를 통한 품질 가시화 방법을 제안한다. 이를 통하여 Blockchain Code의 내부 복잡도를 식별하고자한다. 즉, 코드 내부를 가시화하고 개발자가 보다 쉽게 코드를 유지보수 할 수 있으며 블록체인 시스템의 소프트웨어 공학적인 고품질화가 가능하다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.4
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• pp.155-162
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• 2013

The conventional block-based compressed sensing uses a fixed block size for signal reconstruction, and the reconstructed signal is degraded because the block size suitable to the signal characteristics is not used. To solve this problem, in this paper, a variable block size method for compressed sensing is proposed that estimates the signal characteristics and selects a proper block size for each frame, thereby improving the quality of the reconstructed signal. The proposed method reconstructs the signal with different block sizes, analyzes the signal characteristics using correlation coefficients for each frame, and select the block size for the frame. It is confirmed that, with the same acquired data, the proposed method reconstructs the signal of higher quality than the conventional fixed block size method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.787-789
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• 2005

최근 이동성이 중요한 요소로 차지하는 기기들이 등장하면서 플래시 메모리가 각광을 받고 있다. 플래시 메모리의 소형화, 대용량화, 저전력화, 비휘발성, 고속화 그리고 충격에 강한 장점으로 인하여 많은 응용에서 디스크를 대체할 것으로 예상된다. 하지만 이런 플래시 메모리는 데이터를 기록하기 전에 해당 블록이 미리 소거가 되어야 하는 제약 조건을 가지고 있으며 각 블록들의 최대 소거 횟수가 제한되어 있다는 한계가 있다. 이때 소거 연산이 특정 블록에 집중되어 특정 블록의 수명이 단축되는 문제점을 해결하기 위하여 블록에 대한 소거 횟수 평준화 기법(wear-leveling)이 필요하다. 기존에 제안된 소거 횟수 평준화 기법은 각 블록의 소거 횟수를 유지해야하는 비용이 필요로 하거나 플래시 메모리가 대용량일 경우에는 블록 영역을 이동시키는데 비용이 발생하는 문제가 있다. 본 논문에서는 플래시 메모리의 소거 횟수 평준화를 위하여 해당 블록의 소거 횟수에 대한 정보의 유지의 부담을 줄이고 플래시 메모리의 대용량화 및 디스크 대체 시에 효율적인 소거 횟수 평준화 기법을 제안하고, 실험을 통하여 성능의 우수함을 보인다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.624-627
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• 2009

본 논문에서는 차세대 블록 암호 시스템으로 선정되었으며 미연방정부의 표준으로 제정된 RBC(Rijndael Block Cipher) 알고리즘을 하드웨어로 구현하였다. 구현된 블록 암호 시스템은 임베디드 시스템에 적용이 가능하도록 암호화 블록과 복호화 블록을 따로 설계하지 않고 하드웨어를 공유하여 하나의 블록에서 선택에 따라 암호화와 복호화가 모두 이루어질 수 있도록 설계함으로써 하드웨어의 면적을 최소화하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.4 s.304
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• pp.119-126
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• 2005

We propose a new content-based image retrieval using a representative color histogram and directional pattern histogram that is adaptive to the classification characteristics of the image blocks. In the proposed method the color and pattern feature vectors are extracted according to the characteristics o: the block classification after dividing the image into blocks with a fixed size. First, the divided blocks are classified as either luminance or color blocks depending on the saturation of the block. Thereafter, the color feature vectors are extracted by calculating histograms of the block average luminance co-occurrence for the luminance block and the block average colors for the color blocks. In addition, block directional pattern feature vectors are extracted by calculating histograms after performing the directional gradient classification of the luminance. Experimental results show that the proposed method can outperform the conventional methods as regards the precision and the size of the feature vector dimension.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.4
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• pp.442-452
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• 2001

In this paper, we proposed a postprocessing algorithm for quantization effects reduction in block coded images using the block classification and adaptive filtering. The proposed method consists of classification, adaptive inter-block filtering, and intra-block filtering. First, each block is classified into one of seven classes based on the characteristics of 8$\times$8 DCT coefficients. Then each block boundary is filtered by adaptive inter-block fitters according to the block classification. finally for blocks which are classified into edge block, intra-block filtering is performed. Experimental results show that the proposed method gives better results than the conventional methods from both a subjective and an objective viewpoint.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.235-236
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• 2016

본 논문에서는 로드밸런싱 (load balancing) 기반의 HEVC (High Efficiency Video Coding) 디블록킹 필터(deblocking filter) 병렬화 방법을 제안한다. 본 논문에서는 디블록킹 필터의 병렬화를 위해 TU (Transform Unit)의 경계 정보를 이용하여 픽쳐 단위로 디블록킹 필터의 작업량을 예측하고, 예측된 작업량을 기반으로 코어에 균등한 일을 할당함으로써 디블록킹 필터의 병렬화 효율을 향상 시켰다. 실험결과 제안하는 로드 밸런싱 기반 디블록킹 필터 병렬화 방법을 사용하여 균등 분할 디블록킹 필터 병렬화 방법에 비해 11%의 디블록킹 필터 속도를 향상시켰다.